动物行为学研究.doc

第六章 动物行为学研究
第一节行为学研究准备工作
野外行为观察必需条件
易发觉动物, 易长时间观察;
◆◆◆易使人靠近;
◆◆．对动物行为谱有一定了解;
◆◆◆群居动物个体能识别。
动物行为谱建立
动物行为谱( Ethogram): 描述动物不一样以种为特征行为模式,
包含动物基础行为全部组成成份;
◆◆◆动物行为谱建立:
初步观察, 正式研究之前初步定量行为观察;
行为描述:
行为结构: 行为外形, 表示形式或时间分配模式, 用目标动物姿势
对环境反应, 不包含过程, 只包含结果
录同源, 相对独立, 正确定义, 具体目录
语言概括特定行为、 定义标准统一
): 从特定刺激开始到动物对刺激作出第一显著反应时间长
B、 频率(Freguency): 单位时间内某种行为出现次数, 单位=>时间倒数;
C、 连续时间( Duration): 单一行为连续时间;
D、 强度(Intensity), 局部百分比(local rate): 动物进行某种行为时, 组成该行
为某一动作在单位时间内次数。
第二节
物行为取样和统计方法
Sampling
and
Recording Method
一
( All occurrence recording)
对某一行为全部事件进行观察、 统计;
统计行为发生频次, 而且要统计每个行为连续时间
结果
可得到行为发生频次和连续时间, 统计到常常出现行为和偶然行为;
首先测量很多连续出现行为之间间隔长短, 以时间间隔为横坐标, 间隔出现次数对数为纵坐标, 作图
扫描取样法(Scan Sampling)
快速扫描一遍, 看到动物一瞬间,
为, 通常见于统计动物某多个行为,
是否发生, 以及动物是否在休息和睡
几分钟;
不易看到而造成偏差。
物行为 为
动行 钟行
群物殊 秒些
全动特 几有
把下个
时录某。间陷
定记或眠时缺
● ● ●
目标取样法
: 观察统计某个个体在某一特定时间内所发生行为;
r使用该方法时, 需预先决定观察次序;
·适合研究一群个体。
取样法
预先不确定观察时间和内容, 仅统计下认为是相关行为。
取样规则
统计规则
圈8-6取样规则和统计规则序列水平
行为观察统计方法
连续统计法
完全统计法
◆◆◆连续地统计某段时间动物全部行为, 包含行为开始和结束时间以及连续长度;
◇可取得一个正确频次, 潜伏期和连续时间;
◆◆◆优点: 统计某种行为取得信息量大, 可用于统计部分特殊和关键行为模式;
◆ ◆◆缺点: 观察者要求高, 动作易有遗漏
要求时间点上, 统计看到动物行为。
瞬时取样法(Instantaneous Sampling): 点取样, 固定时间取样法。
把观察期分成很短取样间隔, 在每个取样点上, 观察统计每种行为是
生;
数据表示了一段时间内某种行为发生所占时间百分比;
间隔时间短好, 行为模式连续时间比取样间隔时间越长越好;
统计短时间内就能明确区分存在还是不存在行为。
取样法(One-Zero Sampling)
· 把统计观察期分成很短样本间隔, 在取样点上统计在这个间隔期上是
否发生某行为;
· 不管在间隔期中目标行为发生几次, 不管行为是否连续到间隔期结束;
· 没有给出偏差连续时间或频次估量。
第三节
野生动物行为研究数据分析( Date Analysis)
时间分配
◆◆◆利用表格分析动物活动时间分配。
天天观察活动统计=>整理表格=>一个月中抽样数据加合
平均=>每个月活动时间分配=>逐月可获: 活动总时间, 平
均活动时间, 活动时间范围, 不一样季节时间改变;
◆ ◆◆利用绘图法: 反应季节改变和时间改变．
食性分析:
◆◆◆种类和频次, 可分析食物季节改变;
◆◆◆种类重量: 逐月食性重量程度, 食性是否广泛, 季节
转换是否猛烈;
◇食物多样性:
N
H=pilog2 (pi)
i=l
◆◆◆动物对食物喜好程度: F=取食频次, (植物密度X叶
冠面积)o
动物活动范围分析
．◆◆动物活动范围:
扫描取样法, 在取样间隔期, 将动物位置在地图上标出。
活动区网格计数统计法可得到: (1)一年内动物天天平均活动范围;
(2)了解动物习性和栖息地情况;
◆◆◆活动范围重合程度: 用来分析不一样月份动物对生境需求;
重合程度高表示: 动物留在同一地方活动, 迁移少;
率低: 动物逐步移到新地方栖息。
范围多样性:
N
H=-pi log2(pi)
i=l
某样格利用频次, 样格总利用频次;
多样性指数高: 动物充足全方面利用生境; H低: 动物集中在某一地域活动;
．: ◆动物群体移动: 扫描或目标取样法一．．时间统计 在地图上每隔一定时
间标出动物移动位置=>移动距离;
· 实际距离: 依据图上每次移动距离算出;
· 线形距离: 动物群体每早到晚移动直线距离, 或每小时直线距离。
社群等级序位: 三种模式为:
· 一长式(Despotie): A=>B、 C、 D、 E、 F...
· 线形序列式(L．near): A=>B=>C=>D=>E…
·三角式(Triadie):
A
／＼疆
C卜一 B
全部事件取样=>动物争斗=>按提议者、 承受者统计=>
攻击强度、 胜败=>胜败频次排优序列;
优势指数=胜次数, 争斗总次数X100%
Landauis线形指数(h):
1 2
H=—— ．【Va-l/2(n-1)]2
n3-n n=
中: n=群内动物数; Va=个体A优势于其她个体
目;
h=>【0、 1】, h=l:完全线形等级序位;
h>0.9: 很强线形等级序位。
社群行为分析
结合指数(lndivices of association):
A=Nab/ (Na+Nb+Nab)
·Nab: A、 B在一起次数;
·Na: 看到A、 但无B;
·Nb:有B、 但Ⅳ不在一起次数;
·A∈【0、 1],
·A=O:二者完全不结合;
·A=1:二者完全结合;
·A=0.5: 个体在一起（不在一起）机率相等。
社群行为分析
动物相邻近性维持:
· M='Va,t (VA+'VB)-Sa,t (Sa+Sb)
M: 舢时维持相邻近性关系;
Vb:由B运动造成它和州泪邻次数;
·Sa: 由A运动造成它和个体B分散次数
·Sb: 由B运动造成和A分散次数。