FSLDM逻辑数据模型开发培训客户化方法论PPT课件.ppt

单击此处编辑母版标题样式,编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,逻辑数据模型客户化方法论,5/31/2025,1,NCR,逻辑数据模型客户化方法论,2,FS,LDM,介绍,客户化研讨,讲解模板,产品,当事人,协议,事件,渠道,内部机构,应用验证,数据验证,合理性验证,规范验证,客户化,FS-LDM,前期,准备,项目组,交流研讨,分析,源系统,统一,业务定义,模型,验证,组建团队,收集资料,确定范围,介绍源业务系统,分析整理数据结构,分析样本数据,框架设计,模型详细设计,完善和回顾,逻辑数据模型客户化方法论,3,FS,LDM,介绍,客户化研讨,讲解模板,产品,当事人,协议,事件,渠道,内部机构,应用验证,数据验证,合理性验证,规范验证,客户化,FS-LDM,前期,准备,项目组,交流研讨,分析,源系统,统一,业务定义,模型,验证,组建团队,收集资料,确定范围,介绍源业务系统,分析整理数据结构,分析样本数据,框架设计,模型详细设计,完善和回顾,准备工作,1,组建团队,4,银行领导,NCR,领导,应用小组,NCR,人员,银行人员,数据建模小组,NCR,人员,(24),银行人员,(24),项目总监,银行项目经理,NCR,项目经理,项目经理,资深业务顾问,资深系统架构师,资深模型顾问,资深技术顾问,NCR,专家顾问组,业务专家,管理分析人员,资深技术人员,银行后援支持组,技术人员：,熟悉业务系统,沟通能力强,理解数据,业务人员：,熟悉业务规则,掌握实际运作,确认规范和定义,数据规范小组,NCR,人员,(12),银行人员,(23),ETL,小组,NCR,人员,银行人员,黄色部分是在数据仓库项目组中和,LDM,建设相关的人员,准备工作,2,收集资料,5,系统介绍,包括系统架构、主要设计思想以及和其他系统的关系等。,系统数据字典,有完整的数据字典（含字段说明）供分析用。,样本数据,验证重要的、复杂的业务规则，帮助分析数据的使用规则。如果涉及到多个系统，应该保证各系统数据之间的同步性。,准备工作,3,确定范围,6,数据源范围,客户化工作会涉及几个源业务系统？,样本数据,会选择多少机构、多长时间的数据？,提交物,客户化工作结束之后的提交物主要包括哪些？,准备工作,提交物,7,源业务系统介绍材料,样本数据报送表,组织架构建议和分工,NCR,逻辑数据模型客户化方法论,8,FS,LDM,介绍,客户化研讨,讲解模板,产品,当事人,协议,事件,渠道,内部机构,应用验证,数据验证,合理性验证,规范验证,客户化,FS-LDM,前期,准备,项目组,交流研讨,分析,源系统,统一,业务定义,模型,验证,组建团队,收集资料,确定范围,介绍源业务系统,分析整理数据结构,分析样本数据,框架设计,模型详细设计,完善和回顾,项目组交流研讨,NCR FS-LDM,产品培训,NCR,资深建模专家就,FS-LDM,进行详细的介绍，主要包括数据模型的一些基本概念、常用的建模方法、,FS-LDM,各主题的定义和主要内容、关键实体和属性描述等。,客户化研讨,帮助项目组所有成员清楚地了解客户化过程，明确小组的工作方式和主要工作目标、任务，并且共同制定详细工作方式，才能够保证后续工作的顺利展开。,9,就术语达成共识,确定,LDM,定位和作用,确定实施策略,制定详细工作方式,交流研讨,提交物,10,培训材料,学习资料,NCR,逻辑数据模型客户化方法论,11,FS,LDM,介绍,客户化研讨,讲解模板,产品,当事人,协议,事件,渠道,内部机构,应用验证,数据验证,合理性验证,规范验证,客户化,FS-LDM,前期,准备,项目组,交流研讨,分析,源系统,统一,业务定义,模型,验证,组建团队,收集资料,确定范围,介绍源业务系统,分析整理数据结构,分析样本数据,框架设计,模型详细设计,完善和回顾,分析源系统,介绍源业务系统,系统架构,/,设计思想,业务功能,/,重要流程,系统定位,和其他系统的关系,分析整理数据结构,了解每个表的用途,分析每个字段的含义,整理数据结构,归纳分类数据表,分析样本数据,分析数据的填写规则,验证业务规则,查询某种规律,12,清晰了解现状,为客户化提供基础,关键点：,有效的问题反馈机制,完备的数据资料和文档,源业务系统分析,提交物,13,源业务系统介绍,数据结构整理,数据字典整理,数据表分类,问题跟踪表,NCR,逻辑数据模型客户化方法论,14,FS,LDM,介绍,客户化研讨,讲解模板,产品,当事人,协议,事件,渠道,内部机构,应用验证,数据验证,合理性验证,规范验证,客户化,FS-LDM,前期,准备,项目组,交流研讨,分析,源系统,统一,业务定义,模型,验证,组建团队,收集资料,确定范围,介绍源业务系统,分析整理数据结构,分析样本数据,框架设计,模型详细设计,完善和回顾,2025/5/31 周六,15,客户化模型,1,框架设计,16,基于,NCR,的,FS-LDM，,根据所设定的目标和数据范围，确定需要建设的主题范围，构建,LDM,的原型框架。,LDM,原型框架决定数据仓库的数据组织原则和基本形式，也决定了数据仓库的应用范围和应用模式。,蓝本,客户化模型,2,模型详细设计,17,以上工作须有业务人员和熟悉业务系统的技术人员的参与和配合,基于,LDM,原型框架，进行各主题的详细设计，主要任务包括：,创建各主题的实体和属性，并进行尽可能详细、准确的定义和说明；,建立各实体间的关系；尽可能准确地体现业务规则；,建立主题之间的关联，参照业务需求对实体和属性进行调整。,设计过程中也需要对相关代码表进行整理，建立主外键关系；,客户化模型,2,统一业务定义,18,在详细了解,FS-LDM,的基础上，通过对源系统相关信息的了解和整理工作，,IT,人员和业务人员应该对一些重要的业务元素统一定义，包括：,产品,渠道,当事人,协议,事件,及时确认！,客户化模型,3,完善和回顾,19,（,1,）与熟悉业务系统的技术人员进行交流和探讨：,是否正确理解了原业务系统的数据,是否有重要的数据被遗漏,实体之间的关系是否正确,（,2,）与业务专家进行模型的回顾和检讨：,是否能够帮助实现业务需求,是否能够很容易地理解,重要的业务规则是否得以体现,回答、解决问题是否方便,（,3,）对数据主题、实体、属性进行确认和完善；,可能需要多次的讨论和交流,客户化模型,提交物,20,概念模型,框架模型,模型命名规范,客户化后,LDM,问题跟踪表,NCR,逻辑数据模型客户化方法论,21,FS,LDM,介绍,客户化研讨,讲解模板,产品,当事人,协议,事件,渠道,内部机构,应用验证,数据验证,合理性验证,规范验证,客户化,FS-LDM,前期,准备,项目组,交流研讨,分析,源系统,统一,业务定义,模型,验证,组建团队,收集资料,确定范围,介绍源业务系统,分析整理数据结构,分析样本数据,框架设计,模型详细设计,完善和回顾,模型的验证,22,技术角度：,是否符合建模规范,是否有足够的文档支持,业务角度：,选取不同的业务需求，从不同的角度对模型进行验证；,通过应用需求验证，评估数据组织的合理性；,验证和评估结果将成为调整、完善模型的依据。,客户化模型,提交物,23,模型验证文档,验证后,LDM,模型说明文档,NCR,逻辑数据模型客户化方法论,24,FS,LDM,介绍,客户化研讨,讲解模板,产品,当事人,协议,事件,渠道,内部机构,应用验证,数据验证,合理性验证,规范验证,客户化,FS-LDM,前期,准备,项目组,交流研讨,分析,源系统,统一,业务定义,模型,验证,组建团队,收集资料,确定范围,介绍源业务系统,分析整理数据结构,分析样本数据,框架设计,模型详细设计,完善和回顾,模型的实施,25,确定数据类型，建立,PDM,；,进行数据映射；,制定抽取策略；,转入,ETL,工作,开发基础应用；,进行用户培训和推广；,制定下阶段工作目标和范围；,一个好的,LDM,应该是,中性的，共享的：,不针对某个特别的应用而设计；,灵活的，可扩展的：,能以第三范式存放最详尽的数据，业务发生变化时易于扩展，适应复杂的实际业务情况；,稳定的，经得起考验的：,能够在很长时间内保持稳定性，回答不断产生、不断变化且无法预先定义的业务问题；,规范的，易懂的：,使用业务语言进行模型设计，易于让业务人员理解和使用，有助于,IT,和业务部门人员的沟通；,26,成功关键要素,27,对源业务系统的了解,完备的文档,/,数据资料,学习沟通能力,有效的问题解决机制和确认机制,谢谢,28,Q&A,2025/5/31 周六,29,