DB50∕T 1125.2-2021 区域性气象灾害过程评估规范 第2部分：气象干旱(重庆市).pdf

ICS 07.060CCS A 47DB50重庆市地方标准DB 50/T 1125.22021区域性气象灾害过程评估规范第 2 部分：气象干旱2021 - 09 - 10 发布2021 - 12 - 01 实施重庆市市场监督管理局发 布DB50/T 1125.22021I目次前言.II1 范围.12 规范性引用文件.13 术语和定义.14 气象干旱过程的判识.15 等级划分.2附录 A （资料性） MCI 计算公式中各分项物理意义.6附录 B （资料性） 标准化处理方法.7附录 C （资料性） 百分位数法.8DB50/T 1125.22021II前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件是DB50/T 11252021区域性气象灾害过程评估规范的第2部分。DB50/T 11252021区域性气象灾害过程评估规范已经发布了以下部分：DB50/T 1125.12021区域性气象灾害过程评估规范 第1部分：高温；DB50/T 1125.22021区域性气象灾害过程评估规范 第2部分：气象干旱；DB50/T 1125.32021区域性气象灾害过程评估规范 第3部分：连阴雨；DB50/T 1125.42021区域性气象灾害过程评估规范 第4部分：低温；DB50/T 1125.52021区域性气象灾害过程评估规范 第5部分：强降温；DB50/T 1125.62021区域性气象灾害过程评估规范 第6部分：降雪。本文件由重庆市气象局提出并归口。本文件起草单位：重庆市气候中心。本文件主要起草人：张驰、唐红玉、白莹莹、刘川、魏麟骁、杨琴、李永华、董新宁。DB50/T 1125.220211区域性气象灾害过程评估规范 第 2 部分：气象干旱1范围本文件规定了区域性气象干旱过程评估的术语和定义、评估内容、评价指标、等级划分等内容。本文件适用于区域性气象干旱过程的监测、评估和预报服务。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 204812017气象干旱等级GB/T 321362015农业干旱等级3术语和定义GB/T 204812017界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1气象干旱meteorological drought某时段内， 由于蒸散量和降水量的收支不平衡， 水分支出大于水分收入而造成地表水分短缺的现象。来源：GB/T 204812017，3.13.2气象干旱综合指数meteorological drought composite index；MCI综合考虑前期不同时间段降水和蒸散对当前干旱的影响而构建的一种干旱指数。来源：GB/T 204812017，3.104气象干旱过程的判识4.1气象干旱综合指数的算法气象干旱综合指数（MCI）考虑了60天内的有效降水、30天内蒸散以及季尺度（90天）降水和近半年尺度（150天）降水的综合影响。该指数考虑了业务服务的需求，在全年偏暖时段（4月10月）和偏冷时段（11月次年3月）使用了两套不同的系数组合，算法见附录A。4.2气象干旱综合指数等级气象干旱综合指数等级划分，详见表1。DB50/T 1125.220212表 1 气象干旱综合指数等级的划分表等级MCI干旱影响程度1-0.5MCI地表湿润，作物水分供应充足；地表水资源充足，能满足人们生产、生活需要。2-1.0MCI-0.5地表空气干燥，土壤出现水分轻度不足，作物轻微缺水，叶色不正；水资源出现短缺，但对生产、生活影响不大。3-1.5MCI-1.0土壤表面干燥，土壤出现水分不足，作物叶片出现萎蔫现象；水资源短缺，对生产、生活造成影响。4-2.0MCI-1.5土壤水分持续严重不足，出现干土层（1 cm10 cm），作物出现枯死现象；水资源严重不足，对生产、生活造成较重影响。5MCI-2.0土壤水分持续严重不足，出现较厚干土层（大于 10 cm），作物出现大面积枯死；水资源严重不足，对生产、生活造成严重影响。4.3 单站气象干旱过程的判识单个气象观测站MCI日值连续10天及以上均小于等于-1.0，则判定为一次单站气象干旱过程，该过程开始日为MCI日值小于等于-1.0的第一天；在该过程中，MCI日值连续10天大于-1.0则干旱解除，同时干旱过程结束，结束日为首个MCI日值大于-1.0的前一天。4.4 区域性气象干旱过程的判识单日区域内20%及以上的气象观测站监测到气象干旱过程，则判定为一个区域性气象干旱日。从第一个区域性气象干旱日开始，至最后一个区域性气象干旱日结束，且该过程持续10天及以上，则判定为一次区域性气象干旱过程。5 等级划分5.1 等级区域性气象干旱过程划分为四个等级，分别为特旱、重旱、中旱、轻旱。5.2 划分方法5.2.1 单站气象干旱过程强度指数5.2.1.1 计算公式见式（1）、（2）： - SDIDIDIDI（1）1diiDIM（2）式中：DB50/T 1125.220213SDI单站气象干旱过程强度指数，即该站点此次气象干旱过程MCI和值经过标准化处理后的数值，标准化处理方法见附录B；DI单站气象干旱过程的MCI和值；DI历史上所有站点DI值序列的平均值；DI历史上所有站点DI值序列的标准差；iM单站第 i 个MCI-1.0的日值；d单站气象干旱过程中MCI-1.0日值的总天数。5.2.1.2 等级划分根据历史上（可取气候常年时段或者更长时段）单站气象干旱过程强度指数SDI值序列，采用百分位数法（见附录C）进行强度等级划分，详见表2。表 2 单站气象干旱过程强度等级划分等级等级划分标准特旱SDI 值所对应的百分位数达 95%及以上重旱SDI 值所对应的百分位数85%,95%)中旱SDI 值所对应的百分位数60%,85%)轻旱SDI 值所对应的百分位数在 60%以下5.2.2 单次区域性气象干旱过程强度指数5.2.2.1 计算公式见式（3）、（4）： - SRIRIRIRI（3）1pjjRIS（4）式中：SRI单次区域性气象干旱过程强度指数，即此次区域性气象干旱过程中所有发生站点的MCI和值经过标准化处理后的数值，标准化处理方法见附录B；RI此次区域性气象干旱过程的MCI和值；RI历史上所有RI值序列的平均值；RI历史上所有RI值序列的标准差；jS第 j 站在此次区域性气象干旱过程中的MCI-1.0日值之和；p此次区域性气象干旱过程发生的总站数。DB50/T 1125.2202145.2.2.2 等级划分根据历史上（可取气候常年时段或者更长时段）区域性气象干旱过程强度指数SRI值序列，采用百分位数法（见附录C）进行强度等级划分，详见表3。表 3 区域性气象干旱过程强度等级划分等级等级划分标准特旱SRI 值所对应的百分位数达 95%及以上重旱SRI 值所对应的百分位数85%,95%)中旱SRI 值所对应的百分位数60%,85%)轻旱SRI 值所对应的百分位数在 60%以下5.2.3 年度区域性气象干旱过程强度指数5.2.3.1 计算公式见式（4）、（5）、（6）： - SYIYIYIYI（5）1 qkkYIRI（6）式中：SYI年度区域性气象干旱过程强度指数，即年度内所有区域性气象干旱过程MCI和值经过标准化处理后的数值，标准化处理方法见附录B；YI年度区域性气象干旱过程的MCI和值；YI历年YI值序列的平均值；YI历年YI值序列的标准差；kRI第 k 次区域性气象干旱过程的MCI和值；q年度内区域性气象干旱过程发生的总次数。5.2.3.2 等级划分根据历年SYI值序列，采用百分位数法（见附录C）进行强度等级划分，详见表4。任意时段区域性气象干旱过程强度等级划分可参照执行。表 4 年度区域性气象干旱过程强度等级划分等级等级划分标准特旱SYI 值所对应的百分位数达 95%及以上DB50/T 1125.220215重旱SYI 值所对应的百分位数85%,95%)中旱SYI 值所对应的百分位数60%,85%)轻旱SYI 值所对应的百分位数在 60%以下DB50/T 1125.220216附录A（资料性）MCI 计算公式中各分项物理意义式（A.1）为气象干旱综合指数（MCI）的计算公式。603090150Ka(SPIWMISPISPIMCI)abcd（A.1）式中：MCI气象干旱综合指数；30MI近30天相对湿润度指数, 计算方法依据GB/T 204812017附录B；90SPI近90天标准化降水指数，计算方法依据GB/T 204812017附录D；150SPI近150天标准化降水指数，计算方法依据GB/T 204812017附录D；60SPIW近60天标准化权重降水指数，计算方法依据GB/T 204812017附录G；aSPIW60项的权重系数，偏暖时段取值为0.5，偏冷时段取值为0.3；bMI30项的权重系数，偏暖时段取值为0.6，偏冷时段取值为0.5；cSPI90项的权重系数，偏暖时段取值为0.2，偏冷时段取值为0.3；dSPI150项的权重系数，偏暖时段取值为0.1，偏冷时段取值为0.2；Ka为季节调节系数， 根据不同季节各地主要农作物生长发育阶段对土壤水分的敏感程度确定（见GB/T 321362015），取值方法参见GB/T 204812017附录H。DB50/T 1125.220217附录B（资料性）标准化处理方法B.1 标准化处理方法采用 Z-Score 法进行标准化。Z-Score 标准化方法在线性综合评价模型中普遍使用。设A和A分别为数据集 A 的平均值和标准差，A为数据集 A 的一个样本,B为A标准化后的结果,其公式为：=ABAA（B.1）DB50/T 1125.220218附录C（资料性）百分位数法C.1 百分位数法，是将一组数据按从小到大或者从大到小排序，并计算相应的累计百分位，则某一百分位所对应数据的值称为这一百分位的百分位数；可表示为：一组 n 个观测值按数据大小排列，如处于p%位置的值称第 p 百分位数，本标准采用 60%，85%和 95%进行划分。_