新疆维吾尔医学专科学校《数据分析与可视化》2023-2024学年第一学期期末试卷.doc

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新疆维吾尔医学专科学校
《数据分析与可视化》2023-2024学年第一学期期末试卷

院(系)_______ 班级_______ 学号_______ 姓名_______

题号
一
二
三
四
总分
得分

一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）
1、在数据分析的地理信息分析中，假设要分析不同地区的销售数据与地理因素的关系。以下哪种技术或方法可能有助于可视化和理解这种空间关系？（ ）
A. 地理信息系统（GIS），绘制地图和叠加数据
B. 空间自相关分析，检测数据的空间依赖性
C. 克里金插值，估计未采样点的值
D. 不考虑地理因素，仅分析销售数据的数值特征

2、在数据挖掘中，若要对数据进行分类，以下哪种算法对噪声和缺失值具有较好的容忍性？（ ）
A. 决策树 B. 朴素贝叶斯 C. 支持向量机 D. 随机森林

3、在进行数据探索性分析时，以下关于发现数据中的异常值的方法，哪一项是最常用的？（ ）
A. 计算数据的均值和标准差，超出一定范围的值视为异常值
B. 绘制箱线图，观察超出箱体范围的值
C. 对数据进行排序，查看两端的值
D. 随机抽取部分数据进行检查

4、在处理不平衡数据集时，即某些类别样本数量远少于其他类别，以下关于数据分析方法的调整，哪一项是最有效的？（ ）
A. 直接使用常规的分类算法，不做特殊处理
B. 对少数类样本进行过采样，增加其数量
C. 对多数类样本进行欠采样，减少其数量
D. 以上三种方法结合使用，根据数据特点进行优化

5、在数据分析中，数据可视化的方法有很多，其中柱状图是一种常用的图表类型。以下关于柱状图的描述中，错误的是？（ ）
A. 柱状图可以用来比较不同类别之间的数据大小
B. 柱状图可以显示数据的分布情况和趋势
C. 柱状图的柱子宽度应该根据数据的数量进行调整
D. 柱状图的柱子颜色可以根据需要进行选择和设置

6、在数据分析中，探索性数据分析（EDA）可以帮助我们初步了解数据的特征。假设你刚刚获得一个新的数据集，以下关于 EDA 的步骤，哪一项是最应该首先进行的？（ ）
A. 绘制数据的直方图和箱线图
B. 计算数据的基本统计量，如均值、中位数等
C. 检查数据的缺失值和异常值
D. 对数据进行聚类分析

7、在对一家餐厅的营业数据进行分析，例如菜品销售数量、顾客评价、营业时间段等，以制定营销策略和优化菜单。以下哪个因素可能对餐厅的盈利能力产生最大影响？（ ）
A. 热门菜品的推广
B. 营业时间段的调整
C. 菜单的更新和优化
D. 以上都是

8、在数据分析的方差分析（ANOVA）中，以下关于组间方差和组内方差的描述，错误的是（ ）
A. 组间方差反映了不同组之间的差异
B. 组内方差反映了组内个体之间的差异
C. 如果组间方差显著大于组内方差，说明不同组之间存在显著差异
D. 组间方差和组内方差的比值越大，越说明组间差异不显著

9、在数据分析中，若要研究多个变量之间的非线性关系，以下哪种方法可能会被采用？（ ）
A. 多项式回归 B. 岭回归 C. 套索回归 D. 以上都有可能

10、在数据分析中的数据预处理阶段，以下关于数据标准化和归一化的叙述，不准确的是（ ）
A. 数据标准化是将数据转换为具有零均值和单位方差的分布，使不同特征在数值上具有可比性
B. 数据归一化是将数据映射到特定的区间，如[0, 1]或[-1, 1]，以消除量纲的影响
C. 标准化和归一化对于某些算法（如基于距离的算法）的性能提升有帮助，但不是必需的步骤
D. 无论数据的分布和特征如何，都应该进行标准化或归一化处理，以确保分析结果的准确性

11、假设我们正在分析一家公司的销售数据，以制定营销策略。以下关于数据分析目的和方法的描述，正确的是：（ ）
A. 主要目的是找出销售额最高的产品，通过简单排序就能实现
B. 为了预测未来销售趋势，应该使用时间序列分析方法
C. 分析客户地域分布对销售的影响时，无需考虑其他因素
D. 要评估不同营销渠道的效果，只需比较销售额的大小

12、在处理大规模数据时，分布式计算框架能够提高计算效率。假设我们有海量的用户行为数据需要进行分析，以下哪个分布式计算框架在处理这种数据时可能具有优势？（ ）
A. Hadoop
B. Spark
C. Flink
D. 以上都是

13、在进行数据分析时，需要考虑数据的时效性和动态性。假设要分析实时的交通流量数据，以优化交通信号灯控制策略。以下哪种数据分析方法在处理这种实时动态数据时更能及时提供有效的决策支持？（ ）
A. 流数据分析
B. 批量数据分析
C. 离线数据分析
D. 以上方法效果相同

14、关于数据分析中的数据仓库设计，假设要构建一个企业级的数据仓库来支持决策制定。以下哪个设计原则可能对于数据的存储、管理和查询性能至关重要？（ ）
A. 规范化设计，减少数据冗余
B. 维度建模，便于分析和查询
C. 分布式存储，提高可扩展性
D. 不设计数据仓库，直接使用原始业务数据库

15、假设要分析一个项目的成本效益，以下关于成本效益分析方法的描述，正确的是：（ ）
A. 只考虑直接成本和直接收益，忽略间接成本和潜在收益
B. 净现值（NPV）为正数时，项目一定可行
C. 内部收益率（IRR）越高，项目的效益越好
D. 不考虑项目的风险和不确定性，进行简单的成本效益计算

16、在处理时间序列数据时，如果需要对数据进行季节性分解，以下哪种方法在 Python 中常用？（ ）
A. statsmodels 库中的 seasonal_decompose 函数
B. scikit-learn 库中的 decomposition 模块
C. pandas 库中的 resample 函数
D. matplotlib 库中的 plot 函数

17、在建立回归模型时，如果数据存在异方差性，以下哪种方法可以解决这个问题？（ ）
A. 加权最小二乘法
B. 岭回归
C. 套索回归
D. 以上都不是

18、在进行数据分类任务时，需要评估模型的性能。假设我们训练了一个分类模型，以下哪个评估指标能够综合考虑模型的查准率和查全率？（ ）
A. F1 值
B. 准确率
C. 召回率
D. AUC 值

19、在进行数据可视化时，若要展示数据的比例关系，以下哪种图表较为合适？（ ）
A. 柱状图 B. 饼图 C. 折线图 D. 箱线图

20、在时间序列数据分析中，预测未来值是常见的任务。假设我们有一组月度销售数据，以下关于时间序列预测方法的描述，正确的是：（ ）
A. 简单线性回归可以准确预测时间序列数据的未来值
B. ARIMA模型适用于具有明显季节性和趋势性的时间序列
C. 不考虑数据的平稳性，直接应用预测模型
D. 预测的时间跨度越长，预测结果的准确性就越高

二、简答题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）在进行数据分析时，如何进行数据的探索性分析（EDA）？解释 EDA 的主要步骤和目的，以及常用的工具和技术。

2、（本题5分）描述数据预处理中缺失值处理的常见方法，分析它们的优缺点，并说明在实际应用中如何选择合适的处理方法。

3、（本题5分）在数据分析中，如何处理不平衡数据集？请阐述常见的处理方法，如过采样、欠采样、生成合成样本等，并分析它们的优缺点。

4、（本题5分）解释什么是图数据分析，说明其在交通网络、社交关系等领域的应用场景和常用算法，并举例分析。

5、（本题5分）说明在数据分析中如何进行数据的特征缩放和标准化，解释其重要性和常见的方法，并举例说明在不同算法中的应用。

三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)
1、（本题5分）某在线音乐平台存有用户的听歌数据，包括歌曲类型、歌手、播放次数、收藏行为等。分析用户对不同类型歌曲和歌手的喜好程度以及收藏行为的特点。

2、（本题5分）某在线健身平台掌握了用户的运动项目选择、训练计划完成情况、饮食记录等。思考如何通过这些数据为用户提供更科学的健身方案和营养建议。

3、（本题5分）某在线心理咨询平台保存了咨询数据、用户心理问题类型、咨询效果反馈等。优化咨询师匹配和咨询服务，满足用户需求。

4、（本题5分）某在线乐器教学平台保存了学员学习进度、乐器练习时间、教学视频观看次数等。改进乐器教学方法和课程内容。

5、（本题5分）某金融科技公司积累了大量的移动支付数据，包括交易金额、交易时间、交易地点等。探讨如何利用这些数据进行风险评估和反欺诈监测。

四、论述题（本大题共3个小题，共30分)
1、（本题10分）在制造业的设备故障预测中，如何利用传感器数据和历史维修数据进行建模，提前预测设备故障，降低生产中断的风险。

2、（本题10分）在医疗健康大数据的应用中，数据分析可以推动医疗服务的创新。以某区域医疗健康大数据平台为例，阐述如何通过数据分析来开展疾病预防、医疗资源分配、医疗质量评估，以及如何解决数据整合和共享中的技术和政策障碍。

3、（本题10分）对于社交媒体的影响力评估，论述如何运用数据分析衡量用户的影响力和传播效果，为品牌推广和社交营销提供决策支持。

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