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数学选修独立性检验省名师优质课获奖课件市赛课一等奖课件.ppt

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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,本幻灯片资料仅供参考,不能作为科学依据,如有不当之处,请参考专业资料。谢谢,第1页,某医疗机构为了了解,呼吸道疾病,与吸烟是否相关,进行了一次抽样调查,共调查了,515,个成年人,其中吸烟者,220,人,不吸烟者,295,人,调查结果是:吸烟,220,人中,37,人患,呼吸道疾病,,,183,人不患,呼吸道疾病,;不吸烟,295,人中,21,人患,呼吸道疾病,,,274,人不患,呼吸道疾病,。,问题:,依据这些数据能否断定:患,呼吸道疾病,与吸烟相关?,第2页,7.12%,16.82%,吸烟与呼吸道疾病列联表,患病,不患病,总计,吸烟,37,183,220,不吸烟,21,274,295,总计,58,457,515,问题:,为了调查吸烟是否患呼吸道疾病有影响,某医疗研究所随机地调查了515人,得到以下结果(单位:人),列联表,在不吸烟者中患呼吸道疾病比重是,在吸烟者中患呼吸道疾病比重是,第3页,问题1:判断标准是什么?,吸烟与不吸烟,患病可能性大小是否有差异?,说明:吸烟者和不吸烟者患病可能性存在差异,吸烟者患病可能性大,问题2:差异大到什么程度才能作出“吸烟与患病相关”判断?,问题3:能否用数量刻画出“相关”程度?,第4页,独立性检验,H,0,:,吸烟,和,患呼吸道疾病,之间没相关系,经过数据和图表分析,得到结论是:,吸烟与患呼吸道疾病相关,结论可靠程度怎样?,吸烟与呼吸道疾病列联表,患呼吸道疾病,不患呼吸道疾病,总计,吸烟,a,b,a+b,不吸烟,c,d,c+d,总计,a+c,b+d,a+b+c+d,第5页,吸烟人中患病百分比:,不吸烟人中患病百分比:,若H,0,成立,第6页,独立性检验,引入一个随机变量:,卡方统计量,作为检验在多大程度上能够认为“两个变量相关系”标准.,第7页,独立性检验,经过公式计算,吸烟与呼吸道疾病列联表,患病,不患病,总计,吸烟,37,183,220,不吸烟,21,274,295,总计,58,457,515,第8页,独立性检验,已知在 成立情况下,,故有99%把握认为,H,0,不成立,即有99%把握认为“患呼吸道疾病与吸烟相关系”。,即在 成立情况下,大于6.635概率非常小,近似为0.01,现在 =11.8634观察值远大于6.635,出现这么观察值概率不超出0.01。,第9页,1)假如P(,m,10.828)=0.001表示有99.9%把握认为”X与Y”相关系;,2)假如P(m7.879)=0.005表示有99.5%把握认为”X与Y”相关系;,3)假如P(m6.635)=0.01表示有99%把握认为”X与Y”相关系;,4)假如P(m5.024)=0.025表示有97.5%把握认为”X与Y”相关系;,5)假如P(m3.841)=0.05表示有95%把握认为”X与Y”相关系;,6)假如P(m2.706)=0.10表示有90%把握认为”X与Y”相关系;,7)假如P(m,2.706),就认为没有充分证据显示”X与Y”相关系;,y,1,y,2,总计,x,1,a,b,a+b,x,2,c,d,c+d,总计,a+c,b+d,a+b+c+d,22列联表,第10页,临界值表,0.50,0.40,0.25,0.15,0.10,0.05,0.025,0.010,0.005,0.001,x,0,0.455,0.708,1.323,2.072,2.706,3.841,5.024,6.635,7.879,10.828,第11页,你能说出上例“吸烟与患肺癌独立性检验”处理步骤吗?,第一步:提出假设检验问题,H,。:吸烟与患肺癌没相关系,第二步:选择检验指标(它越小,原假设“,H,:吸烟与患肺癌没相关系”成立可能性越大;它越大,备择假设“,H,:吸烟与患肺癌相关系”成立可能性越大,;,第三步:查表临界值表得出结论,.,第12页,普通地,对于两个研究对象和,有两类,取值,即类A和B(如吸烟与不吸烟);也有两类,取值,即类1和2(如患病与不患病)。于是得到,以下联表所表示抽样数据:,类1,类2,总计,类A,a,b,a+b,类B,c,d,c+d,总计,a+c,b+d,a+b+c+d,用 统计量研究这类问题方法称为,独立性检验,。,第13页,要推断“和相关系”,可按下面步骤进行:,(1)提出假设H,0,:和没相关系;,(3)查对临界值,作出判断。,(2)依据2,2列表与公式计算 值;,因为抽样随机性,由样本得到推断有可能正确,也有可能错误。利用 进行独立性检验,能够对推断正确性概率作出预计,样本量n越大,预计越准确,。,第14页,反证法原理与假设检验原理,反证法原理:,在一个已知假设下,假如,推出一个矛盾,,就,证实,了这个假设不成立。,假设检验原理:,在一个已知假设下,假如,一个与该假设矛盾小概率事件发生,,,就,推断,这个假设不成立。,第15页,例1.,在500人身上试验某种血清预防感冒作用,把他们一年中感冒统计与另外500名未用血清人感冒统计作比较,结果如表所表示。问:该种血清能否起到预防感冒作用?,未感冒,感冒,累计,使用血清,258,242,500,未使用血清,216,284,500,累计,474,526,1000,第16页,假设H,0,:,感冒与是否使用该种血清没相关系.,依据列联表中数据,能够求得,因为当H,0,成立时,概率约为0.01,所以我们有99把握认为:该种血清能起到预防感冒作用.,第17页,例2:为研究不一样给药方式(口服与注射),和药效果(有效与无效)是否相关,进行,了对应抽样调查,调查结果列在表中,,依据所选择193个病人数据,能否作出,药效果和给药方式相关结论?,有效,无效,累计,口服,58,40,98,注射,64,31,95,累计,122,71,193,第18页,例3:气管炎是一个常见呼吸道疾病,医药研,究人员对两种中草药治疗慢性气管炎疗效进,行对比,所得数据如图所表示,问:它们疗效,有没有差异,有效,无效,累计,复方江剪刀草,184,61,245,胆黄片,91,9,100,累计,275,70,345,第19页,作业:P9-10 T1-3,P11 T1-3,第20页,
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