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CT扫描参数及重建算法对胸部CT值影响的在体研究.docx

上传人:鱼** 文档编号:10247070 上传时间:2025-04-29 格式:DOCX 页数:11 大小:132.22KB
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CT 扫描参数及重建算法对胸部 CT 值影响的在体研究 摘要: 目的 :探讨不同扫描参数及重建算法对在体胸部各组织 CT 值的影响 。方法 :在不同CT 扫描条件 下测量人体胸部的气管 、血管 、肺 、椎体与肌肉的CT 值 。分别设定 6 组不同扫描参数及重建算法: S1 层厚 5 mm 、50%多模型自适应迭代重建技术(ASIR-V)、低剂量; S2 层厚 5 mm 、滤波反投影(FBP)、常 规剂量; S3 层厚 1.25 mm 、50%ASIR-V 、低剂量; S4 层厚 1.25 mm 、50% ASIR-V 、常规剂量; S5 层 厚 1.25 mm 、FBP、低剂量 ;S6 层厚 1.25 mm 、FBP、常规剂量 。扫描的辐射剂量采用两种噪声指数(NI) 来进行控制 ,包括低剂量(NI= 40)和常规剂量(NI= 10)。采用 t 检验或秩和检验分析比较不同的两个 组之间 CT 值的差异 。结果: 扫描剂量仅对气管 CT 值的影响具有统计学意义 ,对其他组织 CT 值无影响; 扫描层厚与重建算法对胸部各个组织 CT 值的影响均未见统计学差异 。结论: 人体胸部组织 CT 值受 CT 层厚 、重建算法和 CT 剂量的影响小 ,具有良好的稳定性。 关键词:CT 扫描参数;重建算法;CT 值;扫描剂量 随着低剂量胸部 CT 筛查的推广和新冠疫情防控的常态化 ,人们进行胸部 CT 检查的次数大幅度 增加 ,胸部疾病特别是肺结节的检出率明显提高[1] 。临床工作中 ,按照肺结节在 CT 图像上的表现分 为实性结节(solid nodule,SN)和亚实性结节(sub-solid nodule,SSN),SSN 包括纯磨玻璃结节 (pure ground glass nodule,pGGN)和部分实性结节(part solid nodule,PSN)[2-3] 。不同类型的 结节对应不同的疾病谱和预后 ,对结节类型的准确判断直接决定了临床处理方案 。然而目前对结节 类型的判断主要依赖于影像科医生的主观感受 ,如果主观上认为结节没有掩盖肺纹理则判断为纯磨 玻璃密度结节 ,若掩盖了肺纹理则为实性结节 ,两种成分均存在则为部分实性结节 。这种判断过于 依赖诊断医生的主观感受,在不同医院、不同医生之间难以达成一致,导致诊断的准确率减低。 因此 ,有学者试图寻找一种客观的方法来判断结节的类型 。CT 值是一种常用的定量指标 ,它代 表 X 线穿过组织被吸收后的衰减值 。不同组织的CT 值各异,各自在一定范围内波动,有研究认为通 过 CT 值能鉴别GGN 和 SN 。但是随着影像成像技术的进步,各种扫描设备、扫描方案层出不穷。 在保障图像质量的同时 ,追求最低的辐射剂量以减少 X 射线对人体的影响是亟待解决的问题。 既往体模研究发现 ,CT 值会因X 线管电压 、重建算法 、X 线束硬化 、机器电源情况 、温度及邻近组 织等因素发生改变[4-7] , 因此通过 CT 值来定量判定结节类型的可行性受到了争议。 人体是一个非常复杂的组织 ,我们认为体模的研究结论远远无法反映真实的在体情况 , 既往并 未见在体 CT 值影响因素的相关研究 。本研究拟通过测量不同条件下在体胸部气管、血管、肺、椎体 及肌肉的CT 值, 明确扫描层厚、重建算法、扫描剂量对在体胸部各组织 CT 值的影响, 为以CT 值鉴 别肺结节类型的研究提供理论基础。 1 材料与方法 1.1 研究对象 本研究为前瞻性研究 ,经本院伦理委员会批准 ,所有参与者在检查前均被告知具体研究内容, 并签署知情同意书(批号: NCC1840)。研究对象选自 2018 年 7 月至 12 月行胸部 CT 检查的人群 。 1.2 检查方法 采用 GE Revolution 256 排螺旋 CT 对患者进行肺部扫描 。患者采取仰卧位,在充分吸气末屏气 后扫描,扫描范围从肺尖到肺底 。管电压固定为 120 kV, 自动毫安秒技术,螺距 0.992 。层厚包括常 规层厚和重建层厚 , 常规层厚 5 mm,层间距 5 mm; 重建层厚 1.25 mm,层间距 0.8 mm 。重建算法包括 50% 多模型自适应迭代重建技术(adaptive statistical iterative reconstruction Veo,ASIR-V) 和滤波反投影(filtered back projection,FBP)。辐射剂量采用噪声指数(noise index,NI)控 制,NI 分别为 40(低剂量)和 10(常规剂量)。 原始数据经重建后得到 6 个序列的图像: S1(5 mm + 50% ASIR-V + 低剂量),S2(5 mm + FBP + 常 规剂量),S3(1.25 mm + 50%ASIR-V + 低剂量),S4(1.25 mm + 50%ASIR-V + 常规剂量),S5(1.25mm + FBP + 低剂量),S6(1.25 mm + FBP + 常规剂量)(表 1)。 表 1 胸部 CT 扫描参数及重建方法 Table 1 Chest CT Scanning and reconstruction parameters 序列号 层厚/mm 重建算法 辐射剂量 S1 5.00 50% ASIR-V 低剂量 S2 5.00 FBP 常规剂量 S3 1.25 50% ASIR-V 低剂量 S4 1.25 50% ASIR-V 常规剂量 S5 1.25 FBP 低剂量 S6 1.25 FBP 常规剂量 1.3 ROI 的选取、CT 值测量及比较 在 6 个不同序列的图像上分别测量气管 、血管 、肺组织 、肌肉和椎体的 CT 平均值 。感兴趣区 (region of interest,ROI)的选取方法: 在主肺动脉窗层面选取气管的 ROI,尽量将 ROI 放置于 气管的中央 ,避免包含气管壁 ,如果该层气管内含有分泌物则另做选择; 同样在主肺动脉窗层面选 取血管的 ROI,将其放置于降主动脉的中央 ,避免包含主动脉壁; 在右肺叶间裂胸膜 、少纹理区域 内选取肺组织 ROI; 在左侧肩胛下肌的中央选取肌肉的 ROI,尽量选取密度均匀的区域; 在胸 12 椎 体的中央选取椎体的 ROI。 由两名高年资医生(分别从事影像工作 15 年和 8 年)在 GE AW 4.6 工作站上对 6 组图像的 5 个 部位分别勾画大小为 95~100 mm2 的 ROI,测量和记录 CT 平均值,测量过程中两名医生完全独立操作, 取两者测量的平均值作为最终的CT 值 。对同一组织两个扫描参数相同、一个扫描参数不同的两组序 列进行 CT 值比较 , 以观察扫描参数是否能影响 CT 值 。通过 S1 与 S3、S2 与 S6 的比较以确定层厚 对 CT 值的影响;通过 S3 与 S5、S4 与 S6 的比较以确定重建算法对 CT 值的影响;通过 S3 与 S4、S5 与 S6 的比较以确定扫描剂量对 CT 值的影响。 1.4 统计学方法 符合正态分布的连续变量采用均值 ± 标准差表示数据的分布 ,不符合正态分布的连续变量采用 中位数(四分位数)表示数据的分布 。两名研究者测量 CT 值的一致性水平采用组内相关系数(inter- observer reliability, ICC)进行评估; 各个部位的 CT 值采用两名研究者测量值的平均值 ,根据 数据是否符合正态分布 ,采用 t 检验或秩和检验比较同一部位在不同扫描序列上CT 值的差异 。P 小 于0.05 被认为有统计学意义,所有统计检验均在 SPSS 26.0 软件上进行。 2 结果 共入组 50 例受试者 ,其中男性 22 例(44%), 女性 28 例(56%)。 中位年龄 55 岁(四分位距: 42.75~59 .25)。所有患者的图像质量均达到研究分析的标准,未出现明显的呼吸、运动伪影 。两名 医生独立测量气管、血管、肺、椎体和肌肉的CT 值,每个部位分别于 6 个不同的序列进行测量,每 位医生得到 30 组数据。 对两位医生测量所得的 30 组数据进行一致性检验 ,发现所测数据的 ICC 值范围为 0.64~0.99, 其中 27 组(27/30, 90%)ICC ≥ 0.75, 3 组(3/30, 10%)ICC 在 0.6~0.75 之间 。P 均小于0.001。 具体结果见表 2。 表 2 两名研究者测量 CT 值一致性检验 Table 2 Interobserver variability test of CT number measured by two doctors 项目 ICC 95% CI F P S1-气管 CT 值 0.90 0.83~0.94 19.05 < 0.001 S2-气管 CT 值 0.75 0.59~0.85 6.85 < 0.001 S3-气管 CT 值 0.95 0.91~0.97 39.26 < 0.001 S4-气管 CT 值 0.93 0.87~0.96 25.72 < 0.001 S5-气管 CT 值 0.68 0.49~0.80 5.19 < 0.001 S6-气管 CT 值 0.64 0.44~0.78 4.58 < 0.001 S1-血管 CT 值 0.96 0.93~0.97 23.42 < 0.001 S2-血管 CT 值 0.85 0.74~0.92 6.78 < 0.001 S3-血管 CT 值 0.83 0.71~0.91 6.03 < 0.001 S4-血管 CT 值 0.89 0.80~0.94 8.95 < 0.001 S5-血管 CT 值 0.85 0.73~0.91 6.46 < 0.001 S6-血管 CT 值 0.84 0.71~0.91 6.14 < 0.001 S1-肺 CT 值 0.73 0.52~0.84 3.61 < 0.001 S2-肺 CT 值 0.91 0.84~0.95 11.13 < 0.001 S3-肺 CT 值 0.92 0.86~0.96 12.65 < 0.001 S4-肺 CT 值 0.81 0.66~0.89 5.16 < 0.001 S5-肺 CT 值 0.91 0.84~0.95 10.75 < 0.001 S6-肺 CT 值 0.93 0.88~0.96 118.26 < 0.001 S1-椎体 CT 值 0.99 0.96~0.99 118.26 < 0.001 S2-椎体 CT 值 0.98 0.97~0.99 55.34 < 0.001 S3-椎体 CT 值 0.90 0.83~0.95 10.75 < 0.001 S4-椎体 CT 值 0.90 0.81~0.94 9.26 < 0.001 S5-椎体 CT 值 0.93 0.88~0.96 15.17 < 0.001 S6-椎体 CT 值 0.88 0.78~0.93 8.03 < 0.001 S1-肌肉 CT 值 0.84 0.72~0.91 6.23 < 0.001 S2-肌肉 CT 值 0.87 0.77~0.93 7.77 < 0.001 S3-肌肉 CT 值 0.75 0.56~0.86 3.99 < 0.001 S4-肌肉 CT 值 0.88 0.79~0.93 8.47 < 0.001 S5-肌肉 CT 值 0.80 0.64~0.88 4.90 < 0.001 S6-肌肉 CT 值 0.88 0.79~0.93 8.37 < 0.001 通过对测量的CT 值取平均值,得出气管、血管、肺、椎体和肌肉的最终测量 CT 值 。对 50 名受 试者气管 、血管 、肺 、椎体和肌肉的最终测量 CT 值的正态分布性进行检测 ,发现 S1~S6 序列的气 管 CT 值 ,S1 序列 、S3~S6 序列的血管 CT 值 ,S3 序列 、S5 序列和 S6 序列的肺 CT 值 ,S3 序列 、S4 序列和 S6 序列的椎体 CT 值 ,S1 序列 、S3 序列和 S5 序列的肌肉 CT 值符合正态分布 ,其他 CT 值不 符合正态分布 。50 名受试者气管、血管、肺、椎体和肌肉的最终测量 CT 值的具体分布情况见表 3。 表 3 各部位不同序列测量 CT 值的分布情况 Table 3 Distribution of CT number measured in different sequences of each tissue 序列 气管 血管 肺 椎体 肌肉 S1 -985. 15 ± 7.11 45.58 ± 5.00 -887.22(-897.64~-865.48) 168.44(140.10~215.58) 53.57 ± 5.85 S2 -983. 95 ± 7.11 41.94(44.98~49.66) -887.48(-902.30~-866.45) 166.67(138.18~214.14) 53.40(49.62~57.46) S3 -984. 57 ± 7.03 44.84 ± 4.80 -884.84 ± 27.11 177.88 ± 50.97 53.83 ± 6.09 S4 -985. 93 ± 6.49 45.58 ± 5.41 -893.63(-908.19~-872.49) 178.76 ± 51.34 138.60(165.74~221.41) S5 -981. 90 ± 6.81 45.11 ± 4.78 -884.07 ± 28.33 162.20(129.89~213.69) 53.58 ± 6.57 S6 -984. 89 ± 6.54 45.52 ± 6.01 -884.09 ± 30.24 179.34 ± 52.86 54.14(49.78~57.23) 受试者气管 、血管 、肺 、椎体和肌肉的平均 CT 值在 S1 与 S3、S2 与 S6、S3 与 S4、S5 与 S6、 S3 与 S5 及 S4 与 S6 六对不同序列上的比较见表 4 和图 1 。所有比较中 ,仅气管 CT 值在 S5 与 S6 两 组的差异具有统计学意义 , 血管 、肺 、椎体和肌肉的 CT 值在 S1 与 S3、S2 与 S6、S3 与 S4、S5 与 S6、S3 与 S5 及 S4 与 S6 中的差异均无统计学意义。 表 4 胸部各组织不同序列 CT 值比较 Table 4 Comparison of different sequence CT values of chest tissues 组织 S1 vs S3 P S2 vs S6 S3 vs S4 S5 vs S6 P S3 vs S5 S4 vs S6 z/t z/t P z/t P z/t z/t P z/t P 气管 -0.41 0.68 0.69 0.49 1.00 0.32 2.23 0.03 -1.93 0.06 -0.80 0.43 血管 0.75 0.46 -0.72 0.47 -0.98 0.33 -0.38 0.70 -0.28 0.78 0.29 0.78 肺 -0.64 0.52 -0.43 0.66 -0.61 0.54 0.00 > 0.99 -0.14 0.89 -0.44 0.66 椎体 0.05 0.96 -0.06 0.95 -0.09 0.93 -0.38 0.70 -0.26 0.79 -0.06 0.96 肌肉 -0.21 0.83 -0.29 0.77 -0.18 0.86 -0.38 0.71 0.19 0.85 -0.11 0.91 3 讨论 CT 值是代表 X 线穿过组织被吸收后的衰减值 ,它不是一个绝对值 ,而是一个相对值 。某物 CT 值 = [(µ物 - µ水)/µ水 ] × k,µ为衰减系数 ,假如采用 Hounsfield 单位则 k 为 1 000,µ水 = 1, 则水的 CT 值为 0 HU,正常人体 CT 值范围-1 000~1 000 HU[8] 。µ 受 X 管电压的影响 ,这与之前研究发现 CT 值 会因 X 线管电压改变相符[5] 。既往研究主要以体模为研究对象 , 未对不同组织进行系统地研究 。本 研究以在体的胸部各组织为研究对象, 旨在探讨扫描参数对人体组织 CT 值真实的影响情况。 本研究发现在体胸部组织包括气管、血管、肺、椎体和肌肉的CT 值具有较好的稳定性,不同研 究者单独测量的一致性较高(90% 的测量数据 ICC 大于 0.75); 不同层厚及重建算法的条件下气管、 血管 、肺 、椎体和肌肉的 CT 值无明显差异; 不同扫描剂量下气管 CT 值差异具有统计学意义 ,而血 管、肺、椎体和肌肉的 CT 值无明显差异。 本研究中扫描剂量对气管的 CT 值有影响即气管 CT 值在 S5 与 S6 两组的差异具有统计学意义, 而对其他组织无影响 。出现统计学差异的可能原因是气管的 CT 值在测量时容易受到多种因素影响, 尽管我们在测量过程中尽可能地避开气管壁和分泌物 ,但是由于气管腔内主要为气体成分 ,少量的 其他成分即会很大程度影响到 CT 值 ,从而产生统计学差异 。这与我们计算的测量 CT 值一致性的结 果也是相符的 ,在测量所得的 30 组数据中 ,大多数数据(27/30,90%)测量的 ICC 值均在 0.75 以 注: ① 气管 CT 值在 1-6 序列中的分布 , ② 血管 CT 值在 1-6 序列中的分布 , ③ 肺 CT 值在 1-6 序列中的分布 , ④ 椎体 CT 值在 1-6 序列中的分布 , ⑤ 肌肉 CT 值在 1-6 序列中的分布;通过对 CT 值两两比较 ,发现气管 CT 值在 S5 与 S6 两组的差异具有统计学意义,余各组织各序列相互比较均未见显著统计学差异。 图 1 不同胸部组织在不同序列 CT 值分布 Fig.1 Distribution of CT number measured in different sequences of each tissue 上 , 3 组 ICC 值小于 0.75 的数据分别为气管 S5 序列(ICC = 0.68)、气管 S6 序列(ICC = 0.64)和肺 S1 序列(ICC= 0.73), 因此我们认为气管 CT 值在 S5 与 S6 两组的差异的主要原因可能是测量时受到 了气管壁和分泌物的影响而并非扫描剂量所导致 。这与朱明等 [9]的实验研究也一致 ,他们的体模研 究表明在固定管电压时改变 CT 剂量指数所得不同CT 值之间的差异无统计学意义。 本研究中重建算法对气管 、血管 、肺 、椎体和肌肉CT 值没有影响 ,而赵雷等[7]研究发现不同重 建算法对 CT 值有影响 。首先赵雷等的研究对象是不同材料制作而成的 CT 值的颗粒 ,这无法反映人 体的真实情况 ,其次在他们的研究中重建算法对 CT 值的影响没有规律 ,有些组颗粒在 BONE +这个 算法下测得最大值,但其他组却在 SOFT 算法下测得最大值 。因此我们认为本研究的结果更能反映人 体胸部组织真实 CT 值与重建算法的关系 。据我们所知 , 目前没有研究发现扫描层厚对组织 CT 值有 影响。 CT 值在疾病的影像诊断中有着极其重要的作用 。在日常影像科的工作中 ,我们遇到的最多肺部 疾病就是肺结节 , 不同类型的肺结节(SN、SSN)检出率以及预后情况有很大差异 [10-12] , 因此它们的 鉴别尤为重要 。既往有学者提出以 CT 值来区分 GGN 和 SN[13] ,但是并没有在临床广泛应用 ,可能是 因为胸部组织 CT 值本身的稳定性和不同扫描参数对 CT 值的影响均未明确 。本文通过在人体研究证 明了CT 值受到扫描、重建参数影响较小,具有较好的稳定性,可以作为GGN 定量分析的参考 。其次 有研究发现 CT 值还可以用于预测结节生长,Gao 等[14]发现平均 CT 值有助于预测 GGN 的自然生长 。此 外 ,蒋宇等 [15]发现 SSN 平均 CT 值与肺组织 CT 值的差值可以用于鉴别浸润性腺癌和微浸润腺癌及浸 润前病变 。因此保证 CT 值的稳定性是影像诊断的重中之重。 本研究存在的不足 。首先 ,本研究为单中心小样本的研究且仅探究部分扫描参数和重建算法对 于胸部组织 CT 值的影响; 其次 ,本研究仅证实一些机器方面的因素对于 CT 值的影响 ,但没有考虑 受试者自身因素 ,如体型 、呼吸 、血流等对于 CT 值的影响 。但是 ,本研究进行的在体组织的 CT 值 研究,较既往体模研究更能反映真实的临床情况,不完善之处有待进一步拓宽和深入研究。 综上所述 ,人体胸部组织包括气管 、血管 、肺 、椎体及肌肉的 CT 值受 CT 扫描层厚 、重建算法 和 CT 剂量的影响较小,具有良好的稳定性。 参考文献 [1] National Lung Screening Trial Research Team, ABERLE D R, ADAMS A M, et al. 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