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《ENVI》实训指导书

ENVI快速入门
一、软件概况介绍：
ENVI（The Environment for Visualizing Images）遥感影像处理软件是由美国著名的遥感科学家用IDL开发的一套功能齐全的遥感影像处理软件，它是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。曾获2000、2001年美国权威机构NIMA遥感软件测评第一。
ENVI的应用领域包括：地质、林业、农业、模式识别、军事、自然资源勘探、海洋资源管理、环境和土地利用管理等。

二、ENVI的安装
1、ENVI永久许可
1)ENVI浮动license：服务器版，多个用户可以同时访问一个服务器，服务器需要安装license，客户端不需要安装license，但是需要进行设置。
2)ENVI加密狗：加密狗也需要license安装，但是有灵活、不依赖网卡的特点。
3)ENVI网卡加密：利用网卡号的唯一性进行加密，如果更换机器时，需要将原来的网卡拔下重新安装在新机器上。
2、ENVI临时许可

三、目录结构介绍
一般情况下ENVI安装在RSI文件夹下，完全版本包括IDL60、License等文件夹，ENVI的所有文件及文件夹保存在IDL60\products\ENVI40下。
² Bin：相应的ENVI运行目录。
² Data：数据目录，保存一矢量文件夹（一些矢量数据）和一些例子数据（有些数据有头文件，有些数据没有头文件）。
² Flt_func：ENVI常规传感器的光谱库文件。例如：aster、modis、spot、tm等。
² Help：ENVI的帮助文档。
² Lib：IDL生成的可编译的程序，用于二次开发。
² Map_proj：影像的投影信息，文本格式，客户可以进行定制。
² Menu：ENVI菜单文件，可以进行中、英文菜单互换。并不是所有的英文菜单都已经汉化，汉化工作我们正在做，以后会陆续推出。
² Save：应用IDL可视化语言编译好的、可执行的ENVI程序。
² Save_add：客户自主开发的、可执行程序。
² Spec_lib：波谱库，不同地区可以有不同的波谱库，用户可以自定义。

四、中文菜单和英文菜单的互换
1、文件互换
在RSI\IDL60\products\envi40\menu目录下，display.men、display_shortcut.men、envi.men三个文件是ENVI的菜单文件，可以将其（中文或英文）菜单文件备份后，将另外（英文或中文）菜单文件考入此目录下即可完成中文菜单和英文菜单的互换。
2、设置
主界面—File—System Preferences界面如下图设置：菜单文件无论放在哪里，只要在User Defined Files下依次进行引入，OK即可。

五、界面介绍和系统设置、菜单基本介绍
1、界面介绍：
2、系统设置：File—Syste Preferences。
3、菜单基本介绍：
a、 主窗口菜单：文件，基本工具，分类，转换，滤波，波谱分析，纠正，矢量，地形分析，雷达处理，窗口管理，帮助。
b、 主影像窗口菜单：文件，叠加，增强，工具，窗口。

六、打开全色、多光谱和假彩色影像
1、三个窗口的功能介绍
a. 主图像窗口（Image）：显示全分辨率影像的一部分
b. 滚动窗口（Scroll）：以二次抽样的分辨率显示大影像的一部分
c. 缩放窗口（Zoom）：以用户自定义的缩放系数来显示主影像的一部分。
三个窗口的大小、位置和系统默认的缩放系数等在envi.cfg配置文件中进行设置和修改。
2、鼠标的功能：
3、放大、缩小和漫游：
4、三个窗口的位置关系：
5、交互式拉伸（Interactive Stretching）：1＃窗口—enhance—Interactive Stretching。
6、象素定位器（pixel locator）：1＃窗口—tools—pixel locator。
7、链接显示（link display）：1＃窗口—tools—link—link display。
8、可用的波段列表（avalibale bands list）：ENVI窗口—window—avalibale bands list。

七、文件存储
1、窗口菜单界面下：File—Save File As，将影像按照需要的格式进行存储，没有拉伸；
2、主影像窗口：File—Save Images As，将影像按照需要的格式进行存储，存储的影像是经过2％线性拉伸之后的结果；File—Save Zoom As，将Zoom窗口显示的影像按照需要的格式进行存储；
3、其他窗口下的文件存储：例如：Map—Mosaicking下的镶嵌窗口下：Apply；Save Template等；Classification等功能下：Output Result to等。

实训一 影像的裁剪
一、【实训目的】
1、掌握感兴趣区域（ROI）的基本操作。
2、掌握在ENVI中对影像裁剪的步骤和方法。
二、【实训内容】
1. 感兴趣区域（ROI）的基本操作
2. 使用建立掩模的方法进行影像的裁剪
三、【实训场所】
遥感实训基地
四、【主要实训备品与材料】
PC机（Windows XP操作系统）、ENVI软件、甘肃TM和ETM+数据、《ENVI遥感影像处理实训》1#和2#光盘。
五、【操作步骤】
第一步：选择主菜单中的Basic Tools——>Masking——>Build Mask菜单。建立Mask。

第二步：在弹出的Mask Definition窗口中选择要裁剪的窗口，如下图所示，可选择Display #1，或根据需要做出选择。

第三步：在弹出的Mask Definition窗口中，点击option菜单，选择依据何种原料建立Mask。 可以选择的选项有：波段数据的值域、注记文件。、ROI、ROI的交叉区域、EVF（ENVI默认矢量文件格式）和界面显示中的注记。此处以EVF文件为例，如果想用其他形式建立Mask，需要首先建立感兴趣区、注记等。EVF文件的获取，是在打开每种矢量格式的时候，ENVI会提示将这种矢量格式写成EVF文件，就可自动获取了。

注意：当使用EVF文件文件建立Mask的时候，需要首先在建立Mask的窗口中，使用Overlay功能覆盖上需要的Evf文件。

第四步：在弹出的Mask Definition Input EVF中，选择要用来建立Mask的矢量。点击“OK”

第五步：回到Mask Definiton界面，选择Mask要输出的位置（输出为文件或内存）。点击“Apply”，Available Band List窗口就出现了Mask的波段。

第六步：选择主菜单中的Basic Tools——>Masking——>Apply Mask菜单，。应用Mask。

第七步：在弹出的Apply Mask Input File设置参数。首先在Select Input File栏中选择要裁剪的影像，之后点击Select Mask Band选择刚才建立的Mask，之后点击“OK”就可完成裁剪。

注意：如果想保留Mask之外的部分，需要在定义Mask的环节中在Mask Definition窗口中的opiton菜单中选择Selected Areas “off”选项。其他过程不变。

六、【考核标准】
能够熟练地在ENVI软件下对影像按要求准确地进行感兴趣区域的选择、掩膜的建立和应用等操作，并熟练地完成感兴趣区域的裁剪；
优
介于优和合格之间
良
在ENVI软件下较熟练的对影像按要求准确地进行感兴趣区域的选择、掩膜的建立和应用等操作，并较好地完成感兴趣区域的裁剪；
合格
在ENVI软件下不会使用ROI工具进行感兴趣区域的选择、掩膜的建立和应用等操作；
不合格

实训二 影像的融合
一、【实训目的】
1、了解数据融合的处理方法。
2、掌握TM和SPOT数据手动融合及自动融合的基本操作。
二、【实训内容】
1. TM和SPOT数据的手动融合。
2. TM和SPOT数据的自动融合。
三、【实训场所】
遥感实训基地
四、【主要实训备品与材料】
PC机（Windows XP操作系统）、ENVI软件、甘肃TM和ETM+数据、《ENVI遥感影像处理实训》1#和2#光盘。
五、【操作步骤】
1、自动融合：如果影像没有地理坐标，需要对像元大小进行调节，影像进行重采样，融合的影像地理位置相同，行列数相同。
Transform－>Image Sharping－>HSV
HSV（hue, saturation, and value：色调，饱和度，数值）
HLS（hue, Lightness, saturation：色调，亮度，饱和度）
envidata\lontmsp\lon_sopt；lnt_tm，2.8004；2.8018：TM影像的行列数为1007×560；SPOT影像的行列数为2820×1569；两影像的范围一致，像元需要调节的系数为2820/1007＝2.8004；1569/560＝2.8018。
2、手动融合：融合前需调整为分辨率一致，尺寸一致。
1）选择多光谱波段组合，调色，突出地物反差，存储；
2）高分辨率全色波段增强（滤波等），存储；（本步骤可选）
3）多光谱影像和多分辨率全色波段需要调整为统一空间分辨率，且裁为尺寸大小一致；（用Basic Tools—>ResizeData可实现空间重采样和取子区）
4）对多光谱影像进行彩色空间变换；（Transform－>Color Transforms－>RGB to HSV（USGS Munsell））
5）将高分辨率全色波段与彩色空间变换后的V波段进行直方图匹配，并存为V波段的数据类型；（本步比较关键，否则融合之后的结果较原始多光谱色调会有很大差异）
（1）分别将高分辨率全色波段和V波段的直方图打开（Image窗口：Enhance－>Interactive Stretching）
（2）在高分辨率全色波段影像的直方图窗口中，选择Options－>Histogram Parameters，分别将Histogram Min和Histogram Max的值改为V波段影像的对应值。回车确认。
（3）在高分辨率全色波段影像的直方图窗口中，将Stretch_type选为Arbitrary,以便于用指定的直方图曲线来拉伸。
（4）用鼠标将V波段影像直方图的输入拖动至在高分辨率全色波段影像的直方图的输出窗口中，然后按“apply”应用。
（5）在高分辨率全色波段影像的直方图窗口中，选择File—>Export Stretch，将“Output Data Type”改为“Floating Type”，然后给定文件名存储。
6）彩色空间变换的反变换。（Transform－>Color Transforms－>HSV to RGB（USGS Munsell）），用H、S和经过E步骤处理的高分辨率全色波段影像进行反变换即可。
六、【考核标准】
能熟练地在ENVI中对融合数据进行一下操作：
A、能选择多光谱波段组合，调色，突出地物反差，存储；
B、对高分辨率全色波段增强（滤波等）处理；
C、能对多光谱影像和多分辨率全色波段需要调整为统一空间分辨率，且裁为尺寸大小一致；
D、对多光谱影像进行彩色空间变换；
E、可以将高分辨率全色波段与彩色空间变换后的V波段进行直方图匹配，并存为V波段的数据类型；
F、能熟练地彩色空间变换的反变换。
优
介于优和合格之间
良
能在ENVI中对融合数据进行一下操作：
A、能对多光谱影像和多分辨率全色波段需要调整为统一空间分辨率，且裁为尺寸大小一致；
B、可以对多光谱影像进行彩色空间变换；
C、会进行彩色空间变换的反变换。
合格
A、基本可以对多光谱影像和多分辨率全色波段需要调整为统一空间分辨率，且裁为尺寸大小一致；
B、不会对多光谱影像进行彩色空间变换；
C、不会进行彩色空间变换的反变换。
不合格

实训三 影像的镶嵌
一、【实训目的】
1、了解在影像的镶嵌中羽化、边缘羽化、切割线羽化和虚拟镶嵌的基本技能。
2、掌握在ENVI中基于像元的镶嵌和基于地理坐标的镶嵌。
二、【实训内容】
1. 使用ENVI进行影像基于像元的镶嵌。
2. 使用ENVI进行影像基于地理坐标的镶嵌。
三、【实训场所】
遥感实训基地
四、【主要实训备品与材料】
PC机（Windows XP操作系统）、ENVI软件、甘肃TM和ETM+数据、《ENVI遥感影像处理实训》1#和2#光盘。
五、【操作步骤】
影像镶嵌包括：将以像元为基础的图像或应用地理坐标系的图像镶嵌起来两种方式。
1、基于pixel：将以像元为基础的图像镶嵌起来，Map—Mosaicking—Pixel Based。
envidata\avmosaic\dv06_2.img,dv06_3.img
选择Map—Mosaicking—Pixel Based，打开Pixel Based Mosaic镶嵌界面。
Import—Import Files—选择要镶嵌的影像，定义镶嵌范围（行列号、影像拉框选择、地理坐标，引入其他文件范围等），键入镶嵌输出的维数（或尺寸），选择镶嵌所用的波段—OK。
选择或键入镶嵌尺寸的大小—OK。
调整、确定影像的相对位置。
分别选择影像—右键点击—Edit Entry：对背景值、羽化值、匀光等进行设置。
所有参数设置完成以后—File—Save Template：生成临时效果影像，方便检查、调整。
生成最终结果：File—Apply—确定输出象素大小、重采样方式、输出路径及文件名、背景值等—OK。

2、基于地理坐标：Map—Mosaicking—Georeferenced。
envidata\avmosaic\lch_olw.img；lch_02w.img
选择Map—Mosaicking—Georeferenced，打开Map Based Mosaic镶嵌界面。
Import—Import Files—选择要镶嵌的影像，定义镶嵌范围（行列号、影像拉框选择、地理坐标，引入其他文件范围等），键入镶嵌输出的维数（或尺寸），选择镶嵌所用的波段。
分别选择影像—右键点击—Edit Entry：对背景值、羽化值、匀光等进行设置。
所有参数设置完成以后—File—Save Template：生成临时效果影像，方便检查、调整。
生成最终结果：File—Apply—确定输出象素大小、重采样方式、输出路径及文件名、背景值等—OK。
3、折线、曲线等其他方式确定镶嵌影像范围：
主影像窗口—Overly—Annotation打开添加注记对话框—选择折线、曲线等线形；
画线：选择在Images、Scoll或Zoom窗口进行画线，定义范围，注意选择线的粗细和颜色（画线注意：一定要将线的头尾画到影像的边缘，左键开始，右键结束，右键确定）；
添加标记：Annotation：Rectangle 窗口—Object—Symbol—选择符号—更改颜色和大小—将标记加在不要的影像一边；
画好线、添加完标记以后，进行存储：Annotation：Rectangle 窗口—File—Save Annotation—确定路径和文件名，保存为：*.ann文件；
Import—Import Files—引入要镶嵌的影像；
分别选择影像—右键点击—Edit Entry，Cutline Feathering—Select Cutline Annotation File引入*.ann文件，给定Cutline羽化值，OK。
六、【考核标准】
能在ENVI下对以像元为基础或以地理坐标为基础的影像熟练选择Map—Mosaicking—Pixel Based，打开Pixel Based Mosaic镶嵌界面：定义镶嵌范围，键入镶嵌输出的尺寸，选择镶嵌所用的波段。定义镶嵌范围，对背景值、羽化值、匀光等进行设置。并成功地完成影像间的镶嵌。
优
介于优和合格之间
良
能在ENVI下对以像元为基础或以地理坐标为基础的影像可以选择Map—Mosaicking—Pixel Based，打开Pixel Based Mosaic镶嵌界面：定义镶嵌范围，键入镶嵌输出的尺寸，选择镶嵌所用的波段。完成后的镶嵌影像不是非常理想。
合格
能在ENVI下对以像元为基础或以地理坐标为基础的影像可以选择Map—Mosaicking—Pixel Based，打开Pixel Based Mosaic镶嵌界面：但不能完成影像间的镶嵌。
不合格

实训四 影像的分类
一、【实训目的】
1、掌握在ENVI中使用Isodata，K-mean法对影像进行非监督分类。
2、了解ENVI中平行六面体法、最短距离法、马氏距离法、最大似然法等监督分类的操作步骤。
3、掌握如何使用ENVI进行影像的决策树分类。
二、【实训内容】
1. 非监督分类
2. 监督分类
3. 决策树分类
4. 分类后处理
三、【实训场所】
遥感实训基地
四、【主要实训备品与材料】
PC机（Windows XP操作系统）、ENVI软件、甘肃TM和ETM+数据、《ENVI遥感影像处理实训》1#和2#光盘。
五、【操作步骤】
主窗口—Classification：监督分类，非监督分类，决策树分类。
1、监督分类：按照分类以前自定义的样本进行分类。
1）样本选择：主影像窗口—Tools—Region Of Interest—ROI Tool 调出感兴趣区工具窗口进行样本选择，可以进行样本编辑（名称，颜色，填充方式等），样本选择越精确，分类结果越好。
2）选择分类方式：分类方式包括平行六面体法、最短距离法、马氏距离法、最大似然法、波谱角分类以及二进制编码法等，选择合适的分类方式。
3）引入影像—确定分类范围和波段—选择样本—给定阈值—确定存储路径和文件名—OK。
平行六面体法：用一条简单的判定规则对多波谱数据进行分类。判定边界在图像数据空间中，形成了一个N维平行六面体。平行六面体的维数由来自每一种选择的分类的平均值的标准差的阈值确定。如果像元值位于N个被分类波段的低阈值与高阈值之间，则它归属于这一类。如果像元值落在多个类里，那么ENVI将这一像元归到最后一个匹配的类里。没有落在平行六面体的任何一类里的区域被称为无类别的。
最短距离法：用到每一个终端单元的均值矢量，计算每一个未知像元到每一类均值矢量的欧几里德距离。所有像元都被归为最近的一类，除非限定了标准差和距离的极限（这时，会出现一些像元因不满足选择的标准，而成为“无类别”）。
马氏距离法：是一个方向灵敏的距离分类器，分类时用到了统计。它与最大似然分类有些类似，但是假定所有类的协方差相等，所以是一种较快的方法。所有像元都被归到最临近的ROI类，除非用户限定了一个距离阈值（这时，如果一些像元不在阈值内，就会被划为无类别）。
最大似然法：假定每个波段每一类统计呈均匀分布，并计算给定像元属于一特定类别的可能性。除非选择一个可能性阈值，所有像元都将参与分类。每一个像元被归到可能性最大的那一类里。
样本提纯技术：Spectral—n Dimensional Visualizer N维散度可视分析，是ENVI比较有特色的功能，可以使样本更加纯净，提高分类精度。
2、非监督分类：仅仅用统计方法对数据集中的像元进行分类，不需要样本。
1）Isodata（独立数据）非监督分类计算数据空间中均匀分布的类均值，然后用最小距离技术将剩余像元迭代聚集。每次迭代重新计算均值，且用这一新的均值对像元进行再分类。重复分类是分割、融合和删除基于输入的阈值参数的。除非限定了标准差和距离的阈值（这时，如果一些像元不满足选择的标准，就无法参与分类），所有像元都被归到与其最临近的一类里。这一过程持续到每一类的像元数变化少于选择的像元变化阈值或已经到了迭代的最多次数。
IsoData法：也称为迭代自组织数据分析算法。它与K_Means算法有两点不同：第一，它不是每调整一个样本的类别就重新计算一次各类样本的均值，前者称为逐个样本修正法，后者称为成批样本修正法；第二，ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和分裂，从而得到类数比较合理的聚类结果。
2）K-Means（K均值）非监督分类计算数据空间上均匀分布的最初类均值，然后用最短距离技术重复地把像元聚集到最近的类里。每次迭代重新计算均值，且用这一新的均值对像元进行再分类。除非限定了标准差和距离的阈值（这时，如果一些像元不满足选择的标准，就无法参与分类），所有像元都被归到与其最临近的一类里。这一过程持续到每一类的像元数变化少于选择的像元变化阈值或已经到了迭代的最多次数。
K_Means法：其准则是使每一聚类中，多模式点到该类别的中心的距离的平方和最小。其基本思想是，通过迭代，逐次移动各类的中心，直至得到最好的聚类结果为止。
3、决策树分类：基于知识的分类，可以同时应用影像和DEM信息进行分类。
envidata\decision\bouldr_tm.dat；boulder_dem.dat
{NDVI} ge 0.3 将植被和非植被区分开来；
{slope} lt 20 将坡上的植被和坡下的植被区分开来；
{aspect} lt 20 or {aspect} gt 340 将阴坡和阳坡区分开来；
b4 lt 20 因为第四波段（b4）对水体比较敏感，所以应用b4，将非植被中的水体区分开来；
b1 eq 0 由于边缘的值均为0，小于20，所以被分入水体类，应用b1，将边缘和水体区分开来。
NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）归一化植被指数：是一个普遍应用的植被指数，将多波谱数据变换成唯一的图像波段显示植被分布。NDVI 值指示着像元中绿色植被的数量，较高的NDVI值预示着较多的绿色植被。NDVI 变换可以用于Landsat MSS、Landsat TM、SPOT 数据，也可以输入其他数据类型的波段来使用。
六、【考核标准】
1、能熟练地通过ENVI主菜单调出非监督分类选项列表，用统计方法对数据集中的像元进行分类；
2、能熟练地通过主影像窗口—Tools—Region Of Interest—ROI Tool 调出感兴趣区工具窗口进行样本选择、样本编辑，然后按照分类前自定义的样本选择分类方式进行监督分类；
3、能快速地打开决策分类器，然后在决策节点上进行决策条件表达式的键入和名称的编辑，同时应用影像和DEM信息进行分类。
优
介于优和合格之间
良
1、能熟练地通过ENVI主菜单调出非监督分类选项列表，用统计方法对数据集中的像元进行分类；
2、可以通过主影像窗口—Tools—Region Of Interest—ROI Tool 调出感兴趣区工具窗口进行样本选择、样本编辑，但样本选择精度要求不够，另外，基本可以对选择样本进行监督分类；
3、能打开决策分类器，并在决策节点上进行简单的决策条件表达式的键入和名称的编辑。
合格
1、能熟练地通过ENVI主菜单调出非监督分类选项列表，但不会用统计方法对数据集中的像元进行分类；
2、可以通过主影像窗口—Tools—Region Of Interest—ROI Tool 调出感兴趣区工具窗口，但不会进行样本选择、样本编辑及对选择样本进行监督分类；
3、能打开决策分类器，但不会在决策节点上进行简单的决策条件表达式的键入和名称的编辑。
不合格

实训五 地形分析
一、【实训目的】
1、掌握在ENVI中DEM数据的读取。
2、了解数字高程模型、数字地形模型的基本应用。
3、掌握在ENVI中三维曲面浏览和飞行的制作。
二、【实训内容】
1. DEM数据的读取。
2. 地形模型和山体阴影的判读。
3.三维曲面浏览和飞行的制作。
三、【实训场所】
遥感实训基地
四、【主要实训备品与材料】
PC机（Windows XP操作系统）、ENVI软件、《ENVI遥感影像处理实训》1#和2#光盘。
五、【操作步骤】
1、文件读取：美国地质勘察数字高程模型（USGS DEM）数据、美国国防部制图机构数字地形高程数据（DMA DTED）以及 Spatial Data Transfer Standard （SDTS DEM） 格式能被 ENVI 直接读取。
1)地形模型：
ENVI能处理USGS DEMs和其它的DEM数据，生成lambertian（地形晕渲图）表面——当Topo Model Parameters 对话框出现时，在“Sun Elevation Angle”和“Sun Azimuth Angle”文本框处键入需要的值，为晕渲地形图（shaded relief image）指定太阳高度和方位角。
ENVI还可以提取参数信息，包括坡度和方位角。坡度用度测量，在水平面上为0度。ENVI将正北方向的方位角设为0度，角度顺时针增加。
同时生成一幅均方根（root mean square，RMS）误差图像，表征9个象素的平面性。
2）地貌特征分析:
3）产生山体阴影图像:
2、替换坏值: 通过使用表面拟合方法计算数值，来填充数字高程模型（DEMs）中的坏值。坏像元经常出现在干涉雷达生成的DEM的阴影中。当你输入坏像元的 DN 值或一个坏数值范围，DEM 图像中的坏像元位置被确定了。你也可以生成坏像元的一个掩模，并使用它来定位需要被替代的像元。表面拟合使用 Delaunay 三角网，用周围好的高程值计算得到的三角形，来填充坏像元。
3、等值线生成DEM：
4、3D曲面飞行：
六、【考核标准】
1、能快速地在ENVI中输入DEM数据；并对地形模型和山体阴影进行准确的判读；
2、能快速地在ENVI中进行三维曲面飞行的制作。
优
介于优和合格之间
良
1、能在ENVI中进行DEM数据输入；
2、能快速地在ENVI中进行三维曲面飞行的制作。
合格
1、可以在ENVI中输入DEM数据，但不会对地形模型和山体阴影进行判读；
2、可以在ENVI中进行三维曲面浏览，但不会三维曲面飞行的制作。
不合格

实训六 地图制图工具
一、【实训目的】
1、了解ENVI地图制图的处理流程。
2、掌握ENVI中快速制图的操作步骤。
3、掌握如何使用ENVI的注记功能来为影像地图添加额外的信息。
二、【实训内容】
1. ENVI中影像快速制图的操作步骤。
2. ENVI中影像地图文字标注、符号标注等地图信息的添加。
三、【实训场所】
遥感实训基地
四、【主要实训备品与材料】
PC机（Windows XP操作系统）、ENVI软件、甘肃TM和ETM+数据、《ENVI遥感影像处理实训》1#和2#光盘。
五、【操作步骤】
Image主窗口—quickmap（注意给个title，否则可能会出错。）
envidata\ys_tmsub；
1、添加文字注记：Overlay—Annotation—Object—text—font—ture type 41：60—宋体—右键结束。
2、添加符号：Object—Symbol
3、Scale bar注记：Object—Scale bar
4、添加map key：Object—map key
5、覆盖分类结果：Overlay—classification
6、添加bitmap图：Object—Images—Select New Images—RGB—选择放置窗口和位置，右键结束。
7、保存为grp文件：File—存储一组窗口为—*.grp
六、【考核标准】
能够熟练的在image主影像窗口进行Quickmap的一系列操作：添加文字注记；添加符号；Scale bar注记；添加map key；覆盖分类结果；保存文件等。
优
介于优和合格之间
良
能在image主影像窗口进行Quickmap的添加文字注记；添加符号； 覆盖分类结果；保存文件等一系列操作。
合格
只能在image主影像窗口进行Quickmap的添加文字注记；保存文件等一系列操作。
不合格

实训七 矢量的叠加和编辑
一、【实训目的】
1、了解ENVI所支持的矢量格式和矢量的显示和管理。
2、掌握ENVI中矢量的修改和属性管理。
3、掌握矢量数据的叠加处理方法。
二、【实训内容】
1. 矢量数据的叠加和处理。
2. 栅格数据和矢量数据的处理。
3. 矢量的修改和属性管理。
三、【实训场所】
遥感实训基地
四、【主要实训备品与材料】
PC机（Windows XP操作系统）、ENVI软件、《ENVI遥感影像处理实训》1#和2#光盘。
五、【操作步骤】
1、介绍ENVI的矢量格式文件：
1）ENVI可以直接介绍多种矢量数据格式，例如：Shapefile，ARC/INFO的E00数据，DXF格式，MapInfo的MIF格式，Microstation的DGN格式，USGS的DIG和SDTS，以及ENVI本身的evf格式等等。
2）叠加进各个图层：Overlay—Vectors
3）Available vector list 窗口：窗口—已打开矢量列表
4）矢量属性管理：Vector Parameters—Edit—Edit Layer Properties用来修改颜色、线性、角度等属性。
available vector list 窗口—Options—Edit Layer Name/Projection等。
修改矢量：Mode—Edit Existing Vectors—选择当前要修改的矢量层，选择矢量，进行修改
2、矢量图层编辑
1）在Vector Parameters对话框中，点击刚创建的新矢量层，然后选择Mode → Edit Existing Vectors。
2）在主影像窗口中，点击在上一节中所生成的某个多边形。
该多边形就会高亮显示出来，并且多边形的节点会标记成钻石形。当矢量被选定，就可以进行如下的修改：
3）单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择Delete Selected Vector，删除整个多边形。
4）单击节点，并拖曳到新的位置来移动节点。
5）单击鼠标右键，选择Accept Changes保存修改并重新绘制多边形。
6）通过点击鼠标中键或在右击显示的快捷菜单中选择Clear Selection，退出修改，不进行任何变动。
7）要在多边形中添加或删除节点，可以在右击显示的快捷菜单中按如下步骤进行选择：
要添加一个节点，右击并选择Add Node，然后将该节点拖曳到一个新的位置。
要删除节点，单击节点，然后从快捷菜单中选择Delete Node。
要改变每次添加的节点数，右击选择Number of Nodes to Add。在对话框中，输入节点的数目。
要删除一系列的节点，用右键点击该范围内的第一个点，然后选择Mark Node。再用右键点击该范围的最后一个点，再次选择Mark Node。最后，右击选择Delete Marked Nodes即可。
8）结束这一部分，从ENVI主菜单中选择Window → Available Vectors List，然后在显示的可用波段中选择新创建的矢量层，并点击Remove Selected来删除它们。注意不要删除vectors.shp矢量层，后面还会用到的。
3、屏幕数字化
1）从Vector Parameters对话框中选择File → Create New Layer来创建一个新的矢量层。在New Vector Layer Parameters对话框中，输入新矢量层的名字。点击Memory单选按钮，并点击OK。
2）在Vector Parameters对话框中，点击新生成的矢量层的名字，就会初始化新生成的.dbf文件。
3）选择Mode → Add New Vectors。
4）在本专题中将创建多边形矢量，选择Mode → Polygon。
5）在影像显示窗口中（如果在Vector Parameters对话框中选择了Window单选按钮，则也可以在滚动窗口或缩放窗口中进行），按以下的步骤用鼠标来定义一个新的多边形区域：
6）点击鼠标左键，绘制多边形的各线段。
7）点击鼠标中键，来擦除刚绘制的线段。
8）点击鼠标右键，固定多边形的形状。再次点击鼠标右键，从弹出的快捷菜单中选择Accept New Polygon接受新建的多边形。
9）以影像中区域的轮廓为参考，绘制一些多边形。
10）在Vector Parameters对话框中选择Edit → Add Attributes，给新创建的多边形添加属性。在Attribute Initialization对话框中，在Name字段输入Field_ID，点击Type按钮菜单并选择Character。在对话框的底部，点击Add Field按钮，在Name字段中输入第二个名为Field Area的属性，将Type改为Numeric。点击OK创建属性表。
11）按专题第一部分所描述的方法来修改属性表。在属性表字段中双击鼠标，使其可以编辑，输入一个值，并按下键盘上的Enter键。
为了知道属性表中每一行所对应的多边形区域，可以从Vector Parameters对话框中选择Mode → Cursor Query，然后在每一行的标签上点击即可。
12）在属性表顶部的菜单中选择File → Cancel，关闭属性表。
4、栅格转矢量
1）要将感兴趣区转换成矢量多边形，在ROI Tool对话框中选择File → Export ROIs to EVF，打开Export Region to EVF对话框。
2）高亮显示区域的名字来选择其中某个区域。选择All points as one record单选按钮选项，在Layer Name文本框中输入层的名字，点击Memory，然后点击OK转换第一个感兴趣区。
重复上面的步骤，转换第二个感兴趣区。
矢量层的名字都会在可用矢量列表中列出。
3）在可用矢量列表中，点击Select All Layers，然后点击Load Selected按钮。
4）在Load Vector对话框中，选择New Vector Window打开一个新的矢量显示窗口。
这些矢量将以多边形的方式加载到Vector Window #1对话框中。
5）在Vector Window #1对话框中，选择Edit → Add Attributes给多边形添加属性信息。
6）按照本专题辅导209页所描述的内容来添加属性信息。
这样就可以同其它矢量数据一同使用查询和GIS分析功能了。通过在Vector Window Parameters对话框中，选择File → Export Active Layer to Shapefile，将这些矢量导出成shape文件。
六、【考核标准】
能够熟练的对影像进行各个图层的叠加、矢量图层编辑；矢量属性的管理；用来修改颜色、线性、角度等属性；修改矢量等操作。
优
介于优和合格之间
良
基本可以对影像进行各个图层的叠加、矢量图层编辑；矢量属性的管理；修改矢量等操作。
合格
不会对影像进行各个图层的叠加、矢量图层编辑；矢量属性的管理；修改矢量等操作。
不合格

实训八 高光谱数据分析
一、【实训目的】
1、掌握