贵州警察学院《高维数据分析》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

站名： 年级专业： 姓名： 学号：
凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。
…………………………密………………………………封………………………………线…………………………

贵州警察学院
《高维数据分析》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分

批阅人

一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、某班级进行了一次数学考试，全班 50 人的平均成绩为 80 分，标准差为 10 分。若将成绩转换为标准正态分布，那么成绩在 70 分到 90 分之间的学生大约占比多少？（ ）
A. 68% B. 75% C. 81.5% D. 95%

2、某市场调查公司为研究消费者对某新产品的接受程度，随机抽取了 500 名消费者进行调查。结果显示，有 300 名消费者表示愿意尝试该产品。以 90%的置信水平估计愿意尝试该产品的消费者比例的置信区间为（ ）
A. （0.55，0.65） B. （0.56，0.64） C. （0.57，0.63） D. （0.58，0.62）

3、某市场调查公司想了解消费者对某品牌饮料口味的偏好，随机抽取了 500 名消费者进行问卷调查。在分析数据时，发现有部分消费者未回答某些问题，对于这些缺失值，最合适的处理方法是？（ ）
A. 直接删除含缺失值的样本
B. 用均值填充缺失值
C. 用中位数填充缺失值
D. 采用多重插补法

4、在一项市场调研中，比较了三个品牌的产品满意度得分，得分数据为有序分类数据。要检验三个品牌的满意度是否有显著差异，应采用哪种非参数检验方法？（ ）
A. Kruskal-Wallis 检验
B. Mann-Whitney U 检验
C. Wilcoxon 符号秩检验
D. Friedman 检验

5、某地区的房价与房屋面积、地理位置、房龄等因素有关。若要建立房价的预测模型，哪种方法较为合适？（ ）
A. 多元线性回归
B. 一元线性回归
C. 非线性回归
D. 以上都不对

6、在一项关于股票收益率的研究中，收集了过去 5 年的数据。要检验收益率是否具有自相关性，应采用哪种方法？（ ）
A. 游程检验
B. 单位根检验
C. Durbin-Watson 检验
D. 偏自相关函数检验

7、某地区的年降水量服从正态分布，过去 30 年的平均降水量为 800 毫米，标准差为 100 毫米。今年的降水量为 1000 毫米，计算其标准分数是？（ ）
A. 2
B. -2
C. 1
D. -1

8、某地区的房价近年来持续上涨，2015 年的平均房价为每平方米 8000 元，2020 年上涨到每平方米 15000 元。假设房价的年增长率服从几何平均数，那么这五年的年平均增长率约为多少？（ ）
A. 15% B. 18% C. 20% D. 25%

9、某地区的房价数据呈现右偏态分布，若要对其进行描述性统计，以下哪个指标不太适合用来反映数据的集中趋势？（ ）
A. 均值 B. 中位数 C. 众数 D. 以上都适合

10、在一次抽样调查中，从总体中抽取了一个容量为 200 的样本，计算得到样本均值为 50 ，样本方差为 25 。若总体方差未知，以 95%的置信水平估计总体均值的置信区间为（ ）
A. （48.08，51.92） B. （48.65，51.35） C. （49.02，50.98） D. （49.21，50.79）

11、在对一组数据进行统计分析时，发现其中一个数据明显偏离其他数据。在这种情况下，以下哪种处理方法比较恰当？（ ）
A. 直接删除该数据 B. 保留该数据，不做特殊处理 C. 检查数据收集过程，若无误则保留 D. 用平均值替代该数据

12、在对两组数据进行比较时，第一组数据的方差为 25，第二组数据的方差为 16。哪一组数据的离散程度更大？（ ）
A. 第一组 B. 第二组 C. 两组相同 D. 无法确定

13、在进行问卷调查时，为了保证数据的质量，对问卷的信度和效度进行了检验。以下关于信度和效度的说法，哪个是正确的？（ ）
A. 信度高，效度一定高
B. 效度高，信度一定高
C. 信度和效度没有关系
D. 以上都不对

14、在对某公司员工的工资进行调查时，发现工资数据存在严重的右偏。为了更准确地描述数据的集中趋势，应该使用以下哪个指标？（ ）
A. 算术平均数
B. 中位数
C. 众数
D. 几何平均数

15、要检验一个骰子是否均匀，投掷了 60 次并记录每个点数出现的次数。应使用哪种统计检验方法？（ ）
A. 单样本 t 检验 B. 单样本方差分析 C. 卡方拟合优度检验 D. 独立性检验

16、已知一组数据的偏态系数为 -0.8，峰态系数为 2.5。这组数据的分布特征是（ ）
A. 左偏且尖峰 B. 左偏且平峰 C. 右偏且尖峰 D. 右偏且平峰

17、对于一个包含多个分类变量的数据集，想要了解不同分类变量之间的相关性，应该使用哪种统计方法？（ ）
A. 卡方检验 B. 相关系数 C. 方差分析 D. 以上都不是

18、一家市场调研公司收集了不同城市、不同年龄段消费者对某品牌手机的满意度数据。若要分析城市和年龄段这两个因素对满意度是否有交互作用，应采用哪种统计分析方法？（ ）
A. 简单线性回归 B. 多重线性回归 C. 协方差分析 D. 双因素方差分析

19、在对某地区的人口年龄结构进行分析时，计算得到 0 - 14 岁人口占比为 20%，15 - 64 岁人口占比为 70%，65 岁及以上人口占比为 10%。根据国际通用标准，该地区的人口年龄结构属于哪种类型？（ ）
A. 年轻型 B. 成年型 C. 老年型 D. 无法确定

20、在对两个总体的均值进行比较时，如果两个总体的方差未知但相等，应采用哪种 t 检验？（ ）
A. 独立样本 t 检验 B. 配对样本 t 检验 C. 方差齐性 t 检验 D. 方差不齐 t 检验

二、简答题（本大题共3个小题，共15分)
1、（本题5分）阐述贝叶斯统计的基本思想和与经典统计的区别。以一个实际问题为例，说明如何应用贝叶斯方法进行统计推断。

2、（本题5分）详细论述在多元回归分析中如何处理交互作用（Interaction），说明交互作用的含义和检验方法，举例说明交互作用在实际问题中的解释。

3、（本题5分）对于一个含有缺失值的时间序列数据，如何进行有效的预测和分析？

三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）一家餐饮企业收集了各门店不同菜品的销售数据、顾客评价和成本信息，想要确定招牌菜品和改进菜单。请进行分析。

2、（本题5分）某农业企业记录了不同农作物的种植面积、产量和市场价格等信息，分析应怎样运用统计方法制定种植计划和市场策略。

3、（本题5分）某超市为了优化商品采购计划，对商品销售数据、供应商情况和市场趋势进行了分析。合理安排采购量和种类。

4、（本题5分）某城市规划部门想要评估新开通的地铁线路对周边房价的影响。收集了地铁沿线小区的房价数据以及开通前后的时间信息。请分析地铁开通与房价变化之间的关系。

5、（本题5分）某社交媒体营销公司统计了不同营销活动的参与人数、传播效果和品牌影响力提升情况。如何通过统计分析评估营销效果？

四、计算题（本大题共2个小题，共20分)
1、（本题10分）某超市有 6000 种商品，商品的价格波动幅度服从正态分布，平均波动幅度为 10%，标准差为 2%。现随机抽取 360 种商品进行调查，求样本平均数的抽样分布，并计算抽样平均误差。若总体服从正态分布，求该超市商品价格波动幅度在 9%到 11%之间的商品所占比例。

2、（本题10分）某工厂生产一种零件，其长度服从正态分布。现随机抽取 25 个零件进行测量，测得其平均长度为 10 厘米，标准差为 0.5 厘米。求该零件总体平均长度的 95%置信区间。

第3页，共3页