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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,课时安排,总学时:54(32/22),第1周:周四,周五上午,第2周:周一、周二下午,周四、周五上午,第3、4周:周四上午,第5周:周一上午,共九次课,每次六学时,为什么要上这门课,做为未来的信息工作者,了解未来的工作特征,了解医学信息学,大学的学习特征,素质教育,整合大学三年学过的知识,把大学学习更进一步,了解医学信息处理的基本内容和方法,提高自己的信息处理能力,我们与同龄人相比,计算思维,目前大学生教育中最热的一个概念,而我们经过比较系统的计算机教育的学习,应该具有更多的计算思维,计算机人才不是多而是少,计算机人才不只是在软件方面,更不限于计算机硬件,而是更贴近应用,我们的优势,有过系统的计算机课程的学习,贴近一些方面的应用,1 医学信息学概论,医学信息学概念,医学信息学的构成和知识框架,医学信息学的研究范畴,医学信息学的发展历程,医学信息学的教育和科研,主要组织机构,发展态势,医学信息学的定义,探讨生物学的、医学的或者更广义的健康数据的采集、存储、交互和展现的过程的科学;探讨如何利用信息科技来优化这些过程的科学;探讨如何利用这些数据实现信息和知识层次的各种应用的科学。,信息学的三个重要概念,数据、信息、知识,数据是原始符号,信息是经过分析的可用的数据,知识是信息组成的一系列法则和公式,例:,儿童平均身高,生物医学信息学的知识框架,计算机硬件,计算机软件,临床医学,基础生物医学科学,认知学,生物工程学,管理学,流行病学,及生物统计学,公共卫生,个体,器官,组织,细胞,亚细胞,蛋白,基因,分子,生物医学,信息学,生物信息学,影象信息学,临床信息学,公共卫生信息学,医学信息学的知识点分类,编号,学科知识点,编号,学科知识点,1,基础知识,3.3,健康信息系统及其常见程序,1.1,临床信息学,3.4,临床数据标准,1.2,健康系统,3.5,信息系统的生命周期,2,临床决策支持和医疗流程优化,4,领导和管理革新,2.1,临床决策支持,4.1,职能和流程建模,2.2,循证医学,4.2,高效的跨学科团队,2.3,临床工作的分科,流程再造和质控,4.3,高效的沟通,3,健康信息系统,4.4,项目管理,3.1,常用信息科技,4.5,信息系统的战略和投资回报管理,3.2,人机工程学,4.6,系统升级的管理,美国医药信息学会的本体论系统,有三大独立的轴,方法、目标、应用领域,医学信息学所有的基础研究或应用研究都可以从本体论角度分析为:,应用某一个(或几个)“方法”,针对某一个“目标”,在某一个“应用领域”进行研究或应用,医学信息学本体论系统,医学信息学的研究范畴,原始健康数据,影像、微阵列、生理数据等,从原始健康数据中分析出来的有组织的综合数据库,整合起来的基因分类和其外在表现形态,从数据库中抽象出来的知识库,词表、术语学、本体库、语义网等,从知识库中验证出来的可直接应用的知识结晶和理论,协议,临床实用手册,概论等,人机交互图谱,分析、决策、执行,学习,记忆的整理,背诵和回忆,回想和揣摩,选择性注意,感官的感觉和知觉,工作记忆,感官记忆,长期的记忆,专业知识,知识利用,知识管理,知识获取,数据推理,数据优化,数据集成,数据采集,数据库,生物的,医学的,健康的现象,知识库,生物医学知识,人类,机器,医学信息学的发展阶段,50年代,60年代,70年代,80年代,数据程序,研究阶段,原型阶段,成熟阶段,修订阶段,信息程序,构思阶段,研究阶段,原型阶段,成熟阶段,知识程序,构思阶段,构思阶段,研究阶段,原型阶段,医学信息学教育和科研,教育,学位教育本科、硕士、博士,进修和认证,课程设置,入门课程,方法学课程,方法学深入综合应用课程,科研设计课程,主要医学信息学的组织机构,国际医学信息学会,医疗信息与管理系统协会,欧洲医学信息学联盟,亚太医学信息学协会,美国医学信息学会,中国医药信息学会,中华医院管理学会信息管理专业委员会,医学信息学的发展面临挑战,新兴的多学科融合的综合应用学科,高速发展,与管理相关,需要在管理框架下工作,信息的标准化,基础研究与临床研究整合,工作流程的优化,2 医学信息管理,数据、信息及信息管理,医学信息管理,医学数据挖掘,数据、信息,数据数字和符号,有序或无序的,信息客观世界中各种事物运动和变化的反映,信息的存在并不依赖于人的认识,ISO对信息的定义:信息是对人有用的数据,这些数据将可能影响到人们的行为与决策,数据是信息的原料,而信息是知识的原料,决策需要依靠足够的、正确的信息。,我们要作的:,从信息中获取知识,医学信息的管理,数据、信息,信息管理,医学信息管理,医学数据挖掘,数据规模,数据价值,知识,信息,数据,医学信息与医学诊断的关系,获取临床信息,形成临床诊断假设,确定临床诊断,医学决策的基本过程:,临床医生通过问诊、进行各项检查、检验获取病人有关疾病的信息,不断优化自己的诊断结论。,信息的特征,信息是非物质的,信息可以共享,信息必须借助载体存在和传递,可以通过不同载体进行传输及存储,信息可以暂时消失或永久消失,信息只有通过处理、发布、交流、使用才能体现其真正价值,信息有时效性和针对性,信息管理基础,信息资源管理,信息管理,信息管理科学,信息管理学的实用体系,信息管理学的学科发展与专业教育,几类主要的信息系统模式,情报检索系统,MIS管理信息系统(management information system),由人和计算机网络集成,能提供企业管理所需信息以支持企业的生产经营和决策的人机系统。主要功能包括经营管理、资产管理、生产管理、行政管理和系统维护等。,EDPS电子数据处理系统(electronic data processing systems),DSS决策支持系统(Decision Support System),是基于数据仓库的应用。决策支持就是在收集所有有关数据和信息,经过加工整理,来为企业决策管理层提供信息,为决策者的决策提供依据。,几类主要的信息系统模式,ES专家系统(Expert System),是一种在特定领域内具有专家水平解决问题能力的程序系统。它能够有效地运用专家多年积累的有效经验和专门知识,通过模拟专家的思维过程,解决需要专家才能解决的问题。,EIS主管信息系统(Executive Information System),也称为经理信息系统,是服务于组织的高层经理的一类特殊的信息系统。,OAS办公自动化系统(Office Automation System),SIS战略信息系统(Strategic Information System),是一种支持企业赢得或保持竞争优势,制定企业中长期战略规划的信息系统。,医学信息管理,医学信息,一切与生命健康科学有关的信息。,医学信息的计算机管理,能否找到所需要的医疗记录,能否在这些记录中找到所需要的信息,能否迅速地找到所需要的信息,一旦找到所需信息,它们是否可读和被理解,能否将新的观测数据库以某种一致的格式可靠地更新该数据,以满足未来使用的需要,医学信息管理的内容,医疗记录的管理,医疗质量的管理,患者的管理,医疗卫生机构的管理,医疗卫生财务资源的管理,为临床决策提供支持,为医学科研提供支持,医学数据挖掘技术,目前发展最快、关注最多、最富于活力的医学数据利用技术,数据挖掘定义:从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、潜在有用信息和知识的过程,数据挖掘是在数据仓库中进行,数据挖掘概念,数据挖掘-从大量数据中寻找其规律的技术,是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。,数据挖掘是从数据中自动地抽取模式、关联、变化、异常和有意义的结构;,数据挖掘大部分的价值在于利用数据挖掘技术改善预测模型。,数据挖掘的社会需求,数据挖掘,数据库越来越大,有价值的知识,可怕的数据,数据挖掘的社会需求,数据爆炸,知识贫乏,苦恼:淹没在数据中;不能制定合适的决策!,数据,知识,决策,模式,趋势,事实,关系,模型,关联规则,序列,目标市场,资金分配,贸易选择,在哪儿做广告,销售的地理位置,金融,经济,政府,POS.,人口统计,生命周期,数据挖掘系统,矿山(数据),挖掘工具(算法),金子(知识),身边的数据挖掘,淘宝购物,QQ的圈子功能,关于数据挖掘的就业方向,数据库与数据仓库,数据库,数据仓库,面向事务,存储在线交易数据,尽量避免冗余,采用符合范式规则设计,为捕获数据而设计,面向主题,存储历史数据,有意引入冗余,采用反范式方式设计,为分析数据设计,数据库定义:依照某种数据模型组织起来并存放的数据集合。其内容尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的编辑和应用由统一软件进行管理和控制。,数据仓库定义:面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的数据集合,广义上,都是数据集,用数据库管理技术来处理数据仓库,医学数据挖掘,集信息科学、管理科学、统计学和人工智能等学科的交叉学科,医学信息的特殊性和复杂性,使得数据挖掘算法更加高效和鲁棒,数据挖掘的基本过程:,确定业务对象,数据准备,数据挖掘,结果分析,知识应用,医学数据挖掘的特点,医学数据的异质性,伦理的、法律的和社会问题,医学数据的隐私性,医学数据的多样性,医学数据的不完整性,医学数据的冗余性,医学数据挖掘应用,疾病辅助诊断,疾病预测和分析,药物开发,医疗管理,遗传学方面,医学数据挖掘系统,数据库管理模块,挖掘前处理模块,挖掘操作模块,模式评估模块,知识输出模块,本次作业,自拟/自选题写一小结,可采用任何形式,数据库与数据仓库,举一个医学上面的实例,说明医学信息与医学诊断的关系,P14与P33:问题与讨论中的题目,作业上交:,ftp:/118.202.255.201,用户名和口令:10yx,
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