[经济学]Eviews6指导书.doc

EViews6上机指导书
第一章 EViews简介
EViews (Econometric Views)是美国QMS（Quantitative Micro Software，网址：http：//www.EV）公司开发的基于Windows平台下的经济计量分析软件，其前身是DOS操作系统下的MicroTSP软件。
EViews软件提供了进行复杂数据分析、回归和预测等的强大工具，主要应用在经济学领域的回归分析与预测(regression and forecasting)、时间序列(Time series)以及横截面数据(cross-sectional data )分析等。与其他统计软件（如SAS、SPSS等）相比，EViews功能优势是回归分析与预测。
EViews自1994年起分别推出了V1.0、V2.0、V3.0、V3.1、V4.0 、V5.0 和V6.0等版本（本指南主要参考EViews6）。
EViews 引入了流行的对象概念，操作灵活简便，可采用多种操作方式进行各种计量分析和统计分析，数据管理简单方便。其主要功能有：
（1）采用统一的方式管理数据，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作；
（2）输入、扩展和修改时间序列数据或截面数据，依据已有序列按任意复杂的公式生成新的序列；
（3）计算描述统计量：相关系数、协方差、自相关系数、互相关系数和直方图；
（4）进行T 检验、方差分析、协整检验、Granger 因果检验；
（5）执行普通最小二乘法、带有自回归校正的最小二乘法、两阶段最小二乘法和三阶段最小二乘法、非线性最小二乘法、广义矩估计法、ARCH 模型估计法等；
（6）对二择一决策模型进行Probit、logit 和Gompit 估计；
（7）对联立方程进行线性和非线性的估计；
（8）估计和分析向量自回归系统；
（9）多项式分布滞后模型的估计；
（10）回归方程的预测；
（11）模型的求解和模拟；
（12）数据库管理；
（13）与外部软件进行数据交换。

§1 EViews窗口

一、EViews的启动步骤
进入Windows /双击EViews快捷方式，进入EViews窗口；或点击开始®程序®EViews 6® EViews 6，进入EViews窗口。如下图1：
控制框
控制钮

标题栏

命令框
状态栏
菜单栏
工作区

信息栏
数据库
工作文件

路径

图1 EViews窗口

二、EViews窗口介绍
1．标题栏
EViews窗口的顶部是标题栏，标题栏的右端有三个按钮：最小化、最大化（或复原）和关闭，点击这三个按钮可以控制窗口的大小或关闭窗口；左边是控制框，单击后会弹出如下小框（作用与控制钮相同）：

图2
2．菜单栏
标题栏下是主菜单栏。主菜单栏上共有9个选项： File，Edit，Object，View，Proc，Quick，Options，Window，Help。用鼠标点击可打开下拉式菜单（或再下一级菜单，如果有的话），点击某个选项，电脑就执行对应的操作响应。
3．命令窗
主菜单栏下是命令窗口，窗口最左端闪烁的“|”是提示符，允许用户在提示符后通过键盘输入各种EViews命令，并按enter键执行命令。按F1键（或移动箭头），早先键入的命令将重新显示出来，供用户编辑和执行。
4．工作区窗口
命令窗口之下是EViews的主窗口，以后操作产生的各种窗口（称为子窗口）均在工作区内显示，不能移出工作区之外。
5．状态栏
主窗口之下是状态栏，从左到右分别为：信息栏，当前路径，当前状态，例如有无数据库、工作文件等。

三、退出EViews
选择File®Exit，将退出EViews。如果工作文件没有保存，系统将提示用户保存文件。
§2 EViews对象

EViews中所有的数据信息都存储在对象中，例如，一个序列对象中储存着各期观测值数据的有关信息。对数据的操作可通过查看对象的属性或使用其操作方法来实现。相关的概念如下：
1．对象容器（Object Containers）
对象容器是用于保存和组织对象的，所有对象都必须存放在此。其本身也是一个对象，EViews的对象容器有两种：工作文件（Workfile）和数据库（Database）。
工作文件是最重要的对象容器，进行任何分析的第一步就是建立一个新的workfile或打开一个已有的workfile。Workfile创建或打开后就一直保存在内存中。数据库则不同，当存取数据库中的对象时，可以直接对保存在磁盘上的数据库对象进行存取，无须将整个数据库装载到内存。
2．对象（Object）
对象用于保存计量经济分析所需信息。根据保存信息的不同，对象类型可分为数据对象和非数据对象，例如序列、方程等为数据对象，文本、图形等为非数据对象。
使用具体对象前，必须事先进行定义，即创建对象，我们可以用菜单或命令行方式进行。创建的对象将在工作文件中显示其对象类型图标和对象名称，表1列出了各类EViews对象的图标、名称和简要说明。

表1 EViews 对象

Alpha（Alpha序列）：字符型序列

Logl（对数似然函数）

Spool

Valmap（数值映射）

Factor

3． 视图（View）
对象中所保存的信息，除了数据以外，还有视图（View）和过程（Proc）。视图是一些图表，它提供了一种特殊方式来表示对象。大多数对象都不止有一个视图。例如：序列对象包含一个数据表，它能够显示原始数据、线图、直方图等。对象的视图出现在对象的窗口中。只要在对象窗口的工具栏中选择View功能键或在EViews菜单栏中选择View菜单中的相应功能，就可以在对象窗口的各种视图之间进行切换。对象视图的改变并不会改变对象本身，且对象所包含的数据也不会变，只是所显示的形式改变了。

4．过程（Proc）
大多数过程的结果在对象窗口中都显示为图表，但与视图不同的是，过程会改变对象本身的数据或其他对象的数据。许多过程会建立一个或多个新的对象。例如：对一个序列进行指数平滑时，会产生一个平滑后的新序列。
选取过程时，只要在对象窗口的工具栏中选择Proc功能键或在EViews菜单栏中选择Proc菜单中的相应功能就可以了。

§3 EViews中的操作方式

EViews的操作方式可分为交互方式和程序方式。
1．交互方式
交互方式可分为三种：
（1）对象菜单方式：主要通过Object、View、Proc等菜单完成各种操作。
（2）快速菜单方式：通过菜单Quick来操作。
（3）命令行方式：在命令窗中输入命令来完成。
2．程序方式
通过编程来实现批处理操作，能实现交互方式难以完成的复杂操作，如循环、条件分支等。
本指南只介绍交互方式。在后面的例子和练习中，我们将首先介绍在菜单方式下的操作步骤，然后介绍命令行方式下相应的EViews 命令。

第二章 EViews上机指导书
本章通过研究我国城镇和农村居民消费与可支配收入的关系来学习EViews的使用。数据如表2所示，表中各项目含义为：：
Cr＝农村居民人均消费支出(元) Yr＝农村居民家庭人均纯收入(元)
Pr＝农村居民消费价格指数（1985=100）
Cu＝城镇居民人均消费支出（元） Yu＝城镇居民人均可支配收入（元）
Pu＝城镇居民消费价格指数（1985＝100）
CT＝全国居民人均消费水平（元） Rpop＝农村人口比例（％）
P＝全国居民消费价格指数（1985＝100）

表2 城镇、农村居民人均消费与人均可支配收入
年份
Cu
Yu
Pu
Cr
Yr
Pr
CT
Rpop
P
1985
673.20
739.10
100.0
317.42
397.60
100.0
437
76.29
100.00
1986
798.96
899.60
107.0
356.95
423.80
106.1
485
75.48
106.50
1987
884.40
1002.20
116.4
398.29
462.60
112.7
550
74.68
114.30
1988
1103.98
1181.40
140.5
476.66
544.90
132.4
693
74.19
135.80
1989
1210.95
1375.70
163.3
535.37
601.50
157.9
762
73.79
160.20
1990
1278.89
1510.20
165.4
584.63
686.30
165.1
803
73.59
165.20
1991
1453.81
1700.60
173.8
619.79
708.60
168.9
896
73.63
170.80
1992
1671.73
2026.60
188.8
659.21
784.00
176.8
1070
72.37
181.70
1993
2110.81
2577.40
219.2
769.65
921.60
201.0
1331
71.86
208.40
1994
2851.34
3496.20
274.1
1016.81
1221.00
248.0
1746
71.38
258.60
1995
3537.57
4283.00
320.1
1310.36
1577.70
291.4
2236
70.96
302.80
1996
3919.47
4838.90
348.3
1572.08
1926.10
314.4
2641
70.63
327.90
1997
4185.64
5160.30
359.1
1617.15
2090.10
322.3
2834
69.52
337.10
1998
4331.61
5425.10
356.9
1590.33
2162.00
319.1
2972
68.09
334.40
1999
4614.91
5854.00
352.3
1577.42
2210.30
314.3
3138
66.65
329.70
2000
4998.00
6280.00
355.1
1670.13
2253.40
314.0
3397
65.22
331.00
2001
5309.01
6859.60
357.6
1741.09
2366.40
316.5
3609
63.78
333.30
2002
6029.88
7702.80
354.0
1834.31
2475.60
315.2
3818
62.34
330.60
2003
6510.94
8472.20
357.2
1943.30
2622.20
320.2
4089
60.91
334.60
数据来源：《中国统计年鉴2004》
§1 创建工作文件（Workfile）
一、使用菜单操作方式
使用EViews进行经济计量分析的第一步就是新建或调入一个Workfile。只有新建或打开一个已有的Workfile， EViews才允许用户输入开始进行数据处理。
1．打开一个已有的工作文件
点击菜单File®Open®EViews Workfile…，会弹出如下窗口（图3）：

图3
在Open窗口中找到你所存放的Workfile的位置，打开这个文件就可以了。
2．新建一个Workfile
数据起止期
（1）点击菜单File®New®Workfile…，这时会弹出如下窗口（图4）： 数据类型

图4
这个窗口是用于设定Workfile的工作区间。分三部分：指定数据类型和数据的起止期及工作文件的名称。
Workfile structure type:是指定数据的类型，包括时间序列数据（Dated-regular frequency）、非结构/非日期数据(Unstructured/Undated)和面板数据(Balanced Panel)。只要点击下拉菜单选择相应的数据类型即可。
Names(optional)：指定工作文件名及样本所在页（page）的名称。一个工作文件可以有多个page。
不同的数据类型对应不同的数据起止期。
① 当选择Dated-regular frequency时，数据起止期的格式如图4。
Frequency：是指定时间序列数据的类型，分为年、半年、季度、月度、周、日。
Start date与 End date：数据的起止时间或序号，输入的格式要与选定的数据类型相匹配。具体如下：
＊ Annual：表示年度数据，起止时间如1985、2003。
＊ Semi-annual：表示数据频率为半年。如起始日期为2001上半年，终止日期为2003年下半年，则Start date中填入2001:1，End date 中填入2003:2，或者输入2001S1和2003S2（S是Semi-annual的缩写）。
＊ Quarterly：表示季度数据。如1998:1 表示1998年第1季度， 2003:4 表示 2003年第4季度，或者输入1998Q1和2003Q4（Q是Quarterly 的缩写）。
＊ Monthly：表示月度数据。如1998:12表示1998年12月，或者输入1998M1和2003M12（M是Monthly的缩写）。
＊Weekly、Daily：表示周、日数据。因篇幅关系，这里不再详述。
② 当选择Unstructured/Undated时，数据起止期的格式如图5。
数据起止期

图5

Data range：输入横截面数据的范围。比如有30个省份的gdp数据，则在Observations输入30。
③ 当选择Balanced Panel时，数据起止期的格式如图6。

数据起止期

图6
Frequency：是指定面板数据在时间序列上的类型，分为年、半年、季度、月度、周、日。
Start date与 End date：数据的起止时间或序号，输入的格式要与选定的数据类型相匹配。
Number of cross sections：截面个体数。
指定了数据类型及输入相应的起止时间后，单击OK按钮，就可以看到工作文件出现在主窗口中。在本例中选择年度数据，起止时间为1985－2003年。如图7所示：
标题栏
样本栏
图标
对象名称
对象保存区
信息栏
工具栏

图7
（2）工作窗口
图7显示的是工作文件窗口，包括如下内容：
① 标题栏：指明窗口的类型workfile及名称，还有控制按钮。如：Workfile:UNTITLED，Untitled表示工作文件未保存和未命名。此时可点击工具栏中的Save或主菜单中File®Save，则会弹出Saveas的窗口，读者就可选择workfile保存的路径及名称，点击“保存”后，会弹出序列在硬盘中的保存格式，如图8。此例中保存为con_income。

图8
② 工具栏：提供常用操作的快捷方式。工具栏左边的三个按钮View、Proc、Object与主菜单栏上的同名菜单的功能完全一样。这里只介绍一些常用的选项：
A．Proc菜单栏：
▼Set Sample…：设定样本回归区间。选择该项时，会弹出如下窗口（图9）：

图9
在Sample range pairs中，会显示已有的sample区间，你可以对此进行修改，并点击OK。图9中“@all”是EViews设定的特殊关键字（keywords），表示与工作文件的时间范围（range）相同，如果工作文件的时间范围发生变化，则sample也跟着改变。在此例则等同于“1985 2003”。
在IF condition中可以输入条件表达式，通过该表达式来确定样本区间。两者可同时确定。等同于工具栏上的Sample按钮。
▼Structure/Resize Current Page…：改变工作文件的时间范围，数据类型。点击后弹出窗口如下（图10）：

图10
在本例中，若想把数据扩充到2007年，则可把End date中2003改成2007，点击OK即可。
B．Object的菜单项
▼New Object…：创建新的对象。
▼Copy selected…：复制所选对象。
▼Rename selected…：重命名所选对象。
▼Delete selected…：删除所选对象。同工具栏上的Delete按钮。
③ 信息栏：显示工作区间和样本区间、workfile的显示方式及默认的方程。Filter：*：表示显示全部对象；如果是Filter：a*；则表示显示所有名字以字母“a”开头的对象。Default Eq：表示最近一次估计过的方程；NONE：表示工作文件中还没创建过方程。
④ 对象保存区：各种已建立的对象都显示在这个窗口中。对象的显示分为两部分：对象的图标和对象的名称。在一个新创建的workfile中，都会自动显示两个对象：c和resid。
c：系数向量。左边的图标表示c的类型是向量（Coef），保存估计系数。
Resid：残差序列。左边的图标表示resid的类型是序列（Series）。用于保存最近一次估计的方程的残差。
双击所选取的对象就可以打开相应的窗口，右击某个对象可弹出快捷菜单选择某种操作。要选择多个对象，可按住Ctrl或Shift键的同时点击对象。
3．保存工作文件
此时可点击工具栏中的Save或主菜单中File®Save，则会弹出Saveas的窗口，用户就可选择workfile保存的路径及名称。

二、 使用命令行操作方式
1．创建工作文件
命令格式： wfcreate (options) frequency start_date end_date [num_cross_sections]
wfcreate(options) u num_observations
第一行命令用于创建时间序列数据和面板数据，frequency是时间序列的数据类型，如年度数据Annual用字母“a”表示，具体如下：
a：Annual s: Semi-annual
q: Quarterly m: Monthly
w: Weekly d: Daily(5 day week)
7: Daily(7day week) u: Undated or irregular
（options）可建立工作文件名，如果省略，则建立一个未命名的工作文件。
[num_cross_sections]则指定面板数据的截面个体数。
我们的例子是创建一个名为con_income的工作文件，命令如下：
wfcreate （wf =con_income） a 1985 2003
con_income文件将自动存入默认的路径（EViews的安装文件夹下）中。
第二行命令则创建横截面数据，num_obervations表示样本数。
2．保存工作文件
保存未命名的工作文件或重新保存经修改的工作文件，则可使用Save命令。命令格式：Save 文件名 或 Wfsave 文件名
Save con_income 表示存入默认路径中。
Save D:\ zly\con_income 表示存入D盘的zly目录下。
工作文件的扩展名是.wf1，EViews在保存时自动将工作文件存为此扩展名，如本例中为con_income.wf1。
3．打开工作文件
命令格式：Load workfile_name
Wfopen workfile_name
如果文件不在默认路径下，则在文件名前输入对应的路径。如

Load d:\zly\con_income.wf1 或Wfopen d:\zly\con_income.wf1
4．设定样本区间
命令格式：smpl 样本区间 或 smpl 样本区间 if 条件表达式
5．改变工作文件的范围
命令格式：expand start end
例：由于预测需要，要把工作区间从1985－2003年扩到1985－2010年，则命令为：
expand 1985 2010。

§2 数据输入、编辑和分析
建立或调入工作文件以后，可以输入和编辑数据，对数据进行加工和分析。
一、 输入数据
有四种输入数据方式：
1．以菜单方式——单个序列方式输入数据
在EViews窗口或工作文件窗口中点击Object ® New object …，则会弹出下面窗口（图11）：

图11
在Type of Object中选择Series类型；在Name for Object中输入序列名称cu（城镇人均消费支出），点击OK，则回到workfile界面，双击cu序列，则打开数据编辑窗口。点击Edit+/-打开数据编辑状态，（用户可以根据习惯点击Smpl+/-改变数据按行或列的显示形式,）然后输入数据（与excel类似）。如下图（图12）：
①
空数据
光标所在，可对此处
进行编辑

图12
然后用相同的方法再建立序列yu（城镇人均可支配收入）、pu（城镇居民消费价格指数）。
在图12标注①处是指在Group中数据存在的方式，可以是原始数据状态，可以是一阶差分、对数等。
2．以菜单方式――群组方式输入数据
在EViews窗口中点击Quick®Empty Group（Edit Series），则会进入数据编辑窗口，点击obs 行，然后输入序列名cu，按enter，则弹出窗口13，选择所建立数据类型。

图13

图13中，Numeric series是数字型序列，缺失数据为NA；
Numeric series containing dates是日期型序列；
Alpha series是字符型序列，比如姓名、地址等。
与图12同
在Group中可以输入多个序列。输入序列名后，可以输入数据，方式同上。弹出如下窗口（图14）：
① ②

图14
图14中的①Untitled：表示没有给Group命名。点击Group中的Name菜单，则出现（图15）

图15
在Name to identify object中输入名称urban或可以默认GROUP01，在下面的Display name中可输入注释，也可不输，点击OK后，在workfile中就会出现名为urban的group了。不仅如此，存在group中的序列也会以Series的形式存在workfile中。如现在workfile中有（图16）：
Series
Group

给ser01重命名
图16
②yu：表示输入序列名，按enter后，就会出现与序列cu一样的格式。
在Group中也可以先输入数据，再给序列命名。输完cu、yu后，在第三列1985年处输入数据100.0后，按enter键，EViews会自动给序列命名为SER01。
你可以修改此序列名，有两种方法：
（1）在Group中直接点击SER01，后输入你自己建立的序列名pu，按enter就可以了。如图17：

图17
（2）在workfile中：选中ser01序列，按右键，在快捷菜单中选Rename…，如图16；或点击Object®Rename Selected，则会弹出Object Name窗口（与图15同），在Name选项中输入pu，点击OK就行了。
3．以命令行方式――data命令
命令格式为：data <序列名1> <序列名2>......<序列名n>
在命令框中输入data cu yu pu
回车后弹出的数据编辑框与第2种输入方式完全相同。如图18所示：
命令

图18
4．以命令行方式――Series命令
命令格式为：series 序列名 或 series 序列名＝公式
输入命令：series cu
series yu
series pu
回车后，数据输入方式与第1种方法完全相同。
上面介绍的数据输入方式都是通过键盘实现的。EViews也支持直接从各种格式的外部文件输入数据。
二、编辑数据
建立数据后，可以对数据进行各种编辑。
1．产生新的序列
在本例中，消费支出cu和人均可支配收入yu都是名义数据，现在要转换成以1985年为基年的实际数据，设城镇人均实际消费支出和城镇人均实际可支配收入分别用cup和yup表示，则计算公式为
cup＝cu / pu*100; yup＝yu / pu*100
操作如下：
（1）菜单方式
点击菜单Object®Generate series…或Quick®Generate series…或workfile中的工具栏Genr，则弹出窗口（图19）：

图19
在Enter equation框中键入相应的公式后，点击OK，则生成新序列cup。yup的处理与cup同。
（2）命令方式
格式： genr 对象名＝公式 或series 对象名＝公式
本例命令如下：genr cup=cu/pu*100 回车
genr yup=yu/pu*100 回车
或 series cup=cu/pu*100 回车
series yup=yu/pu*100 回车
在公式中，还经常会用到一些函数，比如取对数等，例如对cu去对数，则
Genr lcu＝log（cu）
常用的函数如下表（表3）：
函数名称
功能
函数名称
功能
abs(x)
求序列x的绝对值
log(x)
取x的自然对数
exp(x)
求指数ex
sqre(x)
对x求平方根
mean(x)
求均值
d(x)
求x的一阶差分
min(x)
求最小值
d(x,n)
求x的n阶差分
max(x)
求最大值
var(x)
求方差
sum(x)
求和
stdev(x)
求标准差
sumsq(x)
求平方和
cor(x,y)
求x，y的相关系数。
inv(x)
求倒数1/x
cov(x,y)
求x，y的协方差
x(-1)
取x的滞后一期
x(-n)
取x的滞后n期
2．给对象重命名
格式：Rename 原对象名 新对象名
3．删除对象
格式：Delete 对象名
4．在Group中添加或删除序列
删除序列：打开Group窗口，然后用鼠标选择所要删除的序列，按右键，在弹出的菜单中选择Remove Series即可；
添加序列：选中任何一个序列（包括空序列），按鼠标右键，在弹出的菜单中选中Insert Series，在弹出的窗口中输入添加序列名即可。如在Group:urban中，输入cup、yup。
三、数据的统计分析
1．相关系数矩阵
打开group：urban窗口，点击Quick®Group Statistics®Correlations，弹出窗口如下图20：

图20
在图20中输入Group名，则对Group中所有的序列求相关系数。点击OK后，结果如图21：

图21
可见各序列之间的相关度都很高。这个操作是显示Group中所有序列之间的相关系数矩阵，如果只想显示其中一些序列的相关关系，则可在图20中输入cu、yu、pu，点击OK后结果如下：

图22
进行同样的操作，然后在图20中输入cup、yup、pu，则结果如下：

图23
从图22与图23可知，城镇人均消费支出cu（cup）与城镇人均可支配收入yu（yup）的相关度很高。
2．显示各序列的描述统计量
在Group窗口中点击View®Descriptive Stats®Common Sample，则有结果如图24，给出了各序列的均值、中位数、最大值、最小值、标准差、偏度、 峰度、J－B统计量、观测值数。

图24
四、画图
1．在一张图上建立cu、yu、pu的线形图
① 点击Quick®Graph…；
② 在弹出如图20的窗口中输入cu、yu、pu（EViews按输入序列的先后，称cu线形图为Line1；yu线形图为Line2；依次类推。），点击OK；
③ 在随后弹出如图25的窗口中按默认选项，点击OK，结果如下（图26）：

图25

图26
可以看出人均消费支出有不断上升的趋势。可以对图26进行各种修改：如改变图形的类型、坐标尺度、线形等。点击图形按右键，则会弹出快捷菜单如下（图27）：

图27

点击快捷菜单中的Options…或双击图形内任何位置，则会弹出如图25的窗口。

EViews通过图形选项窗（图25）提供了丰富多彩的绘图选项，在这里可以设置图形的类型、显示方式、坐标轴的刻度等。其中最基本的是图形类型（Graph Type），列出了以下类型：Line Graph(线型图)，Stacked Lines（叠线图），Bar Graph（直方图），Stacked Bars（叠柱图），Mixed Bar&Line（柱线混合图），Scatter Diagram（散点图）和Pie Chart（餅图）。其它选项的含义和用法，这里就不一一介绍，有兴趣的读者，可参见联机Help的“Users GuideI”中的13和14章。

2．建立yup和cup的X_Y线形图。线形用折线和数据点（空心圆点）同时表示；颜色用绿色。
操作如下：
① 点击Quick®Graph…；
② 在弹出如图20的窗口中输入yup、cup（先输入的序列作为横轴，第二个序列作为纵轴），点击OK；
③ 在随后弹出如图25的窗口：
，结果如图28：

图28
同学们如果对画图的命令方式感兴趣，可参考Help®Command reference®Chapter 3:Graph Creation Commands。
§3 单方程回归和预测
一、估计城镇消费函数
（一）确定方程形式
从图23看出，cup与yup的相关系数为0.999；观察消费性支出与可支配收入的线形图(见图28)，可知两者呈高度线性关系。在经济理论指导下，依据凯恩斯理论，设定理论模型：
cup= a + b (yup)
（二）用普通最小二乘法（OLS）估计模型
1．菜单方式
在主菜单选Quick ®Estimate Equation…，进入方程设定对话框（图29）。

图29

在方程设定对话框中，主要工作是进行方程设定和设置估计方法。
方程设定可用列表方式或公式方式设定。用列表方式设定方程比较简单，但只适用于无约束的线性回归方程。如图中Equation Specification框中的cup c yup，其中c用于指定方程的常数项（workfile中自动设定的向量c），存放方程回归的各系数值。
用公式方式设定模型比较灵活，适用于线性、非线性、无约束和有约束的回归模型。如：
cup=c(1)+c(2)*yup （线性回归）
Log(Y) c X （Y的自然对数对变量X回归）
1/Y C (X+X(-1))/2 （Y的倒数对变量X的二阶移动平均值回归）
Y＝C(1)+C(2)*X+C(3)*X(-1)+C(4)*X(-2)+(1-C(3)-C(-4))*X(-3)
（有约束回归：设定自变量X的各阶滞后值的系数之和为1）
Y=C(1)+C(2)*(K^C(3)+L^C(4))
（非线性回归：EViews会检测其非线性并采用非线性最小二乘法估计）

在Method框中点击下拉菜单，则会出现弹出各种估计方法，如：

LS： 最小二乘法，包括普通最小二乘法（OLS）、加权最小二乘法（WLS）、非线性最小二乘法（NLS）和自回归移动平均（ARMA）。
TSLS：二阶段最小二乘法、二阶段非线性最小二乘法、二阶段自回归移动平均法。
ARCH：自回归条件异方差估计法。
GMM： 广义矩估计方法。
BINARY：二值因变量模型估计法，包括Probit、Logit和Gompit等估计法。
ORDERED：定序因变量模型估计法。
CENSORED：截断数据模型估计方法。
COUNT： 计数数据模型估计方法。

方程和估计方法设定之后，下一步就是样本区间的设置。Workfile中的样本区间为方程估计的默认区间，可输入不同于默认区间的样本估计区间，如1990 2003，但该样本区间仅对当前方程起作用，并不会改变Workfile的样本区间。
最后是选项（Options）的设置。估计方法不同，选项也不一样。如对于LS 和 TSLS这两类方法，选项中提供异方差校正的两种方法：White和Newey－West。而对于 WLS法，则提供weight选项以输入作为权重的序列，非线性最小二乘的最大迭代次数、收敛的精度、ARMA系数的初始值等。

在我们的实例中，用列表方式输入待估计方程如图29所示，选择估计方法—普通最小二乘法（LS），点击OK进行估计，即得到估计方程及其统计检验结果（图30）。

2．命令方式
命令格式：LS 因变