河南工业和信息化职业学院《python语言程序设计》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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河南工业和信息化职业学院
《python语言程序设计》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共15个小题，每小题1分，共15分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在 Python 的生成器（Generator）函数中，假设需要实现一个生成无限序列的函数，例如生成所有的正整数。以下哪种方式可能是正确的实现？（ ）
A. 使用  while True  循环和  yield  语句
B. 使用递归和  yield  语句
C. 无法实现无限序列的生成
D. 以上方法都不正确

2、在 Python 中，当我们使用  matplotlib  库绘制折线图时，以下哪个函数用于设置图表的标题？（ ）
A.  plt.title() 
B.  plt.xlabel() 
C.  plt.ylabel() 
D.  plt.legend() 

3、在 Python 中，以下关于线程（thread）和进程（process）的描述，错误的是：（ ）
A. 线程是进程中的执行单元，进程包含多个线程
B. 线程之间共享内存，进程之间不共享内存
C. 多线程编程比多进程编程更复杂，但效率更高
D. Python 的多线程受 GIL（全局解释器锁）的限制，不能充分利用多核 CPU

4、在 Python 的数据分析和处理中，当面对一个包含大量数据的 CSV 文件，需要快速地读取并进行一些基本的统计分析，例如计算某一列的平均值和最大值。以下哪个库可能是最常用的？（ ）
A.  numpy 
B.  pandas 
C.  matplotlib 
D.  scikit-learn 

5、对于 Python 中的装饰器（Decorator），以下描述错误的是（ ）
A. 装饰器是一种用于修改函数或类行为的函数
B. 装饰器通过在函数定义前使用  @  符号来应用
C. 装饰器可以在不修改被装饰函数代码的情况下，为函数添加额外的功能
D. 装饰器只能用于函数，不能用于类

6、对于 Python 中的列表推导式（List Comprehension），以下说法正确的是：（ ）
A. 列表推导式只能用于创建新的列表，不能对现有列表进行操作
B. 列表推导式中的条件判断可以放在任意位置
C. 列表推导式中的循环变量可以在表达式中多次使用
D. 列表推导式的执行效率比传统的循环方式低

7、关于 Python 中的协程（Coroutine），假设我们需要实现异步编程，提高程序的并发性能。协程为这种异步操作提供了一种轻量级的解决方案。以下关于协程的理解和使用，哪一项是准确的？（ ）
A. 协程是基于线程实现的异步操作
B. 协程之间的切换需要操作系统的干预
C. 可以使用  async/await  关键字来定义和使用协程
D. 协程不能用于网络编程

8、在 Python 的面向对象编程中，关于类和对象的概念，以下叙述不正确的是（ ）
A. 类是对象的模板，定义了对象的属性和方法
B. 通过类可以创建多个具有相同属性和方法的对象实例
C. 类中的方法可以访问对象的私有属性，因为它们属于同一个类
D. 对象的属性可以在创建后动态添加或修改

9、在 Python 的装饰器工厂函数（Decorator Factory Function）中，假设我们需要根据不同的参数来创建具有不同行为的装饰器。以下关于装饰器工厂函数的描述，哪一个是正确的？（ ）
A. 装饰器工厂函数返回的是一个普通函数，不是装饰器
B. 装饰器工厂函数可以接受任意数量的参数
C. 装饰器工厂函数不能用于创建带参数的装饰器
D. 装饰器工厂函数的使用会使代码变得难以理解，应避免使用

10、Python 中，关于集合（Set）的特点，以下描述正确的是：（ ）
A. 集合中的元素是有序的
B. 集合中的元素可以重复
C. 可以使用索引访问集合中的元素
D. 集合可以用于快速判断元素是否存在

11、Python 中的元组（Tuple）是不可变的序列。假设已有一个元组  t = (1, 2, 3)  ，以下哪种操作是不允许的？（ ）
A.  print(t[0]) 
B.  for item in t: print(item) 
C.  t = t + (4,) 
D.  t[0] = 4 

12、当使用 Python 处理文本分类任务时，例如将一批文本分为不同的类别。以下哪个机器学习库可能是最常用的？（ ）
A.  tensorflow 
B.  keras 
C.  scikit-learn 
D.  pytorch 

13、在 Python 中，要实现一个装饰器函数来计算被装饰函数的执行时间，以下代码正确的是：（ ）
A.
python 复制
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, kwargs):
start = time.time()
result = func(*args, kwargs)
end = time.time()
print(f"函数执行时间: {end - start} 秒")
return result
return wrapper

B.
python 复制
import time
def timer(func):
def wrapper():
start = time.time()
func()
end = time.time()
print(f"函数执行时间: {end - start} 秒")
return wrapper

C.
python 复制
import time
def timer(func):
start = time.time()
result = func()
end = time.time()
print(f"函数执行时间: {end - start} 秒")
return result

D.
python 复制
import time
def timer(func):
def wrapper(*args, kwargs):
result = func(*args, kwargs)
start = time.time()
end = time.time()
print(f"函数执行时间: {end - start} 秒")
return result

14、在 Python 的线程（thread）和进程（process）中，以下关于它们的区别的描述，不准确的是（ ）
A. 线程是进程的执行单元，一个进程可以包含多个线程
B. 线程之间共享进程的内存空间，而进程之间内存空间是独立的
C. 线程的创建和切换比进程更快，资源消耗更少
D. 线程和进程都可以并行执行多个任务，性能上没有差异

15、假设有一个字符串  text = "hello world"  ，想要将其中的每个单词的首字母大写，以下哪个代码片段可以实现？（ ）
A.  text.title() 
B.  ' '.join([word.capitalize() for word in text.split()]) 
C.  ' '.join([word[0].upper() + word[1:] for word in text.split()]) 
D.  text.upper() 

二、判断题（本大题共15小题，每小题2分，共30分．有多个选项是符合题目要求的．）
1、Python 中的类方法必须使用“@classmethod”装饰器。（ ）

2、Python 中的集合可以使用“in”关键字判断元素是否存在。（ ）

3、Python 中的文件可以使用“tell”方法获取当前位置。（ ）

4、Python 中的列表可以使用 reverse 方法反转。（ ）

5、Python 中的集合可以使用“union”方法求并集。（ ）

6、Python 中的布尔值只有 True 和 False 两种。（ ）

7、在 Python 中，函数内部修改全局变量需要使用“global”关键字声明。（ ）

8、在 Python 中，字典可以使用“contains”方法判断键是否存在。（ ）

9、在 Python 中，异常处理的 try 子句中可以包含多个可能抛出异常的语句。（ ）

10、Python 中的生成器可以使用“send”方法发送值。（ ）

11、在 Python 中，类的私有属性可以在外部直接访问。（ ）

12、在 Python 中，类的实例方法可以修改类属性的值。（ ）

13、在 Python 中，类的私有属性在子类中也不能访问。（ ）

14、Python 中的函数内部定义的变量在函数外部也可以访问。（ ）

15、Python 中的列表可以使用 copy 方法复制。（ ）

三、编程题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）给定一个链表，编写 Python 程序找出链表中环的长度（如果存在环）。

2、（本题5分）编写一个 Python 程序，模拟一个简单的银行账户管理系统。程序能够处理用户的存款、取款操作，并实时显示账户余额。每次操作后，都要输出当前余额，并记录操作日志。

3、（本题5分）设计一个 Python 程序，用户输入一个整数 n，生成一个包含 n 个随机大写字母的列表，并输出其中字母“Z”出现的次数。

4、（本题5分）设计一个 Python 程序，用户输入一个整数 n，判断 n 是否为完全平方数。

5、（本题5分）编写一个 Python 程序，将一个字符串逆序输出。

四、论述题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）论述在 Python 中如何使用线程和进程来实现并发编程，比较它们在资源共享、同步机制和适用场景方面的不同，举例说明在实际项目中的应用。

2、（本题10分）论述 Python 中的函数式编程概念，如高阶函数（map、filter、reduce 等）的使用，解释函数式编程与面向对象编程和过程式编程的区别和联系。

3、（本题10分）分析 Python 中的代码的单元测试的组织和管理，包括测试用例的分组、测试套件的构建、测试报告的生成等，举例说明如何有效地管理大规模的单元测试。

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