联想LeoStor云存储系统技术白皮书.docx

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中央人民广播电台云平台系统
联想LeoStor技术白皮书

04/11，2015

联想中国服务器事业部

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目 录
第1章 概述 1
1.1 项目描述 1
1.2 一期需求 1
1.3 LeoStor配置 2
第2章 联想LeoStor并行存储系统特点 4
2.1 综合扩展方案 4
2.2 高可用体系架构 4
2.3 硬盘输出指标 5
2.4 系统输出接口 6
2.5 系统拓扑扁平化 6
2.6 存储的池化能力 7
2.7 应用更简单 8
2.8 与大数据分析软件的结合 8
第3章 联想LeoStor并行存储系统技术优势 10
3.1 线性的I/O和IOPS输出能力 10
3.2 统一名称空间技术 11
3.3 前端智能切片技术 12
3.4 基于目录的数据保护技术 13
3.5 基于目录的分级存储技术 14
3.6 多级缓存技术 15
3.7 存储容量均衡技术 16
3.8 基于智能碎片技术的异步复制 17

i

关键词：并行存储，LeoStor

第1章 概述
1.1 项目描述
我国电台主要由中央、省、市、县四级电台构成，各级电台有着各自的覆盖范围和听众群体，从而构成了一个完整严密的广播网络。因此，国内的广播竞争也主要是在中央电台、省级电台和市级电台之间展开。2013年中国广播收听市场的竞争格局，表现为市县级电台在本地市场竞争优势明显，省级电台大多在省会城市市场领先，而中央电台凭借其全国覆盖的优势，保持10%左右的市场份额。
在广播领域，移动互联时代与手机终端的发展推动了收听的移动化、听众的网民化与广播的网络融媒化。手机、车载收音系统等新媒体已经成为广播的主要收听终端，呈现出智能化和移动化的特点。
中央台为加快媒体融合方针的落实，中国广播云平台项目中一个方向就是打造网络广播平台，发展自己的移动互联终端。
央广云平台十二个分系统组成。它主要以采集音频、编辑制作、音频检索、版权控制为库的核心；通过数据中心分系统做库内音频的数据挖掘与分析；通过互联网集成播控分系统实现节目的播出、分发与集成；以媒资安全分系统控制整系统的数据安全；运营管理分系统以运营为出发点，包括用户管理合作伙伴管理、运营终端管理及平台管理。

业务规划上，未来两年存储规模达到1.7PB，业务带宽需求为1Gbps。

综上所述，我们建议央广云平台系统的存储子系统采用联想LeoStor大规模分布式集群并行存储系统，其采用X86存储服务器作为存储载体，提供高性能、低成本、多数据冗余的扩展方案，并且可以由物理服务器、虚拟服务器、虚拟服务器宿主机等设备直接加载使用，也可以将原有的存储设备进行利旧。

1.2 一期需求
央广云平台实行统一规划，分期实施，一期需求如下：
1、 存储：可用100TB , 采用三个副本的模式，裸容量为300TB；
2、 带宽：输出1Gbps

1.3 LeoStor配置

由于带宽需求相对较少，采用容量优先的配置方案，并满足副本数据冗余对节点数量的需求。

系统指标如下：系统裸容量为360TB，I/O输出20Gbps，IOPS打开文件数量8万/秒

类别
序号
技术指标
技术要求描述
基本需求
1
存储阵列类型
分布式并行存储系统
硬件要求
2
控制器及其架构
支持采用多控制器集群模式，控制器需支持双Active模式，支持256个及以上控制器扩展，扩展的控制器硬件可不同；本次实际配置≥2个，为避免控制器输出瓶颈，每个存储管理节点响应数据均可直接输出给应用设备端，无需通过控制端。
3
数据一级缓存容量
每个数据控制器缓存≥32GB，可扩展到256GB。
4
网络端口
主机端口或后端互联端口支持GE、10GE、IB；每控制器节点实际配置10GE主机端口≥2个，其它端口依据容量和效率按需配置。
5
驱动器类型
支持盘体外插和内插两种模式；支持SAS、SATA、SSD硬盘。
6
驱动器数量
最大支持≥7200块磁盘，本次实际配置≥180块4TB SAS/SATA磁盘（转速≥7200转/分钟），必须是无微码硬盘。
7
最大支持容量
≥200PB
8
高可靠性
所有部件采用冗余设计，确保无任何单点故障，如电源、数据通道等，采用内存保护技术，在任何一部件发生故障时，系统仍能保持正常运行。应具有完全在线，无需停机的扩充能力，包括系统微码升级、系统处理能力的扩充、存储容量的扩充等。
9
机柜
配置原厂机柜及运行维护管理套件
性能要求
10
NAS指标
系统每秒fopen()IOPS不小于每秒6万次，延迟不超过10ms；单一NAS文件系统≥100PB。
11
读写指标
大数据顺序I/O：读≥5GB/sec，写≥4GB/sec。
功能要求
12
数据可靠性保护
支持多副本和N+M纠删码数据模式，最大可用空间可达80%，本次配置最大利用率为66%；支持每个目录不同的数据保护模式。
13
协议输出
系统输出LUN设备数量不少于65536，同时配置完备的NAS存储相关协议，如NFS、CIFS 协议等，支持前端切片技术的高速私有协议。
14
支持主机操作系统类型
支持Windows 、Linux、Solaris、AIX、MAC OS等主机系统。
15
分级存储功能
支持每个目录可管理不同存储介质，并设定不同数据保护级别
16
数据本地迁移功能
要求存储系统配置具有内部数据迁移功能的软件；基于存储系统本身的控制器实现数据在文件系统之间的数据迁移，迁移和切换且无需中断应用访问。
17
数据容灾功能
支持存储间数据复制协议，支持异步模式实现远程数据同步及容灾，支持双活数据。
18
存储利旧
可挂载客户原有IP-SAN、FC-SAN或NAS存储阵列，可在单一目录下合并存储容量
19
通道负载均衡管理
无需额外软件，即可实现数据访问流量的负载均衡，自动切换故障通道
20
配额管理
支持基目录的空间配额管理。
软件要求
21
管理软件
免费提供管理控制台及完整的存储系统管理软件，提供集中式Web管理，在单一管理界面实现监控，提供与主流网络管理软件的集成。
22
安全管理软件
免费提供基于存储阵列的安全控制管理软件，以保证不同主机系统对存储阵列访问的安全性。
23
性能分析软件
免费提供存储性能、流量分析软件
集成与售后服务
24
与现有系统集成
与现有应用软件和系统无缝连接，无需应用系统二次开发，保证磁盘阵列充分共享。
25
售后服务
三年原厂免费质保及后续技术服务

第2章 联想LeoStor并行存储系统特点
2.1 综合扩展方案

LeoStor并行存储系统

联想LeoStor系统采用ThinkServer等性价比极高的存储服务器和JBOD，构筑并行存储系统，支持千兆、万兆和40G以太网络以及Infiniband网络。
联想LeoStor并行存储系统包含元数据集群节点（MDS）和存储集群节点（OSS），其功能如下：
1) MDS节点：存储文件节点信息每个MDS节点的文件并行打开能力（IOPS）可达4万/秒，MDS节点需要成对部署。
2) OSS节点：存储文件数据信息，每个OSS节点的带宽有效输出能力（I/O）可达4Gbps， 由于本项目需要做2副本模式，所以，系统至少要配置OSS节点4台，且可以单数增加。

LeoStor可采用简单的通过增加存储服务器的方式实现横向扩展（Scale-Out）方式增加MDS节点和OSS存储节点，系统并不限制节点数量，节点数量依赖于交换机的端口数量。
LeoStor OSS节点支持的硬盘为更稳定、更经济、性价比更高的服务器硬盘，硬盘上没有任何微码，客户可以在市场随意采购，方便客户降低使用成本。
联想LeoStor并行存储系统支持任何时期的MDS/OSS节点硬件，且每个MDS/OSS节点的配置不需要完全一致，可在长时间内保护用户的总体投资（TCO）。

2.2 高可用体系架构
LeoStor采用“带外管理”架构，系统架构分成元数据节点和存储数据节点，每个节点都可以形成自己的集群，集群数量越多，系统故障概率越低，随着节点的数量增加，故障概率递减，并趋近零。
元数据节点（MDS）采用Active-Active模型，负载均衡模型，实时接管，其他公司产品多采用Active-Standby模型，当元数据节点故障时，元数据节点有个数秒的切换时间，而LeoStor的一个数据节点出现故障，应用服务器节点（MDC）可直接访问另外一台Active节点，无需故障切换机制。
在写数据方面，有些公司分布式存储产品，由于没有采用高效的切片存储算法，而是通过内存做缓存的方式，提高写速度，即客户端的写文件的时候，数据先写入内存中，再定期将内存数据刷新到硬盘介质中，假如此时系统断电，系统将丢失大量数据，丢失数据的存储，无论多便宜，都是不可使用的；而LeoStor的存储有着高效的切片算法，所有数据都是直接写入硬盘，只有全部片段写入成功，MDC中的应用程序中的fwrite()函数，才会返回正确。
在数据冗余方面，其他公司产品仅提供一备一数据冗余方案，而LeoStor提供两类冗余方案，包括副本模式，N+M纠删码模式，其中副本模式，可以做多个副本，纠删码一般有2份数据一个校验，4份校验1个校验的数据保护模式。
在链路冗余方面，LeoStor支持802.3冗余链路协议，可以兼容所有主流交换机构造的冗余网络，并支持虚拟交换机网络，所有冗余链路均为Active状态，不仅做到冗余，而且做到链路带宽的聚合。
LeoStor的MDS、OSS节点均采用高品质Lenovo ThinkServer或System X存储服务器硬件，标配冗余电源，实时远程监控、管理服务器部件状态，可准确预警、报警，可实现集中式管理。

2.3 硬盘输出指标
LeoStor可以使用SAS、SATA、NL-SAS、SSD、PCI-SSD作为OSS节点的存储介质，LeoStor具有高效的“带外”数据流管理机制，应用服务器/客户端节点在获得MDS文件索引信息后，可直接与OSS节点通讯，可充分发挥每块硬盘的I/O潜能。

LeoStor硬盘输出能力

使用LeoStor的场景包括大并发的实时业务系统，比如广电流媒体、互联网视频点播、虚拟化vDC，考虑更多是带宽的输出和时效；网盘、教育课件库、图书馆、金融的电子扫描件、视频监控，考虑更多的是更大的存储容量，通过使用LeoStor的分级存储功能，为不同的业务配置不同类型的硬盘，就可以满足业务的各种需求。
24 系统输出接口
LeoStor输出两类或三种接口：
1、 LUN，块设备；
2、 网络文件系统：高速LeoStor FS文件系统和NAS（CIFS/NFS）协议；

在云平台系统中，LUN块设备可以应用在VMware 、KVM、Citrix等宿主机的镜像文件加载，以及Oracle RAC系统中，其他的，非结构化数据，以及MySQL 、SQL Server、HBase等均可使用高速LeoStor FS文件系统，而不需要先加载LeoStor的块设备，再在上面格式化EXT3/4、NTFS等文件系统。
LeoStor为IaaS基础存储平台，可为上层应用VM Certer提供PaaS层接口，包括符合RESTful、JSON、XML等格式的接口。

2.5 系统拓扑扁平化
LeoStor构筑在标准以太网和Infiniband网络，应用服务器节点通过网路直接访问存储系统，而无需再通过NAS协议，从而减少系统部署复杂性，并提高系统的可靠性。
LeoStor与周边系统的连接方式有两种：
1) 独立拓扑模式：

LeoStor独立拓扑模式

2) 混合拓扑模式

LeoStor混合拓扑模式

独立拓扑模式和混合拓扑模式各有优缺点，这个要根据客户的实际需求来确定，一般的说，如果预算许可，建议做独立拓扑。

2.6 存储的池化能力
联想LeoStor并行存储系统具备更有弹性的目录级存储空间管理策略，系统可对不同的目录做不同的配额管理，配合管理可基于设备、应用和用户等粒度进行管理，并可以通过RESTful、XML等接口与管理系统对接。

LeoStor池化能力

在LeoStor中，所有存储空间的分配都是逻辑的，每个目录在逻辑边界上做数据隔离，当某一个目录空间不够的时候，如果还有未分配的空间，系统管理员可以将其目录空间扩大到预定数值，无需停止部署在该目录上的应用；如果没有分配的空间，用户可以通过两个策略获得可用空间：
1) 缩减其他目录的空间，回收可用空间；
2) 增加OSS节点，增加系统可用空间；

联想LeoStor并行存储系统可对目录进行安全管理，可设置基于应用层ACL权限管理，确保池化数据的安全访问。

2.7 应用更简单
传统的磁盘阵列或其他公司的虚拟化存储，对外提供的是基于LUN技术的块存储，客户需要使用挂载文件系统才能使用。在配合负载均衡使用的时候，需要挂载并行文件系统或者CIFS/NFS协议的网络文件系统，虽然在底层实现LUN的条带化，但是网络文件系统的低效会降低存储的I/O和IOPS，此外，部署也比较复杂，不是系统运维管理的未来方向
联想LeoStor并行存储系统提供高效的、网络级的、共享文件协议，用户无需面对传统存储阵列上各种复杂概念，使得部署起来更加得心应手。
高效的LeoStor并行存储系统，可以充当统一存储的要求，使得无论是结构化数据（数据库数据）还是非结构化数据（图片/视频），均可以按照不同目录的方式统一存储和配置。
联想LeoStor并行存储系统在客户端提供符合国际标准的POSIX协议的LEOFS文件系统，LEOFS支持Windows、Linux和苹果的MacOS操作系统，使得LeoStor的客户端可以是Windows和Linux操作系统的服务器，也可以是Windows XP/Win7/Win8、Linux和苹果iOS工作站，从而让LeoStor云存储既可以面对后台系统，也可以面对前台OA系统、工程制图系统。

2.8 与大数据分析软件的结合
Hadoop是大数据存储和分析系统，其中，HDFS系统负责数据的存储，MapReduce系统负责数据的分析。
联想LeoStor系统较HDFS系统相比，具有一定的性能和部署优势。

Hadoop HDFS
LeoStor LEOFS
开发语言
Java应用程序级别
C内核级模块
定位
处理行应用
通用大规模文件共享存储
应用接口
Java API
适用于一次写多次读的应用，同一时间只能有一位写用户，不支持软、硬连接，应用程序需要更改文件读写API函数
POSIX标准文件系统接口，同一个文件可以多读多写，应用程序无需更改文件读写API函数
文件类型优化
大文件
大、小文件
文件数量支持
百万致千万级（白皮书公布）
千亿级，现有案例中超过300亿文件数量
数据迁移
不支持（当因服务器容量写满后进行扩容时无法利用起OSS存储系统整体聚合带宽）
支持（按需迁移数据，所有OSS存储服务器容量负载均衡，可以充分利用存储整体带宽）
名字节点
（MDS）
单台，存在单点故障
集群架构（最大可扩展到128台）

LeoStor的LEOFS和Hadoop的HDFS的对比

MapReduce
Hadoop HDFS
LeoStor LEOFS
存储服务器

MapReduce的访问架构

由于LEOFS具备标准的POSIX接口，MapReduce可以无缝接入，用户在MapReduce上配置的分析脚本可以正常使用。
使用联想LeoStor并行存储系统，用户无需再架构一套Hadoop HDFS，减少客户的硬件投资和降低维护成本。

第3章 联想LeoStor并行存储系统技术优势
3.1 线性的I/O和IOPS输出能力
传统的，构筑存储阵列池的方式，一般会使用阵列上的FC端口形成FC-SAN架构，或使用阵列上的以太网口形成IP-SAN架构，但是，受制于物理硬件的限制，其FC端口和以太网口不能无限制扩充，只能有个固定的最高值，如EMC 5300存储阵列支持16个8Gbps的FC端口，8个1Gbps或10Gbps的以太网端口。
对于数据库类的应用，存储阵列提供LUN设备，对于文件类的应用，存储阵列可以提供给应用服务器LUN设备，然后由应用服务器上的NAS协议，对外提供网络文件服务，或者由存储阵列上的NAS协议对外提供服务。
在存储阵列中，由于带宽受到物理通道的限制，增加容量的同时，并不能增加I/O，或者IOPS，因此，客户需要通过CDN系统的方式，来解决I/O或者IOPS，但是，这种方案对于系统管理和应用软件来说，系统会过于复杂，会带来灾难性的后果。
联想LeoStor并行存储系统可以从容面对大数据和云应用，其通过Scale-Out方式，横向增加MDS元数据节点，提升IOPS能力，横向增加OSS存储节点，提升系统I/O能力。

LeoStor 线性I/O能力

LeoStor并行存储系统可扩展1024个OSS节点，能够提供有效带宽达到6Tbps。

LeoStor 线性IOPS能力

LeoStor定义的IOPS能力为每个并发打开文件，即执行fopen()能力，不同的型号其MDS节点的输出能力不同，高端P系列的MDS节点可达15万/秒，如果需要达到100万，则需要配置6台MDS节点即可。

3.2 统一名称空间技术
联想LeoStor并行存储系统One-View统一名称空间就是在不同的应用服务器视角，都能看到同一个目录空间或者目录视图。

LeoStor One-View统一名称空间技术

传统的应用系统采用NAS技术实现统一名称空间，但是NAS在解决大数据有天然不足，包括I/O、IOPS等，并且NAS系统有潜在热点，造成系统阻塞，从而降低用户的体验效果。

集群NAS具有潜在热点风险

集群NAS的文件一致性靠NAS控制节点来保证，所以要不间断的同步NAS控制器，致使控制器存在数量限制。

LeoStor较集群NAS系统更强壮

LeoStor并行存储系统依靠元数据MDS子系统维持文件的一致性的，其4万/秒的IOPS能力远大于MAS控制器的数千个IOPS能力，而集群MDS可以提供超过百万个IOPS，满足数十万并发用户的访问。

3.3 前端智能切片技术
联想LeoStor云存储的前端切片（Front-End Slicing）技术，就是将文件根据OSS节点和硬盘数量等条件按照策略自动切成多个数据片段，将数据片段存储在不同的OSS存储节点上的不同硬盘区域中。

LeoStor Front-End Slicing前端切片技术

相对于不切片存储技术具有天然的优势：
1) 不切片的存储只能存储在单一一台存储设备中，而LeoStor存储在不同OSS节点中，可以避免单设备的硬盘和硬盘控制器的I/O和IOPS的瓶颈；
2) 不切片的存储只能利用RAID控制器将数据平铺到同一设备的不同硬盘中，虽然在同一设备中确保数据的安全，但是如果设备出现故障，比如控制器损坏或掉电，那么其中的数据将不可访问，而LeoStor将数据保存到不同OSS存储节点中大大减少整体数据不可读的概率；

相对于后端切片技术，LeoStor仍具有更大的优势。虽然，后端切片可从不同OSS节点中获得切片数据，但是其必须开更多的内存去接收这些中间数据，当面对大数据和大并发时，内存不足将使得系统无法继续；进一步的，由于后端切片需要在该系统的控制部分进行，需要占用本机大量的CPU资源，而为了能正确切片，需要更多内存接收数据，当面对大数据和大并发时，内存不足将使得系统无法继续。

3.4 基于目录的数据保护技术
联想LeoStor并行存储系统UltraRaid是新一代的数据保护技术，如同服务器或者存储阵列提供Raid0,1,3,5,50等传统基于单一设备硬盘的数据保护技术，LeoStor提供更先进的基于多个设备和硬盘的数据保护技术，满足不同应用的需求。
l UltraRaid R11 ：一份数据，一份拷贝，存储利用率 为50%；
l UltraRaid R12 ：一份数据，二份拷贝，存储利用率 为33%；
l UltraRaid R52 ：二份数据，一个校验值，存储利用率 为66%；
l UltraRaid R54 ：四份数据，四个校验值，存储利用率 为80%；

LeoStor UltraRaid数据保护技术

LeoStor并行存储系统的UltraRaid技术并不要求硬盘的型号、容量等指标一致，可长期保护用户的投资。
LeoStor的丰富的数据保护模式，可以为客户带来显而易见的费用节省。比如某项目需要配置1PB的可用存储空间，如果采用其他公司的产品，数据冗余程度只能做到50%，则其必须配置到2PB，而LeoStor只需要配置1.25PB，节省0.75PB的存储，折合到4TB硬盘，可以节省192块硬盘，4TB的企业级硬盘的价格约2000元左右，则可以节省38.4万元。

LeoStor UltraRaid基于目录的数据保护技术

LeoStor并行存储系统的UltraRaid技术又一显著优势，就是可以根据目录的业务要求配置不同的数据保护类型，比如客户档案目录，配置成Raid R11，而某些中间档案文件、图片可以配置成Raid R54，这样，可以最大限度利用系统空间，以及满足各种数据的保护要求。

3.5 基于目录的分级存储技术
联想LeoStor并行存储系统Tiered-Storage分级存储技术，提供基于目录的混合存储介质解决方案，使得用户在任何阶段都能根据业务需求部署性价比更高的存储介质，而无需一步到位。

LeoStor Tiered-Storage 可使用说有的存储介质

随着存储技术的发展，市场上可采购到SATA、SAS、SSD、PCI-SSD等存储介质，其各有特点，SATA是机械式的，一般是7200转/秒，读取能力较低，但是容量大，价格便宜，受到用户的广泛欢迎；PCI-SSD是电子的，具有跟内存一样的读取速度，但是单机容量低，价格昂贵，在强调存取速度的业务中独树一帜。

LeoStor Tiered-Storage基于目录的分级存储技术

LeoStor Tiered-Storage分级存储技术，可让用户将资金投入到最需要的业务中，比如在广电视频播放业务，经常会有热播剧或热点栏目，当流行一段时间后，用户访问量降低，面对这种业务，用户可以配置两种规格存储，SATA介质的目录放置数百TB的视频库和资料库，而PCI-SSD/SSD介质的目录，放置热播剧和7天回放的节目，可显著降低每流的成本以及每用户的成本，提高客户的业务收益率。
LeoStor可实现在同一个目录中的“混合介质存储”技术，即将低速的SATA和高速的SSD混合部署，通过手动迁移，将可识别的热点文件，迁移到高速SSD介质上，文件相对路径不变，在减少系统抖动情况下，确保系统的高速输出。

3.6 多级缓存技术
联想LeoStor并行存储系统MultiCache多级缓存技术，在客户端（应用服务器节点）、MDS元数据节点和OSS存储节点等三个地方可配置内存级缓存，能够显著提升有效输出带宽和首次响应时间，MultiCache多级缓存技术适合多读一写或多读少写的应用场景，比如传媒、教育和互联网。

LeoStor MultiCache多级缓存技术

LeoStor OSS存储节点可将来自应用服务器的数据（切片）请求读/预读到内存中，形成缓存，如果来自其他应用服务器的数据（切片）请求，刚好在内存中，则OSS根据TTL规则，会将缓存中的数据返回给应用服务器端，而无需再从慢速的硬件介质中读取。
用户经过应用服务器（相对LeoStor，为客户端）从LeoStor中观看一个视频，LeoStor Client Agent将视频的相关片段，根据策略会保留在应用服务器的内存中，形成切片缓存，切片缓存有一定TTL生命时间，在TTL有效期内，如果，另外一个客户恰好也访问该视频片段（切片），则LeoStor会将该缓存的切片数据返回给客户，而不会再向OSS存储节点索取数据。
如果一部影片都缓存在该应用服务器中，则用户的并发访问数与应用服务器的网络带宽密切有关，因此，类似于广电的视频服务业务，无需将应用服务器配置成24盘位的豪华服务器，而只需要配置成1U/2CPU/128G内存/10Gbps网络的低端服务器即可，若配置成双10Gbps绑定带宽模式，每台应用服务器可推3.75Mbps码率的视频流4500个，每流成本只有传统的1/4。

3.7 存储容量均衡技术
联想LeoStor并行存储系统Storage-Balance存储容量均衡技术，提供技术领先的并行存储系统的存储空间不足或整体性能不足时的解决方案。
传统存储阵列中，增加存储设备（硬盘）时，有以下问题：
1) 系统做完RAID，则文件则一直存在第一次存储的位置，原先的文件不会移动到新的存储介质中，新加入的硬盘不能对原先的数据增加输出带宽；
2) 新增加的设备（硬盘）如果需要加入到原先的RAID中，势必要破坏原先的存储的数据，所以，要事先做备份；

联想LeoStor并行存储系统可有效的避免传统存储的问题，包括存储服务器和存储阵列，LeoStor 采用Scale-Out横向扩展OSS存储节点的时候，系统自动将原先的数据，按照策略和规则自动迁移到新的OSS节点中，无需事先备份。

LeoStor Storage-Balance存储容量均衡技术

假如系统有三台OSS存储节点，每台（A/B/C）的存储空间已经达到90%，为了能保证系统可靠运行，客户需要增加一台OSS节点（D），LeoStor系统自动将A/B/C的一部分数据迁移到新的（D）OSS节点中，则每台（A/B/C/D）的存储空间利用率都为67%，而假如每个OSS存储节点的有效输出带宽是512MBps（4Gbps），则Scale-Out之前是1536MBps12Gbps） ，迁移后为系统总带宽提高到2048MBps（16Gbps）。

3.8 基于智能碎片技术的异步复制
LeoStor并行存储系统可为客户实现双活的云数据中心，通过智能碎片异步复制技术，以及可调整的时间同步窗口，LeoStor可将本地变化的碎片数据，同步到远端，并保持文件的完整性。

由于LeoStor对于文件采用切片技术存储，存储块的大小为数KB到数MB，LeoStor会根据数据变化的大小，确定“脏”碎片的最小量，避免修改一个字节，而要同步1MB的数据，确保系统的高效同步。
由于LeoStor的Raid R11冗余技术的副本数据策略，为保证性能均衡，并不能指定某个OSS节点或硬盘做某个数据的备份，并且，异地网络的不稳定状态会严重影响系统性能，所以，该技术并不能实现异地数据中心的同步复制。某些高端存储阵列可实现本地和远端的同步，是因为其本地的数据安全已经通过硬件RAID实现，远端复制失败，不影响本地数据安全。
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