1、中国金融业数据治理现状与未来发展趋势温泉(Alice Wen)IDC中国金融行业研究经理2023年9月数字化转型之后将是数字化业务时代$M数字化转型 1.0试点创新利用技术部分变革业务业务战略数字化优先可持续创新运营可行的数字化业务数字化转型2.0规模化创新利用技术全面变革业务数字化转型支出($)数字化转型(DX)时代数字化业务时代传统商业模式的收入份额数字商业模式的收入份额业务的数字化数据的业务化3 IDC|发展历程发展现状关键挑战未来趋势关键洞察4 IDC|关键洞察关键洞察一:中国金融业数据资产管理市场正在开启头部银行头部供应商国有大行头部城商行股份制银行工具平台提供商咨询服务提供商咨询+
2、产品+服务综合解决方案提供商6 IDC|关键洞察二:金融业数据治理市场进一步拓展过去:头部银行是主战场未来:需求由“点”及“面”保险2023年银行保险监管统计管理办法证券2018年证券公司风险控制指标管理办2018年证券期货业数据分类分级指引银行2018年银行业金融机构数据治理指引2021年9月,数据治理被列入商业银行监管评级办法评级要素之一,占比5%类型拓展范围拓展头部银行中后部银行监管驱动监管+业务驱动结论:数据治理迎来新一轮高速增长双引擎驱动8 IDC|发展历程发展历程2001-20122012-20182018-2022中2022中-今伴随数据仓库、商业智能系统的建设2001,Tera
3、data+上海证券交易所,元数据管理DAMA体系数据可见性、可用性的初级问题大数据技术兴起金融机构多轮数据治理,效果不理想银行业金融机构数据治理指引商业银行监管评级办法2022年年中开始,数据资产管理项目开始更多商业化落地企业数据资源相关会计处理暂行规定渐成体系起步第一轮“井喷”新一轮增长10 IDC|发展现状11 IDC|发展现状金融业数据治理的特点历时较长,除电信、互联网外,领先其他行业3-5年最早开展有监管合规要求强监管数据是金融业最为关键的生产要素投入大且持续为数据治理打下良好基础新一代数字基础设施进入难度大数字基础设施建设更完备需要行业特有知识,门槛高数据标准有行业规定对数据准确性和
4、解释的要求更高复杂度高12 IDC|发展现状不同规模金融机构数据治理发展程度差异:两级分化2018-2021年间开启数据治理主要满足监管要求,跟随监管重点来推进数据治理已经解决数据治理初期基本问题尝试将数据与业务结合,开启数据资产管理项目头部机构其他中尾部机构向数据资产管理迈进主要满足监管需求13 IDC|关键挑战14 IDC|自身路径权责不清跨部门沟通成本高大而全的规划难落地局部入手难以调动整体力量不是一次性项目因地制宜数据用不起来工作价值难衡量;出了问题被归因,出了成绩很难说是数据治理的成效。系统性变革挑战关键挑战:“步履维艰”与业务结合数据确责价值衡量持续运营整体规划与项目落地15 ID
5、C|未来趋势16 IDC|未来趋势驱动力切换监管监管+业务对象更加复杂组织机构变化数据资产管理部门、首席数据官市场体量快速增长工具与方法论变化自动化 智能化成为大趋势数据治理工作规模化的关键数据安全治理成为单独的新领域数据量数据类型数据范围场景主体需求供给(从无到有、替换、延伸)工具进化方法论更新17 IDC|IDC 金融行业研究概览 从隐私计算、数据治理到数据资产管理/数据安全及治理(Next)1.IDC Perspective:Privacy-Preserving Computation Assures MuchNeeded Balance in Open Finance(中文版-开放金融
6、数据共享中隐私计算的平衡之道)2.2021世界人工智能大会(WAIC)发布1.IDC PeerScape:金融行业隐私保护计算探索与实践(来自金融行业的十三个案例,截至2021年三季度)2.IDC Innovator:隐私保护计算(2022)锘崴科技,星云,数牍科技,瑞莱智慧,华控清交3.IDC Perspective:银行业金融机构监管数据质量治理研究4.IDC PeerScape:Practices to Empower the Future of Industry Ecosystems,Part 25.IDC TechScape:Worldwide Future of Industry Ecosystems Enabling Technologies,202220212022202320201.IDC Perspective:中国隐私计算开源市场洞察,20222.IDC Perspective:金融业数据治理市场洞察3.IDC Innovator:PPC/DaaS,2023更多规划中 数据资产管理 金融行业数据安全及治理 隐私计算/Confidential Computing DaaS18 IDC|Thank you