运用spss进行方差分析PPT课件.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,SPSS,在方差分析中的应用,计算机在轻化工程中的应用,上海应用技术学院,香料香精技术与工程学院,1,方差分析知识要点回顾,方差分析：利用试验数据，分析各个因素对某事物某指标的影响是否显著,单因素试验的方差分析,2,ANOVA,单因素方差分析也叫一维方差分析（,One-Way ANOVA,），或叫完全随机设计资料方差分析，它用于对单因素多个独立样本均值进行比较,主流,3,多因素方差分析（,MANOVA,，,Multivariate Analysis Of Variance,）是利用方差分析方法处理多个自变量对因变量的影响效果的方法,如施肥量和播种量对产量的影响。,ANOVA,较为少用,4,单因素方差分析实例,例,1,：用风味蛋白酶（,F,酶）对牛肉进行酶解，考察,F,酶添加量（,%,）分别为,0.1,、,0.3,、,0.5,、,0.7,、,0.9,、,1.1,时水解度的变化。试比较牛肉在,F,酶的不同添加量下水解度有无差别,?,单因素,6,个水平,完全随机平衡设计的方差分析,请问本题的因素和水平是？控制变量和观测变量（因变量）？,酶加量（,%,）,水解度,(%)1,2,3,平均值,标准偏差,0.1,21.18,21.08,21,21.09,0.09,0.3,26.46,26,26.16,26.21,0.23,0.5,29.13,29,29.1,29.08,0.07,0.7,30.4,30,30.1,30.17,0.21,0.9,35.11,35,35.1,35.07,0.06,1.1,37.44,37,37.3,37.25,0.22,5,数据分析结果,6,Analyze,Compare Means,（比较均值）,One-Way ANOVA,出现,对话框,操作方法,7,8,Dependent list,（因变量列表）：选入需要分析的变量，可以选择多个，如果选入多个结果变量，则系统会依次对其进行单因素方差分析。,Factor,：选入需要比较的因素，只能选入一个。,9,Post Hoc,对话框：,10,Post Hoc,对话框：用于进行各组间两两比较的方法,Equal Variances Assumed,：提供一些当各组,方差齐性时,可用的两两比较方法,LSD,法：最小显著差法。,可指定,01,之间任何显著性水平，默认值为,0.05,Bonferroni,：,Bonferroni,修正差别检验法。,可指定,01,之间任何显著性水平，默认值为,0.05,Duncan,：,Duncan,多范围检验。只能指定,为,0.05,或,0.01,或,0.1,，默认值为,0.05,S-N-K,：,Student-Newman-Keuls,检验，简称,N-K,检验,亦即,q,检验。,只能为,0.05,Tukey,：即,Tukey,s honestly significant difference,显著性检验。,只能为,0.05,Continue,11,Contrast,对话框：对组间平方和进行线性分解并检验。,（不需要设置，采用默认设置）,Polynomial,：定义是否在方差分析中对组间平方和进行分解，并进行结果检验。即随着组别的变化，各组均值是否呈现某种变化趋势。,Degree,下拉列表：用于选择需检验的趋势曲线的最高次方项。,Coefficients,：定义精确两两比较的选项（,t,检验）。要求定义的所有系数之和为,0,。,Continue,12,Option,选项：,13,Option,选项：,Statistic,：提供一些可选的统计指标,Descriptive,：输出各种常用的描述性统计量,Fixed and Random Effects,：按固定效应和随机效应输出标准差、标准误和,95,的置信区间,Homogeneity-of-variance,：方差齐性检验,Brown-Forsythe,：采用,B,F,统计量检验各组均数是否相等，当方差不齐时，该方法更为稳健,welch,：采用,Welch,统计量检验各组均数是否相等，当方差不齐时，该方法更为稳健,Means plot,：用各组均值作图,Continue,14,2025/5/28 周三,15,结果输出与分析,（,1,）描述性统计量,16,（,2,）方差分析表,总离差平方和为,518.48,，组间离差平方和为,519.151,，组内离差平方和为,0.330,，组间离差平方和中能被线性解释的部分为,504.339,，方差检验,F=3771.422,，对应的相伴概率（,Sig.,）为,0,，小于显著性水平,0.05,，,因此认为,6,组之中至少有一个组与另一组差异显著，但不能说明是哪两组之间差异显著。,17,（,3,）,LSD,法多重比较表,多重比较结果。从表中可知，加酶量两两之间的相伴概率都小于显著性水平,0.05,，说明两两之间差异极显著，表格也都用,“,*,”,标识，以突出显示。,18,a,b,c,d,e,f,19,单因素方差分析实例,结果分析,经L,SD,法多重比较，,F,酶添加量,0.1,、,0.3,、,0.5,、,0.7,、,0.9,、,1.1%,，对牛肉酶解中水解度变化有极显著差异（,p,0.0,5,）。,20,例,2,：,1,位感官评价员对,6,个调配型牛肉香精的牛肉特征香气进行三次重复评价，比较,6,个牛肉香精在牛肉特征香气上有无显著性差别,?,样品,得分,1,得分,2,得分,3,1,3,3,4,2,4,4,4,3,8,9,8,4,6,5,5,5,7,6,6,6,6,6,6,21,22,结果与分析,样品之间有差异,除样品,5,和,6,之间没有显著性差异；其余样品两两之间存在极显著差异。,23,样品,平均得分,样品,1,3.67,a,样品,2,4.67,ab,样品,3,8.33,c,样品,4,6.00,b,样品,5,7.67,c,样品,6,6.00,b,24,Homeworks,题目,1,：,8,位感官评价员对,6,个调配型牛肉香精的,牛肉特征香气、肉香气、逼真度,进行三次重复评价，比较,6,个牛肉香精在三种指标上有无显著性差别,?,人员,样品,1,样品,2,样品,3,样品,4,样品,5,样品,6,1,3,3,4,4,4,4,8,9,8,6,5,5,7,6,6,6,6,6,2,3,4,4,4,4,4,8,7,8,5,6,6,5,4,5,6,5,5,3,3,4,3,3,3,3,8,9,9,7,5,6,7,6,6,6,5,6,4,4,4,4,5,4,4,8,7,8,5,5,5,7,5,6,6,6,6,5,2,3,2,4,3,4,9,9,9,4,4,5,7,5,6,7,6,6,6,2,3,3,5,4,4,8,8,6,6,5,5,5,6,5,7,5,7,7,3,3,3,4,4,5,9,9,8,7,7,6,6,6,6,7,6,6,8,3,4,4,5,5,4,9,8,8,5,6,7,8,7,7,7,6,5,1.,牛肉特征香气评分,25,人员,样品,1,样品,2,样品,3,样品,4,样品,5,样品,6,1,1,0,1,2,3,3,9,8,8,7,8,7,5,6,6,6,6,5,2,4,4,3,4,5,5,8,8,9,8,7,7,7,7,8,6,6,8,3,1,0,0,4,，,4,5,9,9,9,8,8,9,7,8,8,7,6,7,4,0,1,1,4,，,5,5,8,9,8,6,6,5,7,8,7,6,6,7,5,0,0,0,5,4,5,9,9,9,6,6,7,7,8,8,7,7,8,6,1,2,2,5,5,4,8,8,9,1,0,0,6,6,7,6,4,6,7,1,1,1,3,5,5,8,8,9,8,7,7,6,6,7,5,6,5,8,2,2,1,6,4,4,9,9,9,6,6,6,6,7,7,5,6,6,2.,肉香气评分,人员,样品,1,样品,2,样品,3,样品,4,样品,5,样品,6,1,3,3,2.5,4,4,3,9,9,9,6,6,7,7,6,7,3,2,3,2,3,2,2,4,4,3,8,9,9,5,6,5,6,7,7,3,3,2,3,2,，,2,3,3,3,4,9,9,7,6,6,7,7,6,6,3,2,2,4,2,，,2,4,3,3,4,9,8,9,7,6,6,6,7,6,4,3,3,5,3,2,2,4,，,4,3,9,9,9,6,6,5,7,7,6,3,3,2,6,1,2,2,4,，,4,3,9,8,8,6,5,，,5,6,7,7,3,3,3,7,2,2,3,4,，,4,3,9,9,9,6,6,6,7,7,5,3,3,2,8,2,3,3,3,4,3,7,9,9,6,7,7,6,6,6,3,3,3,3.,逼真度评分,26,27,28,29,2025/5/28 周三,30,