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滴滴大数据推进智能出行 构建未来智慧交通

信息组

6月14日

目录
一、 滴滴简介 3
1、滴滴概况 3
2、滴滴的优势及劣势 5
二、滴滴的盈利模式 5
1、滴滴的投入 5
2、滴滴的产出 6
3、滴滴的变换 7
三、大数据简介 7
1、大数据的概念及特点 7
2、大数据与云计算 8
3、大数据的应用 8
四、大数据在滴滴中的应用 10
五、滴滴存在的问题、原因分析及建议 12
5.1滴滴再运营中存在的问题及原因分析 13
5.2滴滴打车面临问题的解决对策 14

一、 滴滴介绍
1、滴滴概况

1.1、滴滴简明发展史
滴滴打车是由小桔科技滴滴打车于9月上线创办，小桔科技是腾讯投资一家移动互联网企业，致力于移动交通发展，为乘客提供便利，真正改变人们出行打车习惯。
“滴滴出行”App改变了传统打车方式，建立培养出大移动互联网时代下引领用户当代化出行方式。较比传统电话召车与路边扬招来说，滴滴打车诞生更是改变了传统打车市场格局，颠覆了路边拦车概念，利用移动互联网特点，将线上与线下相融合，从打车初始阶段到下车使用线上支付车费，画出一个乘客与司机紧密相连O2O（Online To Offline）完美闭环，最大程度优化乘客打车体验，改变传统出租司机等客方式，让司机师傅依照乘客目标地按意愿“接单”，节约司机与乘客沟通成本，降低空驶率，最大化节约司乘双方资源与时间。
1.2产品定位
中国最大移动出行平台

1.3用户群体
城市有打车需求智能手机用户和有载客盈利意愿司机

1.4地域分布
依摄影关统计，滴滴打车主要集中在北上广深等经济发达白领聚集地域。
2、滴滴优势及劣势
2.1优势：
1. 滴滴打车在国内起步较早，是行业先驱，具备先发优势；
2. 有腾讯这么强大背景支撑；
3. 经过几年发展已经积累了相当庞大高活跃用户群体；
4. 与快合并增加了市场份额，整合了双方资源，减小了深入开拓市场阻力,基本形成了对市场垄断；
5. 拥有优异高执行力团体；

6. 自主创新平台技术。
2.2劣势：
　 1.依靠广告和大量补助优惠获取用户，市场开拓和推广费用高；
  2.没有技术壁垒，在技术层面并不占优势；
3.用户迁移成本极低。
4.非雇佣司机，线下管理难度大。
2.3机会：
1. 移动出行行业体量巨大；
2. 移动出行受到资本市场青睐；
3. O2O处于风口，发展前景宽广；
4. 用户对传统打车方式十分不满，痛点显著；
5. 国家层面大力支持“互联网+”，整体局面利好。

二、滴滴盈利模式
1、滴滴投入
投入只是产出“必要”条件。有了投入不一定有产出，不过没有投入极难有产出。这里投入最主要有两种：时间和金钱。
　　先说时间。网络上推广都需要经过长时间积累，积累流量，积累经验。在推广过程中不停完善产品，使产品更符合市场需求，更符合大众用户体验。
　　当然，除了投入时间，还有一个快速产出方法——你很有钱，有大量资金能够投入，而且不会追求短期回报，确实腾讯是很有钱。产品研发，需要投入大量资金；产品推广，线上线下都需要投入大量资金，而在推广过程中所产生竞争，更需要大量资金支持，滴滴与快竞争，得益网民，双方都烧了大量资金，不过竞争总会有输有赢，最终滴滴与快合并，市场拥有率达99%，基本上形成了对市场垄断。
2、滴滴产出
滴滴产出我们能够从滴滴盈利模式来分析：
1、大数据采集。在使用打车软件同时，软件会统计乘客打车起点和终点，然后汇总每一个人信息，分析数据，总结出频率较高起点和终点，可能会形成一个类似商业地图一样东西。假如把城市当做一个平面，这些数据就是城市上面一个个虚拟建筑，有高有低，出现频率越高地方，虚拟建筑就越高。通常来说，火车站，商业中心以及高校虚拟较高。比如说在北京话，国贸必定会非常高，在太原话，和信摩尔会非常高。就这么经过这些虚拟建筑高低，腾讯和阿里获取了全国地级以上城市精准商业图。有了这些数据，腾讯和阿里就能够分析乘客消费行为以及惯用出行路线。
2、信息价值。经过打车软件能够获取覆盖全中国数亿人口数据，这是多么值钱一份信息，这也是腾讯不惜花上数十亿元人民币来购置信息。这么庞大精准详实细致数据就是信息价值所在。
3、商业地产与商业住宅规划咨询。比如出现了一个与万达竞争商业地产企业，不过万达有先发优势已经把好地皮给占了，这时腾讯站出来了，然后这个企业就得花钱买腾讯数据，这就把信息变现了。这还只是其中一个变现方法，以此为基础，腾讯完全能够成立一个极具权威咨询企业。
4、实体店与虚拟店结合。腾讯能够将线上和线下打成一片，一个简单微信号就能够代购，实体店铺有二维码扫一扫便能够微信支付，比起淘宝最关大优势就是便携性和实时性。
5、市政建设规划。分析打车频率与惯用地点后，腾讯就基本掌握了城市道路利用效率与堵车节点，由此出发能够给市政建设部门提供数据支持，来改进交通，缓解堵车现象，提升城市道路使用率。甚至能够细化到给每一个消费者提供道路规划。
6、支付方式改变。微信支付能够加速电子支付代替纸币速度。
7、广告投放。基于LBS技术下广告精准投放，针对不一样人群，不一样人群不一样偏好，进行精准广告投放。

3、滴滴变换
大数据是滴滴打车心脏。不只是滴滴打车产品心脏，还是滴滴打车商业心脏。滴滴研发基本标准是想方法撮合乘客和司机，满足他们需求，确保他们体验。举个例子，某一个时刻在中关村，同时出现很多订单，周围有很多司机。滴滴要做决议是：将订单发送给适宜司机。因为司机在任何时刻都只能听到同时暴发订单中一个。所以匹配要准确，那么背后就是推荐算法要准确，匹配效率要高计算要快，推送要及时。这还不够。滴滴在推送订单到这位司机之前，应该先预测他对订单感兴趣程度，广告领域称为CTR，滴滴称为STR。在后验过程中，滴滴能够做到80%准确度。其中，不但要计算司机个人特征，还要结合其决议体系，如喜好，是对小费敏感，长短途敏感，时间敏感，还是对方向敏感等静态特征和司机和订单之间位置关系、时间关系等动态特征进行综合分析。除此以外，还有补助，给乘客什么样补助，给司机什么样补助，谁更敏感，多少金额影响更主动，这些策略背后都是大数据在起作用。滴滴希望用有限资源最大化提升用户质量和活跃度，这不可能经过人肉实现，只有技术才能实现这些。而实现过程中，对架构、运行、产品等挑战都很大，而我以为这能够看成投入一部分。

三、大数据介绍
1、大数据概念及特点
大数据，英语：Big data或 Megadata，或称巨量数据、海量数据、大资料，指是所包括数据量规模巨大到无法经过人工，在合理时间内达成截取、管理、处理、并整理 成为人类所能解读信息。大数据几乎无法使用大多数数据库管理系统处理，而必须使用“在数十、数百甚至数千台服务器上同时平行运行软件”（分布式）。
大数据4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）
大数据[1]技术战略意义不在于掌握庞大数据信息，而在于对这些含有意义数据进行专业化处理。换言之，假如把大数据比作一个产业，那么这种产业实现盈利关键，在于提升对数据“加工能力”，经过“加工”实现数据“增值”。
2、大数据与云计算
大数据环境下数据源不但有结构化数据，更多是非结构化数据，如视频、图片、语音等信息。
从技术上看，大数据与云计算关系就像一枚硬币正反面一样密不可分。大数据必定无法用单台计算机进行处理，必须采取分布式计算架构。它特色在于对海量数据挖掘，但它必须依靠云计算分布式处理、分布式数据库、云存放和/或虚拟化技术。
简单来讲，他俩之间关系你能够这么来了解，云计算技术就是一个容器，大数据正是存放在这个容器中水，大数据是要依靠云计算技术来进行存放和计算。
3、大数据应用（这部分可简化）

大数据不在意你有多少数据内容，在于你怎样分析使用这些数据，能否为你了解这个行业和企业提供一个新维度，发觉一些你没有注意到原因之间结果关系，善用这种结果会让你事半功倍！重点在于分析预测。
3.1、电商行业
电商行业是最早利用大数据进行精准营销，它依照客户消费习惯提前生产资料、物流管理等，有利于精细社会大生产。而且能够预测流行趋势，消费趋势、地域消费特点、客户消费习惯、各种消费行为相关度、消费热点、影响消费主要原因等。有针对性推荐，如淘宝、京东等推荐。
3.2、金融行业
大数据在金融行业应用范围是比较广，它更多应用于交易，现在很多股权交易都是利用大数据算法进行，这些算法现在越来越多考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。
3.3、医疗行业
医疗机构不论是病理汇报、治愈方案还是药品汇报等方面都是数据比较庞大行业，面对众多病毒、肿瘤细胞都处于不停进化过程，诊疗时会发觉对疾病确实诊和治疗方案确实定是很困难，而未来，我们能够借助大数据平台搜集不通病例和治疗方案，以及病人基本特征，能够建立针对疾病特点数据库。
3.4、农牧渔
未来大数据应用到农牧渔领域，这么能够帮助农业降低菜贱伤农概率，也能够精准预测天气改变，帮助农民做好自然灾害预防工作，也能够提升单位种植面积高产出；牧农也能够依照大数据分析安排放牧范围，有效利用农场，降低动物流失；渔民也能够利用大数据安排休渔期、定位打鱼等，同时，也能降低人员损伤。
3.5、生物技术
基因技术是人类未来挑战疾病主要武器，科学家能够借助大数据技术应用，从而也会加紧本身基因和其它动物基因研究过程，这将是人类未来战胜疾病主要武器之一，未来生物基因技术不但能够改良农作物，还能利用基因技术培养人类器官和消亡害虫等。
3.6、改进城市
大数据还被应用改进我们日常生活城市。比如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新交通情况。现在很多城市都在进行大数据分析和试点。交通领域实现智能辅助乃至无人驾驶，堵车与事故将成为历史；
3.7、改进安全和执法
大数据现在已经广泛应用到安全执法过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击，甚至监控人们日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯，信用卡企业应用大数据工具来槛车欺诈性交易。
个人生活数据将被实时采集上传，饮食、健康、出行、家居、医疗、购物、社交，大数据服务将被广泛利用并对用户生活质量产生革命性提升，一切服务都将以个性化方式为每一个“你”量身定制，为每一个行为提供基于历史数据与实时动态所产生智能决议。
四、 大数据在滴滴中应用
人们出行离不开交通工具，或公共交通，或开车，或打车。和以前不一样是，近五年来，出行变得愈加方便了，经过互联网能够查询公交线路、班次，哪条路较为拥堵什么地方人多，这些都是基于出行数据积累分析。滴滴出行数据量有多大？滴滴拥有超出4.5亿用户，在中国400多个城市开展服务，天天订单量高达2500万，天天庞大数据积累，为日后城市交通规划、城市交通治堵等提供了可信任数据。
透过滴滴大数据能够了解不一样区域、不一样行业从业者工作情况。比如工作日中关村软件园夜间出行订单比较多，尤其是晚上9点之后订单，能够推断，从事互联网行业人员加班稍微多一些。
透过出行大数据，还能够看到不一样城市教育、医疗资源分布，长久观察就能发觉城市经济、社会资源发展、变迁。
能够依照手机定位和陀螺仪知道这个司机驾驶行为，他是不是有急加速、急减速或者急转弯。滴滴经过这些大数据采集分析，判断这个司机驾驶行为和习惯，经过前沿技术去做司乘安全监控，这一切都是基于大数据。情况，非常有研究价值。
滴滴大数据最简单应用就是匹配司乘信息、提升车主、司机收入，处理了乘客需求与司机空跑不匹配问题。
基于滴滴大数据智慧信号灯、智慧诱导屏、潮汐车道等都已落地，经过滴滴大数据优化城市主干道早晚高峰期交通延误时间下降了。
未来城市将是智慧城市，未来出行将愈加智能，未来城市交通建设也将趋于“智慧”，在这方面，滴滴大数据能够为未来城市建设提供可信赖数据支持，帮助城市规划及建设。
滴滴打车刚成立时，流量很小，不需要架构，2台服务器就能处理全部问题伴随快速发展，第一次发觉性能瓶颈是在初“补助大战”时，滴滴订单量一周之内涨了50倍。而当初预估是增加10%。500%对10%，结果可想而知。网络、存放等故障不停，Webserver和MySQL也频出问题。团体所面临挑战非常大。更为担心是，靠传统采购机器来实现扩张，显然完全无法满足业务需要。经过分析比较，滴滴最终决定整体搬到腾讯云中。这是面对高并发、海量数据挑战时，架构第一次非常大调整。但搬迁也并非一帆风顺，代码需要做大量重构，来处理技术上单点问题。
第二次架构改变是在第二款产品滴滴专车时，因为最初架构设计是为支撑一款产品，而今架构要同时支撑多款产品。产品之间，有相同也有不一样。为此，滴滴尤其成立了技术架构部，将通用型服务下沉到架构，防止重复造轮子，将个性化服务放到业务层，实现服务开发。举个例子，比如支付、账号体系、计算、存放等，都是通用型服务，能够放到架构中。这次架构重构是比较成功，也正是这么组织和技术改变，所以在第三款产品顺风车时候，以及滴滴马上公布更多新产品时，都能够得到很顺畅支撑和服务。
这些技术层面及人员上成本在滴滴一开始都是无法取得回报，只有在形成市场后使用运行中经过产出慢慢均摊。

下列图是早晚高峰时期北京城市人员流动“蝌蚪图”。
经过“蝌蚪图”，滴滴大数据描绘北京早晚高峰，揭示出帝都职住分离与高通勤成本。近年来，北京城市空间规模快速扩张蝌蚪图最直观展现了职住分离和就业多中心发展趋势。

五、 滴滴存在问题、原因分析及提议

5.1滴滴再运行中存在问题及原因分析
“嘀嘀打车”即使在现如今发展迅猛，不过却存在着很多问题待处理，这些问题假如没有对策那么将会成为致命性隐患，牵一发而动全身影响整个构想格局，主要能够归纳为下面四个问题:
1、滴滴打车产品基础设施不足
如今滴滴打车产品最主要问题就是，只存在软件设施，却不存在硬件设施矛盾。所以假如因为订单量增加带来了网速极大压力，或者外界原因造成了网络瘫痪，那么滴滴打车将会出现瘫痪，不但给人们生活带来了不变，愈加影响了市场稳定性。
2、滴滴打车没有安全保障问题
原来在出租车上司机是在听广播，而现在却迷失在抢单之中，在司机开车过程中，因为滴滴打车需要及时性，所以司机会只顾着抢单而不注意安全，会对乘客和司机生命安全带来隐患，所以这与滴滴打车原本给与方便背道而驰，给人们带来却是安全危机问题。
3、扰乱市场秩序
打车软件在相对于年轻团体中十分普及，对于年老却不会使用软件人打车难度大大加大了，还有在上下班以及节假日时期，原本打车方式却完全起不到作用，严重扰乱了打车市场原有秩序，给人们生活也带了一些不便。
4、影响人们道德
滴滴打车为了吸引客户和司机，给他们制订了很多优惠政策，却让人们产生了贪小廉价心里，有司机甚至会做假单，或者一单多用想象这与原本道德观和价值观相反，需要更多人们对于自我操守节制，滴滴打车却影响了很多贪小廉价司机和乘客，让他们在道德和法律底线越走越远。
5.2滴滴打车面临问题处理对策
在市场经济发展中，滴滴打车是因为用户需求才产生，不过因为这个市场规则并不完善，需要一定处理策略去应对打车软件所带来一系列问题，主要对策有以下方面。
1、消除司机与司机之间竞争
因为在滴滴打车中最主要竞争还是司机和司机之间竞争，这种竞争是良性，不过当市场发生了改变，而且没有一套适宜完美体系之时，司机之间竞争将会变成恶性竞争。限定同一时段内抢单司机总数，以处理这个最根本矛盾。
2、严惩违规使用
在打车软件企业烧钱模式经营下，越来越多司机和乘客为了贪图小利，做一些犯规行为。对于一些违法违规行为加以限制和明令禁止，假如有出现这种违法行为，能够将他们送到法律机关绳之于法或者罚款，杜绝这种社会道德失守现象，以调整社会风气，让全国人民都能打上车。
3、政府出台相关要求
再可能情况下，不影响正常运行前提下，出台相关要求政策与社会出租车辆进行平衡，即促进了社会发展，同时也保障了社会稳定平衡。