IDRISI预测土地利用.doc

IDRISI CA-Markov模型做土地利用变化步骤

本文做土地变化模拟主要是用美国克拉克实验室开发的Idrisi软件，由于网速问题，本文尽可能的减少图片，请谅解。
大致可分为以下几步：
1. 生成IDRIS软件识别的栅格数据类型rst格式
raster转为rst步骤如下:
（1）利用ArcGIS中的Raster to ASCII将栅格数据转换为ASCII码保存在文本文件中。
（2）在IDRISI中,分别打开File—Import—Software-Specific Format—ESRI format—ArcRaster,可将ASCII码转换为IDRISI中的栅格数据格式。
2. 生成土地利用类型转移矩阵
转移矩阵在Markov模块中实现，这个很简单，相信大家看看帮助便迎刃而解，不多说了，附图一张

3. 制作土地转变适宜性图像集
关于这一步，有用MCE模块的，也有用logistic的，我以logistic为例给大家说下

上面框选择土地利用类型，如耕地、林地、草地。。。
下面框添加驱动因子，如dem、坡度、降水、距河流的距离、距城镇的距离。。。，这些都在arcgis中生成，并转化为rst格式
便可以生成每一种土地利用类型的分布概率适宜图，下面将所有图组成适宜性图集，此步在集合编辑器中进行，

关于这一步，最好将数据全部拷贝在默认文件夹下进行，以免运行时出现以下错误，为什么会出现这种错误，我也不知道。。。。额，汗一个先

4. CA-Markov模块模拟土地变化

第一行：预测的基础图像，即从哪一年开始预测就填哪一年的类型图
第二行：就是前面生成的转移矩阵
第三行：就是前面做的土地适宜性图集
第四行：输出的图像的投影，随便选其中一个class的投影即可
第五行：设置模型的计算循环次数，通常情况这个次数要和基础数据的年份跨度一致或者成整数倍。Cellular Automata filter type为设置过滤模板样式，这里选择5*5的计算模板。
至此模拟预测全部步骤便完成了。。。