MATLAB统计工具箱中的回归分析命令PPT课件.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,数模,Click to edit Master title,Click to edit Master text styles,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,数模,相关与回归分析,第一节 变量间的相关关系,第二节 一元线性回归,第三节 多元线性回归,第四节 可化为线性回归的曲线回归,雷澜,13399893798,学习目标,1.,掌握相关系数的含义、计算方法和应用,2.,掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计方法,掌握回归方程的显著性检验,利用回归方程进行预测,掌握多元线性回归分析的基本方法,了解可化为线性回归的曲线回归,用,matlab,进行回归分析,第一节 变量间的相关关系,一,.,变量相关的概念,二,.,相关系数及其计算,变量相关的概念,变量间的关系,（函数关系）,是一一对应的确定关系,设有两个变量,x,和,y,，变量,y,随变量,x,一起变化，并完全依赖于,x,，当变量,x,取某个数值时，,y,依确定的关系取相应的值，则称,y,是,x,的函数，记为,y,=,f,(,x,),，其中,x,称为自变量，,y,称为因变量,各观测点落在一条线上,x,y,变量间的关系,（函数关系）,函数关系的例子,某种商品的销售额,(,y,),与销售量,(,x,),之间的关系可表示为,y,=,p,x,(,p,为单价,),圆的面积,(S),与半径之间的关系可表示为,S,=,R,2,企业的原材料消耗额,(,y,),与产量,(,x,1,),、单位产量消耗,(,x,2,),、原材料价格,(,x,3,),之间的关系可表示为,y,=,x,1,x,2,x,3,变量间的关系,（相关关系）,变量间关系不能用函数关系精确表达,一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定,当变量,x,取某个值时，变量,y,的取值可能有几个,各观测点分布在直线周围,x,y,变量间的关系,（相关关系）,相关关系的例子,商品的消费量,(,y,),与居民收入,(,x,),之间的关系,商品销售额,(,y,),与广告费支出,(,x,),之间的关系,粮食亩产量,(,y,),与施肥量,(,x,1,),、降雨量,(,x,2,),、温度,(,x,3,),之间的关系,收入水平,(,y,),与受教育程度,(,x,),之间的关系,父亲身高,(,y,),与子女身高,(,x,),之间的关系,相关关系的类型,相关关系,非线性相关,线性相关,正相关,正相关,负相关,负相关,完全相关,不相关,相关关系的图示,不相关,负线性相关,正线性相关,非线性相关,完全负线性相关,完全正线性相关,相关系数及其计算,相关关系的测度,（相关系数）,对变量之间关系密切程度的度量,对两个变量之间线性相关程度的度量称为简单相关系数,若相关系数是根据总体全部数据计算的，称为总体相关系数，记为,若是根据样本数据计算的，则称为样本相关系数，记为,r,相关关系的测度,（相关系数）,样本相关系数的计算公式,或化简为,相关关系的测度,（相关系数取值及其意义）,r,的取值范围是,-1,1,|,r,|=1,，,为完全相关,r,=1,，为完全正相关,r,=-1,，为完全负正相关,r,=0,，,不存在,线性,相关,关系相关,-1,r,0,，,为负相关,0,指数模型的残差平方和,直线模型略不如指数模型好,.,谢谢大家,