老QC七大手法.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,目录,QC,统计,手法概述,数据,与,图,表,分层,法,(,Stratification),特性要因,图,检,查表(,Check list),柏拉,图,(,Pareto Diagram),散布,图,(,Scatter Diagram),直方,图,(,Histogram),控制,图,品质改善活动及工具,第一章,QC,统计,手法概述,前 言,管理循,环,QC,七大手法,浅说,从,ISO,谈统计,技,术,前 言,公司,应,具,备质量,意,识,、,问题意识,、危机,意识,、改善意,识,，,寻,求自身工作的改善方法，在管理上,应,用,统计,技,术,的方法和,观,念，在全,员,努力之下,来满,足,顾,客要求和社,会,要求。,在,QC,活,动,中所采用的,统计,方法，都,极为简单,，即我,们,常,讲,的“,QC,七大手法”。,管理循,环,目前,企业,界，必,须将,管理、改善、,统计,方法三者,统,一起來，三者相互,连贯运,用，才能在整体上,发挥,效果。,QC,七大手法,浅说,QC,七大手法的使用情形，可,归纳,如下：,根,据,事,实,、,数据发,言,图,表(,Graph)、,检,查表(,Check List)、,散布,图,(,Scatter Diagram)。,分析原因与,结,果的,关,系，,找到问,題,的原因,特性要因,图,(,Characteristic Diagram)。,凡事物不能完全,单独,用平均,数来,考,虑,，,应,了解事物都有,变,差存在，,须从,平均,数,与,变,异性,来,考,虑,直方,图,(,Histogram)、,控制,图,(,Control Chart)。,所有,数据,不可,只,考,虑,平均，,须,根,据数据,的,来龙去脉,，考,虑适当,分,类,分层,法 (,Stratification)。,并非,对,所有原因采取措施，而是先,从,影,响较,大的23項采取措施，即所,谓,管理重,点,柏拉,图,(,Pareto,Diagram,)。,从,ISO,谈统计,技,术,在,ISO 9001,：,2008,标准中也有规定,。,一,、,数,据,前言,数,据,=事,实,数据,的分,类,依特性可分,为,：,定性,数据,定量,数据：,计,量,数据,计数数据,应用数据注意的重点,收集正确可靠的数据,避,免个人主观的判断,掌握,事实,的真相,整理,数据,的原則,采取改善,对,策前，必,须,有,数据,作,为,依,据,。,数据,使用目的,应,清楚了解。,立即使用它。,数据,的整理与,运,用，,具备,的,条,件,应,一致。,数据,不可造假,二、图,表,定义,现场,的,数据,，用,点,、,线,、面、体,来,表示大概,形势,及,变动于纸,上的,图,形，,称为图,表。,图,表的种,类,依使用目的分：,分析用,图,表（,如排列图、控制图）,管理用,图,表（,如年度计划表）,统计,用,图,表（,如推移图）,说,明用,图,表（,如组织图、制造流程图）,几种常用,图,表介,绍,1）,条,形,图,160,150,140,130,120,10,0,A,部,门,B,部,门,C,部,门,D,部,门,作,图,者及日期：,张,三，2000.6.5,XX,公司各部,门,2000年5月份提案件,数,比,较图,2）,推,移图,(又,称趋势图,或折,线图,),00/1 2 3 4 5 6(月),B,班,A,班,(%),4,3,2,1,0,不,合格,率,电镀,A、B,两,班加工不合格率月推移比,较,3）,甘特,图,(,Gan,t,Chart;,又,称进,度表、日程,进,度表),用以表示日程,计划与,其他,进,度的,图,形,一月,二月,三月,月別,项目,周別,1,2,3,4,1,2,3,4,1,2,3,4,职责分配,1.,组织小組,XXX,图,:,品管圈活动进度表,2.,选定题目,全体团员,3.,定,目,标,XXX,4.,原因分析,XXX,5.,数据分析,XXX,6.,整理统计,XXX,7.,改善对策,XXX,8.,效果确认,XXX,9.,标,准,化,XXX,10.,成果比较,XXX,11.,资料整理,XXX,计,划,线,实,施,线,4）流程,图,(,Flow Chart),從起床到走出家門,稍睡一會,YES,NO,NO,YES,讀報紙,新聞讀畢否,NO,看電視,讀新聞,NO,A,醒來,起床時間否,刷牙洗臉,早餐備妥否,吃早餐,准備穿衣服,出動時間否,离家,B,5）,带状图,(,条图,),0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100,（%）,1988年世界主要,国,家汽,车,生,产,量比例,图,6）扇形图,参,考基准,线,(12,点,位置,),设备,工具,夹,具,12.8%,效率,29.1%,成本,25.3%,质,量,15.3%,安全,14.1%,其,他,3.4%,顺时针,方向各,项,目依大小,顺,序排列，其他置于最后。,N=348,件,第,三,章,分层,法,(,Stratification),定义,常用的分类情况,分层,法,运,用,举例,分层法的实施步骤,思考题,一、定义：,传统定义：,分层法又叫层别法或分类法,分组法,.,是按照一定的类别，按一定的标志,把收集，记录到的大量有关于某一特定主题的统计数据加以归类,整理和汇总的方法,.,现在定义：为了分析、检查、记录数据的需要，对研究对象依特性进行分类处理的方法，称之为分层法。,层别法常用于归纳整理所收集到的统计数据,.,常与其他统计方法结合起来应用,如层别直方图法,层别排列图法,层别控制图法,层别散布图法,层别调查表,项,目,内,容,时间别,时间别,日别,周,别,月别,季节别,.,.,.,作业者别,个人别,组别,熟练度别,年龄别,男女别,.,.,.,机器,装置别,工程别,线别,机器制作处别,.,.,.,作业方法别,场所别,速度别,作业条件,.,.,.,原材料,资材别,购入处别,购入时期别,储存期间,场所别,检查员别,测定,检查类,试验器别,计测器别,方法别,场所别,二、常用的分类情况,三、分层,法,运,用,举例：,1、推移,图,的,分层,%,3.0,2.5,2.0,1.5,1.0,0.5,改善前,改善后,（孔尺寸不合格的,总,推移,分层,）,2,、,公司注塑机系三班轮班，前周三班所生产的产品均为同一产品，结果为：,A B C,产量（件）,10000 105009800,不良率（,%,）,0.3 0.4 0.2,以班别来加以统计，可得知各班的产量及不良率状况，以便于有依据地采取措施,。,四、分层法的实施步骤,A,层别目的明确化,.,和调查的对象,B.,决定层别项目,.,设计收集数据的表格（层别查检表）,C.,收集和记录数据，取得客观数据资料,.,D.,整理资料并绘制相应图表（层别直方图法,层别排列图法,层别控制图法,层别散布图法）,E.,解析数据,追究原因,.,通过比较分析，得出最终的推论,五、思考题,例,1,：,某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：,一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；,二是管子和接头的生产厂家不同（有,A,、,B,两家工厂提供配件）。,于是收集数据作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？,表一 泄漏调查表（分类：）,表二 泄漏调查表（分类：）,鑄造不良情況檢查表,例,2,第,四,章 特性要因,图,(,Characteristic Diagram),定义,绘,制特性要因,图的步骤,特性要因,图分为两种类型,例题,一、定义,特性要因图是用于对找质量问题产生的原因，即分析原因与结果之间关系的一种方法。问题产生的结果往往反映在产品质量特性上，因此，特性要因图也称为因果图；其形状与鱼的骨架相似，故亦称鱼刺图；又因为是日本质量管理专家石川馨博士倡导的，故又称为石川图。,我们在应用排列图法找出主要问题后，往往需要进一步分析问题产生的原因及其主要原因，以便针对性地制定措施加以解决，特性要因图就是这样一种常用的分析方法。,二、绘,制特性要因,图的步骤：,步骤,1,：,召集与所分析品质问题相关的、有经验的人员，人数最好,4-10,人。,步骤,2,：,挂一张大白纸，准备,23,支色笔。在纸上画一个横向长箭头为主干，箭头指向右方并写上品质问题名称，再将影响品质的主要因素（如人、机、料、法、环）用斜箭头分别列在主干的两侧。,步骤,3,：,由集合的人员就影响问题的主要因素发言，中途不可批评或质问,(,脑力激荡法,),，发言内容用短箭头记入图上各要因箭头的两侧。,步骤,4,：,时间大约,1,个小时，搜集,2030,个原因则可结束。,步骤,5,：,就所搜集的要因，何者影响最大，再由大家轮流发言，经大家磋商后，认为影响较大的予圈上红色圈（或画上方框）。,步骤,6,：,与步骤,5,一样，针对已圈上一个红圈的，若认为最重要的可以再圈上两圈、三圈。,步骤,7,：,记下制图部门和人员、制图日期、参加人员以及其他备查事项,。,特性要因图提供的是抓取重要原因的工具，所以参加的人员应包括对此项工作具有经验者，才易奏效。,-,因素分类方法,:4,M+1E(,人,设备,材料,方法,环境,),品质特性,1,按照分类因素数,以箭头为基准画成对角线,2,为了能把分类因素记录在大枝条上,画上,3,画图方法：,追究大枝条的原因,从中间枝条分类记录,为追究中间枝条的原因,用小枝条来详细地记录,(,追究原因时,要带着疑问进行,),画出原因的重要图,在空白处填上数据的履历,*,参照下页,何时,是谁,怎样,*,特性因素图制作方法,品,质,特,性,分类项目,分类项目,分类项目,分类项目,大分支,中间分支,小分支,稍小分支,1,次原因,2,次原因,3,次原因,分类项目,4,次原因,三,.,特性要因,图分为两种类型：,作,业员问题,加工困,难,其他,设备,不,当,不熟悉工作,图,2,马达,座,4,3,导,板加工取放困,难,模具搬,运费,力,寻,找,资,料困,难,2,导,板,隔板,1,屑料清理,费时,冲压,作,业,效率低,光,线,不足,2,外,壳冲,剪模,托料架不,当,4,隔板抽孔,脱,料困,难,1,导,柱,顶,柱阻,碍,作,业,路,线,3,马达,座,脱,料困,难,5,固定梢,设置,不,当,1、原因追求型,加工次,数,多,提高,冲压,作,业,效率,消除加工困,难,作,业员,教育,其他,使,导,板加工取放容易,3,方便屑料清理,1,使,导,.,顶,柱位置,适当,1,使,马达,座,脱,料容易,3,固定梢,设,置,适当,5,设备,改善,2,托料架,适当,4,使隔板抽孔,脱,料容易,1,使光,线,充足,2,熟知工作,图,马达,座,4,导,板,隔板,加工次,数,少,2,消除搬,运损,失,寻,找,资,料容易,1,2、,对,策追求型,鱼骨图（因果图）,鱼骨图,例,1,四、例题,鱼骨图（因果图）例,2,半成品尺寸不稳定,设备,责任心不强,培训不足,操作不真确,压出尺寸不稳定,材料,方法,环境,打压风压控制不稳,作业方法不合理,温度变化大,人员,成型打压压力波动,口型不合适,胶料收缩,未按标准作业,半成品部件拉伸,鱼骨图,例,3,思考题,试用特性要因图分析饭不好吃的原因。,第,五,章,检,查表(,Check list),定义,点检用查核表,记录用检,查表,查检表应用程序,思考题,一、定义：,查检表又叫检查表,核对表,统计分析表,.,它是收集和记录数据的一种形式,便于按统一的方式收集数据并进行分析,.,因此是,用来检查活动、产品、过程及系统的实绩与标准的差异并记录其差异情形的表单,将要进行查看的工作项目一项一项,地整理出来，然后定期或定时检查的表,格。,通常分为点检用,检,查表,和记录用检,查表,两类。,二、点检用查核表,此类表在记录时只做,有、没有、好、不好的记录。,制作程序如下：,a.,制作表格，决定记录形式。,b.,将点检项目、,频,率,列出。,c.,检查并作好记录（包括,作,业场,所、工程、日期等）。,d.,异常事故处理及记录。,上班,前,的服,饰,区,分,周一,周二,周三,备,注,周四,携,帶,钱包,手帕,月,票,小,笔记,本,服,饰,领带,头发,皮鞋,服,饰,的,协调,周五,周六,例：,上班前服,饰,的,检,查表,三、,记录用检,查表,此类检,查表,用来收集计量和计数数据,。,制作程序如下：,a.,制作表格，决定记录形式（通常采用划记形式）。,b.,将检查项目、频,率,列出。,c.,检查并作好记录（包括,作,业场,所、工程、日期等）。,d.,异常事故处理及记录,。,例：记录检,查表,四、查检表应用程序,A.,明确收集资料的目的,(,决定制作查检表的目的及如何收集最适当的数据,)B.,确定为达目的所需收集的资料,.,(确定分类项目,),C.,确定对资料的分析方法和负责人,.,D.,根据目的的不同设计用于记录资料的查检表格式,其内容应包括,:,查检者,查检时间,地点,和方式等栏目,.,E.,对收集和记录的部分数据资料进行预先检查,目的是审查表格设计的合理性,.,(确定记录数据的记号,.)F.,计入必要的事项,G,.,如有必要,应评审和修改该查检表格式,.,废品检查表,项目,/,日,期,2,/,1,0,2,/,1,1,2,/,1,2,2,/,1,3,2,/,1,4,2,/,1,5,2,/,1,6,合计,刻痕,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,9,面划痕,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,5,取得性,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,3,6,Cone,炸裂,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,0,丝绵污染,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,2,0,油印不足,5,0,合计,2,5,1,9,2,4,2,3,2,0,1,8,2,1,1,5,0,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,数据期间,9,8,.,2,.,1,0,2,.,1,6,材料根据,作业日报,调查者,小李,记录用检查表的例子,查检表,五、思考题,：,设计一份教育培训前检查准备工作是否完成的检查表。,第六章 柏拉,图,(,Pareto Diagram),柏拉,图,的定,义,柏拉,图,的制作步,骤,柏拉,图,的,应,用,思考题,80/20,法则,80/20,法则,-,示例,80/20,法则,重,要启示,80/20,法则,企,业应用实例,一、,柏拉,图,的定,义,柏拉图是为寻找影响产品质量的主要问题，即在影响产品质量的诸多问题中确定关键的少数的一种方法,。,柏拉图是美国品管大师朱兰博士,(Joseph Juran),运用意大利经济学家柏拉图,(Pareto),的统计图加以延伸所创造出来的。,柏拉图又称排列图、,ABC,分类法,二、,柏拉,图,的制作步,骤,柏拉,图,的制作方法,步,骤,1:決定,数据,的分,类项,目。,步,骤,2:決定收集,数据,的期,间,，并按分,类项,目，在期,间,內收集,数据,。,例:,电气,不良,状况记录,表,期,间,:99年8月5-9日,过,程,检,查,组,检验,者:,李 四,-步,骤,3:依分,类项,目，,作数据收集,整理，并做成,统计,表。,-步驟 4:記入圖表用紙并依數據大小排列畫出柱狀圖。,不良數,170,153,136,119,102,85,68,51,34,17,0,不良項目,收斂不良 几何失真 白平衡 敲閃 無畫面 畫面傾斜 其他,不良,-步,骤,5:,绘,累,计,曲,线,。,不良,数,170,153,136,119,102,85,68,51,34,17,0,不良,项,目,收,敛,不良 几何失真 白平衡 敲閃,无书,面,书,面傾斜 其他,不良,-步,骤,6:,绘,累,计,比率。,累,计,影,响,比,例(%),不合格,项,目,不合格,数,170,153,136,119,102,85,68,51,34,17,0,收,敛,几何 白平衡 敲,闪,无书,面,书,面 其他,不良 失真 不良,倾,斜,100%,90%,80%,70%,60%,50%,40%,30%,20%,10%,步,骤,7:,记,入必要的事,项,。,标题,(目的)。,数据,搜集期,间,。,数据,合,计,(,总检,查、不良,数,、不良率等)。,工,序名称,。,相,关,人,员,(包括,记录,者、,绘图,者)。,不合格,项,目,不合格,数,累,计,影,响,度,(%),170,153,136,119,102,85,68,51,34,17,0,收,敛,几何 白平衡 敲,闪,无书,面,书,面 其他,不良 失真 不良,倾,斜,100%,90%,80%,70%,60%,50%,40%,30%,20%,10%,工 程:,电,气,检,查,总检,查,数,:1450,总,不合格,数,:170,期 間:82年8月5日9日,检,验,者:王胜利,绘,图,者:李四,三、,柏拉,图,的,应,用,作,为,降低不合格的依,据,：想降低不合格率，先,绘,柏拉,图,看看。,决,定改善目,标,，找出,问题点,。,确认,改善效果(改善前、后的比,较,)。,四、思考题,1999,年江苏省因车祸死亡的人数达到,12000,人，各项统计情况如下：,试画出柏拉图，并作分析。,占有率,=,X 100%,项目别不良数,不良数合计,按数据大小顺序,从左边开始画出纵坐标,.,数据的占有率用折线表示,.,1,5,0,1,0,0,5,0,0,项,目,油印,取得性,丝绵污染,刻痕,其它,不良数,5,0,3,6,2,0,1,9,2,5,占有率,3,3,2,4,1,3,1,3,1,7,不,良,数,(,个,),0,5,0,(,%,),1,0,0,(,%,),P,n,:,1,5,0,E,A,累积占有率,数据期间,9,8,.,2,.,1,0,2,.,1,6,材料根据,作业日报,调查者,洪吉东,柏拉图例,1,排列图（帕雷托图）,例,2,：,例,3,：,五、80/20法则,按事情的“重要程度”编排行事优先次序的准则是建立在“,关键,的少数与,无关紧要,的多数,原理的基础上。这个原理是十九世纪末期与二十世纪初期的意大利经济学家兼社会学家,Pareto,所提出。它的大意是：在任何特定群体中，重要的因子通常只占少数，而不重要的因子则占多数，因此只要能控制具有重要性的少数因子即能控制全局。这个原理经过多年的演化，已变成当今管理学界所熟知的,80/20,原理,-,即百分之八十的价值是来自百分之二十的因子，其余的百分之二十的价值则来自百分之八十的因子。,六、80/20法则-示例,80%,的病假是由,20%,的员工所占用；,80%,的档案使用量集中于,20%,的档案；,80%,的菜是重复,20%,的菜色；,80%,的垃圾是源自,20%,的地方；,80%,的档案使用量集中于,20%,的衣物；,80%,的看电视时间都花在,20%,的节目；,80%,的阅读的书籍都是取自书架上,20%,的书籍；,80%,的看报时间都花在,20%,的版面；,80%,的电话都是来自,20%,的发话人；,80%,的外出吃饭都前往,20%,的餐馆；,80%,的讨论都是出自,20%,的讨论者,；,80%,的教师辅导时间都被,20%,的学生所占用,;,80%,的,业务,都,来自,20%,的,客户,；,80%,的,质量问题,都,集中于,20%,的,原因。,七、,80/20,法则,重,要启示,避免将时间花在琐碎的多数问题上，因为就算你花了,80%,的时间，你也只能取得,20%,的成效：你应该将时间花于重要的少数问题上，因为掌握了这些重要的少数问题，你只花,20%,的时间，即可取得,80%,的成效。,八、,80/20,法则,企,业应用实例（一）,在存货管理上，有所谓,ABC,分类法,。该分类法是将存货分为,A,、,B,、,C,三类。,A,类代表,重要的少数,，这类存货量少价值高。它们应备受重视而享有最佳的存货管理，包括最完整的纪录、最充裕的订货等候时间、最小心的保管等。,C,类存货则指,琐碎的多数,。这类存货量多而价值低，例如文件夹、订书针、纸袋、信封、邮票等办公文具皆属于这类。对这类来说，简直不须有任何存货管理，因为如施以这种管理，则所花的费用可能超过这些物品本身的价值。因此在一般情况下，当负责存货者发觉这类物品用完时，才设法加以补充。,B,类存货则指介乎,C,类与,A,类之间的货品。通常这类货品的存货管理可采用机械化方式进行，亦即当存货数量降至某一特定数量时，企业应自动增补存货。,80/20,法则,企,业应用实例（二）,某保险公司在偶然情况下针对其客户交易额的大小进行分类，结果发现总营业额之中几乎有,90%,的营业额源自总客户中不足,10%,的大客户。这个发现促使该公司对大小客户一视同仁的营业政策产生巨大的改变,-,集中时间服务于少数的大客户。结果，该公司的总营业额及利润即出现增长的趋势。,80/20,法则,企,业应用实例（三）,某公司曾经要求各阶层主管指出阻碍公司利润增长的因素，共有三十七项。由于项目太多，无法同时予以解决，于是公司领导要求各阶层主管将这三十七项因素按其重要性的高低顺序予以编排，终于发现头五项因素是阻碍利润增长的罪魁祸首。,80/20,法则,企,业应用实例（四）,某钟表公司的总裁发觉该公司所生产的众多的钟表模型之中，约有三分之一模型的销售额只占总销售额的,4%,，于是，它决定停止这些模型的制造，在其后六个月内该公司的利润逐渐得到递增。,80/20,法则,企,业应用实例（五）,某部门主管因患心脏病，遵照医生之嘱咐每天只上班三、四个小时。他很惊奇地发现，这三、四个小时所做的事在质与量方面与以往每天花费八、九个钟头所做的事几乎没有两样。他所能提供的唯一解释便是：他的工作时间既然被迫缩短，他只好将它花用于最重要的工作上，这或许是他得以维护工作效能与提高工作效率的主要原因。,80/20,法则,企,业应用实例（六）,传统式的电冰箱在结构上，冷冻库是位于上端，冷藏库则位于下端。当你使用冷冻库时，可以维持站立的姿势，但使用冷藏库时，则往往非蹲下不可。由于冷冻库的使用机会只有,20%,，而冷藏库的使用机会则高达,80%,，致使许多家庭主妇在使用电冰箱时往往因蹲下的次数太多而感腰酸背痛。基于此，某家电器公司在电冰箱的设计上，便将冷藏库置于上端，并将冷冻库置于下端。这种新型的电冰箱可以减少使用时蹲下的次数。该种新产品的设计所依据的便是,80/20,原理,。,第,七,章 散布,图,(,Scatter Diagram),定义,散布图的制作步骤,思考题,一、定义,散布图又叫相关图，它是用来研究、判断两个变量之间相关关系的图。,例如：物价的高低或消费支出水平有关连；油的粘度与温度高低有关系，,下面我们列出了,5,种散布图，分别是：,(1),正相关（回转数与出力）图,1,(2),负相关（油的粘度与温度）图,2,(3),不相关（气压与气温）图,3,(4),弱正相关（身高与体重）图,4,(5),弱负相关（温度与步伐）图,5,Y,X,Y,X,强正比关系,弱正比关系,Y,X,无相关,Y,X,Y,X,强反比关系,弱反比关系,散布图与相关分析法,Y,X,Y,X,Y,X,Y,X,0,0,0,0,強正相關,弱正相關,強負相關,弱負相關,二、散布图的制作步骤：,1.,收集资料（至少,30,组以上）,2.,找出数据中的最大值与最小值。,3.,准备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。,通常纵轴代表结果，横轴代表原因。,组距的计算应以数据中的最大值减小值除以所需设定的组数求得。,4.,将各组对应数标示在座标上。,5.,须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。,三、思考题：,现有一化学反应的温度和反应时间对应数据如下：,试以散布图手法了解其二者之间的关系为何？,第八章 直方,图,(,Histogram),定义,直方,图,的制作,步骤,常,见,的直方,图,形,态,直方,图,使用的注意事,项,过程,能力,思考题,一、定义,直方图法是用于分析和掌握品质数据的分布状况，以便推断品质特性总体分布状态，估算工序能力和过程不合格品率的一种统计方法。,使用直方,图,的目的,了解,品质特性,分,布,的形,状,。,研究制程能力或,计算,制程能力。,用以制定,规,格界限。,二、,直方,图,的制作,步骤,步,骤,1：收集,数据,并,记录,收集,数据时,，,对,于抽,样,分布必,须,特別注意，不可取部分,样,品，,应,全部均,匀,地加以,随,机抽,样,。所收集,数据,的,个数应,大于50以上。,例:某厂成品尺寸,规格为,130至160,mm，,今按,随,机抽,样,方式抽取60,个样,本，其,测,定值如附表，,试,制作直方,图,。,138 142 148 145 140 141,139 140 141 138 138 139,144 138 139 136 137 137,131 127 138 137 137 133,140 130 136 128 138 132,145 141 135 131 136 131,134 136 137 133 134 132,135 134 132 134 121 129,137 132 130 135 135 134,136 131 131 139 136 135,步,骤,2：,找出,数据,中的最大值(,L),与最小值(,S),先,从,各行（或列）,找,出最大值，最小值，再予比較。,最大值用“”框起來，最小值用“”框起來,EX:NO.1 NO.2 NO.3 NO.4 NO.5 NO.6,138 142 148 145 140 141,139 140 141 138 138 139,144 138 139 136 137 137,131 127 138 137 137 133,140 130 136 128 138 132,145 141 135 131 136 131,134 136 137 133 134 132,135 134 132 134 121 129,137 132 130 135 135 134,136 131 131 139 136 135,得知,NO.1 L1=145 S1=131,NO.2 L2=142 S2=127,NO.3,L3=148 S3=130,NO.4 L4=145 S4=128,NO.5 L5=140 S5=121,NO.6,L6=141 S6=129,求,L=148,S=121,步,骤,3：求,极,差(,R),数据,最大值(,L),减,最小值(,S)=,极,差(,R),例：,R=148-121=27,步,骤,4：決定,组数：,一般可用,数学,家史特吉斯(,Sturges),提出的公式，根据,测,定次,数,n,来计,算組,数,k，,公式,为,：,k=1+3.32,log,n,例：,n=60,则,k=1+3.32 log 60=1+3.32(1.78)=6.9,即,约,可分,为,6,组,或7,组,一般,对数据,的分,组,可,参,照下表：,例：取7,组,步,骤且,5：求,组距,(,h),组,距=,极,差,组数,(,h=),为,便于,计,算平均,数,及,标,准差，,组,距常取,为,2，5或10的倍,数,。例：,h=3.86，,组,距取4,步,骤,6：求各,组,上限，下限(由小而大,顺,序),第一,组,下限=最小值-,第一,组,上限=第一,组,下限+,组,界,第二,组,下限=第一,组,上限,最小,测,定,单,位,整,数,位的最小,测,量,单,位,为,1,小,数点,1位的最小,测,量,单,位,为,0.1,小,数点,2位的最小,测,量,单,位,为,0.01,R,k,27,7,最小測量單位,2,最小,数应,在最小一,组,內，最大,数应,在最大一,组,內；若有,数,字小于最小一,组,下限或大于最大一,组,上限值,时,，,应,自,动,加一,组,。例：,第一,组,=121-,1,/,2,=120.5124.5,第二,组,=124.5128.5,第三,组,=128.5132.5,第四,组,=132.5136.5,第五,组,=136.5140.5,第六,组,=140.5144.5,第七,组,=144.5148.5,步,骤,7：求,组,中,点,组,中,点,(值)=,该组,上限+,该组,下限,2,例：第一,组,=(120.5+124.5)2=122.5,第二,组,=(124.5+128.5)2=126.5,第三,组,=(128.5+132.5)2=130.5,第四,组,=(132.5+136.5)2=134.5,第五,组,=(136.5+140.5)2=138.5,第六,组,=(140.5+144.5)2=142.5,第七,组,=(144.5+148.5)2=146.5,步,骤,8：作次,数,分配表,将,所有,数据,，按其,数,值大小,记,在各,组,的,组,界內，并,计,算其次,数,。,将,次,数,相加，并与,测,定值的,个数,相比,较,；表示的次,数总,和,应,与,测,定值的,总数,相同。,步,骤,9：制作直方,图,将,次,数,分配表,图,表化，以橫,轴,表示,数,值的,变,化，,纵轴,表示次,数,。,橫,轴,与,纵轴,各取,适当,的,单,位,长,度。再,将,各,组,的,组,界分別,标,在橫,轴,上，各,组,界,应,等距分布。,以各,组,內的次,数为,高，,组,距,为宽,；在每一,组,上,画,成矩形，,则,完成直方,图,。,次,数,分配表,在,图,的右上角,记,入相,关数据履历,（,数据总数,n，,平均值,x，,标,准差,），,并划出,规,格的上、下限。,填入必要事,项,：,产,品名,称,、工序名,称,、,时间,、制作日期、制作者。,20,15,10,5,S,L,=130,S,=160,n=60,x=135.8,=4.87,s=,n-1,=4.91,120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5,说,明：,分,组,后再,计,算的,，s,为,近似值,如直接以原始,数据,60,个,，依公式,计,算，可得真值。,n=60 x=135.8,=4.68 s=4.72,三、,常,见,的直方,图,形,态,正常型,说,明：中,间,高，,两旁,低，有集中,趋势,。,结论,：左右,对称,分配（正,态,分配），,显,示,过,程,运转,正常。,缺,齿,型（凸凹不平型）,说,明：高低不一，有缺,齿,情形。不正常的分配，由于,测,定值或,换,算方法有偏差，次,数,分配不妥,当,所形成。,结论,：,检验员对测,定值有偏好,现,象，如,对,5，10之,数,字偏好；或是假造,数据,。,测,量,仪,器不精密或,组数,的,宽,度不是倍,数时,，也有此情況。,切,边,型（,断,裂型）,说,明：有一端被切,断,。,结论,：原因,为数据经过,全,检,，或,过,程本身,经过,全,检,，,会,出,现,的形,状,。若剔除某,规,格以上,时,，,则,切,边,在靠近右,边,形成。,离,岛,型,说,明：在右端或左端形成小,岛,。,结论,：,测,量有,错误,，工序,调节错误,或使用不同原料所引起。一定有异常原因存在，只要去除，就可,满,足,过,程要求，生,产,出符合,规,格的,产,品。,高原型,说,明:形,状,似高原,状,。,结论,:不同平均值的分配混在一起，,应,分,层,后再做直方,图,比,较,。,双,峰型,说,明：有,两个,高峰出,现,。,结论,：有,两,种分配相混合，例如,两,台机器或,两,家不同供,应,商，有差异,时,，,会,出,现这,种形,状,，因,测量,值不同的原因影,响,，,应,先分,层,后再作直方,图,。,偏,态,型（偏,态,分配）,说,明：高,外,偏向一,边,，另一,边,低，拖,长,尾巴。可分偏右型、偏左型。,偏右型：例如，微量成分的含有率等，不能取到某值以下的值,时,，所出,现,的形,状,。,偏左型：例如，成分含有高,纯,度的含有率等，不能取到某值以上的值,时,，就,会,出,现,的形,状,。,结,论,：尾巴拖,长时,，,应检,查是否在技,术,上能,够,接受，工具磨,损,或松,动时,，也有此种,现,象,发,生。,四、,直方,图,使用的注意事,项,异常值,应,去除后再分,组,。,从样,本,测,量值推,测,群体形,状,，直方,图,是最,简单,有效的方法。,应,取得,详细,的,数据资料,（例如：,时间,、原料、,测,量者、,设备,、,环境条,件等）。,進行,过,程管理及分析改善,时,，可利用,层,別方法，,将,更容易找出,问题,的症,结点,，,对,于,质,量的改善，有事半功倍的效果。,五、过程,能力,过程,精密度,C,P,(Capability of Precision),的求法：,(,a),双侧规,格,(上限,规,格)(下限,规,格),6(,标准,偏差),标,准差,X,平均,数,过程能力指数,C,Pk,的求法：,=,-,=,S,X,S,C,U,Pu,3,(上限,规,格)(,平均数,),3(,标准,偏差),X,平均,数,C,pl,=,X-S,l,3S,=,平均数,-,下限规格,3,(,标准偏差,),C,pk,为,C,pu,和,C,pl,中,较小的值,单侧规,格,上限,规,格,下限,规,格,(,上限,规,格,)(平均值),3(,标准,偏差),(平均值)(下限,规,格),3(,标准,偏差),No.,C,P,分布与规格的关系,过程能力判断,處,置,1,C,P,1.67,S,L,S,U,太,佳,过程能力太好,，可,酌情缩小规格,，或,考虑简化管理与降,低成本,。,2,1.67C,P,1.33,S,L,S,U,合,格,理想状态,，,继续维,持,。,3,1.33C,P,1.00,S,L,S,U,警,告,使过程保持于控制,状态,，,否则产品随,时有发生不合格品,的危险,，,需注意,。,4,1.00C,P,0.67,S,L,S,U,不,足,产品有不合格品产,生,，,需作全数检验,，,过程有妥善管理,及改善的必要,。,5,0.67C,P,S,L,S,U,非常不足,应采取紧急措施,，,改善质量并追究原,因,，,必要时规格再,作检验,。,s,s,s,s,s,制程精密度(,C,P,值)与不合格率的,关,系,-6,-5,-4-3-2-1 0 +1+2+3+4+5+6,68.26%,95.46%,99.73%,99.9937%,99.999943%,99.9999998%,-,+,Cp,值,規格公差(,T),不良率(,规,格以外比率),单侧规,格,双侧规,格,0.33,0.67,1.00,1.33,1.60,1.76,2.00,2,(),4,(2),6,(3),8,(4),9.6,(4.8),10.4,(5.3),12.0,(6),15.87%,2.27%,0.14%,31.5,PPM,0.81,PPM,0.06,PPM,1.0,PP,B,31.74%,4.54%,0.27%,63,PPM,1.62,PPM,0.12,PPM,2.0,PPB,精密度(,Cp,值),与,不良率之,关,系,六、思考题,例,1,：现有某产品规格为,1008,mm,，今测量,100,个物品其数值分别如下，请绘制直方图，并计算,C,p,、,C,pk,。,99.1 96.2 100.7 103.8 103.6 105.2 93.4 99.3 103.3 96.7,97.9 94.9 94.5 97.1 97.7 93.6 98.3 98.8 100.4 98.9,99.0 98.9 104.0 99.7 99.4 98.5 105.9 102.6 107.1 98.0,105.0 95.2 101.6 102.7 105.8 99.7 98.4 102.0 98.9 102.3,95.7 97.5 95.4 98.9 99.9 100.1 99.0 106