食品试验设计与统计分析常用公式及步骤省名师优质课赛课获奖课件市赛课一等奖课件.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,本资料仅供参考，不能作为科学依据。谢谢。本资料仅供参考，不能作为科学依据。感谢您,第1页,单个平均数,U,测验,：,适用条件：,当 已知；当 未知，不过大样本,时，由,s,代替,步骤：,1,、提出假设：,无效假设 和备择假设,2,、测验计算：,3,、确定显著水平，查附表,2,：,4,、推断：,接收 差异不显著；,否定 接收 差异显著；,否定 接收 差异极显著。,教材,P76,例,4-1,第2页,2,(1),提出假设：,(2),确定显著水平，查附表,3,得：当 时，和 值,(3),测验计算：,(4),推断：,接收,否定 接收,否定 接收,单个平均数,t,检验,：,适用条件,：总体方差 未知，且为小样本。,方法步骤,：,教材,P77,例,4-2,例,4-3,第3页,3,两个平均数成组资料,U,测验,：,适用条件：,当 已知；当 未知，不过大样本时，由,代替,步骤：,1,、提出假设：,无效假设 和备择假设,2,、测验计算：,3,、确定显著水平，查附表,1,：,4,、推断：,接收 差异不显著；,否定 接收 差异显著；,否定 接收 差异极显著。,教材,P79,例,4-4,第4页,4,(1),提出假设：,(2),确定显著水平，查附表,3,得：当 时，和 值,(3),测验计算：,(4),推断：,接收,否定 接收,否定 接收,两个平均数成组资料,t,检验,：,适用条件,：总体方差 未知，可假定 且为小样本。,方法步骤,：,81,页例,6-11,、,12,教材,P80,例,4-5,例,4-6,第5页,5,(1),提出假设：,(2),确定显著水平，查附表,3,得：当 时，和 值,(3),测验计算：,(4),推断：,接收,否定 接收,否定 接收,两个平均数成对资料,t,检验,：,适用条件,：成对试验设计资料。,方法步骤,：,83,页例,6-13,、,14,教材,P84,例,4-8,第6页,6,(1),提出假设：,(2),确定显著水平，查附,u,表,得,u,临界值,(3),测验计算：,(4),推断：接收,否定 接收,否定 接收,单个样本百分率,假设检验,：,适用条件,：,适合用于正态近似法检验单个二项样本,方法步骤,：,n,30,，,np,、,nq,5,即样本所在总体百分率与已知百分率无差异,即样本所在总体百分率与已知百分率有差异,教材,P86,例,4-9,第7页,(1),提出假设：,(2),确定显著水平，查附,u,表,得,u,临界值,(3),测验计算：,(4),推断：接收,否定 接收,否定 接收,两个样本百分率,假设检验,：,适用条件,：,适合用于正态近似法检验两个二项样本,方法,步骤,：,两样本,np,、,nq,均大于,5,即两样本所在总体百分率无差异,即两样本所在总体百分率有差异,教材,P88,例,4-10,第8页,参数区间预计：,利用正态分布进行总体平均数预计置信区间：,利用,t,分布进行总体平均数预计置信区间：,利用正态分布进行两总体平均数差数预计置信区间,利用分布,t,进行两总体平均数差数预计置信区间,教材,P93-97,例,4-13-,例,4-17,第9页,成对资料总体差数平均数预计置信区间：,二项总体百分率预计置信区间：,两个总体百分率差数预计置信区间：,第10页,方差分析步骤：,1,、计算平均数与和填入原始资料表。,2,、分解自由度与平方和，计算方差，列方差分析表。,（,1,）分解自由度：,（,2,）分解平方和：,（,3,）计算方差：,（,4,）列方差分析表：,3,、,F,测验,4,、若,F,测验差异显著或极显著，再作多重比较，列多重比较表。,5,、结论表述。,教材,P103,例,5-1,第11页,11,12,总平方和,=,组间,(,处理间,),平方和,+,组内,(,误差,),平方和,总自由度,=,组间,(,处理间,),自由度,+,组内,(,误差,),自由度,自由度与平方和分解：,第12页,方差分析自由度、平方和分解及计算方差公式（单原因）,矫正数：,总平方和：总自由度：总方差：,处理平方和：处理自由度：处理方差：,误差平方和：误差自由度：误差方差,：,注意：总均方（方差）不等于处理间均方加处理内均方,第13页,F,测验步骤,：,（,1,）提出假设：,（,2,）计算,F,值：,（,3,）在 下，查附表,4,得：和 值,（,4,）推断：,接收 各处理间差异不显著；,否定 各处理间差异显著；,否定 各处理间差异极显著。,教材,P107,例,5-1,第14页,LSD,法多重比较步骤：,（,1,）先计算样本平均数差数标准误：,（,2,）计算显著水平为 最小显著差数,（,3,）计算各处理平均数与对照差数，分别与 和,比较，做出推断。列出多重比较表。,（,4,）结论表述,。,差异不显著，不标识,差异显著，标识,差异极显著，标识,教材,P113,例,5-1,第15页,15,SSR,法多重比较步骤,：,（,1,）计算样本平均数标准误,（,2,）依据误差自由度、显著水平、测验极差所包含平均数个数,k ,查附表,5,得,SSR,值，列入,LSR,计算表。,（,3,）计算,LSR,值,（,4,）将各处理平均数按大小次序排列，各处理平均数间比较，以对应,LSR,值为比较标准，列入多重比较表。,（,5,）结论表述。,教材,P117,例,5-1,第16页,16,17,q,法多重比较步骤,：,（,1,）计算样本平均数标准误,（,2,）依据误差自由度、显著水平、测验极差所包含平均数个数,k ,查附表,7,得,q,值，列入,LSR,计算表。,（,3,）计算,LSR,值,（,4,）将各处理平均数按大小次序排列，各处理平均数间较，以对应,LSR,值为比较标准，列入多重比较表。,（,5,）结论表述。,教材,P116,例,5-1,第17页,处理内重复数相等单向分组资料方差分析,（,K,个处理,n,个等观察值）,变异起源,SS,DF,S,2,F,F,0.05,F,0.01,处理间,误差,总变异,教材,P120,例,5-2,第18页,处理内重复数不等单向分组资料方差分析所用公式,（,k,个处理,n,不等）,变异起源,SS,DF,S,2,F,F,0.05,F,0.01,处理间,误差,总变异,教材,P123,例,5-3,第19页,19,变异起源,DF,SS,S,2,F,A原因,a,1,B原因,b,1,误 差,(a,1)(b,1),总变异,ab,1,两向分组单独观察值资料方差分析公式,教材,P128,例,5-4,第20页,两向分组有相等重复观察值资料方差分析,(,C,=,T,2,/,abn,),变异起源,DF,SS,S,2,处理组合,ab,1,a,1,b,1,(,a,1)(,b,1),试验误差,ab,(,n,1),总 变 异,abn,1,教材,P128,例,5-4,第21页,21,变异起源,F,处理组合,试验误差,总 变 异,两向分组有相等重复观察值资料方差分析,(,C,=,T,2,/,abn,),说明：多重比较时，通常先做两原因互作显著性情况，在互作显著情况下，则可只做处理组合多重比较，无须再做各原因多重比较；假如互作不显著，再对各原因做多重比较。但习惯上都做。,上表续,第22页,22,23,普通规律,：同一资料，回归显著，相关也显著；回归,不显著，相关也不显著。,相关回归分析通常做法,：,(1),先求相关系数,r,（决定系数,r,2,）,(2),对相关系数,r,进行显著性测验 若不显著，结束。,(,通惯用查表,r,法测验）,若显著，进入,(3),(3),作直线回归分析，回归分析时可不做假设测验了。,第23页,24,直线回归分析步骤：,(1),求一级数据,:,(2),求二级数据,(3),求决定系数,r2,和相关系数,r,(4),用查,r,表法对相关系数做假设测验，若显著，进入,(5),计算斜率,b,(6),计算截距,a,(7),代入通式 得回归方程,(8),划回归直线图示,(9),直线回归方程假设测验,:,用,t,检验法、,F,检验法或系数查表检验法。（能够不做）,教材,P157,例,6-1,第24页,25,(1),求一级数据,(2),求二级数据,第25页,相关系数假设测验,目标：测验样本相关系数,r,所代表总体是否确有直线,相关。,方法：,t,测验法；查,r,表法；,F,检验法,相关系数假设测验,t,测验法步骤,:,(1),提出假设,H,O,:,=0,即,:,总体两变量无直线相关,H,A,:,0,(2),计算,t,值：,(3),查,t,值表，当 时，得 和 值,故 接收,H,O,两变量间无直线相关,(4),判断 否定,H,O,接收,H,A,直线相关显著,否定,H,O,接收,H,A,直线相关极显著,教材,P177【,例,6-3】,第26页,27,相关系数假设测验查,r,表法步骤：,（,1,）计算,r,值,（,2,）当 时，查,r,值表，得 和 值,则 接收,H,O,直线相关不显著,（,3,）判断 否定,H,O,接收,H,A,相关显著,否定,H,O,接收,H,A,相关极显著,教材,P178【,例,6-3】,第27页,相关系数假设测验,F,测验法步骤,:,(1),提出假设,H,O,:,=0,即,:,总体两变量无直线相关,H,A,:,0,(2),计算,F,值：,(3),查,F,值表，当 时,和 值,故 接收,H,O,两变量间无直线相,(4),判断 否定,H,O,接收,H,A,直线相关显著,否定,H,O,接收,H,A,直线相关极显著,教材,P177【,例,6-3】,第28页,29,直线回归假设检验（,t,法）,(1),建立假设,H,O,:,=0 H,A,:,0,(2),计算,t,值：回归预计标准误：求,求回归系数标准误：,求,t,值：,(3),查,t,值表：当 时，得 和 值,(4),判断：接收,H,O,无直线回归关系；,否定,H,O,接收,H,A,直线回归关系显著,否定,H,O,接收,H,A,直线回归关系极显著,参考教材,P162,例,6-1,第29页,30,适合性测验步骤,：,(1),提出无效假设,H,O,:,实际观察次数符合理论次数,备择假设,H,A,:,不符合；,(2),依据理论百分比计算理论次数；,(3),计算,X,2,值。当 时，选取公式,当 时，选取公式,(4),查,X,2,值。当 时，查得 和 值；,(5),判断 时,接收,H,O,否定,H,A,时,否定,H,O,接收,H,A,差异显著,时,否定,H,O,接收,H,A,差异极显著,教材,P,195,例,7-1,例,7-2,例,7-3,第30页,独立性测验步骤：,（,2 2,）（,2 c)(r c)c,纵列,（,1,）提出无效假设,H,0,：两变量相互独立；,H,A,：两变量彼此相关,（,2,）计算各观察次数对应理论次数，所得结果填入按着两,个变量作两向分组相依表括号内。,（,3,）计算,X,2,值，,（,4,）查附表,6,，当 时，,（,5,）,判断 时,接收,H,O,否定,H,A,两变量相互独立无相关,时,否定,H,O,接收,H,A,两变量彼此相关,时,否定,H,O,接收,H,A,两变量相关程度极高,教材,P200-204,【,例,7-4】22,表,【,例,7-5】2c,表,【,例,7-6】rc,表,第31页,符号检验步骤,：,1,、假设：,H,o,：甲乙两处理总体分布相同,H,A,:,甲乙两处理总体分布不一样,2,、,确定配对样本及每对数据之间差异符号。对第,i,对数据，,若 则取,+,号，反之则,-,号，相等记,0,，并删除。,分别计算正号数,n,+,和负号数,n,-,计算样本容量,n,确定统计量,k n+,和,n-,中较小者为,k,3,、差附表,12,得临界值,4,、判断：,教材,P,205,【,例,7-7】,第32页,符号秩和检验,步骤：,1,、假设：,H,o,：甲乙两处理总体分布相同,H,A,:,甲乙两处理总体分布不一样,2,、计算差数。,3,、编秩次。按绝对值大小编；差数,0,删去；相等取平均数,4,、计算统计量,T,5,、查附表,13,得临界值。,n,为数据对子数（,0,除掉）,6,、判断：,教材,P,207,【,例,7-8】,第33页,秩和检验（,曼,惠特尼,U,检验）步骤：,1,、假设：,H,o,：甲乙两处理总体分布相同,H,A,:,甲乙两处理总体分布不一样,2,、编秩次。按两样本观察值从小到大混合编；相等取原秩次平均秩次。,3,、求秩和。,4,、查附表,14,得接收区域。,5,、判断：,教材,P,210,【,例,7-9】,【,例,7-10】,第34页,克鲁斯卡尔,沃利斯单向方差秩检验步骤：,1,、建立假设。,H,0,：,k,个总体无显著差异,H,A,：,k,个总体有显著差异,2,、编秩次。,从小到大统一编；相等取原秩次平均秩次,3,、求秩和。分别计算各组秩和,T,j,4,、计算统计量。,（当相同秩次较多时需矫正）,5,、显著性检验。,在,n,i,5,情况下，,H,近似服从自由度为,k,-1,分布。,若 ，则接收,H,0,;,若 ，则拒绝,H,0,.,在,n,i,5,，且,k,=3,情况下，依据 数值直接查表,15,得到概率,P,，,P,，则拒绝,H,0,;,P,，则拒绝,H,0,。,教材,P,214-216,【,例,7-13】,【,例,7-14】,【,例,7-15】,第35页,秩相关检验步骤：,1,、建立假设：,2,、将,X,、,y,分别从小到大编秩，相同时，取平均秩次,3,、计算,4,、计算秩相关系数,5,、查附表,16,得秩相关系数临界值,6,、判断（,1,）,(2),时，求 按,u,检验处理；也可按,df=n-2,查附表,10,由,r,临界值来判定。,教材,P221,例,7-18,第36页,待续,第37页,