MSA测量系统分析培训.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,*,*,*,测量系统分析,M,easurement,S,ystem,A,nalysis,1,MSA测量系统分析培训,第1页,第一章,测量系统基础,2,MSA测量系统分析培训,第2页,7.6.1,测量系统分析,为分析在各种测量和试验设备系统测量结果存在,变差，必须进行适当统计研究。,此要求必须适合用于在控制计划提出测量系统。,所用分析方法及接收准则，必须与用户关于测量,系统分析参考手册相一致。,假如得到用户同意，也可采取其它分析方法和接收,准则。,0.,MSA分析对,象,3,MSA测量系统分析培训,第3页,1.,测量系统分析目标,确定所使用数据是否可靠,:,测量系统分析还能够：,评定新测量仪器,将两种不一样测量方法进行比较,对可能存在问题测量方法进行评定,确定并处理测量系统误差问题,4,MSA测量系统分析培训,第4页,测量定义为,赋值（或数）给详细事物以表示它们之间,关于特定性关系,。这个定义由Eisenhart,1963）首次提出。,赋值过程定义为测量过程,，而,赋予,值定义为测量值,。,量具：任何用来,取得测量结果装置,，经惯用来特指,用在车间装置；包含经过/不经过装置。,测量系统：是用来,对被测特征定量测量或定性评价,仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、,软件、人员、环境和假设集合,；用来获,得测量结果整个过程。,2.,术语,5,MSA测量系统分析培训,第5页,3.,量,测过程,：,标准,：零件,：仪器,：人/程序,：环境,S,W,I,P,E,量,测,数,值,分析,输入,输出,可接收,可能可接收,需改进,量,测 系 统,假如测量方式不对，那么好结果可能被测为坏结果，坏结果也可能被测为好结果，此时便不能得到真正产品或过程特征。,6,MSA测量系统分析培训,第6页,4.,数据质量,数据质量,:,取决于从处于稳定条件下进行操作测,量系统中，屡次测量统计特征,.,如：假设使用某一在稳定条件下操作测量系统对,某一特定特征值进行了几次测量，假如这些测,量值均与该特征参考值（,master value,）“接,近”），那么，数据质量被称为“高”；一样，,假如部份或全部测量值与参考值相差“很,远”，则数据质量很“低”。,数据质量最通用统计特征,:,偏倚,:,是指数据相对基准（标准）值位置。,方差,(,变差,):,是指数据分布。,7,MSA测量系统分析培训,第7页,4.1,低质量数据原因和影响,低质量数据普遍原因之一是,变差太大,一组数据中变差多是,因为测量系统及其环境相,互作用造成,。,假如相互作用产生变差过大，那么数据质量会,太低，从而造成测量数据无法利用。如：含有较大,变差测量系统可能不适适用于分析制造过程，因,为测量系统变差可能掩盖制造过程变差。,8,MSA测量系统分析培训,第8页,5.测量过程,为了有效地控制任何过程变差，需要了解：,过程应该做什么?,什么能造成错误?,过程在做什么?,规范和工程要求要求过程应该做什么。?,过程失效模式及后果分析（PFMEA）是用来确定,与,潜在过程失效相关风险，并在这些失效出现前提,出纠正办法。PFMEA结果转移至控制计划。,经过评价过程结果或参数，能够取得过程正在做什,么知识。这种活动，通常称为检验，,确定或否定过程是以稳定方式操作并,符合用户,要求目标。这种,检验行为本身就是过程,。,9,MSA测量系统分析培训,第9页,1)足够分辨率和灵敏度,。,2)是统计受控制。,3),产品控制，变异性小于,公差。,4),过程控制,:,显示有效分辨率,.,变异性小于制造过程变差,.,6.,测量系统,统计特征,10,MSA测量系统分析培训,第10页,部件,A,部件,B,部件,A,部件,B,A=2.0,B=2.0,A=2.25,B=2.00,6.1,测量仪器,-,分辨率,分辨率,(分辨力、可读性、分辨率):,别名：最小读数单位、测量分辨率、刻度程度,或探测度,为测量仪器能够读取最小测量单位。,测量分辨率描述了测量仪器分辨两个部件测量值之,间差异能力,由设计决定固有特征,测量或仪器输出最小,刻度单位,总是以测量单位汇报,1：10经验法则,11,MSA测量系统分析培训,第11页,6.1,测量系统有效分辨率,1.,要求不低于过程变差或允许偏差（,tolerance,）十分,之一,.,2.,零件之间差异必须大于最小测量刻度,;,极差控制图可,显示分辨率是否足够看控制限内有多少个数据分级,不一样数据分级,(ndc),计算为,:,ndc=,零件标准偏差,/,总量具偏差*,1.41.,普通要求它大于,5,才可接收,12,MSA测量系统分析培训,第12页,6.2,敏感度（,Sensitivity,）,敏感度是指能产生一个可检测到（有用）输出信,号最小输入。,它是测量系统对被测特征改变回应。,敏感度由量具设计（分辨力）、固有质量（,OEM,）、,使用中保养，以及仪器操作条件和标准来确定。,它通常被表示为一测量单位。,13,MSA测量系统分析培训,第13页,第二章,测量系统统计特征,14,MSA测量系统分析培训,第14页,测量系统,统计特征,Bias偏,倚(,Bias),Repeatability重复性(precision),Reproducibility再现性,Linearity线性,Stability稳定性,15,MSA测量系统分析培训,第15页,基准值,观察平均值,偏倚,偏倚：,是测量结果观察平均值与基准值差值。,真值取得能够经过采取,更高等级测量设备进行屡次测量，取其平均值。,1.,偏倚(Bias),16,MSA测量系统分析培训,第16页,仪器需要校准,仪器、设备或夹紧装置磨损,磨损或损坏基准，基准出现误差,校准不妥或调整基准使用不妥,仪器质量差设计或一致性不好,线性误差,应用错误量具,不一样测量方法设置、安装、夹紧、技术,测量错误特征,量具或零件变形,环境温度、湿度、振动、清洁影响,违反假定、在应用常量上犯错,应用零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误,1.1造成过份偏倚可能原因,17,MSA测量系统分析培训,第17页,重复性,指由同一个操作人员用同一个量具经屡次测量同一个零件同一特征时获得测量值变差,（四同）,2.,重复性(Repeatability),Master Value,18,MSA测量系统分析培训,第18页,零件(样品)内部：形状、位置、表面加工、锥度、样品一致性。,仪器内部：修理、磨损、设备或夹紧装置故障，质量差或维护不妥。,基准内部：质量、级别、磨损,方法内部：在设置、技术、零位调整、夹持、夹紧、点密度变差,评价人内部：技术、职位、缺乏经验、操作技能或培训、感觉、疲劳。,环境内部：温度、湿度、振动、亮度、清洁度短期起伏改变。,违反假定：稳定、正确操作,仪器设计或方法缺乏稳健性，一致性不好,应用错误量具,量具或零件变形，硬度不足,应用：零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察误差(易读性、视差),2.重复,性不好可能原因,19,MSA测量系统分析培训,第19页,由,不一样,操作人员，采取,相同,测量仪器，测量,同一,零件,同一,特征时测量平均值变差,（三同一异）,再现性,3.,再现性(Reproducibility),Inspector A,Master Value,Inspector B,Inspector C,Inspector A,Inspector B,Inspector C,20,MSA测量系统分析培训,第20页,零件(样品)之间：使用一样仪器、一样操作者和方法时，当测量零件类型为A,B,C时均值差。,仪器之间：一样零件、操作者、和环境，使用仪器A,B,C等均值差,标准之间：测量过程中不一样设定标准平均影响,方法之间：改变点密度，手动与自动系统相比，零点调整、夹持或夹紧方法等造成均值差,3.1再现性不好可能潜在原因,21,MSA测量系统分析培训,第21页,评价人(操作者)之间：评价人A,B,C等训练、技术、技能和经验不一样造成均值差。对于产品及过程资格以及一台手动测量仪器，推蕮进行此研究。,环境之间：在第1,2,3等时间段内测量，由环境循环引发均值差。这是对较高自动化系统在产品和过程资格中最常见研究。,违反研究中假定,仪器设计或方法缺乏稳健性,操作者训练效果,应用零件尺寸、位置、观察误差(易读性、视差),3.1再现性不好可能潜在原因,22,MSA测量系统分析培训,第22页,基准值,較小偏倚,基準值,較大偏倚,量測平均值,(低量程),量測平均值,(高量程),基準值,量測值,無偏倚,偏倚,線性(變化線性偏倚),在量具正常工作量程内偏倚改变量,多个独立偏倚误差在量具工作量程内关系,是测量系统系统误差组成,4.,线性,(Linearity),23,MSA测量系统分析培训,第23页,仪器需要校准，需降低校按时间间隔；,仪器、设备或夹紧装置磨损；,缺乏维护通风、动力、液压、腐蚀、清洁；,基准磨损或已损坏；,校准不妥或调整基准使用不妥；,仪器质量差；设计或一致性不好；,仪器设计或方法缺乏稳定性；,应用了错误量具；,不一样测量方法设置、安装、夹紧、技术；,量具或零件随零件尺寸改变、变形；,环境影响温度、湿度、震动、清洁度；,其它零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、读错。,4.1,线性误差可能原因,24,MSA测量系统分析培训,第24页,稳定性,时间1,时间2,是测量系统在,某连续时间,内测量,同一基准,或零件单一特征时取得测量值总变差。,5.,稳定性(Stability),25,MSA测量系统分析培训,第25页,仪器需要校准，需要降低校按时间间隔,仪器、设备或夹紧装置磨损,正常老化或退化,缺乏维护通风、动力、液压、过滤器、腐蚀、锈蚀、清洁,磨损或损坏基准，基准出现误差,校准不妥或调整基准使用不妥,仪器质量差设计或一致性不好,仪器设计或方法缺乏稳健性,不一样测量方法装置、安装、夹紧、技术,量具或零件变形,环境改变温度、湿度、振动、清洁度,违反假定、在应用常量上犯错,应用零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误,5.1不稳定可能原因,26,MSA测量系统分析培训,第26页,理想测量系统在每次使用时，应只产生“正确”测量结果。,每次测量结果总应该与一个标准值相符。,一个能产生理想测量结果测量系统，应含有,零变差、零偏倚,和所测任何,产品错误分类为零,概率统计特征。,6.,理想测量系统,27,MSA测量系统分析培训,第27页,足够分辨率和灵敏度,。为了测量目标，相对于过程变差或规范控制限，测量增量应该很小。通常全部十进制或10/1法则，表明仪器分辨率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规则是选择量具期望实际最低起点。,测量系统应该是统计受控制,。这意味着在可重复条件下，测量系统变差只能是因为普通原因而不是特殊原因造成。这可称为统计稳定性且最好由图形法评价。,7.测量系统,应有特征,28,MSA测量系统分析培训,第28页,对产品控制，测量系统变异性与公差相比必须小于依据特征公差评价测量系统。,对于过程控制，测量系统变异性应该显示有效分辨率并与过程变差相比要小。依据6变差和或来自MSA研究总变差评价测量系统。,偏倚、重复性、再现性、线性可接收,7.测量系统,应有特征,29,MSA测量系统分析培训,第29页,第三章,测量系统变异性影响,30,MSA测量系统分析培训,第30页,长久,过程变差,短期,抽样产生变差,实际过程变差,稳定性,线性,重复性,准确度,量具变差,操作员造成变差,测量误差,过程变差观察值,再现性,过程变差,1.测量系统变异性影响,“重复性”和“再现性”是测量误差主要起源,31,MSA测量系统分析培训,第31页,1.1测量系统变异性影响,测量零件后,:,1),确定零件是否可接收（在公差内）或不可接收,（在公差外）。,2),零件进行要求分类,产品控制原理,:测量零件,进行分类活动。,过程控制原理,:,零件变差是由过程中普通原因还,是特殊原因造成。,控制原理,驱动兴趣点,产品控制,零件是否在明确目录之内？,过程控制,过程是否稳定和可接收？,32,MSA测量系统分析培训,第32页,LSL,USL,2.对产品决议影响,I,型错误,:,生产者风险误发警报,好零件有时会被判为“坏”,II,型错误,:,消费者风险或漏发警报,坏零件有时会被判为“好”,LSL,USL,I,型错误,:,II,型错误,33,MSA测量系统分析培训,第33页,Bad is bad,LSL,USL,I,II,II,I,III,Bad is bad,Good is good,Confused area,Confused area,2.对产品决议影响,错误决定潜在原因,:测量系统误差与公差交叉时,产品情况,判定,:目标是最大程度地做出正确决定有二种选择：,改进生产区域,：降低过程变差，没有零件产生在II区。,改进测量系统,：降低测量系统误差从而减小II区域面积，,这么就能够最小程度地降低做犯错误决定风险。,34,MSA测量系统分析培训,第34页,3.对,过程决议影响,对过程决议影响以下,:,1),普通原因汇报为特殊原因,2),特殊原因汇报为普通原因,测量系统变异性可能影响过程稳定性、目标以,及变差决定。,35,MSA测量系统分析培训,第35页,4.新过程接收,新过程：如机加工、制造、冲压、材料处理、热新,过程接收处理，或采购总成时，作为采购,活动一部分，经常要完成一系列步骤。,供给商处对设备研究以及随即在用户处对设备,研究。,假如生产用量具不具备资格却被使用。假如不知道是,仪器问题，而在寻找制程问题，就会白费努力了。,36,MSA测量系统分析培训,第36页,第四章,测量系统策划,37,MSA测量系统分析培训,第37页,测量系统设计开发,测量系统制造,测量系统实施（定时校准、统计分析）,1.MSA,策划经典进展,38,MSA测量系统分析培训,第38页,2.,测量系统规划（一）,由,APQP,小组依据被测量特征主要程度确定测量系,统。,同时考量：,1),谁应该包含在“需要”分析中？流程图和最初讨论将有利于确,定关键人员。,2),为何进行测量而且怎样使用？数据用于控制、分类、资格判,定吗？将使用测量方式能够改变测量系统灵敏度水平。,3),要求灵敏度水平是什么？产品规范是什么？期望过程变异,是什么？需要量具检测零件间差异是怎样？,4),量具所提供信息类型是什么（比如，手册,-,操作维护等），,要求操作员基本技能是什么？谁进行培训？,5),测量怎样进行？手动，在传送带上，线下，自动，等等？,零件定位和固定可能是变差源？接触或不接触？,6),测量怎样校准？与其它测量过程比较吗？谁将对校准标准负责？,7),何时、何地进行测量？零件是洁净，有油，热？,39,MSA测量系统分析培训,第39页,2.,测量系统规划（二）,测量生命周期考量,：伴随时间不一样，对过程了,解及过程改进，测量方法可能改变。,测量程度是依赖着对过程了解程度。,如：为了建立稳定和有能力过程，可能开始对一个产品特征测量，透过测量了解直接影响产品特征关键过程特征，这种了解意味着对产品特征信息依赖少了，能够降低抽样计划并简化测量方法。最终，可能只监测极少数零件，只要过程被维护着或测量和监控这维护及工装，也就是必要工作了。,40,MSA测量系统分析培训,第40页,3.,测量系统开发检验清单提议要素,本清单应该依据测量系统情况和类型进行,修改。,最终检验清单建立应该是用户和供方合作,结果。,41,MSA测量系统分析培训,第41页,3.1,测量系统设计和开发,要测量什么？,特征类型是什么？是机械特征吗？是动,态还是静态？是电性能吗？有主要零件内变差吗？,测量过程结果（输出）用作什么目标？,生产改进、生产,监控、试验室研究、过程审核、装运检验、进货检验、对,D.O.E反馈吗？,谁将使用过程?,操作者、工程师、技师、检验者、审核员？,要求培训：,操作者、维护人员、工程师、教室、实际应,用、在职培训、学徒期间。,开发测量系统潜在失效模式及后果分析了吗?,确定变差起源了吗？,使用小组、头脑风暴、渊博过程知,识，因果图或矩阵建立误差模型,42,MSA测量系统分析培训,第42页,柔性测量系统或专用测量系统,：测量系统能够是永久,和专用，或者也能够是柔性且有能够测量不一样类,型零件能力；如：仪器车量具、夹具量具、三坐标测,量机等。柔性量具会更昂贵，但长久运行能够省钱。,接触或不接触,：可靠性、特征类型、样件计划、成本、,维护、校准、人员技能、兼容性、环境、速度、传感器,类型、零件偏差和图像处理。这能够由控制计划要求和,测量（在连续抽样期间全方面接触量具可能有额外磨损）,频次确定。全表面接触传感、传感器类型、空气反馈喷,射、图像处理，CMM或光学比较仪等。,测量和定位点,：合作GDT清楚地确定固定和夹紧点以,及在零件何处进行测量。,3.1,测量系统设计和开发,43,MSA测量系统分析培训,第43页,环境,：污垢、潮湿、湿度、温度、振动、噪声、电磁干,扰（EMI）、周围空气移动、空气污染物等。试验室、车,间、办公室等？以微米水平计算紧密公差使环境成为,关键问题。同时，还有CMM、显示系统及超声波等。这,可能是过程内自动反馈类型测量一个原因。切削油、,切削碎片和超高温也可能成为问题。需要洁净房间吗？,零件方向：,主要部分位置与其它部分。,零件准备：,测量前零件应该洁净、无油、温度稳定吗？,传感器定位,：角度方向，到最初定位器或网络距离。,相互关系问题#1,在车间内或在车间之间需要加倍（或,更多）量具支持要求吗？制造考虑、测量误差考,虑、维修考虑。哪个被认定是标准？,3.1,测量系统设计和开发,44,MSA测量系统分析培训,第44页,相互关系问题#2,方法分歧：从不一样测量系统设计但应用,于可接收实践和操作限制下相同零件和过程测量变差,结果。（比如，CMM对应手动或开放调整测量结果）,自动或手动,：线上、线下操作者信任。,破坏性与非破坏性（NDT）测量：,示例：拉伸试验、盐,雾试验、电镀/油漆涂层厚度、硬度、尺寸测量、图像处,理、化学分析、压力、耐久性、冲击、转矩、焊接强度、,电性能等。,潜在测量范围,：可能测量尺寸和预期范围。,有效方分辨率：,使用时特殊应用测量对物理改变（探测,过程或产品变差能力）敏感情况可接收吗？,3.1,测量系统设计和开发,45,MSA测量系统分析培训,第45页,灵敏度,：最小输入信号形成测量设备可探测（可区分,）输出信号对应用这种测量装置可接收吗？灵敏度由固,有量具设计和质量（OEM）及使用中维护和操作条件确,定。,3.1,测量系统设计和开发,46,MSA测量系统分析培训,第46页,3.2,测量系统制造,（设备、标准、仪器）,在系统设计中提出变差源识别了吗,？设计评审、验证,和确认。,校准和控制系统：,提议校准计划及设备和文件审,核。频率、内部或外部、参数、过程中验证检验。,输入要求：,机械、电、液压、气动、浪涌抑制,器、干燥器、过滤器、滤清器，准备和操作问题、绝,缘、分辨率和灵敏度。,输出要求：,模拟或数字、文件和统计、档案、存放、检,索、文件备份。,成本：,开发、采购、安装、操作和培训预算原因。,预防性维护：,类型、进度表、成本、人员培训、文件。,服务性,：内部和外部、位置、支持水平、反应时,间、备件可提供性、标准零件清单。,47,MSA测量系统分析培训,第47页,人机工程学：,经过长时间装载和操作机器不带来伤害能,力。测量设备讨论需要聚焦于测量系统与操作者是怎样相,互依赖问题上。,安全考虑,：人员操作、环境、锁止。,存放和定位,：建立关于测量设备存放和定位要求。罩、环,境、安全、可提供性（靠近）问题。,测量周期时间,：测量一个零件或特征要花多少时间？测量,周期与过程和产品控制相结合。,过程流程、批量完整性、统计、测量和返回零件有中止,吗？,材料处理,：需要特殊架子、支撑夹具、运输设备或其它材,料处理设备处理被测量零件或测量系统本身吗？,3.2,测量系统制造,（设备、标准、仪器）,48,MSA测量系统分析培训,第48页,环境问题：,不论是影响该测量过程或相邻过程，有任何特,殊环境要求、条件、限制吗？有特殊排放要求吗？有温,度和湿度控制必要吗？湿度、振动、噪声、EMI、清洁,度。,有特殊可靠性要求或考虑吗？,过了一段时间设备能支持,吗？在生产使用前有必要验证吗？,备件：,普通清单、适当供给和定货系统。可提供了解提,前期并准备。有充分和安全存放吗？（轴承、软管、皮,带、开头、螺线管、阀门等。）,用户说明,：夹紧次序、清洁程序、数据解释、图表、目视,帮助、全方面、可得到、适当显示。,文件：,工程图样、诊疗树、用户手册、语言等。,3.2,测量系统制造,（设备、标准、仪器）,49,MSA测量系统分析培训,第49页,校准：,与可接收标准比较。可接收标准可提供性和,成本。提议频率、培训要求。要求下次时间吗？,存放：,相关测量设备存放有特殊要求或考虑吗？,罩、环境、预防损坏/偷盗安全性等。,防错,：使用者能很轻易地（太轻易？）更正已知测量程,序错误吗？数据登录、设备误用、防错、错误预防。,3.2,测量系统制造,（设备、标准、仪器）,50,MSA测量系统分析培训,第50页,3.3,测量系统实施,相关问题（过程）,支持,：谁支持测量过程？试验室技师、工程师、生产、,维修、外包服务？,培训：,需要对使用和维修测量过程操作者/检验者/技,师/工程师培训什么？时间进度、资源和成本问题。谁,将培训？在哪进行培训？提前期要求？与测量过程,实际使用相互配合。,数据管理：,怎样管理测量过程输出数据？人工、用计,算机处理、汇总方法、汇总频率、评审方法、评审频,率、用户要求、内部要求。可提供性、存放、检索、备,份、安全、数据解释。,人员：,需要雇用人员支持这一测量过程吗？成本、时间,进度、可提供性。当前或新。,51,MSA测量系统分析培训,第51页,3.3,测量系统实施,相关问题（过程）,改进方法：,经过一段时间谁将改进测量过程？工程师、,生产、维护、质量人员？使用什么样评定方法？是否,有一个系统来确定改进？,长久稳定性,：评定方法、形式、频率及长久研究需,要。漂移、磨损、污染、操作完整性。这种长久误差能,测量、控制、了解和预见吗？,特殊考虑,：检验者素质、身体限制或健康问题：色,盲、视力、力量、疲劳、持久力、人机工程学。,52,MSA测量系统分析培训,第52页,第五章,测量系统研究准备,53,MSA测量系统分析培训,第53页,1.,测量系统评定,第一阶段：了解该测量过程并确定该测量系统是否,满足我们需要。主要有二个目标,:,确定该测量系统是否含有所需要统计特征，此,项必须,在使用前,进行,发觉哪种环境原因对测量系统有显著影响，例,如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。,第二阶段评定,:,目标,:,验证一个测量系统一旦被认为是可行时，应,持,续,含有恰当统计特征。,方法,:,稳定性分析、偏倚分析、,R&R,分析等,54,MSA测量系统分析培训,第54页,A),先计划将要使用方法。,比如，经过利用工程决议，直观观察或量具研究决,定，是否评价人在校准或使用仪器中产生影响。,有些测量系统再现性(不一样人之间)影响能够忽,略,，,比如按按钮，打印出一个数字。,B),评价人数量，样品数量及重复读数次数应预先确定。,在此选择中应考虑原因以下：,尺寸关键性,：关键尺寸需要更多零件和或,试验，原因是量具研究评价所需置信度。,零件结构,：大或重零件可要求较少样品和较多,试验。,2.,测量系统准备,55,MSA测量系统分析培训,第55页,因为其目标是评价整个测量系统，评价人选择,应,从日常操作该仪器人中挑选,。,样品必须从过程中选取并,代表其整个工作范围,。,有时每一天取一个样本，连续若干天。这么做是有,必要，因为分析中这些,零件被认为生产过程中产,品变差全部范围,。因为每一零件将被测量若干,次，必须对每一零件编号方便识别。,不具代表性,具代表性,2.,测量系统准备,56,MSA测量系统分析培训,第56页,C),仪器分辨力,应允许最少,直接读取,特征预期过,程变差十分之一,。,比如,:,特征变差为0.001，仪器应能读取0.0001,改变。,D),确保测量方法,(即评价人和仪器)在按照要求测,量步骤测量特征尺寸。,2.,测量系统准备,57,MSA测量系统分析培训,第57页,3.,测量系统分析执行注意点,a),测量应按照,随机,次序，以确保整个研究过程中产生,任何漂移或改变将随机分布,.,b),评价人,不应知道,正在检验零件编号，以防止可能,偏倚。不过进行研究人应知道正在检验那一零,件，并记下数据。,c),在设备读数中，读数应预计到可得到最靠近数,字。假如可能，读数应取至,最小刻度二分之一,。,比如,:,假如最小刻度为0.0001，则每个读数预计应,圆整为0.00005。,d),研究工作,应由知其主要性且仔细认真人员进行。,每一位评价人应采取相同方法，包含全部步骤来获,得读数。,58,MSA测量系统分析培训,第58页,4.结果分析,a)位置误差,位置误差通常是经过分析偏倚和线性来确定。,普通地，一个测量系统偏倚或线性误差若,是与零误差差异较显著或是超出量具校准程序,确立最大允许误差，那么它是不可接收。,在这种情况下，应对测量系统重新进行校准或,偏差校正以尽可能地降低该误差。,59,MSA测量系统分析培训,第59页,b)宽度误差:,测量系统变异性是否令人满意准则取决于被测,量系统变差所掩盖掉生产制造过程变异性百,分比或零件公差百分比。,对特定测量系统最终接收准则取决于测量系,统环境和目标，而且应该取得用户同意。,对于以分析过程为目标测量系统，通常单凭经,验来确定测量系统可接收性规则以下：,4.结果分析,60,MSA测量系统分析培训,第60页,误差 30%,表示该量具系统不能接收，须给予改进。,判断标准,87,MSA测量系统分析培训,第87页,短期与长久方法比较,短期模式,用生产设备,用生产操作员,快速,-,只需几个样品,(5),无重复（,replicates,）,预计总变差,(Total Gage R&R),不能区分,AV,和,EV,不能指导改进方向,可用于破坏性测试,长久模式,用生产设备,用生产操作员,较多样品,(5),要求重复,Replicates(3),预计总变差,(Total Gage R&R),能够区分,AV,和,EV,为测量系统改进提供指导,88,MSA测量系统分析培训,第88页,NO-GO,GO,Operator 2,Operator 1,6.量测系统分析计数值：,89,MSA测量系统分析培训,第89页,Go-No Go,数据模式,人为原因主导，情况复杂,对于以“是”和“不是”为计数基础定性数据，其,GR&R,考查概念是与定量数据一样。但方法上完全不一样,.,定性数据测量系统能力取决于操作员判断有效性，即将“合格”判断成合格，将“不合格”判断成不合格程度,.,量测系统分析计数值：,90,MSA测量系统分析培训,第90页,有效性,Effectiveness(E),-,即判断“合格”与“不合格”,准确性,E=,实际判断正确次数,/,可能判断正确机会次数,.,2.,漏判几率,Probability of miss(P-miss),将“不合格”,判为合格机会,;,P(miss)=,实际漏判次数,/,漏判总机会数,.,3.,误判几率,Probability of false alarm(P-FA),-,将“合,格”判为不合格机会,.,P(false alarm)=,实际误判次数,/,误判总机会数,.,4.,偏倚,Bias(B),-,指漏判或误判偏向,.,B=P(false alarm)/P(miss),B=1,无偏倚,;,B1,偏向误判,;B1,偏向漏判,以下为判断所用指标,91,MSA测量系统分析培训,第91页,样品选择,由教授或可作标准人员选定样品,1/3,合格,1/3,不合格,1/3,含糊,(50%,靠近合格，,50%,靠近不合格,),随机地给操作员检验,.,样品大小要求,92,MSA测量系统分析培训,第92页,量测系统分析(计数值)示范：,外观检验量测分析，两个人，15个样本，重复两次，数据以下,93,MSA测量系统分析培训,第93页,表示此量测系统是可靠,示范：量测系统分析计数,Appraiser#Inspected#Matched Percent(%)95.0%CI,小宝 15 15 100.0(81.9,100.0),志明 15 14 93.3(68.1,99.8),#Matched:Appraiser agrees with him/herself across trials.,94,MSA测量系统分析培训,第94页,子组内样本数,A,2,D,3,D,4,2,1.880,0,3.267,3,1.023,0,2.575,4,0.729,0,2.282,5,0.577,0,2.115,6,0.483,0,2.004,7,0.419,0.076,1.924,8,0.373,0.136,1.864,9,0.337,0.184,1.816,10,0.308,0.223,1.777,11,0.285,0.256,1.744,12,0.266,0.284,1.716,13,0.249,0.308,1.692,14,0.235,0.329,1.671,15,0.223,0.348,1.652,附录,:控制图系数表,95,MSA测量系统分析培训,第95页,