产品数据分析程序-对产品质量和过程质量进行监控.doc

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品保

1. 目的
采纳适当的统计技术对产品质量和过程质量进行监控，并确定、收集和分析适当的数据，以利于及早的发现问题，证实质量管理体系的适宜性和有效性，采用预防措施控制质量问题的发生，评价在何处可以继续改善质量管理体系的有效性和效率。
2. 范围
本程序适用于各厂进料状况、制程不良分析、成品检验、客户投诉及顾客满意度测量等各环节的数据分析。
3. 权责

-收集分析顾客满意度、市场销量等信息和数据，使用适当的统计技术进行分析。
-收集整理与产品有关要求的信息，并与相关部门进行合同评审。
生产车间、品管及相关职能部门
-监视过程和产品的特性及趋势，并收集相应之数据进行分析以证实产品、生产及相关过程均处于受控
状态，包括采用预防措施的机会，适用时，可以使用统计技术进行改善活动。
部
-对供应商、服务商及其来料，服务进行继续的监测并收集分析相关之数据，以证实其符合我方之要
求，必要时可采纳适当统计技术。
部
-确保所用之统计技术是正确及检验产品特性之用，执行有关之统计技术于有关工序。
-品质数据记录及报告的制定。
人力资源部
分析和统计分析人力资源管理方面的数据。

管理者代表负责汇总各部门数据分析结果，以评价公司整体业绩、提出改善建议。

4. 定义
4.1 AC ：ACCEPTANCE 〔允收〕
4.2 RE ：REJECT 〔拒收〕
5. 作业内容
各相关部门依据产品的特性及公司的必须要，结合本程序的要求，给出一些参照性的统计技术方法供相关部门分析数据及信息时使用。
各责任部门负责数据、信息的分析，及选用适当的统计技术方法，以促进有关过程、质量、顾客满意度等指标的继续改善。
品管课指导各相关事业部利用统计技术进行数据分析，并督查其执行及改善的效果。
数据分析及统计技术的应用
业务部门在收集分析顾客的满意度、市场销量等数据信息时，可以采纳适当的统计技术，如层
法，要因图，柏拉图等。
生产部门可以采纳推移图、柏拉图等用于产量、生产进度控制及物料控制。
采购部及相关部门应对供应商、服务商的交货期、服务质量等进行统计分析，做好对供应商，服
务商的评审及控制，可以采纳层别法。
品管课在供应商来料、生产过程检测中，应对收集的数据进行分析，确保相关的产品质量，过程处
于受控状态。应运用多种方法进行分析，必须要时发出改正和预防措施要求给相关的事业部改善。
来料、最终检验及有关工序检验采纳MIL-STD-105EⅡ级正常单次抽样方案，参照《抽样工作指导》
实施。
月度/周不良分析可采纳柏拉图，不良问题分析可采纳要因图。
如有特别要求〔例如客户要求，合同要求，〕应采纳其要求的统计技术。
人力资源部应对培训和人事管理的数据进行统计分析， 并按季度向相关部门、管理者代表和总经
理提交报表。
管理者代表在汇总各种数据的基础上，每季度对质量目标完成状况、质量管理体系的适宜性和有效
性进行全面分析，评价公司整体业绩，确定存在的主要问题，组织制定改正措施、预防措施和改善
措施。

《MIL-STD-105》
《相关指引》
《改正和预防措施程序》
《不合格品控制程序》
《质量记录的控制程序》
7.相关表单
【来料检验报告】
【出货检验报告】
【其他相关之记录】