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西南财经大学经济类各专业
《计量经济学》教授教化大年夜纲

一、前 言

（一）本课程的目标和义务
计量经济学是在对社会经济现象作定性分析的差不多上，商量若何应用模型方法定量描述和分析具有随机性特点的经济变量关系的经济学分支。它是经济类各专业的核心课程。经由过程本课程的教授教化，要肄业生达到明白得计量经济学作为现代经济学的重要构成部分所具有的特点与地位，明白得计量经济分析方法在经济学科的成长和实际经济工作中的感化；操纵计量经济学分析经济问题的全然思惟，操纵计量经济学建模的基来源差不多理；熟知计量经济分析的全然内容和工作法度榜样；能够或许建立（含应用计量经济分析专门软件）简单的计量经济模型分析问题；打下差不多，具有进一步进修计量经济学和应用的才能。

（二）本课程的教授教化要求
学生在进修本课程之前，应先进修了《微积分》、《线性代数》、《经济学》（包含微不雅经济学和宏不雅经济学）、《概率论与数理统计》和《经济统计学》等课程。教师在讲解本课程时，起首应专门重视对经济理论的熟悉和经济现象的分析，强调已学的《经济学》差不多；其次凸起计量经济建模全然思惟的讲解，侧重在计量经济学研究对象的明白得和《经济学》、《经济统计学》与《数学》相结合的常识背景上；再次应幸免在理论部分的复杂的纯数学证实，但关于表述基来源差不多理和模型应用分析中的数学推导是须要的，故应强调《微积分》、《线性代数》与《概率论与数理统计》的差不多常识；最后应加强对计量经济学概念的总结和应用实例的分析，包含计量经济专门分析软件（Eviews）的应用操作。

（三）本课程的教授教化方法与教材
本课程的教授教化方法采取以教室教授教化为主课程论文为辅的重要教授教化情势，同时以10学时以上的上机练习作为本课程的教授教化实践和实验支撑。
课程论文将举办教室答辩的情势进行考察，作为期末测验成就的构成部分。
本课程的教材，以西南财经大年夜学主编的《计量经济学》为主，兼用古扎拉蒂的《计量经济学》。

二、教授教化重要内容和全然要求

第一章 导 论（3-4课时）

本章教授教化要求：本章既是计量经济学入门的差不多，又是全部教材的纲。要肄业生经由过程本章的进修应达到：明白得计量经济学经由分析经济问题从方法上演变而得的背景；明白得计量经济学的全然概念；明白得计量经济学与其它学科的关系；熟知计量经济学建模分析的全然思路；操纵数据、变量和模型的全然概念。
本章的重点是明白得操纵计量经济学建模的全然思路。
本章的教授教化课时安排为3-4课时。
第一节 什么是计量经济学
一、计量经济学的产生与成长
计量经济学的产生；计量经济学的成长；计量经济学在中国的成长
二、计量经济学的性质
计量经济学的性质；计量经济学不合类型的划分以及互相间的接洽；
三、计量经济学与其它学科的关系
计量经济学与经济学的关系；计量经济学与经济统计学的关系；计量经济学与数理统计学的关系

第二节 计量经济学的研究方法（全然建模思路）
一、建立模型
经济模型；计量经济模型的特点；单一方程模型；联立方程模型
二、估量参数
估量参数的依照是统计数据；估量参数的方法类型
三、模型考查
什么缘故要对模型进行考查；模型的经济理论考查；模型的统计考查；模型的计量经济考查；推测拟合考查
四、模型的应用
经济构造分析；经济推测；经济政策评判
本节是本章的重点，也是全书的一个重点。计量经济学建模的全然思路又可归纳为“四步”“十二点”。

第三节 数据、变量与模型
一、计量经济学中应用的数据
数据类型；时刻序列数据；截面数据；虚拟变量数据；其他类型数据；统计数据的收集；统计数据建模前的预处理。
二、计量经济模型中的变量
不合分类以及分类的目标；说明变量；被说明变量；前定变量（先决变量）；内生变量；外生变量；滞后内生变量；滞后外生变量；计量经济学中变量的选择
三、计量经济模型
计量经济模型的构成要素；计量经济学模型的特点；模型的要求；模型的设定方法；常用计量经济模型的函数情势

思虑与演习：
1、如何明白得产生于西方国度的计量经济学能够或许在中国的经济理论研究和现代化扶植中发挥重要感化？
2、理论计量学和应用计量经济学的差别和接洽是什么？
3、如何明白得计量经济学与力量经济学、数理统计学、经济统计学的关系？
4、假如你是中国人平易近银行的参谋，须要你对增长泉币供给量促进经济增长提出建议，你将推敲哪些身分？你认为能够如何应用计量经济学的研究方法？
5、你能分别举出三个时刻序列数据、截面数据、混淆数据、虚拟变量数据的实际例子吗？并分别说明这些数据的来源。
6、什么缘故对差不多估量出参数的模型还要进行考查？你能举出一个例子说明各类考查的须要性吗？

第二章 简单线性回来模型（8-9课时）
本章教授教化要求：本章是全部课程的重要的差不多部分。经由过程教授教化应达到：闇练操纵简单（一元）线性回来模型的全然理论和建模方法；清晰一元线性回来的古典假定前提、有关的数学推导和结论；熟知一元线性回来模型的有关考查；能够或许应用计量经济分析专门软件自力地建立简单线性回来模型。
本章中部分内容在前继课程中已讲解，留意这些内容的复习和不合侧重的要求。本章的重点是回来分析的全然思惟。
本章课时安排为8-9学时。

第一节 回来分析与回来方程
一、回来与相干
经济变量间的函数关系；经济变量间的相干关系；简单相干与多重相干；线性相干与非线性相干；正相干与负相干；总体相干系数与样本相关系数；复相干系数与偏相干系数；相干分析的留意事项
回来的古典意义；回来的现代意义；回来直线与回来曲线；回来分析与相干分析的接洽与差别
二、总体回来函数
总体回来函数的意义；总体回来函数的设定；线性总体回来函数的含义
三、随机扰动项
随机扰动项的意义；随机扰动项产生的缘故；随机扰动项的概率分布性质
四、样本回来函数
样本回来线的描述；样本回来函数；Y的样本前提均值；样本残剩项；样本回来函数与总体回来函数的关系

第二节 简单线性回来模型的最小二乘估量
一、对随机扰动项的古典假定
零均值假定；同方差假定；无相干假定；与说明变量不相干假定；正态性假定
二、通俗最小二乘法OLS
最小二乘估量；残剩平方和最小准则；参数的最小二乘估量式；参数的点估量值
三、OLS回来线的性质
回来线经由过程样本均值；估量的Yi的均值等于Yi的均值；残剩项Ei均值为零；估量的Yi与Ei不相干；说明变量Xi与Ei不相干
四、最小二乘估量式的统计性质
线性特点；无偏特点；最小方差性；一致性

第三节 回来系数的假设考查和区间估量
一、估量的β1和估量的β2的概率分布
随机扰动项方差σ2的估量；估量的β1和估量的β1的概率分布；估量的β1和估量的β2的标准误差；大年夜样本时的分布；小样本时的分布
二、回来系数的假设考查
回来系数假设考查的全然思惟；回来系数的Z考查；回来系数的t考查
三、回来系数的区间估量
回来系数区间估量的意义；总体方差σ2已知时回来系数的区间估量；总体方差σ2未知大年夜样本时回来系数的区间估量；总体方差σ2未知小样本时回来系数的区间估量

第四节 拟合优度的度量
一、总变差的分化
总变差（总平方和）；模型说清晰明了的变差（回来平方和）；残剩变差（残剩平方和）
二、可决系数
可决系数的意义；可决系数的运算；可决系数与相干系数的差别
三、剖断系数与相干系数的关系
总体相干系数；样本相关系数；可决系数与相干系数的差别

第五节 回来推测
一、回来分析成果的申报
回来分析成果的标准表示方法
二、因变量平均值的推测
说明变量的推测方法；因变量平均值的区间推测
三、因变量个别值的推测
推测误差Ef的抽样分布；个别值Yf的推测区间；平均制E(Yf/Xf)与个别值推测区间的特点

第六节 实例与运算机运算过程
一、Eviews简介
二、Eviews简单线性回来的操作
三、Eviews简单线性回来运算成果的分析
四、案例分析

思虑与演习：
1、答复下列问题
（1）什么缘故在对参数进行最小二乘估量之前，要对模型提出古典假定？
（2）什么是总体回来函数和样本回来函数，它们之间的差别是什么？
（3）什么是随机误差项和残差，它们之间的差别是什么？
（4）总体方差与参数估量方差的差别是什么？
2、可决系数R说清晰明了什么？在简单线性回来中它与斜率系数的t考查的关系是什么？
3、有N组不雅测值（Xi，Yi），I=1,2,…,N,用最小二乘法将Y对X回来获得，将X对Y回来得，这两条直线是否一致？在什么前提下一致？
4、说明显著性考查的意义与过程。
5、 表2-1给出1968-1982年时代某国国内产品的GDP平价因子和进口商品的GDP平价因子，GDP平价因子常用来代替花费者物价指数（CP2）作为通货膨胀的指标，该国事一个小而开放经济的国度，在专门大年夜程度上以来国外贸易以求得生计，为了研究国内物价与世界物价的关系，下面给出两个模型：
(1)Yt=α1+α2Xt+ut
(2)Yt=β2Xt+ut
个中，Y为国内产品的GDP平价因子，X为进口商品的GDP平价因子，试答复下列问题：
（1）如何依照数据在这两个模型中心进行选择？
（2）分别用两个模型去拟合表中数据，然后选择一个最好的模型。
（3）还能够用其他什么模型去拟合这些数据？

表2-1
年份
国内产品的GDP平价因子Y
进口商品的GDP平价因子X
1968
1000
1000
1969
1023
1042
1970
1040
1092
1971
1087
1105
1972
1146
1110
1973
1285
1257
1974
1485
1749
1975
1521
1770
1976
1543
1889
1977
1567
1874
1978
1592
2020
1979
1714
2260
1980
1841
2621
1981
1959
2777
1982
2033
2735
6、表2-2是我国1978-1997年的财务收入Y和公平易近临盆总值X的数据材料，试依照材料完成下列问题：
（1）建立财务收入对公平易近临盆总值的一元线性回来方程，并说明斜率系数的经济意义；
（2）对所建立的回来方程进行考查；
（3）若1998年公平易近临盆总值为78017.8亿元，求1998年财务手推测值及推测区间 (α=0.05)
表2-2
Obs
X
Y
1978
3624.100
1132.260
1979
4038.200
1146.380
1980
4517.800
1159.930
1981
4860.300
1175.790
1982
5301.800
1212.330
1983
5957.400
1366.950
1984
7206.700
1642.860
1985
8989.100
2004.820
1986
10201.40
2122.010
1987
11954.50
2199.350
1988
14922.30
2357.240
1989
16917.80
2664.900
1990
18598.40
2937.100
1991
21662.50
3149.480
1992
26651.90
3483.370
1993
34560.50
4348.950
1994
46670.00
5218.100
1995
57494.90
6242.200
1996
66850.50
7407.990
1997
73452.50
8651.140
7、表2-3给出我国1952-1990年人均公平易近收入和全国城乡储蓄金额材料，试分别作出1952-1978年和1979-1990年两个时代的储蓄方程，比较两个回来方程的斜率系数，并对这两个时代的经济政策作出评述。
8、试证实下列问题
（1）总体均值E(YF)的推测区间为

（2）总体个别值YF推测区间为

（3）试说明E(YF)和YF推测区间各自的特点。
表2-3
年份
人均公平易近收入（元）
城乡储蓄余额（亿元）
年份
人均公平易近收入（元）
城乡储蓄余额（亿元）
1952
104
8.6
1972
248
105.
1953
122
12.3
1973
263
121.2
1954
126
15.9
1974
261
136.5
1955
129
19.9
1975
273
149.6
1956
142
26.7
1976
261
159.1
1957
142
35.2
1977
280
181.6
1958
171
55.2
1978
315
210.6
1959
183
68.3
1979
346
281.0
1960
183
66.3
1980
376
399.5
1961
151
55.4
1981
397
523.7
1962
139
41.1
1982
422
675.4
1963
147
45.7
1983
463
892.5
1964
167
55.5
1984
545
1214.7
1965
194
65.2
1985
668
1622.6
1966
216
72.3
1986
737
2237.6
1967
197
73.9
1987
859
3073.3
1968
183
78.3
1988
1066
3801.5
1969
203
75.9
1989
1178
5146.9
1970
235
79.5
1990
1271
7034.2
1971
247
90.3

第三章 多元线性回来模型（5-6课时）
本章教授教化要求：本章是在第二章差不多上的推广，仍旧是进修计量经济学的重要差不多。经由过程本章的进修应达到：明白得多元线性回来模型的产生背景；操纵模型的古典假定、模型的参数估量以及模型的统计考查；在本章停止之后，学生能够或许依照所学常识，自力地选择一个经济研究问题，确信研究对象，按照计量经济分析的工作法度榜样（即建立理论模型，收集统计数据，参数的估量和考查）去完成，并写出研究的分析申报。
本章的重点是在第二章差不多上的推广，若第二章的内容在前继课程中差不多讲解，本章则是回来分析的全然思路。别的，本章的另一个重点是课程论文。
本章的课时安排为5-6课时。

第一节 多元线性回来模型及古典假定
一、 多元线性回来的背景
几个多元线性关系的经济例子；多元线性回来模型的一样情势；与一元线性回来模型的差别以及对模型的说明；
二、 多元线性回来模型的矩阵表示
Y=Xβ+μ
三、 模型的古典假定（一样表示与矩阵表示）
零均值；等方差与互不相干；说明变量与随机项不相干；无多重共线性；正态分布

第二节 多元线性回来模型的估量
一、 参数的最小二乘估量
残差平方和最小准则；参数的最小二乘估量式；
二、 参数最小二乘估量的性质
线性性；无偏性；最小方差性；一致性
三、 残差和随机扰动项方差的估量

第三节 多元线性回来模型的考查
一、 拟合优度考查
方差分析与多重可决系数；修改可决系数
二、 回来参数的明显性考查（t-考查）
参数估量的分布性质；t-考查
三、 回来方程的明显性考查（F-考查）

第四节 多元线性回来模型的推测
一、 回来分析成果的申报
回来分析成果的标准表示；对回来分析成果的分析及评判
二、 点推测
三、 区间推测
因变量平均值的区间推测；因变量个别值的区间推测

第五节 多元线性回来分析的运算过程与实例

思虑与演习
1、给定二元回来模型
i=1,2,…,n
(1)论述模型的古典假定；
(2)写出总体回来方程、样本回来方程与样本回来模型；
(3)写出回来模型的矩阵表示；
(4)写出回来系数及随机扰动项方差的最小二乘估量量，并述参数估量量的性质；
(5)试述总离差平方和、回来平方和、残差平方和之间的关系机械自由度之间的关系；

2、在多元线性回来分析中，什么缘故用修改可决系数衡量估量模型对样本不雅测值的拟合优度？修改可决系数与F考查之间有何差别与接洽？

3、设泉币需求方程式的总体模型为

个中M为广义泉币需求量，P为物价程度，r为利率，RGDP为实际国内临盆总值。假定依照容量为n=19的样本，用最小二乘法估量出如下样本回来模型：

(13) (3)
R2=0.9 DW=0.1
个中括号内的数据为系数估量的t统计值，et为残差。
（1）从经济意义上考察估量模型的合理性
（2）在5%明显性程度上，分别考查参数β2，β3的明显性。
（3）在5%明显性程度上，考查模型的整体明显性。

4、某地区统计了机电行业的发卖额Y和汽车产量X1以及建筑业产值X2的数据如下（表3-1），试建立该地区机电行业的发卖额和汽车产量以及建筑业产值之间的回来方程并进行考查。
表3-1
年份
发卖额Y（亿元）
汽车X1（万辆）
建筑X2（切切元）
1981
280.0
3.909
9.43
1982
281.5
5.119
10.36
1983
337.4
6.666
14.50
1984
404.2
5.338
15.75
1985
402.1
4.321
16.78
1986
452.0
6.117
17.44
1987
431.7
5.559
19.77
1988
582.3
7.920
23.76
1989
596.6
5.816
31.61
1990
620.8
6.113
32.17
1991
513.6
4.258
35.09
1992
606.9
5.591
36.42
1993
629.0
6.675
36.58
1994
602.7
5.543
37.14
1995
656.7
6.933
41.30
1996
998.5
7.638
45.62
1997
877.6
7.752
47.38
5．本身选择研究对象，收集样本数据，建立多元线性回来模型并应用计量经济学软件进行运算，对模型进行诊断和评判，然后写出分析申报（本题为课程论文的全然要求）。

第四章 多重共线性（2-3课时）

本章教授教化要求：本章是违抗古典假定情形下线性回来模型的建立。经由过程本章的进修要肄业生应达到：操纵多重共线性的概念，模型中显现多重共线性的不良后果，如何诊断多重共线性和修改多重共线性的若干方法；依照本章常识，学生能够或许自力解决模型中的多重共线性问题。
本章的重点为对违抗古典假设的建模思路的明白得。
本章课时安排与第五、六章合营推敲，三章的课时安排为8-9课时。

第一节 多重共线性概念
一、 多重共线性定义
完全多重共线性；不完全多重共线性；多重共线性的矩阵描述
二、 产生多重共线性的经济背景
经济变量之间存在合营变更趋势；应用截面数据研究经济现象；模型中大年夜量引入滞后经济变量；样本数据自身的缘故；
三、多重共线性的全然明白得

第二节 多重共线性后果
一、 参数估量的后果
完全多重共线性下的参数估量为一“不定式”；不完全多重共线性下的参数估量为—渐近“不定式”；多重共线性下参数估量值的方差；
二、 统计考查的后果
参数的明显性考查掉败；完全多重共线性下的推测无意义；参数估量值的符号与经济意义相悖；

第三节 多重共线性的考查
一、 简单相干系数矩阵法
二、 参数明显性与整体明显性的比较
三、 关心回来待定系数与F考查的结合
★四、 前提数法
注：“★”号处的内容可选讲，以下同

第四节 多重共线性的修改
一、 模型的变量变换
差分模型；增长率模型
二、 先验信息的应用
参数的束缚；数据的结合；截面数据的应用
三、 其他方法
增长样本容量；剔除变量；改变模型的函数形
四、慢慢回来法
★五、 岭回来估量

第五节 实例——我国钢材供给量分析

思虑与演习
⒈什么是多重共线性？产生多重共线性的经济背景是什么？
⒉简述考查多重共线性的方法思路。
⒊多重共线性对模型的阻碍是什么？
⒋关于线性回来模型 的最小二乘估量量
（1）当X之间显现不完全共线性时，会显现什么情形？
（2）用什么方法考查显现了不完全多重共线性？
⒌依照1899-1922年某国制造业部分的年度数据，经运算获得如下回来成果：

se=(1.38) (0.34) (0.14) (0.021)
=0.97 F=189.8
个中Y=实际临盆指数，K=实际本钱投入指数，L=实际劳动投入指数，t=时刻或趋势。
应用同样数据，又获得如下回来成果：

se= (0.03) (0.15) (0.006)
=0.65 F=19.5
（1）回来（1）式中是否有多重共线性？什么缘故？
（2）在回来（1）式中，logK的先验符号是什么，成果是否与预期的一致，什么缘故？
（3）选择估量回来（2）式的来由是什么？
（4）说明在回来（1）式和回来（2）式中的增长趋势变量的感化是什么？
⒍家庭花费支出不仅取决于可安排收入，还决定与家庭的的财宝。设此问题的理论模型为：

个中，Yi为花费支出，X2i为家庭可安排收入，X3i为家庭财宝。依照表4-1中的数据建立回来模型并答复下列问题：（1）对所得的R2、、F、t等值作出评判；（2）所估量模型是否靠得住，什么缘故？
表4-1
编号
Y
X2
X3
1
70
80
810
2
65
100
1009
3
90
120
1273
4
95
140
1425
5
110
160
1693
6
115
180
1876
7
120
200
2052
8
140
220
2201
9
155
240
2435
10
150
260
2686

⒎研究某国经济试拟合如下线性回来模型

个中 Yt =花费， X2=工资收入，X3=非工资、非农业收入，X4=农业收入。依照表4-2的数据完成下列问题：
（1）估量模型并对各项考查作出评判；
（2）假如依照截面数据分析β3与β4对β2分别有如下关系：β3=0.75β2，β4=0.625β2 ，应用这些成果得如下花费函数
Yt=β1+β2（X2t+0.75 X3t+0.625 X4t）+ut=β1+β2Zt
个中，Zt= X2t+0.75 X3t+0.625 X4t。试用那个修改的模型去拟合表4-2的数据，并估量
（3）你对Zt如何说明？
表4-2 某国公平易近经济统计材料 单位：10亿美元
年份 Y X2 X3 X4
年份 Y X2 X3 X4
1936 62.8 43.41 17.10 3.96
1946 95.7 76.73 28.26 9.76
1937 65.0 46.44 18.65 5.48
1947 98.3 75.91 27.91 9.31
1938 63.9 44.35 17.09 4.37
1948 100.3 77.62 32.30 9.85
1939 67.5 47.82 19.28 4.51
1949 103.2 78.01 31.39 7.21
1940 71.3 51.02 23.24 4.88
1950 108.9 83.57 35.61 7.39
1941 76.6 58.71 28.11 6.37
1951 108.5 90.59 37.58 7.98
1945注 86.3 87.69 30.29 8.96
1952 111.4 95.47 35.17 7.42
注：1942-1944年为斗争年代
⒏、表4-3供给了我国粮食总产量以及受重要身分阻碍的数据。个中Y=粮食总产出（万吨），X1=农业化肥施用量（万公斤），X2=粮食播种面积（千公顷），X3=受灾面积（公顷）， X4=农业机械劳动力（万千克），X5=农业劳动力（万人）。
（1）估量模型

（2）考查是否存在多重共线性；
（3）假如存在多重共线性，采取恰当的方法进行修改。
表4-3 研究粮食临盆问题数据材料
obs
Y
X2
X3
X4
X5
X6
1983
38728
1659.8
114047
16209.3
18022
31645.1
1984
40731
1739.8
112884
15264
19497
31685
1985
37911
1775.8
108845
22705.3
20913
30351.5
1986
39151
1930.6
110933
23656
22950
30467
1987
40208
1999.3
111268
20392.7
24836
30870
1988
39408
2141.5
110123
23944.7
26575
31455.7
1989
40755
2357.1
112205
24448.7
28067
32440.5
1990
44624
2590.3
113466
17819.3
28708
33330.4
1991
43529
2806.1
112314
27814
29389
34186.3
1992
44266
2930.2
110560
25894.7
30308
34037
1993
45649
3151.9
110509
23133
31817
33258.2
1994
44510
3317.9
109544
31383
33802
32690.3
1995
46662
3593.7
110060
22267
36118
32334.5

第五章 异方差性（2-3学时）

本章教授教化要求：本章是违抗古典假定情形下线性回来模型建立的另一问题。经由过程本章的进修应达到：操纵异方差的概念包含经济学说明，异方差的显现对模型的不良阻碍，诊断异方差的方法和修改异方差的若干方法；经由进修学生能够或许处理模型中显现的异方差问题。
本章重点是操纵考查和修改异方差性的若干方法，以及对成果的经济学意义上的说明。

第一节 异方差的概念
一、 异方差的定义
定义；异方差产生与某个说明变量的更换关系
二、 产生异方差的经济背景
截面数据易引起异方差；用时刻数列数据研究经济现象的专门函数，如临盆函数；用平均数作为样本数据

第二节 异方差的后果
一、 参数估量值的方差增大年夜
二、 参数的明显性考查无意义
三、 推测精度降低

第三节 异方差的考查
一、 残差图分析法
二、 解析分析法
Goldfeld-Quandt考查；White考查；ARCH考查；选讲Spearman等级相干系数考查；Glejster考查；Reset考查等；

第四节 异方差的修改
加权最小二乘法
已知；未知
二、 变量变换法（变量的对数变换）
★三、Box-Cox变换

第五节 实例——北京市人均储蓄与人均收入之间的关系分析

思虑与演习
⒈简述什么是异方差?什么缘故异方差的显现老是与模型中某个说明变量的变更有关?
⒉归纳教材中所介绍的考查异方差的方法之全然思惟.
⒊什么是加权最小二乘法,它的全然思惟是什么?
⒋确信下列说法是否精确,并扼要答复什么缘故:
(1)当异方差显现时,最小二乘国际是有偏的和方差非有效;
(2)当异方差显现时,常用的t和F考查掉效;
(3)在异方差情形下,平日OLS估量必定高估了估量量的标准差;
(4)假如OLS回来的残差表示出体系性,则说明数据中有异方差性;
(5)假如一个回来模型漏掉了一个重要变量,则OLS残差必定表示出明显的样式;
(6)假如模型漏掉落一个有非恒定方差的回来元,则残差将会呈异方差.
⒌由表5-1给出花费Y与收入X的数据,试依照数据完成以下问题:
(1)估量回来模型
Y=β1+β2X+U
(2)考查异方差性(可用Goldfeld-quandt考查)
(3)选用恰当的方法修改异方差
表5-1 花费（Y），收入（X）数据
Y
X
Y
X
Y
X
55
80
152
220
95
140
65
100
144
210
108
145
70
85
175
245
113
150
80
110
180
260
110
160
79
120
135
190
125
165
84
115
140
205
115
180
98
130
178
265
130
185
95
140
191
270
135
190
90
125
137
230
120
200
75
90
189
250
140
205
74
105
55
80
140
210
110
160
70
85
152
220
113
150
75
90
140
225
125
165
65
100
137
230
108
145
74
105
145
240
115
180
80
110
175
245
140
225
84
115
189
250
120
200
79
120
180
260
145
240
90
125
178
265
130
185
98
130
191
270

⒍表5-2的数据是某国研究与开创(R&D)支出费用(Y)与不合工业部分产品发卖量(X).试依照材料建立一个回来模型;应用Glejser方法考查异方差;由此决定异方差的表示情势并选用恰当方法加以修改.
表5-2 某国的立异：1988年某国研究与开创（R＆D）费用支出
（所稀有字均以百万美元计）
工业群体
发卖量
R＆D费用
利润
⒈容器与包装
6375.3
62.5
185.1
⒉非银行业金融
11626.4
92.9
1569.5
⒊办事行业
14655.1
178.3
276.8
⒋金属与采矿
21869.2
258.4
2828.1
⒌住房与建筑
26408.3
494.7
225.9
⒍一样制造业
32405.6
1083
3751.9
⒎休闲娱乐
35107.7
1620.6
2884.1
⒏纸张与林木产品
40295.4
421.7
4645.7
⒐食物
70761.6
509.2
5036.4
⒑卫生
80552.8
6620.1
13869.9
⒒宇航
95294
3918.6
4487.8
⒓花费者用品
101314.1
1595.3
10278.9
⒔电器与电子产品
116141.3
1607.5
8787.3
⒕化工产品
122315.7
4454.1
16438.8
⒖五金
141649.9
3163.9
9761.4
⒗办公设备与电算机
175025.8
13210.7
19774.5
⒘燃料
230614.5
1703.8
22626.6
⒙汽车
293543
9528.2
18415.4
注：工业群体按发卖量递增次序分列。

7、表5-3给出20个国度的股票价格和花费者价格年百分率变更的一个横截面数据.试依照材料完成以下问题:
(1)将Y对X回来并分析回来中的残差;
(2)因智利的数据显现了专门,去掉落智利数据后,重作(1)中的回来并再次分析回来中的残差.
(3)假如依照(1)的成果你将获得有异方差的结论,而依照(2)的成果你又获得相反的结论,对此你能作出什么一样性的结论?
表5-3 第二次世界大年夜战后（直至1969年）时代股票与花费者价格
国 家
变更率
%每年
股票价格Y
花费者价格X
⒈澳大年夜利亚
5.0
4.3
⒉奥地利
11.1
4.6
⒊比利时
3.2
2.4
⒋加拿大年夜
7.9
2.4
⒌智利
25.5
26.4
⒍丹麦
3.8
4.2
⒎芬兰
11.1
5.5
⒏法国
9.9
4.7
⒐德国
13.3
2.2
⒑印度
1.5
4.0
⒒爱尔兰
6.4
4.0
⒓以色列
8.9
8.4
⒔意大年夜利
8.1
3.3
⒕日本
13.5
4.7
⒖墨西哥
4.7
5.2
⒗荷兰
7.5
3.6
⒘新西兰
4.7
3.6
⒙瑞典
8.0
4.0
⒚结合王国
7.5
3.9
⒛美国
9.0
2.1

⒏表5-4给出1985年我国北方几个省市农业总产值,农用化肥量、农田水利、农业劳动力，每日临盆性固定临盆原值以及农灵活力数据，要求：
（1）试建立我国北方地区农业产出线性模型；
（2）选用恰当的方法考查模型中是否存在异方差；
（3）假如存在异方差，采取恰当的方法加以修改。
表5-4
地区
农业总产值（亿元）
农业劳动力（万人）
浇灌面积
（万公顷）
化肥用量（万吨）
户均固定资产（元）
农灵活力（万马力）
北京
19.64
90.1
33.84
7.5
394.3
435.3
天津
14.4
95.2
34.95
3.9
567.5
450.7
河北
149.9
1639.0
357.26
92.4
706.89
2712.6
山西
55.07
562.6
107.9
31.4
856.37
1118