资源描述
基于最正确案例库的证券营销代表知识管理系统制定
第 1卷第 1 l 期
河 海大学 学报 〔 哲学 社会科 学版
2o o 9年 3 月
基 于最 佳 案 例库 的证券 营 销代 表知 识 管理 系统 设 计
张 芸 , 汉辉 胡
209 〕 106 〔 东南大学 经济管理学院 , 江苏 南京
摘
要 : 国证券行 业 正处于快 速发展 阶段 , 券营销代 表 的知识应 用与管 理 问题 日渐 显现 。笔者 我 证
主要探 讨证 券 营销 代表 的知识 管理 问题 , 包括 分析其知 识必需求 , 制定 以最正确 案例 库为核 心 的证 券营 销 代表 知识 管理 系统 以及保 障这一 系统正 常运 转的有 关环境 。 关 键词 : 证券 营销代 表 ; 佳案 例库 ; 品知识 ; 最 产 客户知识 ; 知识 管理 系统 中图分 类号 :20 7 F 7 . 文献标识 码 : A 文章编 号 :6 1 47 〔09 0 —0 2 0 17 —9 0 20 〕 1 06 — 4 营销代 表 日常工 作 内容包 括 3个 方 面 : 是 利 一
随着我 国居 民对投 资理财 必需求 的 E益增 长 以及 l
证券行 业竞争 加 剧 , 证券 公 司营 销代 表 岗位 应 运 而
生, 主要 使命 是 以 自身 的专 业 知 识 帮助 客户 选 择合
用 各种社会 资本 获得 与潜 在 客户 进 行 接触 的机 会 ; 二是 收集整 理分 析各 种 证 券产 品 的特 点 , 据 客户 根 的风险偏好 和经 济 能力 选 择适 合 的产 品 , 荐 给投 推
资者参照 ; 三是 在客户 已经选 定产 品的基 础上 , 收集 整 理分析各 种市 场 信 息和 投 资信 息 , 帮助 客 户在 适 当的买点 或卖 点做 出交 易决 策 。 简言 之 , 销代 表 营
的工作就 是通过 一系列 的知识 活动 将 自己所具 有 的
适 的投 资产 品 。营 销代 表 直 接 面对 客户 , 专 业 能 其
力将 直接影 响客 户对 相关证 券公 司经纪业 务服务 品 质 的判 断 。本文 通 过 分析 证 券 营销 代 表 知识 必需求 ,
推断其 知识 管理 的 关键 问题 , 在 此基 础 上设 计 以 并
最正确 案 例库 为核 心 的 , 与业 务 流 程相 匹 配 的证 券 营
销代表 知识 管理 系 统 , 旨在 为 证 券公 司进行 证 券 营
专 业知识转 变 为客 户 的 收益 。 因此 , 是 一 个典 型 这 的知识 型岗位 。 营销代 表是 证 券公 司直接 面 向 客户 的通 道 , 其 优良的服 务水平 不 仅将 为 公 司带 来 可 观 的 收益 , 也
将 为公 司树立 优良 的品牌 。帮助证 券 营销代表 获得 和掌握 更多 相关 知识 , 更快更 好地 为客 户服务 , 将有
销代表 知识 管理 提供参 考 。
一
、
证 券营销代表 的工作 内容与职业特征
证 券 营销代 表是在 我 国证券行 业经纪 业务 由通 道型 向咨询 服务 型转 变过程 中应运 而生 的一个知识 岗位 。设 置该 岗位 的主要 目的是 为证券公 司争取 更
多 的客 户 , 而争取 客 户 的方 式 则 是 通过 为 客 户选 择
助于提 升整个 证券公 司 的竞 争力 。
合适 的投 资标 的 , 助 客 户在 一 定 风 险范 围 内获 得 帮 相对 满意 的收益 来换 取客 户的信任 和忠诚 。近年来
随着 证券业 竞争 日益激 烈 和居 民投 资理财 必需求 的快 速增长 , 各个 证券 公 司 对 面 向客 户提 供 增值 服 务 的 营销代 表必需 求 日益 旺盛 。
二、 证券营销代表的知 识必需求
作 为一个 与社会 经济 活动联 系十 分紧密 的典 型
的知识型 岗位 , 券 营 销代 表 进 行 营销 活 动 所 必需要 证 的知识是 多样 且复杂 的 , 依据 知识 对象 的不 同 , 约 大 可分为基 础 知 识 、 品知 识 、 户 知 识 和 服 务 知识 产 客 四类 。 基 础知 识 是证 券从 业 人 员 的必 备 知识 , 到 证 受
与 国外 经纪 人不 同 , 据我 国有关法规 , 根 证券 营 销代表 不 能为客 户提供 代 客交易 的服务 。 目前证 券
营销代 表 的主要 工 作是 接 触 潜 在 客户 , 过 自己的 通
知识 活动—— 提 供专业 知识 服务或 社会 资本联结 等
— —
券行业 与宏观 经济 高 度 相关 的影 响 , 础知 识 既 包 基 括证券行 业本 身 的知 识 也包 含 着 宏 观经 济 知 识 , 对
将 其 发展 为公 司 客户 ; 已有 客 户进 行 继续 沟 与
通, 提供 增 值服务 , 助证券 公 司获 得不 断增长 的客 帮
户资 源和不 断增 加 的交 易量 或产 品销售量 。
收 稿 日期 :O8 0 —3 20 —6 1
基础知识的理解程度会体现在营销代表的 日 常工作 中特别 是体 现在其对 产 品知识 的理解 和掌 握上 。基
础知识 的获得 可 以通 过 电子化 学 习、 期讲 座 、 定 专家
基 金 项 目 : 家 自然 科 学 基 金 项 目〔0700 国 76 31 〕
简介 : 张芸〔93 〕 女 , 17 ~ , 福建 惠安人 , 博士研究生 , 从事知识管理 、 证券业 研究 。
・
6 ・ 2
传 授等 方式完 成 。服务 知识是 营销 代表从 事 营销活
动所 必必需 具备 的 专业 知 识 , 由于 服 务本 身 是 一 门艺 术 , 了常规 培训 以外 , 必需 要在 “ 中学〞 除 更 干 。 产 品知识 和 客户知识 则是 营销 代表识 别 营销机
会 的关键 知识 【_ l 。营销代 表所 必需 的产 品知识是 非常 复杂 和高度 专业 化 的 , 目前 营 销 代表 可 销 售 的产 品 约有 7大类 , 个大类 中又有很 多子类 , 开放式 基 每 如 金这 一大 类 中就包 括股票 基金 、 债券 基金 、 币市场 货
售 某个 产 品以后 , 填写并 提交 完 整 的“ 最正确 案例 预 审 表〞 其 内容 包括销 售产 品名 称 、 , 销售 日期 、 客户 类别 代码、 销售历 程描述 〔0 4 0字左 右 〕 销 售 用语 〔0 、 10字
左右 〕成 功销 售关 键 技 巧 〔o 、 2o一30字 〕 营 销代 表 0 、
代 码 、 写 日期等 ; 次 , 营销 代 表 的 主 管 和资 深 填 其 由 营销代表组 成 的小 组 对 该 案 例进 行 审核 , 核标 准 审
是 最正确 案例 的有用 性和 代表 性 以及绩效 ; 三 , 第 由审 核小 组通 知该 营销 代 表 将通 过 审核 的 “ 最正确 案 例 预
基金 和 混合基 金等 4个子 类 。随着 我国将 很快 推 出
股指期 货 交易 , 将来 会 有 更 多 金 融衍 生 产 品 出现 在
审表 〞 换为 “ 转 最正确 案例 表〞 发送 进入最 佳 案例 库 。 ,
市场上 , 券 营销 代表 所 必需 的 产 品知 识 也 将 随之 持 证
续增加 。同时 , 客户 因职业 、 生经 历 、 人 资金状 况 、 甚 至性格 的不 同 , 资必需 求 和投 资行 为 也不尽 相 同, 投 营 销代表所 必需的客 户知 识是 必需要 长 期积 累才 能 明晰 的
知识 。因而如何使 营销代 表尽快熟悉 产 品、 助他们 帮 选择合适 的产 品推销 给 合适 的客 户是 证券 营销 代表
知识管理所要 解决 的核 心问题 。
图 1 最正确 案例 库的构建与维护示意
最 佳案例 库 的维护 属 于知识 在组 织 中扩散 的过
程, 也是组 织 知识 个 人化 及 个 人 知 识 组 织 化 的互 动
三 、 佳 案 例 库 的 设 置 和 维 护 最
1 设置 最正确 案例库 的必要性 .
证券 营销代 表知 识管 理 的核心 是帮助 营销 代表
学 习过程 。最 佳案 例库 的维 护包 括两个 阶段 : 先 , 首
某位 营销 代表 将客 户 类 别 编号 与 产 品 编 号 输 入 “ 最 佳 案例 库〞 系统根 据客 户与 产 品特征 自动 匹配 最正确 , 案例 , 营销代 表 依据 获 得 的最 佳 案 例 中所 描 述 的 该 方法 进行 销售 ; 其次 , 销活 动结 束后 , 营 如果 成功 , 营
销代 表将 销售 的结 果输 入 “ 佳 案 例 库 〞 该 维 护 即 最 ,
选择合 适 的产 品推 销 给合 适 的客 户 , 即产 品知 识 和 客户 知识 匹配性 的管理 。关于产 品知识和 客户 知识
匹配性 的管 理不 是 一蹴 而就 的 , 而是 在 长期 的营 销 施行 中逐步 识别 和形 成 的。 因而不 断地对 产生 于销
售第 一 线 的营销 案 例进 行 评 价 筛 选 , 成最 佳 营 销 形 案例 , 以案例 库 的形 式加 以储存 , 得好 的经验 能 并 使
够被 证 券公 司 内更 多 的 营销 代 表 所共 享 , 而实 现 从 个 人知 识及 时 的组织 化 , 化为 整个组 织 的知识 , 转 将 有 助于 为证 券公 司经 纪业 务争取 更 多客户 。 国外 成功 经 验 表 明 , 佳 实 践在 组 织 内 的转 移 最 可以使 企业 获得 庞大 收益 , C er 公 司通 过共享 如 hv n o
告完 成 ; 如果 失败 , 则进 入案例 库 的营销 追 踪系 统 中
简单说 明失 败 原 因 , 为 反 馈 与 后续 分 析建 议 的参 作 考 。如果最 佳 案例 的失 败 次数 比较 多 , 要 对 该 案 则 饲所 适用 的范 围进 行 修 正 , 整 案 例 匹 配 的客 户 类 调 别和 产 品类 别 , 案例 库 的动 态 维 护 也 是对 营销 代 对
表知 识 的动态 提升 。
四、 证券营销代表知识管理 系统的制定
1 基 于最正确案 例 库的知 识 管理 系统 组成 . 证券公 司通 过最 佳案 例库 的设 置和 维护 可 以较 好 地解 决证 券 营销代 表知 识管 理 的核心 问题— — 产 品知识 与客 户知 识 的 匹 配 , 因而 我 们 设 计 的 证 券 营
最正确 实 践 , 内节 约 了 2 7年 0亿 美元 的运营 成本 。德 州仪 器 公司通 过 在 1 工 厂 推行 和转 移 组 织 的最 3家 佳实 践实 现 年 产 值 增 加 1 元 [l 特 公 司通 过 5亿 2。福
在汽 车生 产厂 之 间转 移 最 佳 实 践经 验 , 一 年 时 间 仅
就节 约 了 3 O 4 O万 美 元 。设 置 营 销代 表 最 佳 案例 库 的过 程实 际上 就是 最正确 营销实 践 由个人 知识上 升为 组织 知识 的过 程【 3。在 这一过 程 中从业经 验 丰富 的 3 J 营销代 表获 得不 断 提 高 , 从 业经 验 较 少 的 营销 代 而
表 也能 从案 例库 中快 速 获得 所 必需 的知识 , 而更 好 从 地 为客 户服 务 , 台湾 有 多 家 证 券公 司 已经 建立 了相
销代表 知识 管理 系 统是 以最 佳 案 例 库 为 核 心 , 合 结
营销代 表所 必需其他 知 识 , 与其 业务 流程 相 匹配 。 并 基 于最正确 案 例库 的 知识 管 理 系 统 , 5个 基 本 由
模 块组成 , 中基 础 知 识库 模 块 和 服 务 知 识库 模 块 其
位 于知识 管理 系统 的后 台 , 由证 券 营 销 代 表 依据 必需 要 学 习或 者 由证券 公 司对 此 内容进 行培 训 , 上述 两
关 的 案例库 。 2 最正确 案例库 的设 置 与维护 . 最 佳 案 例库 的设 置一 般 包 括提 交 、 审核 和入 库 3个 阶段 〔 图 1 : 先 , 某个 营销 代 表在 成 功 销 见 〕首 是
个模 块不 参加 证券 营销 代 表 的 业 务 流程 , 作 为后 仅 台支持 ; 而产 品资料 库模 块 、 客户 资料 库模 块和 最 佳 案 例库模块 则 位 于知 识 管 理 系 统 的 前 台 , 仅供 证 不
・
63 ・
券营销 代 表学 习 , 而且 作 为 其 实 际工 作 的重 要组 成
部分 , 参加 业务 流程 , 营销代 表依 次进 入客户 资料库 进行客 户类 别识 别 , 入 产 品资 料 库进 行 产 品类 别 进 识别 , 然后 进入 最正确 案例库 选择 匹配 的最正确案 例 , 在
户服 务或是 开始选 择新 的产 品 以满 足原 先客户 的不 同必需要 。如果 客 户拒 绝 营 销代 表 推 荐 的产 品 , 营销 代表就必需要在 营销追踪 上说明原 因 , 机 系统将对 计算 相关原 因进行统计 分析 , 同时营销代表 再依据 客户反 馈的原 因进入产 品库重新 挑选产 品 , 行新 的营销 尝 进
试, 如此循环反馈 。最正确 案例库 不仅 可 以使得 营销代 表快速掌握客户所必需要 的多种知识 ; 而且还 可 以帮 助 证券公 司将 营销代 表的个 人知识组 织化 , 免相关 知 避 识 随着人 员的流 动而 流失 。 且 通过 继续 反馈 , 忆 并 记 自学 习的成 果 , 而提升证券公 司竞争 力。 从 3 知识 管理 系统 支撑 环境要 求 .
最正确案 例 的指导 下 进 行 实 际工 作 , 在工 作 结束 后 并
进行 反馈 。
证券 公 司 的信 息 技术 环 境 、 织文 化环 境 和绩 组
效考评 环 境是基 于 最正确案 例库 的知识 管理系 统得 以 顺 利运行 的外 部支 撑环境 。 2 基 于 最正确 案例 库的知 识 管理 系统在 业务 流程 .
中 的使 用
基于 最正确 案例 库 的证 券 营销代表 知识管 理系统
一
基 于最 佳案 例库 的证券 营销代 表知 识管理 系统 的支 撑环境 主要 包括 信 息 技术 环 境 、 业 文 化环 境 企
及绩 效考评 环境 。
般 遵循 如 图 2所示 的工作 流 程 : 营销代 表 A在与
客户 接触 后 , 客户 资料输 人 客户资 料库 , 已有交 将 对
易记 录 的客户 , 计算 机 将 自动前 往 交 易数 据 库 调取 数据 , 入客 户类别 分析模 块 , 进 确定 客户类 别。
信息 技术环 境是知 识管 理系 统得 以顺利运 行 的 硬环 境 。在 以知识 为 主要 产 品的证 券 服 务行 业 , 证 券公 司必需 要建立 人 性 化 的信 息 技术 环 境 , 得 营 销 使
代表能 够便捷 地查 找 知识 和 反 馈 信息 , 能够 方 便 地 进 行互 动〔 见表 1 。 〕
表 1 营销代表知识管理 系统的信息技术环境要求
信 息 基 本 要求 描 述 功能
图 2 基 于 最 佳 案 例 库 的 知 识 管理 系统
与 业 务 流 程 结 合 示 意
在确 定客 户类别 后 , 系统将 进入 产品资 料库 , 产 品资料 库通 常由证券 公 司的相应 业务 部 门更新 和维
护, 营销代 表 只是使 用其 内容 。在产 品资料库 中, 计 算机 将 自动把 客户类 别与 产 品相匹 配。匹 配的产 品 可 能有多 种 , 营销代 表 可根 据 与客 户 沟 通所 得 选择 该 客户 现阶段 最必需 要 的产 品。接着 依据 产品和 客户 类别, 进入 最 佳案 例 库 选 择最 佳 案 例 。营 销代 表 根
据 获取 的最正确 案例 对 客 户 进行 营销 , 果 客户 接 受 如
企 业文化 环境 和绩效 考评环 境是 知识 管理 系统
得以运 用 的软 环境 。企 业 文 化 主要 包 括 企 业 价 值
观、 群体 意识 、 为 规 范 和企 业 文 化 载体 , 一个 组 行 是
织区别 与 其 他组 织 的 本 质 原 因之 一 J 。根 据 R g u一
产 品 , 销代 表将销 售 的结果 经过整 理输 入“ 营 最正确 案 例库 〞 确认 案 例成 功 。至 此 营 销代 表 整 个业 务 流 程 及相应 的知 识 活动 告 一 段 落 , 可 以开 始为 其 他 客 他
・
e s的调查 , 达 5 % 的主 管 认 为 知识 管 理最 大 的 高 4
障碍来 自于组 织文 化层 面 5。有利 于知识 管理 的企 业文化 必需是 开 放共 享 、 互 信 任 、 相 自由沟通 、 持 支
革新 、 重专 业 、 尊 以人为本 的。知识 员工 经过 这样 的
6 ・ 4
企业文化熏陶, 就可能主动地贡献知识 , 积极参加知
识管 理活 动 。关于 新 成 员 , 司 可 以采 用 组 织社 会 公
一
步研 究 的问题 。
同时 , 券公 司是 知识 密集 型服务 组织 , 了经 证 除
化策 略 , 过 控 制 和 指 导 新 成 员 的行 为 对 其 社 会 通 化 使 其符 合组织 的要 求 。不可 否认 的是 , 6, 由于 营
销代 表之 间 的竞争 压力很 可 能导致 了营销代表 不愿 分享 个人 知识 , 是 经 验 丰富 的营 销代 表 越 缺乏 主 越 动参 与知 识管 理活 动 的热情 。 因而 证券 公司在 对 营
纪业务 的证券 营 销代 表 必需 要 进 行 知识 管 理 以外 , 其 他 业务 , 如资 产管 理 、 资银行 等 的知识 管 理都 是可 投
以深入 探讨 的问题 。
参 考文 献 :
[]汪涛 , 楠, 1 崔 金融业 的交叉 销售研 究 : 实施 过程 、 例及 案
探讨[] 管理科学 ,05 1〕5-6 J. 2 o 〔2 :96 . []O’ EL C R Y O .K o l g l 1e_dsoe 2 D I ,G A S N C J nwe et/fr i vr d '8 . c a yu a e rpsi J .S a g or l ooi n[ ] t t y& lae hp 99 7 vup t o re _ dr i,19 ,2 e  ̄
〔 〕 01. 2 :1-5
销代表 进行 考核 时 , 将 其 对 知 识 贡献 程 度 以及 参 应
与 知识管 理 活动 的状况 列入 考核 内容之 一 , 用“ 采 推 动〞 拉动〞 和“ 相结合 的方 式 , 以“ 人 电子书 单〞 如 个 配
合业绩 考 核来 推行 岗位 学 习 , 小组 业 绩 考 核 和个 以
人业 绩考 核 相结 合 的方 式 代替 单 纯 的 个 人 业 绩 考
核 , 提供 成 功销售 案例 的营 销代表 给予 适 当奖励 , 对 以及 进行 “ 联绩效— — 任务 绩效 〞 关 二维 考核L 等 。 7 』
[]S U A S IG. xlrg ie a scies m eiet t 3 Z L N K Epon n r l t k s:ipdm n o i tn i n s
t a ̄ r f et r tewti t 肿 [ ] t t i Ma- h t/ e s pai i nh 6 J .S a g n e rl o b cc h e re c
a e n ora,9 6,7:74 . gme t un l19 1 2 ‘3 J
五、 结
语
[]王铁 生 , 4 和谐 文 化建 设 的管理 学解 析 [ ] 集 团经 济研 J.
究 ,0 71〕 12 20 〔1 :3 .
笔者 在分 析 了证券 营销代 表知识 必需 求和知 识管 理核 心 问题 的基 础 上 , 计 了 以最正确 案 例 库 为核 心 设 的证券 营销 代表 知 识 管 理 系统 , 试 图将其 与营 销 并
[]R c u R. h teo oo :ko l g aae etn 5 uG T es t f tr nwe em ngm n i a ni l d pat [ ] a o i M ngm n R v w 98 3 〕 3 — r i J .Cl r a aae et ei ,19 〔0 :2 cc o f i n e
3 . 8
代表 的业 务流程 相 结 合 , 证 券公 司 的证券 营销 代 为 表知识 管理 施行 提 供 参 考 , 以提 升证 券 公 司经 纪 业
务 的盈 利 能力 和品牌 影 响力 。证券 营销代 表知 识管
[]殷志平 , 6 组织社会化交互 作用 主义 3种模 型评价 [ ]河 J.
海 大 学 学报 : 学 社 会 科 学 版 ,0 81 〔〕7 —6 哲 20 ,02 :37 .
[]w , .Er i gt reo o a c d l 7 c B M sJ x  ̄d ect i dm i t i l ee — = h ir n no n u e
e t o o txu lp roma c m n fc ne t a e fr n e,i P ro ne ee t n i r a s n es n ls lci n og — o
理 系统如 何与证 券公 司其 他管 理系统 相衔 接 以及如 何推 动营 销代表 参 与知识 管理 系统都 是将来 必需要 进
n aosM]Js yB s:SnFac c , 937 —8 i tn[ .o e-as a r i o 19 :1 . zi s ns 9
〔 上接 第 4 5页〕 人 的权 利 而具 有 恶 劣 性质 的行 为 他
做 出。 第 二 , 客 观方 面 , 害人 受 有 损害 , 〞 在 受 且存 在
间接利 益损 失 , 补偿 显失 公平 , 不 或者 加 害人 获取 的
证研究的对峙[] 台大法学论丛 ,97 1〕2 6 J. 19 〔2 : . 5 [ ]崔明峰 , 山 . 美法上 惩处 性损 害赔 偿制 度研 究 [ ] 2 欧 英 J.
河 北 法 学 ,033 :2 ・2 . 20 〔〕 1417
非法 收益超 过应 补偿 额 ; 三 , 于惩 罚性赔 偿 的特 第 鉴
殊 , 宜扩 大适用 到所 有 的侵权行 为类 型 , 应该 根 不 而 据 侵权行 为 的性质 有所 选择 。 目前建 议对侵 害知 识
[ ]曾世雄 . 3 损害赔偿法原理 [ . 京 : M]北 中国政法 大学出版
社 , 0 :6 2 11. 0
[ ]王泽鉴 . 4 侵权行 为法 [ . M] 北京 : 中国政法 大学 出版 社 ,
2 01: — 0. 0 71
产 权行 为 、 环境侵 权行 为 、 品侵 权行 为等必需 着重 补 产 偿 、 防与惩 罚并 重 的侵权行 为适 用惩 罚性赔 偿 ; 预 第
四, 惩处 性赔 偿 的适 用 , 以补偿 性赔偿 业 已存 在为 应 前提 条件 。惩 罚性 赔偿 具有 从属性 和 附加性 。惩处
[]杨立新 . 5 侵权法论[ . M] 北京 : 民法 院出版社 ,0 54 - 人 20 :0
4 2.
[]张新宝 . 6 侵权责任法原理[ . M] 北京 : 中国人 民大学 出版
社 , 0 :7 . 2 540 0
性赔偿 不是 独立 的请 求 权 , 是 在判 令 加 害 人支 付 而
补偿 性赔 偿 的同时 , 向受 害人 另行支 付 的赔 偿 。 另外 , 罚 性 赔 偿 数额 确实 定 在 很 大程 度 上依 惩
[]杨立新 .债 法总 则研 究 [ . 京 : 国人 民大学 出版 7 M] 北 中
社 ,06 34 20 :4 .
[]伯纳德 ・ 瓦茨 . 国法律史 [ . 8 施 美 M]王军 , . 译 北京 : 中国政
法 大 学 出版 社 ,99 20 18 :9 .
赖于裁 判 者 的 自由裁 量 , 公平 和理 性 的角度来 看 , 从 应 当确定惩 罚 性赔偿 金 与补偿 性赔 偿金 之间 的合理 比例作 为惩 罚性 赔偿 金 的最高 限额 。建议 在我 国的
侵 权法 中规 定 :惩处 性赔 偿 的最高 限额 为不超 过损 “
[]石睿 .美德 两 国惩处 性赔偿 之 当前 发展 [ ] 法治 与 社 9 J.
会 ,0r 2 : -7 20 〔 〕2 2 . 7 4
[0 1]转引 自王利 明.人 格权法 新论 [ . M] 长春 : 吉林 人 民出
版 社 .94 64 19 :6 .
害赔偿 3倍 的数 额 。 〞
参照 文献 :
[]陈聪富 . 国惩处性赔偿 金 的发展趋势 : 1 美 改革 运动与实
・
6 ・ 5
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