2024年中国大模型评测报告.pdf

1模型评测|2024/03报告提供的任何内容（包括但不限于数据、字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的度机密性件（在报告中另标明出处者除外）。未经头豹研究院事先书许可，任何不得以任何式擅复制、再造、传播、出版、引、改编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的为发，头豹研究院保留采取法律措施、追究相关员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标，头豹研究院任何前述名称之外的其他分机构，也未授权或聘其他任何第三代表头豹研究院开展商业活动。头豹研究院2024年中国模型能评测AI变业创新发展（摘要版）2024 China Large Language Model Evaluatoin Analysis Result智能系列研究评测|OPPORTUNITY GROWTH INVESTMENT INSIGHTS2模型评测|2024/03模型评测|2024/03随着AI模型底层技术的不断进步，其对市场的影响益增强，引发了持续的热潮。截2024年2，中国已经涌现出上百个的AI模型，其中优质的基础模型数量也已达到数个，标志着“百模战”时代的正式来临。在这背景下，本次评测致于全梳理当前产业的最新发展态势和模型的竞争格局，深探索模型的能边界，为社会各界提供更清晰的认知，以了解模型的巨潜及其在实际应中的价值体现。研究区域范围：中国研究周期：2023-2024年研究主题：模型评测此研究将会回答的关键问题：产业发展现状：中国模型产业发展现状评测结果：中国模型的综合表现排名模型能：中国模型在不同能维度的表现本次评测以户使体验和实际使价值为衡量标准，通过五细分维度数理科学、语能、道德责任、业能及综合能，深探索了模型的能边界。为确保评估的全性和精准性，本次评测进步将五维度细化为险信息识别、逻辑推理、类迁移、扮演等多个级维度，构建了个科学全的评估体系。评测不仅关注模型的通基础能，即AI然语处理的基，更重视其专业应能在实际使场景中的表现。这两核能的结合，为户提供坚实可靠的应体验基础。2022年12GPT3.5发布以来，模型在全球范围内引发了前所未有的关注与热潮。其所展现出的巨潜，不仅推动了智能从学术研究向实际应领域的跨越，更引领了业的新与变。截2024年2，全球范围内已有超百款模型问世，涵盖开源、闭源、次开发及微调等多种类型，且发布机构遍布各互联科技巨头、云计算领军企业、综合智能公司、智能设备制造商以及数字基础设施提供商等。0304根据2024年模型的综合评测数据分析，当前国际领先的模型在性能指标上依然占据优势，相较于中国的模型有定的领先地位。然，值得提的是，中国在模型研发领域的实正稳步增强，与国际先进平之间的差距正逐渐缩。近年来，得益于国家对智能领域的度重视和持续投，中国在模型的技术创新、算法优化以及数据处理能等均取得了令瞩的成果。在本次评测中，部分中国模型的表现已经超越了国际模型的平均平，与半年前相，与业界领先的GPT-4、Gemini等模型的性能差距已幅缩减，展现出了中国模型强劲的发展势头。当前中国领先模型能略逊于国际，但差距在逐步缩本次评测通过两衡量标准和五细分维度全探索模型的能边界模型热度持续攀升，中国进“百模争锋”的时代研究的与摘要01本次评测的核标在于深剖析模型产业的当前发展状况及其对社会产的综合性影响。评测范围覆盖了市场上对公众开放的所有国际及中国领先的商业模型。为确保评测结果的客观性与公正性，本次评测采了经过严格筛选的题库以及专业的评测法，对模型的能范围进了全深的探索。02本次评测涵盖国际和中国领先且率先对公众开放的模型3模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列34124模型评测|2024/400-072-5588Chapter 1模型业综述q 模型利亿级参数和Transformer架构学习本数据，精准捕捉语模式。Transformer注意机制优化模型的语境理解，提升了然语处理任务表现，其并化和灵活性保证处理规模数据的效率q 在模型领域，Decoder-only架构凭借其训练效率和处理本成的能占据优势，Encoder-Decoder架构则在需要精确处理复杂输输出关系的任务中展现出其独特优越性q 模型是继业命和互联命之后的重创新，将在社会劳动提升、产业发展加速以及科技突破三个关键领域中，显著增强实体产业的发展能。进步提升社会产业价值，提产效率和能效q 模型快速发展助千百业，泛应于融、教育、医疗等领域，提升服务效率和质量；与此同时，中国政府通过政策持推动模型技术的快速发展，助国家数字化战略5模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列模型快速发展助千百业模型快速发展助千百业，泛应于融泛应于融、教育教育、医疗等领域医疗等领域，提升服务效率和质量；与此同时提升服务效率和质量；与此同时，中国政府通过政策持推动模型中国政府通过政策持推动模型技术的快速发展技术的快速发展，助国家数字化战略助国家数字化战略中国模型业综述发展现状来源：国家信办，科技部，头豹研究院n模型展现出强的通性和跨领域能，助千百业近年来，随着深度学习、然语处理、计算机视觉等AI技术的速进步，模型的研发取得显著成果。百度、商汤新商量、腾讯混元以及华为盘古等规模预训练模型在各业中泛应，展现出强的语理解和成能，以及跨领域的泛化能。如今，模型已经渗透到各各业，如融、教育、医疗、电商、传媒、法律等领域，被于智能客服、智能写作、动摘要、本成、知识问答、个性化推荐等多个应场景，有效提升业服务效率和服务质量。与此同时，中国政府正从顶层设计到具体实施全布局，通过制定和执系列的政策来促进智能模型技术的快速发展，并将其转化为实际产，助国家数字化战略的推进，模型业发展向好。政策名称颁布期 颁布主体主要内容及影响成式智能服务管理暂办法 2023-07国家信办等七部明确成式智能“提供者”内容产、数据保护、隐私安全等的法定责任及法律依据，确智能产品的安全评估规定及管理办法关于持建设新代智能示范应场景的通知2022-08科技部推动应场景建设、增强技术研发动、提升业整体平和促进跨业合作等，有助于促进智能写作业的进步发展和创新关于加快场景创新以智能平应促进经济质量发展的指导意2022-07科技部等六部推动场景创新、提升创新能、加速技术攻关和产业培育以及探索新模式和新路径等向，有助于促进智能写作业的快速发展，并推动经济质量发展业模型核政策分析技术成熟度市场增低融医疗政务传媒电商互联科技法律教育业其他传统产业业模型发展现状分析6模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列中国模型的发展受专业才中国模型的发展受专业才、质量数据和计算资源短缺的限制质量数据和计算资源短缺的限制。需在提升技术天花板能的同时加强全智能教育需在提升技术天花板能的同时加强全智能教育，以提整体以提整体认知和应能认知和应能，促进模型在中国的全发展促进模型在中国的全发展中国模型业综述发展制约因素模型发展制约因素来源：沙利、头豹研究院n中国模型的发展受专业才、质量数据和计算资源短缺的限制，需在提升技术能的同时加强全智能教育，以提整体认知和应能，促进模型的全发展中国模型的发展受限于专业才短缺、质量数据获取难和计算资源不，这反映出在智能领域的意识形态差异。中国拥有13亿，但真正能够理解并推动智能发展的才例不0.01%。在智能的理解和应上，技术员通常缺乏商业洞察，执层的员不够了解技术原理，领导层往往缺乏够的技术理解，这些因素共同导致了发展的缓慢。因此，中国在推进模型发展的过程中，除了提升技术上限外，还需要重视提全的智能教育平，提升整体认知和应能，这对于模型的全发展关重要。A中国模型才需求总数中国模型算需求总量商业化压：中国科技企业的市场导向和商业化压常使得技术部在追求KPI的同时，难以专注于前沿技术的研发。精尖国家流失情况严重：超过70%的中国优秀本科选择出国深造，其中超过60%的博毕业选择在海外作，导致期的优秀才流失。现有：40%缺少：60%与国际领先技术有差距：中国的AI芯产业在技术创新、产业规模和全球市场影响相国际领先企业还存在定差距，单芯性能差距在30倍以上。受国际政治格局制裁：芯算作为模型性能和质量的关键因素，随着这些模型益成为国际竞争的重要领域，国际社会已暂停向中国出顶尖AI芯。现有：30%缺少：70%中国模型数据需求总量现有：20%缺少：80%业精数据短缺：中国在质量数据获取临挑战，主要由于缺乏完善的数据法规、业内固有的竞争性保密性，以及对开源合作化的不。中语料短缺：相较于英，中质量开源数据常少，特别是在构建通领域模型的百科类、问答类、图书贡献、学术论、报告杂志等质量内容。相较于国际领先准，中国整体在智能意识形态的匮乏7模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列20242024年年，在技术端在技术端，模型的技术发展将趋向多功能与型化模型的技术发展将趋向多功能与型化。在产在产业段业段，主研发主研发AIAI芯芯、深化数据标准深化数据标准、采采“套壳套壳”微调及注重微调及注重AIAI伦伦理理，将共同促进模型的健康发展和业规范化将共同促进模型的健康发展和业规范化中国模型业综述发展趋势模型2024年的发展趋势来源：沙利、头豹研究院模型参数更模型将拥有更多参数，以提处理复杂问题的能和精度。模型型化模型通过技术创新实现型化，适应边缘计算和移动设备。模型架构统模型架构趋向统化，提不同模型间的兼容性和效率。多模态混合化模型融合语、图像、声等数据，实现跨媒体理解和交互。国产AI计算芯研国产AI芯主研发加速，增强中国在AI领域的竞争。深化数据产权标准加强数据产权和隐私保护标准，保护个隐私权益。“套壳”微调应通过“套壳”微调，更精准地满特定业和场景需求。负责任的智能增加对负责任AI的研究和实践，确保技术发展与社会规范相符。n在2024年，模型的技术发展将趋向多功能与型化，同时产业端将强调主研发和业标准化，伦理责任和数据标准规范将成为持续发展的关键从技术端，模型的发展趋势在2024年将会向着多功能，型化的向发展：1）模型整合统：未来的技术演进向是实现模型底层框架的整合与标准化，从多样的架构（如双编码器、单边解码等）转向统的、效率最优化的开源底层框架，提升模型的通性和可维护性。2）参数规模扩展：为确保模型质量和性能，未来的模型将采更深层的络结构和更庞的数据集进预训练，尤其在数据量和参数量上将迎来显著跃升。3）多模态融合：模型将逐渐融图、频、视频等多种模态信息，实现跨模态的交互与理解，从拓宽其应场景和实价值。4）模型模型化：在产业应层，结合底层基础模型和针对特定业的精简数据微调，将训练出更为实、更易于产业落地的型化模型。从产业端，模型的发展趋势在2024年将会向着研和业规范标准化向发展：1）国产AI芯主研发：为确保中国模型的远发展和避免外部制裁险，国内AI计算芯的主研发将成为关键战略向。2）数据产权标准深化：优化和完善现有数据标准和规范，是推动模型“燃料”质量提升和数量增的重要驱动，在2024年将作为产业发展的要任务。3）“套壳”微调策略：为满产业实际需求并适应中企业的发展特点，“套壳”微调（即在现有模型基础上进针对性调整）将成为除业巨头外企业的主要发展策略。4）智能伦理责任：随着模型性能的速提升和实性的增强，确保AI技术与社会伦理道德标准相致将成为模型持续发展的关键考量因素。技术端产业端8模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列模型的相关政策为中国模型产业的发展提供了有持模型的相关政策为中国模型产业的发展提供了有持，通过加通过加强规范和监管强规范和监管、明确发展向明确发展向、强调伦理合规以及拓展应场景等措强调伦理合规以及拓展应场景等措施施，推动了模型技术的创新和应推动了模型技术的创新和应中国模型业综述政策分析模型政策分析来源：沙利、头豹研究院政策名称颁布期颁布主体主要内容及影响东省政府关于加快东省政府关于加快建设通智能产业创新建设通智能产业创新引领地的实施意引领地的实施意2023-11东省办公厅东省计划到2025年实现智能算规模全国领先，为此推出六措施，包括模型创新扶持、测试评估中建、智能算加速等。这些政策为模型研发提供了资持和标准化评估，降低了算成本，并丰富了数据源，推动了模型在各各业的泛应，为经济增和社会价值创造注新动。上海市推动智能模上海市推动智能模型创新发展若措施（型创新发展若措施（20232023-20252025年）年）2023-11上海市政府上海市旨在到2025年推动模型创新，打造AI“模都”。通过实施创新扶持、智能算加速等四计划，上海为模型提供了先进的算资源和服务、速的算承载，以及软硬件协同的智能芯解决案。这些举措优化了算供给，降低了软硬件适配成本，进步推动了模型在前沿领域的创新突破。形机器创新指导发展形机器创新指导发展意意2023-10信部政策以模型等AI技术为引领，求在机器关键技术上取得突破。五措施涵盖创新扶持、测试评估中建设、智能算平台等。这些政策推动了模型在形机器核部件的应，提供了专业的测试评估和数据资源服务，为形机器在特种、制造等领域的应落地奠定了坚实基础。成式智能服务管理成式智能服务管理暂办法暂办法2023-07国务院成式智能服务管理暂办法的出台为中国模型发展提供了明确的法规指导。该办法强调了对成式智能服务的监管和管理，确保其安全、可靠、可控。这有助于规范模型的发展环境，减少潜在的险和挑战。北京市加快建设具有全球北京市加快建设具有全球影响的智能创新策源影响的智能创新策源地试试案（地试试案（20232023-20252025年）年）2023-05北京市政府北京市的实施案明确提出了建设具有全球影响的智能创新策源地的标，并将模型作为重点发展领域之。这将为中国模型产业提供更多的创新资源和政策持，推动模型技术的研发和应。关于规范和加强智能关于规范和加强智能司法应的意司法应的意2022-12最法院该意强调了智能在司法领域的应需要遵循法律法规和伦理规范，确保公正、透明、可解释。对于中国模型发展，这意味着在模型应于司法领域时，需要更加注重数据的合规性、模型的公正性和可解释性。这将有助于提升中国模型在司法领域的应平，增强公众对智能司法应的信任和认可。9模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列模型产业链上游由算基础设施模型产业链上游由算基础设施、数据服务商以及算法供应商组成；数据服务商以及算法供应商组成；中游为模型的各类研发商；下游为模型在各综合领域的功能场中游为模型的各类研发商；下游为模型在各综合领域的功能场景以及在各业的垂直应景以及在各业的垂直应中国模型产业洞察产业链图谱模型产业链图谱来源：沙利、头豹研究院上游中游下游算据算存储计算业政务融法律能源旅游运输教育业应功能场景会议纪要实时翻译剧情策划语处理代码编排案创作n模型在各种场景中发挥作，从语翻译、内容创作到数据分析和复杂问题解决，极地扩展了智能在常活和专业领域中的应范围。n模型应在千百业。当前在特定业已出现法律、融、政务、能源等垂直业模型。通基础模型垂直业模型模型研发企业算法络软件农业电商传媒泛娱乐10模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列中国模型领域呈现出繁荣的态势中国模型领域呈现出繁荣的态势，汇聚跨业的企业量汇聚跨业的企业量。这些参这些参与者均利其深厚的业背景和资源优势与者均利其深厚的业背景和资源优势，寻求通过模型进步巩寻求通过模型进步巩固或提升其在各领域的竞争地位固或提升其在各领域的竞争地位中国模型产业洞察模型参与者图谱模型参与者图谱来源：沙利、头豹研究院n模型能够在众多业务领域赋能不同业发展，中国共计有100+企业跨8主体参与中国模型竞逐，共同推动模型业的速发展截2023年12，中国的模型领域呈现出繁荣的态势，汇聚了超过100家跨业的企业量。核参与者主要涵盖了云计算巨头、前沿的互联科技公司、全的AI技术提供商、模型创业企业、三通信运营商、数字化基础设施供应链、智能硬件制造商，以及学术界的等教育机构和研究院所。这些参与者都在利其深厚的业背景和资源优势，寻求通过模型进步巩固或提升其在各领域的竞争地位。云计算综合智能企业模型创业企业校及研究院云计算综合智能互联科技三运营商校研究院数字基础设施智能设备制造模型创业优势与特点算强、数据量充才资源AI专业知识丰富、解决案多元化细分领域具备优质数据资源，客户态完善丰富络基础设施强、资才储备充才储备、研究型导向模型基础设施能强，具备定成本优势边端部署能强，应推优势策略灵活、较少运营顾虑、标清晰致三运营商互联科技数字基础设施供应商智能设备制造11模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列模型在本成与创作模型在本成与创作、交互式应交互式应、语理解与处理语理解与处理、以及以及AIAI智智能体的四核功能场景中为社会贡献了独特价值能体的四核功能场景中为社会贡献了独特价值，这预示着继业这预示着继业命之后的轮产命命之后的轮产命中国模型产业洞察模型功能场景模型功能场景来源：沙利、头豹研究院内容创作（报告、章）代码编写辅助动化本摘要聊天机器客户服务动化教育辅助与个性化学习然语理解情感分析语翻译软件设计任务规划数据分析动完成本成与创作AI智能体交互式应语理解与处理模型的核功能场景可以分为四个类型，分别为本成与创作、AI智能体、交互式应以及语理解与处理。n模型通过其四核功能场景为社会带来独特价值，标志着继业命之后的次产命模型利先进然语处理技术，通过规模预训练数据来理解和成类语的智能系统。模型的功能场景包括：本成与创作：专注于成和编辑本，这是模型的个核功能，涵盖从基本的章创作到专业的代码编写和报告成。交互式应：涉及模型与户的直接交互，包括聊天机器、动化客户服务以及个性化教育应，这些都是独的应场景。语理解与分析：语理解与分析强调模型对语的深理解和分析能，包括基本的语翻译、情感分析和信息检索，是模型独特的价值所在。AI智能体：这部分聚焦于模型独拆解分析流程并完成任务的能，提供决策持和洞察的应，与其他层级相具有更明确的任务完成和标导向。0102030412模型评测|2024/400-072-5588Chapter 2模型评测背景与法论q 随着模型热度的持续攀升和众多模型的相继上市，模型评测对于确保户选择市场上最优质模型、推动模型技术进步及优化户体验关重要，是智能领域健康有序发展的关键环节q 本次模型评测聚焦中外多个代表性模型，通过全对性能、稳定性、安全性等，旨在深挖掘特定领域内的优势和不，为户提供精准决策持q 本次模型评测以户使体验和实际使价值为基准，通过综合考量五核维度及多个细化级维度，构建全科学的评估体系，确保准确评估模型优势与不13模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列随着模型热度的持续攀升和众多模型的相继上市随着模型热度的持续攀升和众多模型的相继上市，评测对于确保评测对于确保户选择市场上最优质模型户选择市场上最优质模型、推动模型技术进步及优化户体验关推动模型技术进步及优化户体验关重要重要，是智能领域健康有序发展的关键环节是智能领域健康有序发展的关键环节中国模型评测背景与法论评测背景模型的创业企业汇总来源：沙利、头豹研究院n模型评测对于确保户选择最优质模型、推动技术进步及优化户体验关重要，是促进模型技术健康有序发展的关键环节2022年12GPT3.5发布以来，模型在全球范围内引发了前所未有的关注与热潮。其所展现出的巨潜，不仅推动了智能从学术研究向实际应领域的跨越，更引领了业的新与变。截2024年2，全球范围内已有超百款模型问世，涵盖开源、闭源、次开发及微调等多种类型，且发布机构遍布各互联科技巨头、云计算领军企业、综合智能公司、智能设备制造商以及数字基础设施提供商等。随着模型市场的持续升温和众多模型的接连涌现，户在选择时临诸多挑战，特别是模型技术的不断更新，使得如何确保持续使市场上最优质的模型成为户关注的焦点。进步，客观、公正且全的评测对于促进模型技术的健康有序发展具有重要意义。通过系统评估模型的性能、稳定性、安全性等核要素，能够确保户根据需求精准匹配最合适的模型，从有效降低决策险。这样的评测不仅提升了户的使体验，也推动了模型技术的不断进步和优化。云计算综合智能企业模型创业企业校及研究院三运营商其它企业互联科技数字基础设施供应商智能设备制造国际模型14模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列本次模型评测聚焦中国市场领先的模型本次模型评测聚焦中国市场领先的模型，通过全对两核通过全对两核能和五基础维度能和五基础维度，深剖析各模型的优势与不深剖析各模型的优势与不，为户提供精为户提供精准的决策持准的决策持中国模型评测背景与法论参与者概览模型参与者概览来源：沙利、头豹研究院n本次模型评测聚焦中外多个代表性模型，通过全对性能、稳定性、安全性等，旨在深挖掘特定领域内的优势和不，为户提供精准决策持从户视出发，本次模型评测着重关注通过络端提供服务、户可直接通过端使的模型。鉴于市场热度和内部分析师的投票选择，锁定了中外多个具有代表性的模型进评测。在中国，围的模型包括商汤新商量、通义千问、包、天、中科闻歌、Minimax、腾讯混元、Moonshot、360智脑、紫东太初、智谱AI、讯星以及百川智能等。这些模型在国内具有泛的应和较的户黏性。与此同时，国际选择了OpenAI的GPT3.5和GPT4、歌的Gemini以及Anthropic的Claude。这四个国际模型不仅技术成熟，且已经成功向社会开放了商业化接，具有较的市场认可度。通过本次评测，旨在全对中国模型与国际模型在性能、稳定性、安全性等的差距，并深挖掘在特定领域内的优势和不。这将有助于更准确地把握当前模型技术的发展趋势，为户提供更加精准、有价值的决策持。豆包模型参选榜单序号模型版本14.02天V3.53通义千问2.04商汤新商量（2024/02)5腾讯混元 V1.6.46智谱AI GLM-47紫东太初2.08雅意YAYI2.09360智脑版（2024/02）10MiniMax abab611Moonshot Kimi.ai(2024/02)12 壁露卡（2024/02）13讯星V3.514百川baichuan2-Turbo15包（2024/02）15模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列本次模型评测以户使体验和实际使价值为基准本次模型评测以户使体验和实际使价值为基准，通过综合考通过综合考量五核维度及多个细化级维度量五核维度及多个细化级维度，构建全科学的评估体系构建全科学的评估体系，确确保准确评估模型优势与不保准确评估模型优势与不中国模型评测背景与法论维度选择模型评测维度选择来源：沙利、头豹研究院n从户实际使度出发，归总出五级评测维度，以构建全科学的评估体系本次模型评测以户使体验和实际使价值为基准，综合考量数理科学、语能、道德责任、业能及综合能五核级维度，并进步细化为险信息识别、逻辑推理、类迁移、扮演等多个级维度，以构建全、科学的评估体系，确保准确衡量模型的优势与不。数理科学语能道德责任业能综合能数学类常识类科学类逻辑推理类知识幻觉偏信息模型鲁棒性险信息开放式逻辑推理类迁移本成意图理解扮演融业政务业电商业医疗业其它业专业本AI智能体超本五评测维度16模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列本次评测涵盖模型的两核价值能：通基础能和专业应本次评测涵盖模型的两核价值能：通基础能和专业应能能。前者是前者是AI然语处理的基然语处理的基，后者则决定模型在实际使中后者则决定模型在实际使中的表现的表现。两者结合两者结合，构筑了户度的坚实基础构筑了户度的坚实基础中国模型评测背景与法论通基础与专业应能模型基础设施构成来源：沙利、头豹研究院n模型的专业应能由综合能和业能共同构成，者结合成为衡量模型在不同业和场景中价值的重要标准。模型的专业应能，作为其实际运中的效能体现，是由综合能和业能两要素共同塑造的。综合能凸显了模型在适应学习、专业本深度解析以及超本流畅处理等的卓越性能和稳定性；业能则彰显了模型在各业细分领域中对知识的精准掌握、对业深层逻辑的透彻理解以及对业发展趋势的敏锐洞察。这两能的有机结合，共同成为衡量模型在不同业和多元化场景中展现其价值的重要标准。通基础能数理科学:指模型能够全评估模型在各个知识领域中的掌握程度和应能，从确保模型在对各种复杂问题时能够做出准确、全的响应。语能:指决定模型能否精准把握户意图，成贴切然的本，并在多样复杂的情境中如应对。道德责任:指确保模型遵循伦理、减少误导和增强抗扰能。是保障AI技术公正可靠、推动其远发展的关键。专业应能综合能:融合适应学习、专业本分析、处理超本、复杂任务计划与完成等多个维度，体现其实性和可靠性。业能:指其在各个细分业中对知识把握的精确度、对业内在逻辑的深刻理解以及对业未来向的敏锐预判等多重能的综合体现n模型的通基础能以数理科学、语能和道德责任管理为柱，相互依存促进，共同构筑了其在然语处理中的坚实基模型的通基础能体现模型的底层基础能，由三柱构成：数理科学、语能和道德责任管理。先，数理科学作为模型的知识储备库，使其能够泛汲取、深理解和灵活运跨领域的知识，为语处理提供坚实的背景撑。其次，语能是模型的核竞争，它确保模型能够精确解析本的深层结构、捕捉微妙的语义差异，并成既符合语法规则具备流畅然特质的本。最后，道德责任管理在模型处理语时发挥着关重要的作，它涉及对伦理和道德原则的严格遵守，旨在防模型产偏、歧视或误导性信息，确保输出的语内容既公正可靠。这三要素相互依存、相互促进，共同构筑了模型在然语处理领域的坚实基。17模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列模型的数理科学能够全评估模型在各个知识领域中的掌握程度和模型的数理科学能够全评估模型在各个知识领域中的掌握程度和应能应能，确保在对复杂问题时能做出准确确保在对复杂问题时能做出准确、全的响应全的响应。数理科数理科学的强弱会直接影响模型的智能化平和实性学的强弱会直接影响模型的智能化平和实性中国模型评测背景与法论数理科学数理科学来源：沙利、头豹研究院数理科学评测维度数理科学数学类问题数学知识的掌握程度和应能科学类问题科学知识的理解和应能逻辑推理类问题分析、推理和解决问题的能常识类问题般性知识的理解和应能n数理科学是确保模型在复杂问题中表现智能化和实性的关键，其强弱直接影响模型性能的评价数理科学能够全评估模型在各个知识领域中的掌握程度和应能，从确保模型在对各种复杂问题时能够做出准确、全的响应。数理科学的强弱直接影响到模型的智能化平和实性，是评价模型性能优劣的重要指标之。数学类问题：涉及数量、结构、空间以及变化等抽象概念的题，通常需要运数学原理和法来求解。常识类问题：基于常活经验和社会普遍认知的题，测试对基础知识的了解和掌握程度。科学类问题：涵盖物理、化学、物等多个领域，需要运科学原理和实验法来分析和解答的题。逻辑推理类问题：通过给定信息或条件，运逻辑推理能来推导结论或判断真假的题。18模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列模型的语能涵盖类迁移模型的语能涵盖类迁移、本成本成、意图理解意图理解、扮演及扮演及开放式逻辑推理等核维度开放式逻辑推理等核维度，是确保模型精准理解户意图是确保模型精准理解户意图、成成然本并应对复杂情境的关键然本并应对复杂情境的关键中国模型评测背景与法论语能语能来源：沙利、头豹研究院n语能涵盖类迁移、本成、意图理解、扮演及开放式逻辑推理等核维度，是确保模型精准理解户意图、成然本并应对复杂情境的关键语能决定模型能否精准把握户意图，成贴切然的本，并在多样复杂的情境中如应对。这种能直接影响模型与户交流的顺畅度和体验感，更是决定模型在知识问答、智能对话、内容创作等应场景中能否充分发挥作的关键因素。模型的语能包含多个核维度，如类迁移、本成、意图理解、扮演和开放式逻辑推理等，这些维度共同塑造了模型理解和运语的全能。类迁移：将已知情境中的知识和规律应到新的、类似情境中的能。本成：根据给定输或条件，动创建连贯、有意义的本内容的过程。意图理解：准确捕捉和分析户语或为背后的真实的和需求的能。扮演：在不同情境和中灵活切换，以适应不同交流需求和场景的能开放式逻辑推理：在没有明确答案的情况下，运逻辑推理能分析和解决复杂问题的能。语能评测维度类迁移能够利已有的知识和经验，实现知识的迁移和应本成动成连贯、有意义且符合特定要求的本意图理解准确理解户输的本所表达的意图或需求扮演模拟类和情境中的表现和能开放式逻辑推理在复杂、开放和不确定环境下的逻辑推理和问题解决能19模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列模型的道德责任能包括识别险信息模型的道德责任能包括识别险信息、处理偏处理偏、辨识知识幻觉辨识知识幻觉和提模型鲁棒性等和提模型鲁棒性等，这些对于确保模型遵循伦理这些对于确保模型遵循伦理、减少误导和增强减少误导和增强抗扰能关重要抗扰能关重要中国模型评测背景与法论道德责任道德责任来源：沙利、头豹研究院道德责任评测维度道德责任险信息应对和处理险的能和表现偏信息处理和分析数据时是否存在偏或歧视的问题模型鲁棒性对输数据的微变动或异常情况时的表现知识幻觉对错误或误导性知识时的表现和处理能n道德责任能包括准确识别险信息与偏、辨识知识幻觉及提模型鲁棒性，对确保AI技术公正可靠与远发展关重要道德责任能包括识别险信息、处理偏、辨识知识幻觉和提模型鲁棒性等，这些对于确保模型遵循伦理、减少误导和增强抗扰能关重要。优化道德责任功能，是保障AI技术公正可靠、推动其远发展的关键。险信息：指模型中可能存在的误导性或危险性内容，需要被准确识别和处理，以避免对户或社会造成不良影响。偏信息：指模型在训练过程中可能吸收并放的社会、化或个体偏，需要被及时发现和纠正，以确保模型的公正性和客观性。知识幻觉：指模型可能产的虚假或误导性知识输出，需要通过有效机制进辨识和纠正，以维护知识的真实性和准确性。模型鲁棒性：指模型在对输变化或外部扰时的稳定性和可靠性，是衡量模型性能的重要指标之，需要不断提升以增强模型的实性。20模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列模型的综合能涵盖适应学习模型的综合能涵盖适应学习、专业本分析专业本分析、超本处理等超本处理等关键维度关键维度，体现其强实性和可靠性体现其强实性和可靠性，优化后可提升其在复杂场景优化后可提升其在复杂场景中的理解中的理解、推理及成能推理及成能，确保任务效精准完成确保任务效精准完成中国模型评测背景与法论综合能综合能来源：沙利、头豹研究院考察AI模型在模拟智能体为和决策的能和表现AI智能体专业本考察AI模型在处理超本输时的能和表现超本综合能考察AI模型在处理特定领域或专业领域的本时的表现和能综合能评测维度n模型的综合能融合适应学习、专业本分析、处理超本等多个维度，体现其实性和可靠性。优化这些维度可提升模型在复杂场景中的理解、推理和成能，确保任务的精准完成和效处理模型的综合能是个多元化的概念，它融合了AI智能体的适应与学习能、对专业本的深度分析能，以及处理超本的连贯性和准确性等多个关键维度。这些维度的协同作，共同体现了模型在实际应中的可靠性和实性。具体，模型的综合能还表现在对任务的精准拆解、对标的效完成、对多轮对话的流畅记忆，以及对超本的准确产出等。正是这些维度的全优化和提升，使得模型能够在各种复杂的应场景中，展现出卓越的理解、推理和成能。AI智能体：具备主学习和决策能，能够适应不同环境和任务，展现出智能化的为。专业本：具备对特定领域专业本进深理解和解析的能，能够提取关键信息并作出准确判断。超本：具备处理和分析超本的能，能够保持连贯性、逻辑性和准确性，有效应对量本信息。21模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列模型的业能指其在各个细分业中对知识把握的精确度模型的业能指其在各个细分业中对知识把握的精确度、对对业内在逻辑的深刻理解以及对业未来向的敏锐预判等多重能的业内在逻辑的深刻理解以及对业未来向的敏锐预判等多重能的综合体现综合体现，决定了模型在特定业应中的可信赖度和实性决定了模型在特定业应中的可信赖度和实性中国模型评测背景与法论业能业能来源：沙利、头豹研究院融业证券/保险/基等互联科技业云计算/数据/智能等房地产业住宅开发/商业地产/物业管理等医疗业医院服务/医疗器械/物技术等线下零售业商超/专卖店/实体店/批发等农业农作物种植/畜牧业/产养殖/林业等能源业油与天然/可再能源等法律业刑法/商法/知识产权法/劳动法等旅游业酒店/景点/旅社等业汽制造/消费品制造/业设备/采矿等教育业K-12教育/等教育/职业培训等运输业货运物流/客运交通/航空运输/铁路运输等泛娱乐业电影/电视/乐/电竞技等传媒业新闻/出版/新媒体等政务业中央机构/市级政府/地级政府等电商业智能客服/产品说明/购物助等电信业语通信/数据传输/卫星通讯/5G等17业领域模型业能三评测维度专业知识储备业应能道德伦理安全22模型评测|2024/400-072-5588中国：智能系列20242024年模型综合评测结果显示年模型综合评测结果显示，国际模型整体略优于中国模型国际模型整体略优于中国模型，、腾讯混元腾讯混元、商汤新商汤新 商量和通义千问则超越国际商量和通义千问则超越国际模型均线模型均线，位居中国模型第梯队位居中国模型第梯队中国模型能评测结果 报告完整版登录 搜索2024年中国模型能评测模型评测|2024/03中国：智能系列u 头豹研究院布局中国市场，深研究19业，持续跟踪532个垂直业的市场变化，已沉淀超过100万业研究价值数据元素，完成超过1万个独的研究咨询项。u 研究院依托中国活跃的经济环境，研究内容覆盖整个业的发展周期，伴随着业中企业的创，发展，扩张，到企业向上市及上市后的成熟期，研究院的各业研究员探索和评估业中多变的产业模式，企业的商业模式和运营模式，以专业的视野解读业的沿。u 研究院融合传统与新型的研究法，采主研发的算法，结合业交叉的数据，以多元化的调研法，挖掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点，客观和真实地阐述业的现状，前瞻性地预测业未来的发展趋势，在研究院的每份研究报告中，完整地呈现业的过去，现在和未来。u 研究院密切关注业发展最新动向，报告内容及数据会随着业发展、技术新、竞争格局变化、政策法规颁布、市场调研深，保持不断更新与优化。u 研究院秉承匠研究，砥砺前的宗旨，从战略的度分析业，从执的层阅读业，为每个业的报告阅读者提供值得品鉴的研究报告。法论