第1章污水的水量水质特性.docx

第1章 污水的水量水质特性
Mogens Henze著
1.1 污水水量
污水流量具有不稳定和不均匀性、每年、每月、每日、每时都不相同。当筹建一座污水处理厂时、对现有污水量、未来污水量及其变化的掌握是相当重要的。以污水知识为基础、考虑将要处理的污水、可以进行污水处理厂的设计。与此相关、进行水量的测定是有用的、若没有这样的测定数据、就应该做一下估算。对未来污水水量、当然要考虑发展变化、例如、应该做一下分析预测。
1.1.1 污水水量的确定
污水水量可用曲线法或图表法（计量）确定、图1.1给出了某处理厂的污水量变化情形、该曲线为生活污水量、工业废水量、公共设施污水量、入渗水量和渗漏水量的加和。没理由把各个具体排放者的污水量作为曲线、以表示到达处理厂的污水量。但在预测污水量及其变化时、建议通过分解各支流污水、来分析该曲线和汇水面积、这是因为分别预测各支流污水比较容易、这将在1.2节和1.5节中作简要论述。在处理厂取样和测定往往是困难的、必须注意回流水（如上清液）的流量、它们一般在格栅和沉砂池之前混入原污水之中、使原污水难以准确测定。
图1.1所示的曲线、可用来查找所要查询的日期的最大小时流量（190 m3/h）和平均小时流量。若能得到足够数量的日流量测定值、就可计算出构成处理厂设计组成部分的两个重要参数、也就是：
Qh,max 某日最大小时流量的平均值（m3/h）
Qh,av 多日平均小时流量（m3/h）
最大小时流量Qh,max、可根据若干个最大小时流量计算出来。最大小时平均流量Qh,max、还可用作污水管道和塘的水力设计基础。平均小时水量Qh,av、或每日的水量Qd,av、用于运行费用的计算。
1.1.2 污水水量的统计分析
通过数据的统计处理、可得到一个更详细的污水变化信息。水量的变化（24小时内的流量、最大小时流量、最大秒流量等）通常呈正态分布或对数正态分布。由于不规则数据的存在、污水数据组不可能是理想的、若不规则数据太多、就需要对数据进行特殊处理。
在处理厂设计中、百分比图可以作为一个重要的工具。图1.2给出了一个这样的例子、60%时的数值通常作为平均负荷、而85%～90%时的数值作为最大负荷。
按时间顺序排列收集到的数据、可直观显示出污水数据的若干种不规则类型、例如：跳跃、趋势（增加或减少）、变化（例如、周变化或季变化）。

图1.1 Tuelsø污水处理厂进水情况（丹麦、1980年7月10日～11日）[1]

图1.2 1984～1989年期间丹麦Lundtofte污水处理厂进水的百分比分布图
(在此、60%的百分比数值确定为Qd,av、即30 400 m3/d、而85%的百分比数值确定
为Qd,max、即42 500 m3/d、数据取自参考资料[24]。)

在参考资料中[9]、描述了检验不规则性的简便方法。图1.3中所示的进入Søholt处理厂（丹麦）的进水数据是按时间顺序排列的、从图上看出、每天大于4 mm的降雨量对进水产生了怎样的影响、同样可看出明显的周变化、每逢周六和周日时、进水量是低的。
通过在对数坐标纸上绘制一组数据可以确定这些数据是按正态分布、还是按对数正态分布。用普通等分X轴坐标纸上绘图、正态分布的数据为一条直线、当在带有对数刻度X轴的对数坐标纸上绘图时、对数正态分布的数据为一条直线。通过绘图、可以找出平均值（平均数值）和分布范围。应注意、在对数正态分布中的平均值与50%的概率值是不相吻合的、必须依据表1.1的公式计算。

图1.3 Søholt 污水处理厂进水（丹麦Silkeborg）

在对数坐标纸上绘制数据线的平均值和分布范围的确定 表1.1
正态分布（在带标准X轴的对数坐标纸上成直线）
对数正态分布（在带对数X轴的对数坐标纸上成直线）
平均值 = f (50%)
分布范围 s = f (84%) - f (50%)
或 s = f (50%) - f (16%)
log= log f (50%) + 1.1513 s2
s = log [f (84%) - f (50%)]
或 s = log [f (50%)] - log [f (16%)]

图1.4为对数坐标纸上绘出的丹麦Sjælsø处理厂进水量数据图、显而易见、最大小时流量Qh,max 和每日的进水量可假定为对数正态分布、而最大秒流量却不是规则的直线。
图1.5绘出了在旱季若干天内、流到丹麦Ejby Mølle处理厂的最大小时流量图。这些数据点在普通对数坐标纸上具有相当好的线性、可以把它们作为正态分布对待、最大小时平均流量Qh,max可按50%的概率读出：Qh,max = 3175 m3/h
【例1.1】流入Ejby Mølle处理厂的旱季最大小时流量分布范围是多少？旱季最大小时流量小于3 650 m3/h的天数占旱季天数的百分数是多少?
s = f (84%) - f (50%) = 3525 - 3175 = 350 m3/h
分布范围s、可确定为84%概率曲线值与50%概率的曲线值之差、见表1.1。
借助于该曲线、可得出90%的天数、最大小时流量将小于或等于3 650m3/h。
1.1.3 污水水量的估算
如果不能获得足够的污水流量测定数据、就必须进行估算和计算、为此目的、可以将污水分成具有代表性的几个组成部分：
¨ 生活污水；
¨ 工业和公共设施污水；
¨ 入渗水。

就生活污水而言、可按图1.6所示的方法计算、这种算法的基数是人口数及其每年所产生的污水量Qyr,pers。在表1.2中给出了Qyr,pers的数值概念、但所表示仅是粗略的近似平均值。根据年污水量、可进行其他计算或估算、见图1.6。
【例1.2】Heraklion城位于希腊克里特岛的北部沿海地区、它拥有一个精美的博物馆、博物馆内藏有来自附近古城Knossos的物品、确实值得一游。
不包括入渗和渗漏水量、计算克里特岛上Herakloin城的最大小时生活污水量、人口总数共计12万人。

图1.5 丹麦Odense、Ejby Mølle污水处理厂(数据为无降雨日数个24小时周期, 资料/20/)

人均污水量（不包括工业污水）[2][3][4][5][6][7][8] 表1.2
国家
年份
m3/（人∙年）
(不包括入渗水量)
m3/（人∙年）
(包括入渗水量)
国家
年份
m3/（人∙年）
(不包括入渗水量)
m3/（人∙年）
(包括入渗水量)
阿尔巴尼亚
1977

60
瑞士
1976
95

阿尔及利亚
1977
40

西班牙
1969
50

澳大利亚
1981

90
西班牙
1977
90

奥地利
1969
50

瑞典
1970
85

比利时
1969
30

瑞曲
1976
75

巴西
1975

90
瑞典
1978
85

丹麦
1982
55

叙利亚
1977
35

埃及
1977
55

荷兰
1970
35

芬兰
1973

210
荷兰
1976
50

法国
1975

75
突尼斯
1977
30

法国
1976
35

土耳其
1977
50

希腊
1975
60

英国
1969
60

意大利
1970
85

英国
1976

70
意大利
1972
80

美国
1977
140

挪威
1978
55

西德
1970
40

瑞士
1969
100

西德
1976
55

从表1.2查到、希腊每人每年污水量大约为60 m3。
Qyr,pers = 60 m3/(年∙人)
N = 120 000人
Qyr = Qyr,persN =60 m3/(年∙人) ´120 000人
Qyr = 7.2´106 m3/年
Qd,av = Qyr / 365 =（7.2´106 m3/年）/ 365 = 19 700 m3/d
小时系数th,d、按一般城镇确定为15 h/d（见图1.6）。
Qh,max = Qd,av / th,d =（19 700 m3/d）/（15 h/d）=1 315 m3/h

图1.6 生活污水流量计算
生活污水量:
Qyr,pers = 50～100 m3/(人∙年)（见表1.2）
th,d = 14～18（大城镇）
10～14（小城镇）
f h,max = 1.3～1.7（大城镇）
1.7～2.4（小城镇）
f h,min = 0.2～0.4
Qyr 旱季、年污水量（m3 /年）
Qyr,pers 每人每年的污水量（m3 /年）
Qd,av 旱季、一年内、污水平均日流量（m3/d）
Qh,av 旱季、一年内、污水平均时流量（m3/h）
Qh,max 旱季、一年数天内、污水最大时流量（m3/h）
Qs,max 旱季、最大平均时流量内、污水平均秒流量（m3/s）
Qh,min 旱季、一年的数天期间、污水最小时流量（m3/h）
N 人数 th,d 时变化系数（h/d）
fh,max 最大时变化系数 fh,min 最小时变化系数

对于工业和公共设施污水、可按图1.7所示步骤进行计算、在这里基本算法还是每年产生的污水、对于工业污水、常用生产单位产品产生的污水量和每年生产单位产品的数量来计算（例如酿酒厂、年产106百升啤酒、每百升产0.6 m3污水、厂总污水产量为0.6×106m3/年）。表1.3给出了各种不同工业的污水产生概况、而表1.4给出的则为各种公共设施污水的基本数据。
【例1.3】年洗12 000 t的洗衣房、计算最大时污水流量（每周5天工作日、每个工作日工作14小时）？
从表1.3找出、洗衣房每洗1吨衣物产生20～60m3污水、在此、估算为每洗1吨产生50 m3污水。
Qyr = (12 000 t/年) ´ (50 m3/ t) = 600 000 m3/年
每年的工作日数td,yr估算为：
45周/年 ´ 5天/周 = 225天/年
Qd,av = Qyr / td,yr = (600 000 m3/年) / (225 d/年) =2 670 m3/h
时变化系数th,d 估算为12 h/d（14小时工作期间、每小时产生的污水不相同）
Qh,max = Qd,av /th,d = (2 670 m3/d) / (12 h/d) = 220 m3/h

图1.7 工业及公共设施污水量计算
工业及公共设施污水量
Qyr = 可变性最大（见表1.3和表1.4）
th,yr = 100～365（典型值225～275）
th,d = 4～24（典型值6～8）
fh,max = 1～6（典型值3～4）
fh,min = 0.1～0.2

Qyr 旱季、年污水量（m3/年）
Qd,av 旱季、一年内污水平均日流量（m3/d）
Qh,av 旱季、一年内污水平均时流量（m3/h）
Qh,max 旱季、一年内数天、污水最大时流量（m3/h）
Qs,max 旱季、平均最大小时内平均秒流量（m3/s）
Qs,av 在一年期间平均小时内污水平均秒流量（m3/s）
Qh,min 旱季、在一年的数天期间、污水最小时流量（m3/h）
td,yr 日变系数（d/年） th,d 时变化系数（h/d）
fh,max 最大时变化系数 fh,min 最小时变化系数

工业污水种类、单位产量和浓度（1 kgBOD7约相当于0.85 kgBOD5）[12] 表1.3
工业/产品
耗水量
单位产品
(原料)污水产量
单位产品
污染物产量
污染物浓度
(含量)
备注
奶品场
市售牛奶
乳酪
合成产品

0.7～0.2 m3/t
0.7～3.0 m3/t
0.7～2.5 m3/t

0.7～1.7 m3/t
0.7～2.0 m3/t
0.7～2.0 m3/t

0.4～1.8 kgBOD7/t
0.7～2.0 kgBOD7/t
0.7～2.0 kg BOD7/t

500～1500 gBOD7/t
1000～2000 gBOD7/t
1000～2000 gBOD7/t

t = 吨牛奶
注意：pH变化/排放
屠宰场
屠宰

屠宰+肉制品
肉制品

3～8 m3/tp

3～12 m3/tp
1～15 m3/tp

7～16 kgBOD7/tp

10～25 kgBOD7/tp
6～15 kgBOD7/tp

500～2000 gBOD7/tp
10～20 g TP/tp
500～2000 gBOD7/tp
500～1000 gBOD7/tp

tp = 吨产品
注意：强气味、浓毛、消毒剂耗水量变化大小取决于生产种类
酿酒厂
啤酒和软饮料

3～7 m3/m3

3～7 m3/m3*

4～15 kg BOD7/m3

1000～3000 gBOD7/m3
m3* = 产品
注意：高pH

续表1.3
工业/产品
耗水量
单位产品(原料)污水产量
单位产品
污染物产量
污染物浓度
(含量)
备注
罐头厂
土豆皮(干法去皮)
土豆皮(湿法去皮)
甜菜头
胡萝卜
豌豆
蔬菜（混合生产）
鱼

2～4 m3/t
4～8 m3/t
5～10 m3/t
5～10 m3/t
15～30 m3/t
20～30 m3/tf
8～15 m3/t

4～8 m3/t

3～6 kgBOD7/t
5～15 kgBOD7/t
20～40 kgBOD7
5～15 kgBOD7/t
15～30 kgBOD7/t

10～50 kgBOD7/t

1000～2000 gBOD7/m3
2000～3000 gBOD7/m3
3000～5000 gBOD7/m3
800～1500 gBOD7/m3
1000～2000 gBOD7/m3

5000～10000 gBOD7/m2

t=吨原料
注意：可漂浮（浮选）

tf = 吨加工产品
t = 吨原料
纺织工业
工业总体
棉
羊毛
合成纤维

100～250 m3/t

100～250 m3/t
100～250 m3/t
50～100 m3/t
100～250 m3/t

50～100 kgBOD7/m3
70～120 kgBOD7/m3
15～30 kgBOD7/m3

100～1000 gBOD7/m3
200～600 gBOD7/m3
500～1500 gBOD7/m3
100～ 300 gBOD7/m3

t=吨原料
注意：高水温与pH、氯气、H2S气,危险化学品（过敏性反应）
制革厂
混合生产
皮革
毛皮

20～70 m3/ t
20～40 m3/t
60～80 m3/t

20～70 m3/t
20～40 m3/t
60～80 m3/t
30～100 kgBOD7/m3
1～4 kg Cr /t
0～100 kgS2/t
10～20 kg TN/t
1000～2000 kgBOD7/m3
30～70 g Cr/ m3
0～100 g S2/t
200～400 g TN/m3

t = 吨原料
注意：铬、pH变化、污泥和毛状物
洗衣房
湿洗

20～60 m3/t

20～60m3/t

20～40 kgBOD7/t
10～20 kg TP/t

300～800 kgBOD7/m3
10～50 g TP/m3

t = 吨洗涤物
使用逆流洗涤的洗衣房约降低70%的耗水量、但同样有污染物排放（kgBOD7 / t）
注意：高温
电镀工业
20～200 L/m2

20～200 L/m2
< 1 m3/h*
最大10 m3/h

3～30 g hm/m2
2～20 g CN/m2
在厂内处理前:
约150 ghm/m2
约 100 gCN/m2
在厂内处理后
1～10 g hm/m2
0.1～0.5 g CN/m2
m2 = m2表面积
hm = 重金属
*50%的电镀工业排放量小于1m3/h
注意：溶剂、氰比物、高pH值、重金属、复合清洗物
电子电路工业
0.5～1.5 m3/m2
0.5～1.5 m3/m2
100～200 g Cu/m2
0～5 g Sn/m2
0～5 g Pb/m2
100～200 g Cu/m3
0～5 g Sn/m3
0～5 g Pb/m3
m2=m2 绝缘板

图片洗印厂
0.5～1.5 m3/m2
0.5～1.5 m3/m2
100～200 gBOD7/m2

400～700 gBOD7/m3
50～100 gEDTA/m3
m2 = m2感光胶片
注意：通过接触对皮肤有危险、过敏反应

续表1.3
工业/产品
耗水量
单位产品(原料)污水产量
单位产品
污染物产量
污染物浓度
(含量)
备注
印刷厂
30～40 m3/d
30～40 m3/d
约7 kg Zn/d
约0.04 kg Ag/d
约0.03 kg Cr/d
约001 kg Cd/d
170～230 g Zn/m3
1.0～1.3 g Ag/m3
0.8～1.0 g Cr/m3
0.2～0.3 g Cd/m3
损耗以生产中的调查为准。该表所示为平均一台印刷机每天耗水30～40 m3/d
注意：溶剂、酸
车辆修理/冲洗
轿车

载重车

约400 L/(Lt)
约200 L/(Ht)
约1200 L/(Ht)

注意：溶剂
Lt = 低压冲洗
Ht=高压冲洗

各种公共设施的污水量 表1.4
类型
污水量（m3/年）
单位
资料来源
学校
8～10
学生
/10/、/2/
工作场所
15～20
雇员
/10/、/2/
营地
25～30
每天、每人
/2/
村舍、别墅
40～60
别墅

军事设施
50～60
永久居住者
/10/
军事设施
15～20
雇员
/10/
医院
150～250
床
/10/、/2/、/11/
疗养院、休养地
100～150
床
/10/
旅馆、宿舍
60～100
床
/10/、/2/
饭店等
100～150
雇员
/10/
游泳浴场
50～60
每天每个游客
/10/、/2/

【例1.4】计算一个平均700人的野营地、在5月15日到10月1日旺季期间的最大时流量。
从表1.4中查到Qyr,pers = 25～30 m3/(人∙年)。取Qyr,pers为30 m3/(人∙年)。
Qyr = NQyr,pers = (700人)×(30 m3/(人∙年)) = 21 000 m3/年
日变系数td,yr等于野营地开放天数、即135天
Qd,av = Qyr / td,yr = (21 000 m3/年) / (135 d/年) = 156 m3/d
时变化系数th,d较高、约为6 h/d
Qh,max = Qd,av / th,d = (156 m3/d) / (6 h/d) = 26 m3/h
图1.8表示如何估算入渗水量、一般来说、入渗水量取决于污水系统的长度、总体状况和收集区域内的地下水位、入渗水量通常按面积估算、度量单位为L/(s∙ha)。但也有一些计算公式按单位长度污水管的入渗水量计算[13]。最简单但不太可靠的方法是设定入渗水量为污水总量的某个百分数（例如50%～100%）。
渗入水量也可能是负值（即渗出量）、特别是在温暖而干燥的气候条件下、渗出量可达到排入污水管污水量的50%。即使在丹麦、在污水管位于地下水位之上且维护不好的某些地方、渗出水量相当可观。

图1.8 入渗水量的计算
入渗水量:
Qs,A = 0.02～0.06 L/ (s∙ha)
td,yr = 200～365
fd,max 2～3
fs,max = 0.1～0.2
Qyr 年入渗水量（m3/年）
Qd,av 在入渗期内、每天的平均入渗水量（m3/d）
Qd,av,max 年内入渗水量最高月、日平均入渗量（m3/d）
Qh,max 年内入渗水量最高月、时平均入渗水量（m3/h）
Qs,A 入渗期内每公顷每秒平均入渗水量（L/(s∙ha)）
Qs,av 入渗期平均秒入渗水量（L/s）
Qs,max 年入渗最高月内、平均秒入渗水量（m3/s）
A 汇水面积（ha）
td,yr 日变化系数（d/年）
fd,max 最高月的日变化系数
fs,max 最高月的秒变化系数

【例1.5】计算收集区面积为20公顷的日最大渗入水量。
图1.8指出Qs,A = 0.02～0.06 L/(s∙ha)、取为Qs,A = 0.05L/(s∙ha)
Qd,av = Qs,A × 3600 s/h ´ 24 t/d ´ A = 0.05L/(s∙ha) ´ 3600 s/h ´ 24 t/d ´ 20 ha
= 80 400 L/d = 86.4 m3/d
以图1.8为基准、最大日变化系数fd,max估算为2.5
Qd,max = Qd,max ´ fd,max = (86.4 m3/d) ´ 2.5 = 216 m3/d
Qs,max值可直接用Qd,max除以(24×3600)、因此：
Qs,max = Qd,max / (24×3600) = (216 m3/d) / (24×3600s/d) = 0.0025 m3/s
Qs,max = 2.5 L/s
通过计算生活污水、工业污水和入渗水的最大时流量、可得到Qh,max、该值可在以后的设计中采用。
Qh,max = Qh,max(生活)+ Qh,max(工业)+ Qh,max(入渗) （1.1）
1.1.4 人口当量
有时污水量采用单位人口当量（PE）计算、对于水量来说、1 PE = 0.2 m3/d。
单位人口当量PE与每人的真实污水量是无关的、见例1.6。人口当量还有其它方式的定义（PEBOD、PESS、PEN等）、因此、当指述PE数值时、应注意所采用的是什么基准。1 PEBOD为60 g BOD/d、1个PE也相当125 g COD/d、13 g N/d和2.5 g P/d、其值因国而异。
【例1.6】一个1000人居住的集水区域、耗水量为150 m3/d、到达处理厂的污水量为250 m3/d。在污水量基础上、找出入渗水量和人口当量数。
入渗水量约等污水量与耗水量之差：
Q（入渗水量）= 250 - 150 = 100 m3/d
人口当量为
PE = Q(污水量)/ 0.2 = (250 m3/d) / (0.2 m3/ (d∙PE)) = 1250 PE
1.1.5 污水量的预测
当扩建和重建污水处理厂时、需要预测未来10～20年的污水量。在50年代和60年代、世界上许多地方的单位污水量的增长比较稳定、但从70年代开始出现了变化、单位污水量或者不变（家庭污水）或是实际下降（工业污水）。水和污水服务的收费使工业耗水量和污染物排放量明显降低（许多地区按污染负荷付费）、污水管道系统的更新也促使污水量减少。
污水量的预测分析应以汇水区域的人口增长和工业生产增加为依据、相关数值可在城镇发展规划中找到。
例1.7给出了丹麦Nykøbing Falster市的污水量计算和预测分析 [14]。
【例1.7】Nykøbing F（丹麦）污水处理厂的污水量计算（屠宰场为FSA、蔬菜罐头厂为Samodan [14]）

类别
编号
北厂汇水
南厂汇水
1980
1987
2005
1980
1987
2005
旱季年污水量

家庭 百万m3/年
1)
0.69
1.00
1.24
0.22
0.29
0.35
屠宰场 百万m3/年
2)
0.2
0.37
0.37

蔬菜罐头厂 百万m3/年
3)
0.05
0.06
0.07

其他工业 百万m3/年
4)
0.55
0.79
1.02
0.11
0.25
0.39
入渗水量 百万m3/年
5)
0.60
0.80
0.80
0.20
0.25
0.25
总计 百万m3/年

2.14
3.02
3.50
0.53
0.79
0.99
旱季平均污水量（工作日）

家庭 m3/d
6)
1890
2740
3400
600
790
960
屠宰场 m3/d
7)
1000
1480
1480

蔬菜罐头厂 m3/d
8)
250
300
350

其他工业 m3/d
7)
2200
3160
4080
440
1000
1560
渗入水量 m3/d
6)
1640
2190
2190
550
680
680
总计 m3/d
9)
6980
9870
11500
1590
2470
3200
旱季平均最大小时污水量（工作日）

家庭的 m3/h
10)
160
230
285
50
65
80
屠宰场 m3/h
11)
165
245
245

蔬菜罐头厂 m3/h
11)
40
50
60

其他工业 m3/h
12)
275
395
510
55
125
195
渗入水量 m3/h

70
90
90
25
30
30
总计 m3/h

710
1010
1190
130
220
305
注：1) 设定的耗水量：1980年：55 m3/人∙年、1987：65 m3/人∙年和2005年80 m3/(人∙年)
2) 根据1971～1976年的耗水量估算、屠宰场已计划扩大生产、每周屠宰生猪最多8000头(1979年每周为4800头)
3) 根据1971～1976年的耗水量估算
4) 与工业区相对应的总污水量（根据耗水量和大用户的减少量）被划分为南北厂收水区、新开发的工业区已计入（例如按5000 m3/(ha∙年)）、假定现有工业的耗水量在规划区内没有变化
5) 入渗水量按0.15 m3/年（约0.05 L/(s∙ha)）估计
6) 耗水时间按365 d/年计
7) 耗水时间按250 d/年计
8) 耗水时间按200 d/年计
9) 在1979年前半年、北厂的工作日旱季平均污水量测定值约为6400 m3/d
10) 平均日的时变系数为：2
11）平均日的时变系数为：4（根据1979年测定结果）

1.2 污水组成成分
如表1.5所示、污水的组成成分可以分成几个主要的不同类别、下文中所说的不同种类污水的成分基于生活污水和不受主要工业污水影响的市政污水。

污水的组成成分 [15] 表1.5
成分
代表性物质
对环境的影响
微生物
病原菌、病菌和蛔虫卵
当洗浴和食用水生壳类动物时危险
可生物降解的有机物
河、湖、峡湾中的氧枯竭

其他有机物
洗涤剂、农药、油脂、颜料、溶剂、酚、氰化物
毒性影响、感官不快、生物累积
营养物
氮、磷、氨
富营养化、氧枯竭、毒性影响
金属
Hg Pb Cd Cr Cu Ni
毒性影响、生物累积
其他无机物
酸如：H2S、碱
腐蚀、毒性
热效应
热水
改变植物群落和动物群体的生存条件
味（和味道）
H2S
毒性影响、感官不快
放射性
毒性影响、累积性

1.2.1 生活污水和市政污水
每人每天或每年的污染负荷可作为评价污水成分的良好基础。表1.6为不同国家的数据、其中相当大的部分为估计值。生活污水和市政污水的成分明显因时因地而异、部分缘于所排放物质量的变化、但主要原因是耗水量、渗入水量和渗漏水量的变化、表1.7~表1.9、表1.12给出了典型生活污水和市政污水的成分、高浓度污水代表低耗水量及低渗入水量的情况、低浓度污水代表高耗水量及高入渗水量的情况。污水中各种物质之间的比值影响着处理工艺的选择和功能、表1.12所示的为典型比值、COD/BOD比值高表示有机物降解困难、COD/TN比值高有利于脱氮、而VSS/SS比值高表示悬浮固体中有机物含量高。

与人有关的污染负荷[2] [3] [5] [6] [7] [8] 表1.6
污染物
单位
国 别
丹麦
巴西
埃及
印度
意大利
瑞典
土耳其
乌干达
美国
德国
BOD
kg /（人∙年）
20~25
20~25
10~15
10~15
18~22
25~30
10~15
20~25
30~35
20~25
SS
30~35
20~25
15~25

20~30
30~35
15~25
15~20
30~35
30~35
总N
5~7
3~5
3~5

3~5
4~6
3~5
3~5
5~7
4~6
总P
1.5~2
0.6~1
0.4~0.6

0.6~1
0.8~1.2
0.4~0.6
0.4~0.6
1.5~2
1.2~1.6
洗涤剂
0.8~1.2
0.5~1
0.3~0.5

0.5~1
0.7~1.0
0.3~0.5

0.8~1.2
0.7~1.0
酚
g /（人∙年）
10~20

3~10

3~10

3~10

Hg
0.1~0.2

0.01~0.2

0.02~0.04
0.1~0.2
0.01~0.02

Pb
5~10

5~10

5~10
5~10
5~10

Cr
2~4

2~4

2~4
0.5~1.5
2~4

Zn
15~30

15~30

15~30
10~20
15~30

Cd
0.2~0.4

0.5~0.7

Ni
2~4

0.5~1.0

一般可以认为： COD = (2～2.5) × BOD、VSS = (0.7～0.8) × SS、NH3-N = (0.6～0.7) ×总氮

生活污水中标准营养物含量[17][25][26] 表1.7
分析参数
符号
单位3)
污水类型
高浓度
中等浓度
低浓度
超低浓度
总氮
CTN
gN/m3
80
50
30
20
铵氮NH4-N1)
CNH4
gN/m3
50
30
18
12
NO2-N
SNo2
gN/m3
0.1
0.1
0.1
0.1
NO3-N
SNO3
gN/m3
0.5
0.5
0.5
0.5
有机氮
Corg-N
gN/m3
30
20
12
8
凯氏氮KTN2)
CTKN
gN/m3
80
50
30
20
总磷
CTP
gp/m3
23 (14)4)
16 (10)
10 (6)
6 (4)
正磷酸盐
Spo4
gp/m3
14 (10)
10 (7)
6 (4)
4 (3)
聚磷酸盐
Sp-P
gp/m3
5 (0)
3 (0)
2 (0)
1 (0)
有机磷酸盐
Corg_P
gp/m3
4 (4)
3 (3)
2 (2)
1 (1)
注：1) NH3+NH4+；2) org-N + NH3 + NH4+；3) g/m3 = mg/L = ppm
4) 括号中数值为使用无磷洗涤剂汇水区的数值

生活污水中有机物的典型平均含量(参见资料[17][25][26]) 表1.8
分析参数
符号
单位1)
污水类型
高浓度
中等浓度
低浓度
超低浓度
生化需氧量、BOD

最终
CBOD-
gO2/m3
530
380
230
150
7天
CBOD7
gO2/m3
400
290
170
115
5天
CBOD
gO2/m3
350
250
150
100
可溶性的
SBOD
gO2/m3
140
100
60
40
可溶性非常容易降解的
SBOD
gO2/m3
70
50
30
20
2小时沉降后
SBOD（2h）
gO2/m3
250
175
110
70
重铬酸钾法化学需氧量、COD

总的
SCOD
gO2/m3
740
530
320
210
可溶性
SCOD
gO2/m3
300
210
130
80
悬浮的
XCOD
gO2/m3
440
320
190
130
沉降2小时后
CCOD（2h）
gO2/m3
530
370
230
150
惰性的、总的
C1
gO/m3
180
130
80
50
可溶性
S1
gO2/m3
30
20
15
10
悬浮的
X1
gO2/m3
150
110
65
40
可降解的、总的

gO2/m3
560
400
240
160
非常容易可降解的
XHAXCOD
gO2/m3
90
60
40
25
容易降解的
SSCOD
gO2/m3
180
130
75
50
可缓慢降解的
XCOD
gO2/m3
290
210
125
85
异养菌
XH
gO2/m3
120
90
55
35
反硝化菌
XH.D
gO2/m3
80
60
40
25
自养菌
XA
gO2/m3
1
1
0.5
0.5
高锰酸钾法化学需氧量、CODP

总的
CCODP
gO2/m3
210
150
90
60
总有机碳
CTOC
gC/m3
250
180
110
70
碳水化合物

gC/m3
340
24
15
10
蛋白质

gC/m3
25
18
11
7
脂肪酸

gC/m3
65
45
25
18
脂肪

gC/m3
25
18
11
7
油脂

g/m3
100
70
40
30
酚

g/m3
0.1
0.0