小波技术在数字图像处理中的应用开题报告.doc

2012 届本科学生毕业设计（论文）开题报告表

专 业 电子信息工程 填报时间：2011 年12月20日
题 目
小波技术在数字图像处理中的研究与应用
学生姓名

班级学号
0813081
指导教师

资料收集:
《数字信号处理教程》（第三版） 程佩青 主编 清华大学出版社
《数字图像处理教程》陆玲 王蕾 桂颖 编著 中国电力出版社
《MATLAB小波分析高级技术》周伟 主编 西安电子科技大学出版社
小波分析与应用
小波技术知识
国内现状分析:
图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得，可以直接或间接作用于人眼并产生视觉的实体。对图像进行的一系列操作以达到预期目的的技术就是图像处理。
小波技术是近年迅速发展起来的新兴学科，具有深刻的理论意义和广泛的应用范围，是继傅里叶变换之后数学领域与信号处理领域的又一重大突破。小波技术自诞生之日起，就在信号处理、图像处理、以及众多非线性科学等领域内取得了广泛的应用。
数字图像处理的发展于20世纪60年代初期，其经典的图像处理方法有很多。小波技术被看作是一种应于多层次分解函数的数学工具。图像信号经过小波变换后可以用小波系数来描述，小波信号体现原图像性质，图像信息的局部特征可以通过处理小波系数而改变。
设计思路与技术路线:
小波变换在数字图像处理中的应用基本分为四种:基于小波变换的图像压缩、图像去噪、图像增强和图像融合；此设计主要针对于小波图像增强方面的应用。
图像增强技术的目的是采用一些技术手段有选择的突出图像中感兴趣的特征或掩盖图像中某些不需要的特征，改善后的图像比原始图像更加满足某些特殊分析的需要，如图像的轮廓线或者纹理加强、伪彩色处理等。
利用小波变换可将一幅图像分解为大小、位置和方向都不同的分量，与傅里叶频域里的线性滤波一样，对小波系数进行处理，有选择地改变某些系数的的大小，从而能够放大感兴趣的分量而减小不需要的分量，达到增强图像边缘、对比度等目的。
设计中需要用到VB编程软件或MatlAB软件进行试验与仿真，来直观的进行图像处理后的效果对比。
进度安排：
(以周为单位)
时间进度安排：
1.第七学期第13周～第15周，查阅资料，完成开题报告
2.第七学期第16周，开题报告审阅、答辩
3.第八学期第1周～第4周，收集论文涉及的理论知识，完成论文初稿及相关工作
4.第八学期第5周～第7周，编写其在VB或MatlAB中实现图像增强效果的函数
5.第八学期第8周～第11周，进行实际的操作，验证试验及仿真，确保正确性
6.第八学期第12周～第15周，论文定稿及填写相关材料并进行答辩
实习提纲：
前言
一：小波变换与图像处理概述
1、从傅里叶分析到小波变换分析
2、二维小波变换
3、VB应用中及MATLAB中的小波函数的介绍
二：小波分析在图像增强中的应用研究
1、图像增强技术的目的和原理
2、基于多尺度方法的增强技术
3、介绍其它三种基于小波变换的图像增强方法：
纸带增强法、反锐化掩模法和自适应增益法
4、图像增强在现实生活中的应用
三：综合分析与结语
1、 全文总结
2、进一步设计展望
指导教师意见：

签 名： 年 月 日
系部意见：

签 名： 年 月 日