MSA测量系统分析培训教材.pptx

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,1,测量系统分析,MSA测量系统分析培训教材,第1页,准确度,观察值和可接收基准值之间同意靠近程度。,MSA测量系统分析培训教材,第2页,可视分辨率,测量仪器最小增量大小叫可视分辨率。该数值通常以文字形式(如广告中)来划分测量仪器分级。数据分级可经过把该增量大小划分为预其过程分布范围(6,),来确定。,注：显示或汇报位数不一定表示仪器分办率。,例：零件测量值为29.075,29.080,29.095等，统计为5位数。然而，该仪器分辨率为0.005而不是0.001。,MSA测量系统分析培训教材,第3页,评价人变差,在一个稳定环境中应用相同测量仪器和方法，不一样评价人(操作者)对相同零件(被测体)测量平均值之间变差。,评价人变差(,AV),是一个因为操作者使用相同测量系统技巧和技能产生差异造成普通原因测量系统变差(误差源)。,评价人变差通常被假定为与测量系统相关”再现性误差”，但这并不总是正确(见再现性)。,MSA测量系统分析培训教材,第4页,偏倚,测量观察平均值(在可重复性条件下一组试验)和基准值之间差值。传统上称为准确度。,偏倚是在测量系统操作范围内对一个点评值和表示。,MSA测量系统分析培训教材,第5页,置信区间,期望包含一个参数真值值范围(在希望概率情况下叫置信水平)。,MSA测量系统分析培训教材,第6页,分辨力,(,别名)又称最小可读单位，分辨力是测量分辨率、刻度限值或测量装置和标准最小可探测单位。,它是量具设计一个固有特征，并作为测量或分级单位被汇报。,数据分级数通常称为”分辨力比率”，因为它描述了给定观察过程变差能可靠地划分为多少级。,MSA测量系统分析培训教材,第7页,显著数据分级,能经过测量系统有效分辨率和特定应用下被观察过程零件变差可靠地域分开数据分级或分类，见,ndc。,MSA测量系统分析培训教材,第8页,有效分辨率,考虑整个测量系统变差时数据分级大小叫有效辨率。基于测量系统变差置信区间长度来确定该等级大小。,经过把该数据大小划分为预期过程分布范围能确定数据分级数,ndc。,对于有效分辨率，该,ndc,标准(在97%置信水平)预计为1.41(,PV/GRR)。,MSA测量系统分析培训教材,第9页,量具,R&R,一个测量系统重复性和再现性合成变差预计。,GRR,变差等于系统内和系统间变差之和。,MSA测量系统分析培训教材,第10页,线性,测量系统预期操作范围内偏倚误差值差异。换句话说，线性表示操作范围内多个和独立偏倚误差值相关性。,MSA测量系统分析培训教材,第11页,被测体,在要求条件下被测量特殊数量或对象，对于测量应用一个定义系列规范。,MSA测量系统分析培训教材,第12页,测量系统,用于量化一个测量单位或确定被测特征性质仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境、和条件集合；用来取得测量整个过程。,MSA测量系统分析培训教材,第13页,测量系统误差,用于量具偏倚、重复性、再现性、稳定性和线性产生合成变差。,MSA测量系统分析培训教材,第14页,零件变差,与测量系统分析相关，对一个稳定过程零件变差(,PV),代表预期不一样零件和不一样时间变差。,MSA测量系统分析培训教材,第15页,零件间变差,因为测量不一样零件产生变差。,MSA测量系统分析培训教材,第16页,基准值,被认可一个被则体数值，作为一致同意用于进行比较基准或标准样本。,一个基于科学原理理论值或确定值。,一个基于某国家或国际组织指定值。,一个基于科学或工程组织主持合作试验工作产生一致同意值。,对于详细用途，采取接收参考方法取得一个同意值。,该值包含特定数量定义，并为其它已知目标自然被接收，有时是按通例被接收。,MSA测量系统分析培训教材,第17页,基准值,注：与基准值同义使用其它术语,已接收基准值,已接收值,惯用值,惯用真供,指定值,最正确预计值,标准值,标准测量,MSA测量系统分析培训教材,第18页,重复性,在确定测量条件下，起源于连续试验普通原因随机变差。通差指设备变差(,EV)，,尽管这量一个误导。当测量条件固定和已定义时，即确定零件、仪器标准、方法、操作者、环境和假设条件时，适合重复性最正确术语为系统内变差。除了设备内变差，重复性也包含在特定测量误差模型下条件下全部内部变差。,MSA测量系统分析培训教材,第19页,可重复,对相一样件或部件进行重复测量能力，被测体或测量环境没有显著物理改变。,MSA测量系统分析培训教材,第20页,重复,重复性(相同)条件下屡次试验。,MSA测量系统分析培训教材,第21页,再现性,测量过程中因为正常条件改变所产生测量均值变差。普通来说，它被定义为在一个稳定环境下，应用相同测量仪器和方法，相同零件(被测体)不一样评价人(操作者)之间测量值均值变差。这种情况对受操作者技能影响手动仪器经常是正确，然而，对于操作者不是主要变差源测量过程(如自动系统)则是不正确。因为这个原因，再现性指是测量系统之间和测量条件之间均值变差。,MSA测量系统分析培训教材,第22页,稳定性,既指测量过程统计稳性又指随时间改变测量稳定性。,二者对测量系统预期用途都是主要。,统计稳定性包含一个可预测、潜在测量过程，该过程在普通原因变差(受授)条件下运行。,测量稳定性(别名漂移)代表测量系统在运行周期(时间)内对测量标准或基准必要符合程度。,MSA测量系统分析培训教材,第23页,容差,(,公差,),为了维持配合、形式和功效，与标准值或公称值相比允许偏差。,MSA测量系统分析培训教材,第24页,溯源性,在商品和服务贸易中溯源性是一个主要概念，溯源到相同或相近标准测量比那些没有溯源性测量更轻易被认同。这为降低重新试验、拒收好产品、接收坏产品提供了帮助。,溯源性在,ISO,计量学基本和通用国际术语(,VIM),中定义是”测量特征或标准值，此标准是要求基准，通常是国家或国际标准，经过全部要求了不确度不间断比较链相联络。,MSA测量系统分析培训教材,第25页,溯源示例,國家,標准,引用標准,工作標准,生產量具,夹量具,千分尺,CMM,量块,激光干涉仪,引用量具量块比测,波长标准,干涉比测器,MSA测量系统分析培训教材,第26页,真值,测量过程目标是零件”真”值，希望任何单独读数都尽可能地靠近这一读值(经济地)。遗憾是真值永远也不可能知道是必定。然而，经过使用一个基于被很好地要求了特征僺作定义”基准”值，使用较高级别分辨率测量系统结果，且可溯源到,NIST，,能够使不确定度减小。因为使用基准作为真值替换，这些术语通常交换使用。,MSA测量系统分析培训教材,第27页,理想测量系统,理想测量系统在每次使用时，应只产生“正确”测量结果。每次测量结果总应该与一个标准值相符。,一个能产生理想测量结果测量系统，应含有零方差、零偏倚和所测任何产品错误分类为零概率统计特征。,MSA测量系统分析培训教材,第28页,IDEAL MEASUREMENT SYSTEM,真值,真值,MSA测量系统分析培训教材,第29页,好测量系统,一个好测量系统包含,足够分辨率和灵敏度。为了测量目标，相对于过程变差或规范控制限，测量增量应该很小。通常全部十进制或10/1法则，表明仪器分辨率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规则是选择量具期望实际最低起点。,测量系统应该是统计受控制。这意味着在可重复条件下，测量系统变差只能是因为普通原因而不是特殊原因造成。这可称为统计稳定性且最好由图形法评价。,MSA测量系统分析培训教材,第30页,好测量系统,对产品控制，测量系统变异性与公差相比必须小于依据特征公差评价测量系统。,对于过程控制，测量系统变异性应该显示有效分辨率并与过程变差相比要小。依据6,变差和或来自,MSA,研究总变差评价测量系统。,MSA测量系统分析培训教材,第31页,变差源,与全部过程相同，测量系统受随机和系统变差源影响。这些变差源由普通原因和特殊原因造成，为了控制测量系统变差,识别潜在变差源,排除(可能时)或监控这些变差源。,尽管特定原因将依据条件，但一些经典变差源是能够识别。有各种不一样方法能够对这些变差源表述和分类，如因果图、故障树图等，但本,MSA,将关注在测量系统主要要素。,MSA测量系统分析培训教材,第32页,测量误差,y=x+,测量值=真值(,True Value)+,测量误差,戴明说没有真,值存在,一致(线性),MSA测量系统分析培训教材,第33页,测量误差起源,Sensitivity,敏感度(,Threshold,起始值),化学指示器,Discrimination(,办别能力),Precision,精密度(,Repeatability,重复性),Accuracy,准确度(,Bias,偏差),Damage,损坏,Differences among instruments and fixtures(,不一样仪器和夹具间差异),MSA测量系统分析培训教材,第34页,测量误差起源,Difference in use by inspector,不一样检验者差异(,Reproducibility,再现性),Differences among methods of use(,使用不一样方法所造成差异),Differences due to environment(,不一样环境所造成差异),MSA测量系统分析培训教材,第35页,测量变异说明,MSA测量系统分析培训教材,第36页,环境原因,温度,湿度,振动,照明,腐蚀,磨耗,污染(油脂),MSA测量系统分析培训教材,第37页,人性原因,训练,技能,疲劳,无聊,眼力,舒适,零件复杂性,检验速度,指导书误解,MSA测量系统分析培训教材,第38页,测量系统特征,Discrimination,分辨,力(,ability to tell things apart),Bias,偏差(,Accuracy,准确性),Repeatability,重复性(,precision),Reproducibility,再现性,Linearity,线性,Stability,稳定性,MSA测量系统分析培训教材,第39页,对产品决议影响,TYPE I,误差，将好判成坏。,其平均值是落在合格区，但因为,GRR,影响可能会将其判成不合格。,LSL,USL,MSA测量系统分析培训教材,第40页,对产品决议影响,TYPE II,误差，将坏判成好。,其平均值是落在不合格区，但因为,GRR,影响可能会将其判成合格。,LSL,USL,MSA测量系统分析培训教材,第41页,对产品决议影响,相对于公差，对零件做犯错误决定潜在 原因只在测量系统误差与公差交叉时存在，下面给出三个区分区域。,LSL,USL,I,II,II,I,III,Bad is bad,Bad is bad,Good is good,Confused area,Confused area,MSA测量系统分析培训教材,第42页,测量主要性,假如测量方式不对，那么好结果可能被测为坏结果，坏结果也可能被测为好结果，此时便不能得到真正产品或过程特征。,PROCESS,原料,人,機,法,環,測量,測量,結果,好,不好,MSA测量系统分析培训教材,第43页,测量系统组成,将被测试材料,间断,连续,将被测量特征,搜集和准备样品,测量种类和尺度,仪器或测试设备,检验者或技术员,使用情况,MSA测量系统分析培训教材,第44页,经典进展,过程,责任者,决定关键特征,产品工程师,决定所需要分辨率,产品工程师,考虑整个测量系统特征,跨功效小组,决定那些是能够使用设备,度量衡小组,MSA测量系统分析培训教材,第45页,决定那些是要测量,用户声音,你必须转换成技术特征或规格。,技术特征,失效模式分析,控制计划,因为在条文要求中，只要是列在控制计划中就必须进行测量,MSA测量系统分析培训教材,第46页,连续改进说明,MSA测量系统分析培训教材,第47页,测量过程,赋值过程定义为测量过程。,而赋予值定义为测量值。,量具：任何用来取得测量结果装置，经惯用来特指用在车间装置，包含用来测量合格不合格装置。,测量系统：内来对被测特征赋值操作、程序、量具、设备、软件以及操作人员集合；用来取得测量结果整个过程。,MSA测量系统分析培训教材,第48页,测量系统所应含有之特征,测量系统必须处于统计控制中，这意味着测量系统中变差只能是因为普通原因而不是因为特殊原因造成。这可称为统计稳定性。,测量系统变异必须比制造过程变异小。,变异应小于公差带。,MSA测量系统分析培训教材,第49页,测量精密应高于过程变异和公差带二者中精度较高者，普通来说，测量精度是过程变异和公差带二者中精度较高者十分之一。,测量系统统计特可能随被被测项目标改变而改变。若真如此，则测量系统最大变差应小于过程变差和公差带二者中较小者。,MSA测量系统分析培训教材,第50页,何谓标准,国家标准,在美国是由,NIST,保持或追踪。,一级标准,直接从国家标准直接复制或传递而来标准。,二级标准,从一级标准传递而来标准,工作标准,从二级标准传递而来标准,MSA测量系统分析培训教材,第51页,测量系统评定,第一阶段：明白该测量过程并确定该测量系统是否满足我们需要。主要有二个目标,确定该测量系统是否含有所需要,测量,特征，此项必须在使用前进行。,发觉那种环境原因对测量系统显著影响，比如温度、湿度等，以决定其使用之空间及环境。,MSA测量系统分析培训教材,第52页,第二阶段评定,目标是在验证一个测量系统一旦被认为是可行，应连续含有恰当统计特征。,常见就是,R&R,是其中一个型式。,MSA测量系统分析培训教材,第53页,评价测量系统三个基本问题,测量系统是否有足够分辨力？(解析能力),这种测量系统在一定时间内是否在统计上保持一致？(再生和再现),这些统计性能在预期范围内是否一致？(线性),这些问题要和过程变差联络起来。(是否足够小),MSA测量系统分析培训教材,第54页,各项定义,量具:指生产中所使用测量仪器.,测量系统:指由人员、量具,操作程序及其它设备或软件所组成系统.,量具再现性:指由不一样操作人员使用相同量具测量相同产品之特征时其作业者间测量平均值之变异.,量具重复性:指由同一个操作人员用同一个量具经屡次测量同一个零件,其测量特征值再现能力,亦称测量值间变异.,MSA测量系统分析培训教材,第55页,稳定性:同一量具于不一样时间测量同一零件之相同特征所得之变异.,偏性:指由同一操作人员使用相同量具,测量同一零件之相同特征屡次数所得平均值与工具室或精密仪器测量同一零件之相同特征所得之真值或参考值之间偏差值.,MSA测量系统分析培训教材,第56页,偏移(,Bias),真值,观察平均值,偏倚,偏倚：是测量结果观察,平均值与基准值差值。,真值取得能够经过采取,更高级别测量设备进行,屡次测量，取其平均值而,定之。,MSA测量系统分析培训教材,第57页,造成过份偏倚可能原因,仪器需要校准,仪器、设备或夹紧装置磨损,磨损或损坏基准，基准出现误差,校准不妥或调整基准使用不妥,仪器质量差设计或一致性不好,线性误差,应用错误量具,不一样测量方法设置、安装、夹紧、技术,测量错误特征,量具或零件变形,环境温度、湿度、振动、清洁影响,违反假定、在应用常量上犯错,应用零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误,MSA测量系统分析培训教材,第58页,重复性(,Repeatability),重复性,重复性是由一个评价人，采取,一个测量仪器，屡次测量同一,零件同一特征时取得测量,值变差。,MSA测量系统分析培训教材,第59页,重复不好可能原因,零件(样品)内部：形状、位置、表面加工、锥度、样品一致性。,仪器内部：修理、磨损、设备或夹紧装置故障，质量差或维护不妥。,基准内部：质量、级别、磨损,方法内部：在设置、技术、零位调整、夹持、夹紧、点密度变差,评价人内部：技术、职位、缺乏经验、操作技能或培训、感觉、疲劳。,环境内部：温度、湿度、振动、亮度、清洁度短期起伏改变。,违反假定：稳定、正确操作,仪器设计或方法缺乏稳健性，一致性不好,应用错误量具,量具或零件变形，硬度不足,应用：零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察误差(易读性、视差),MSA测量系统分析培训教材,第60页,再现性(,Reproducibility),再现性是由不一样评价人，采,用相同测量仪器，测量同一,零件同一特征时测量平均值,变差。,再现性,MSA测量系统分析培训教材,第61页,再现性不好可能潜在原因,零件(样品)之间：使用一样仪器、一样操作者和方法时，当测量零件类型为,A,B,C,时均值差。,仪器之间：一样零件、操作者、和环境，使用仪器,A,B,C,等均值差,标准之间：测量过程中不一样设定标准平均影响,方法之间：改变点密度，手动与自动系统相比，零点调整、夹持或夹紧方法等造成均值差,评价人(操作者)之间：评价人,A,B,C,等训练、技术、技能和经验不一样造成均值差。对于产品及过程资格以及一台手动测量仪器，推蕮进行此研究。,环境之间：在第1,2,3等时间段内测量，由环境循环引发均值差。这是对较高自动化系统在产品和过程资格中最常见研究。,违反研究中假定,仪器设计或方法缺乏稳健性,操作者训练效果,应用零件尺寸、位置、观察误差(易读性、视差),MSA测量系统分析培训教材,第62页,稳定性(,Stability),稳定性,时间1,时间2,稳定性(或飘移)，是测量系统,在某连续时间内测量同一基准,或零件单一特征时取得测,量值总变差。,MSA测量系统分析培训教材,第63页,不稳定可能原因,仪器需要校准，需要降低校按时间间隔,仪器、设备或夹紧装置磨损,正常老化或退化,缺乏维护通风、动力、液压、过滤器、腐蚀、锈蚀、清洁,磨损或损坏基准，基准出现误差,校准不妥或调整基准使用不妥,仪器质量差设计或一致性不好,仪器设计或方法缺乏稳健性,不一样测量方法装置、安装、夹紧、技术,量具或零件变形,环境改变温度、湿度、振动、清洁度,违反假定、在应用常量上犯错,应用零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误,MSA测量系统分析培训教材,第64页,线性(,Linearity),量程,基准值,观察平均值,基准值,线性是在量具预期工作范围内，偏倚值差值,MSA测量系统分析培训教材,第65页,线性(,Linearity),观察平均值,基准值,无偏倚,有偏倚,MSA测量系统分析培训教材,第66页,不稳定可能原因,仪器需要校准，需要降低校按时间间隔,仪器、设备或夹紧装置磨损,正常老化或退化,缺乏维护通风、动力、液压、过滤器、腐蚀、锈蚀、清洁,磨损或损坏基准，基准出现误差,校准不妥或调整基准使用不妥,仪器质量差设计或一致性不好,仪器设计或方法缺乏稳健性,不一样测量方法装置、安装、夹紧、技术,量具或零件变形,环境改变温度、湿度、振动、清洁度,违反假定、在应用常量上犯错,应用零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、观察错误,MSA测量系统分析培训教材,第67页,测量系统分析,对测量系统进行分析目标是为了更加好地了解变差起源。,测量系统特征可用以下方式来描述,位置：稳定性、偏倚、线性。,宽度或范围：重复性、再现性。,MSA测量系统分析培训教材,第68页,位置和宽度,位置,宽度,位置,宽度,MSA测量系统分析培训教材,第69页,分辨率,一个数据分级,控制：只有以下条件才可用于控制,与规范相比过程变差较小,预期过程变差上损失函数很平缓,过程变差主要原因造成均值偏移,分析：,对过程参数及指数预计不可接收。,只能表明过程是否正在生产合格零件。,MSA测量系统分析培训教材,第70页,分辨率,24个数据分级,控制：只有以下条件才可用于控制,依据过程分布可用半计量控制技术,可产生不敏感计量控制图,分析：,普通来说对过程参数及指数预计不可接收。,只提供粗劣预计。,MSA测量系统分析培训教材,第71页,5个或更多个个数据分级,控制：只有以下条件才可用于控制,可用于计量控制图,分析：,提议使用,分辨率,MSA测量系统分析培训教材,第72页,分辨率要求,提议要求是总过程6,(,标准偏差)十分之一。,传统是公差范围十分之一。,MSA测量系统分析培训教材,第73页,测量系统研究淮备,先计划将要使用方法。比如，经过利用工程决议，直观观察或量具研究决定，是否评价人在校准或使用仪器中产生影响。有些测量系统再现性(不一样人之间)影响能够忽略，比如按按钮，打印出一个数字。,MSA测量系统分析培训教材,第74页,测量系统研究淮备,评价人数量，样品数量及重复读数次数应预先确定。在此选择中应考虑原因以下：,尺寸关键性：关键尺寸需要更多零件和或试验，原因是量具研究评价所需置信度。,零件结构：大或重零件可要求较少样品和较多试验。,MSA测量系统分析培训教材,第75页,测量系统研究淮备,因为其目标是评价整个测量系统，评价人选择应从日常操作该仪器人中挑选。,样品必须从过程中选取并代表其整个工作范。有时每一天取一个样本，连续若干天。这么做是有必要，因为分析中这些零件被认为生产过程中产品变差全部范围。因为每一零件将被测量若干次，必须对每一零件编号方便识别。,MSA测量系统分析培训教材,第76页,取样代表性,不具代表性取法,MSA测量系统分析培训教材,第77页,取样代表性,具代表性取法,MSA测量系统分析培训教材,第78页,测量系统研究淮备,仪器分辨力应允许最少直接读取特征预期过程变差十分之一，比如特征变差为0.001，仪器应能读取0.0001改变。,确保测量方法(即评价人和仪器)在按照要求测量步骤测量特征尺寸。,MSA测量系统分析培训教材,第79页,测量系统分析进行方式,测量应按照随机次序，以确保整个研究过程中产生任何漂移或改变将随机分布。评价人不应知道正在检验零件编号，以防止可能偏倚。不过进行研究人应知道正在检验那一零件，并记下数据。,在设备读数中，读数应预计到可得到最靠近数字。假如可能，读数应取至最小刻度二分之一。比如，假如最小刻度为0.0001，则每个读数预计应圆整为0.00005。,研究工作应由知其主要性且仔细认真人员进行。,每一位评价人应采取相同方法，包含全部步骤来取得读数。,MSA测量系统分析培训教材,第80页,结果分析,位置误差,位置误差通常是经过分析偏倚和线性来确定。,普通地，一个测量系统偏倚或线性误差若是与零误差差异较显著或是超出量具校准程序确立最大允许误差，那么它是不可接收。在这种情况下，应对测量系统重新进行校准或偏差校正以尽可能地降低该误差。,MSA测量系统分析培训教材,第81页,结果分析,宽度误差,测量系统变异性是否令人满意准则取决于被测量系统变差所掩盖掉生产制造过程变异性百分比或零件公差百分比。对特定测量系统最终接收准则取决于测量系统环境和目标，而且应该取得用户同意。,对于以分析过程为目标测量系统，通常单凭经验来确定测量系统可接收性规则以下：,MSA测量系统分析培训教材,第82页,结果分析,误差10%，通常认为测量系统是可接收。,10%30%，,基于应用主要性、测量装置成本、维修成本等方面考虑，可能是能够接收。,超出30%，认为是不可接收，应该做出各种努力来改进测量系统。,另外，过程能被测量系统区分开分级数(,ndc),应该大于或等于5。,MSA测量系统分析培训教材,第83页,分析时机,新生产之产品,PV,有不一样时,新仪器，,EV,有不一样时,新操作人员，,AV,有不一样时(,appraiser),易损耗之仪器必须注意其分析频率。,MSA测量系统分析培训教材,第84页,稳定性分析之执行:,获取一样本并确定其相对于可追溯标准基准值。假如不能得到，则选择一个落在产品测量中程数产品零件，并指定它作为标准样本进行稳定性分析。并追踪测量系统稳定性不需要一个已知基准值。可能需要具备测量最低值、最高值及中程数标准样本。提议对各样本单独测量并做控制图。,MSA测量系统分析培训教材,第85页,定时(天、周)测量基准样品35次。样本容量和频率应基于对测量系统了解。原因包含要求多长时间重新校准或维修，测量系统使用频率，以及操作条件怎样主要。读数应在不一样时间读取以代表测量系统实际使用情况。这些还包含预热，环境或其它在一天内可能改变原因。,将测量值标识在,X-R CHART,或,X CHART,上.,计算管制界限,并对失控或不稳定作评定.,稳定性分析之执行:,MSA测量系统分析培训教材,第86页,计算测量结果标准差,并与制程标准差相比较,以评定测量系统稳定性.不能够发生此项之标准差大于制程标准差之现象，假如有发生此现象，代表测量之变异大于制程变异，此项仪器是不可接收。,稳定性分析之执行:,MSA测量系统分析培训教材,第87页,控制图判读,超出控制界限点：出现一个或多个点超出任何一个控制界限是该点处于失控状态主要证据,UCL,CL,LCL,异常,异常,MSA测量系统分析培训教材,第88页,控制图判读,链：有以下现象之一即表明过程已改变,连续7点位于平均值一侧,连续7点上升(后点等于或大于前点)或下降。,UCL,CL,LCL,MSA测量系统分析培训教材,第89页,控制图判读,显著非随机图形：应依正态分布来判定图形，正常应是有2/3点落于中间1/3区域。,UCL,CL,LCL,MSA测量系统分析培训教材,第90页,代表仪器已不稳定，须做维修或调整，维修及调整完后须再做校正以及稳定性之分析。,MSA测量系统分析培训教材,第91页,稳定性附加说明,假如使用,s,控制图，则可计算,=C4s(bar),R(,或,S),图中失控状态表明不稳定重复性(可能什么东西松动、气路部分阻塞、电压改变等)。,X(bar),图中失控表明测量系统不再正确地测量(偏倚已经改变)，努力确定改变原因，然后纠正，假如原因是么损坏，则可能要重新校准。,能够希望备有对应于预期测量结果下端、上端和中间值基准件或基准测量系统控制图。,MSA测量系统分析培训教材,第92页,范例,10/16,10/22,10/28,11/12,11/18,11/19,1/15,6/19,10/12,11/20,12/9,48.6,48.4,48.9,48.9,48.9,48.5,48.4,48.7,47.8,47.9,48.1,48.7,48.8,48.6,47.9,50.1,49.0,48.2,48.0,48.6,48.3,48.6,48.3,48.0,48.9,48.0,49.2,49.0,48.3,47.7,48.7,48.4,48.7,1/12,2/13,3/20,4/11,5/20,6/19,6/28,7/6,07/21,8/9,8/22,48.2,48.1,48.3,48.0,48.1,48.1,48.3,48.1,48.0,48.2,47.9,48.5,48.7,48.9,48.7,48.4,48.4,48.6,48.6,48.6,48.4,48.3,48.9,48.5,48.6,48.6,48.7,48.7,48.5,48.7,48.7,48.9,48.7,9/7,9/11,10/9,48.0,48.1,47.9,48.4,48.6,48.3,48.8,48.9,48.4,MSA测量系统分析培训教材,第93页,MSA测量系统分析培训教材,第94页,偏倚分析之执行:,一、独立取样法:,选取一个样品,并建立可追溯标准之真值或参考值,若无样本则可从生产线中取一个落在中心值域零件,当成标准值,且应针对预期测试高中低端各取得样本或标准件,并对每个样本或标准件测量10次,计算其平均值,将其当成“参考值”.,二、由一位作业者以常规方式对每个样本或标准件测量10次.并计算出平均值,此值为“观察平均值”.,MSA测量系统分析培训教材,第95页,三、(结果分析作图法)相对于基准值将数据划出直方图。评审直方图，用专业知识确定是否存在特殊原因或出现异常。假如没有，继续分析，对于,nbasic statistics1 sample t,以偏差来进行,t,检定。,MSA测量系统分析培训教材,第106页,MSA测量系统分析培训教材,第107页,检定结果,One-Sample T:C1,Test of mu=0 vs mu not=0,Variable N Mean StDev SE Mean,C1 15 0.0067 0.2120 0.0547,Variable 95.0%CI T P,C1 (-0.1107,0.1241)0.12 0.905,MSA测量系统分析培训教材,第108页,直方图结果,MSA测量系统分析培训教材,第109页,确定偏倚指南控制图方法,进行研究,假如均值极差图或均值标准差图用于测量稳定性，数据也能够用来评价偏倚。在评价偏倚之前，控制图分析应该指示测量系统是稳定。,各项分析步骤以下：,一、获取一个样本并建立相对于可追溯标准基准值。假如这个样品不可取得，选择一个落在产品中程数生产零件，并指定为偏倚分析标准样本。在工具间测量这个零件,n=10,次，并计算这,n,个数据均值。把均件作为”基准值”。,MSA测量系统分析培训教材,第110页,确定偏倚指南控制图方法,二、相对于基准值将数据划出直方图。评审直方图，以专业知识确定是否存在特殊原因或出现异常。假如没有，继续进行分析。,三、从控制图得到,x double bar,四、从,x double bar,减去基准值计算出偏倚。,五、用平均极差计算重复性标准偏差。,六、确定偏倚,t,统计量,七、假如0落在围绕偏倚值1-,置信区间内，偏倚在,水平内可被接收。,MSA测量系统分析培训教材,第111页,数学公式,MSA测量系统分析培训教材,第112页,示例,参考图9，对一个基准值6.01零件进行稳定性研究，全部样本(20个子组)总平均值是6.021。因而计算偏倚值为0.011。,数据分析如后列。,结论：因为0落在偏倚置信区间(-0.0800,0.1020)内，过程小组能够假设测量偏倚是能够接，同时假定实际使用不会造成附加变差源。,MSA测量系统分析培训教材,第113页,数据计算结果,n,均值,标准偏差,r,均值标准偏差b,测量值,100,6.021,0.2048,0.0458,MSA测量系统分析培训教材,第114页,数据计算结果,基准值,=6.001,=0.05,m=5,g=20,d,2,*=2.334,d,2,=2.326,t,统计量,df,显着t 值(双尾),偏倚,95%偏倚置信区间,低值,高值,测量值,0.2402,72.7,1.993,0.011,-0.0800,0.1020,MSA测量系统分析培训教材,第115页,偏倚研究分析,假如偏倚从统计上非0，寻找以下可能原因,标准或基准值误差，检验标准程序,仪器磨损。这在稳定性分析能够表现出，提议按计划维护或修整。,仪器制造尺寸有误,仪器测量了错误特征,仪器未得到完善校准，评审校准程序,评价人设备操作不妥，评审测量说明书,仪器修正运算不正确。,MSA测量系统分析培训教材,第116页,偏倚研究分析,假如测量系统偏倚非 0，应该能够经过硬件、软件或两项同时调整再校准到达0，假如偏倚不能调整到0，也依然能够经过改变程序(如用偏倚调整每个读数)使用。因为存在较高评价人误差风险，应该仅与用户合作使用。,MSA测量系统分析培训教材,第117页,线性分析指南,一、选择,g=5a,零件，因为过程变差，这些零件测量值覆盖量具操作范围。,二、用全尺寸检验测量每个零件以确定其基准值并确认了包含量具操作范围。,三、通惯用这个仪器操作者中一个测量每个零件,m=10,次。,随机地选择零件以使评价人对测量偏倚”记忆”最小化。,MSA测量系统分析培训教材,第118页,线性分析指南,四、计算每次测量零件偏倚及零件偏倚均值。,m,基准,值,x,偏倚,m,j,j,i,j,j,i,j,i,=,=,-,=,1,),(,偏倚,i,偏倚,MSA测量系统分析培训教材,第119页,线性分析指南,五、在线性图上划单值偏倚和相关基准值偏倚均值。,六、用下面等式计算和划出最正确拟合线和置信带。,2,),(,1,1,:,2,2,2,-,-,-,=,=,-,=,=,-,鴠,-,=,=,=,+,=,gm,y,x,a,y,b,y,s,截距,x,a,y,b,slope,x,gm,x,y,x,gm,xy,a,偏倚平均值,y,基准值,x,b,ax,y,公式,对于最正确拟合直线,i,i,i,i,i,i,i,(,),MSA测量系统分析培训教材,第120页,线性分析指南,七、划出”偏倚=0”线，评审该图指出特殊原因和线性可接收性。,为使测量系统线性可被接收，”偏倚=0”线必须完全在拟合线置信带以内。,低值,高值,MSA测量系统分析培训教材,第121页,线性分析指南,八、假如作图分析显示测量系统线性可接收，则下面假设就成立。,H0,：,a=0,斜率,=0,不推翻原假设，假如,假如以上假设是成立，则测量系统全部基准值有相同偏倚。对于可接收线性，偏倚必须为0。,MSA测量系统分析培训教材,第122页,线性分析指南,H0,：,b=0,截距,(,偏倚,)=0,不推翻原假设，假如,MSA测量系统分析培训教材,第123页,示例,一名工厂主管希望对过程采取新测量系统。作为,PPAP,一部份，需要评价测量系统线性。基于已证实过程变差，在测量系统操作量程内选择了五个零件。每个零件经过全尺寸检测测量以确定其基准值。然后由领班分别测量每个零件12次。研究中零件是被随机选择。,MSA测量系统分析培训教材,第124页,示例,p,m,r,p,m,r,p,m,r,p,m,r,p,m,r,1,2,2.7,2,4,5.1,3,6,5.8,4,8,7.6,5,10,9.1,1,2,2.5,2,4,3.9,3,6,5.7,4,8,7.7,5,10,9.3,1,2,2.4,2,4,4.2,3,6,5.9,4,8,7.8,5,10,9.5,1,2,2.5,2,4,5.0,3,6,5.9,4,8,7.7,5,10,9.3,1,2,2.7,2,4,3.8,3,6,6.0,4,8,7.8,5,10,9.4,1,2,2.3,2,4,3.9,3,6,6.1,4,8,7.8,5,10,9.5,1,2,2.5,2,4,3.9,3,6,6.0,4,8,7.8,5,10,9.5,1,2,2.5,2,4,3.9,3,6,6.1,4,8,7.7,5,10,9.5,1,2,2.4,2,4,3.9,3,6,6.4,4,8,7.8,5,10,9.6,1,2,2.4,2,4,4.0,3,6,6.3,4,8,7.5,5,10,9.2,1,2,2.6,2,4,4.1,3,6,6.0,4,8,7.6,5,10,9.3,1,2,2.4,2,4,3.8,3,6,6.1,4,8,7.7,5,10,9.4,MSA测量系统分析培训教材,第125页,示例,零件基准值,1,2,3,4,5,2.00,4.00,6.00,8.00,10.00,1,0.7,1.1,-0.2,-0.4,-0.9,2,0.5,-0.1,-0.3,-0.3,-0.7,3,0.4,0.2,-0.1,-0.2,-0.5,4,0.5,1,-0.1,-0.3,-0.7,5,0.7,-0.2,0.0,-0.2,-0.6,6,0.3,-0.1,0.1,-0.2,-0.5,7,0.5,-0.1,0.0,-0.2,-0.5,8,0.5,-0.1,0.1,-0.3,-0.5,9,0.4,-0.1,0.4,-0.2,-0.4,10,0.4,0.0,0.3,-0.5,-0.8,11,0.6,0.1,0.0,-0.4,-0.7,12,0.4,-0.2,0.1,-0.3,-0.6,偏倚均值,0.491667,0.125,0.025,-0.29167,-0.61667,MSA测量系统分析培训教材,第126页,示例,2,0.7,4,1.1,6,-0.2,8,-0.4,10,-