医疗统计学多因素分析绪论二零一八培训课件.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,本文档所提供的信息仅供参考之用，不能作为科学依据，请勿模仿；如有不当之处，请联系网站或本人删除。,什么是多因素统计分析,?,一种统计学方法：,研究,多个相依因素,之间关系,研究具有某些因素的个体间关系,多因素分析优点,取得原始资料容易,单因素、双因素分析：,一次只能研究,1,个或,2,个因素，需严格的科研设计来保证研究因素外其他影响因素（干扰因素）的齐同，因此，取得原始资料困难,多因素分析：,同时研究多个因素，一方面不必被迫将一些研究因素作干扰因素处理，另一方面，有些干扰因素难以控制齐同，多因素分析时可将其纳入研究因素内,多因素分析优点,整体分析,单个因素对结果因素的作用为单独作用,单因素分析将相互联系的多个因素拆开，单个地与结果因素进行分析，只考虑了单独作用,将无单独作用但和其他因素一起有联合作用的因素忽略掉；,有些因素虽有单独作用，但单独作用可被其他,2,个或多个因素的联合作用所代替，在联合作用中是多余的。,多因素分析,同时研究多个因素对结果因素的联合作用既考虑了各因素的的单独作用，有考虑了多个因素间的交互作用,。,多因素分析优点,例子：,单独作用可被其他,2,个或多个因素的联合作用所代替,身高,X1,肺活量,Y,线性回归关系存在,体重,X2,肺活量,Y,线性回归关系存在,X1,、,X2Y,二重回归中,身高对,Y,无影响,透过数据的原因分析：,身高,X1,对,Y,的直接作用较少，主要是通过体重,X2,对,Y,产生作用；,X2,对,Y,的作用主要为直接作用,为什么要学习,?,必要性,:,医学科研中广泛的需求；,可能性,:,统计学理论与方法的突破,计算机的高速发展,统计软件广泛应用,医学生怎样学习？,掌握,基本概念、原理,应用条件,结果的解读,不要沉陷于计算,基本概念,资料的分类,定量变量资料,定性变量资料,二分类,多分类,等级,根据需要，资料可根据专业与分析的需要从数值变量 分类变量资料转换,基本概念,资料的量化,对变量赋值方式不同，参数估计值及符号将有所不同，进而对结果的解释方式亦不同。,依据：,多因素分析方法对资料的要求,专业知识等,基本概念,资料的量化,连续型变量：可以原形数据形式参与分析，也可离散化成有序分类变量，或离散化后产生哑变量。,二分类变量：一般赋值为,0-1,型（如暴露：,1,，非暴露：,0,，男性：,1,，女性：,0,等,),。,多分类变量：对于有序多分类变量，可转化为哑变量，亦可按等级的秩次方式赋值，但按等级的秩次方式所赋值真实反映变量的测度相当困难。对于无序多分类变量，则应转化为哑变量形式。,资料的量化,在某项有关吸烟的调查研究中，部分自变量的赋值如下：,主要多因素分析方法,多元,T,检验、多元方差分析,多重线性回归、逐步回归,Logistic,回归、,COX,回归,主成分分析、因子分析,判别分析、聚类分析,多因素分析的主要用途,变量间相依性关系（依赖、互依）描述,构造预测模型，进行预报与控制,简化系统结构，探讨系统内核,构造分类模式，进行分类,多因素分析的步骤,科研设计和选择多因素分析方法,收集资料、整理资料、量化资料,数据分析及结果解读,应用,收集整理资料,数据一般格式,:,观察单位,X1,X2,XP,1,X11,X12,X1P,2,X21,X22,X2P,n,Xn1,Xn2,Xnp,收集整理资料,要求,数据不能缺失较多,足够的样本量,Thank You!,