供应商选择的一个模型及其实证分析开题报告.doc

毕业论文(设计)开题报告

题目： 供应商选择的一个模型及其实证分析

一、课题研究的目的、意义：
21世纪的市场竞争，不再只是企业之间的竞争，更多的将是供应链与供应链之间的竞争。而供应商作为供应链的源头的一环,对于它的选择合适与否直接影响到整个供应链的核心竞争力,对于供应商的下一节点企业制造企业而言一般外购品要占到企业总资产的40%以上,因此,供应商管理将是企业降低成本,获取竞争优势的重要源泉。供应商管理己经成为企业战略的重要组成部分。在供应链管理规则下,企业参与市场竞争获得竞争优势,就必须通过供应链系统在客户需要响应、制造成本、主导技术和客户服务等方面形成强大的竞争力。 因此企业需要对供应商进行评价与选择，重新确定双方合作关系,进行多方面跟踪进而供应商建立战略合作联盟关系，保证企业供应链系统的稳定和高效运作。
在快速变化的市场需求下,制造企业如何选择适合自己的供应商呢?
传统的供应商选择方法偏重于采购成本。虽然企业也有考虑到质量、技术等方面的问题,但更多的是注重于采购后的把关，如此做法风险大，而且评价过程过于简单，容易受主观因素的影响，己不再适应激烈的全球竞争和产品需求。在日新月异的市场环境下,企业必须根据自身的条件与需求确立供应商选择的评价指标，设计能综合衡量企业对供应商评价要求的模型，对其拥有的供应商进行评价。但是在目前市场上,同一产品的供应商数目过多,使供应商的选择越来越复杂,缺乏一套有效的评价体系对其进行评价。笔者旨在前人关于供应商选择的研究成果上，基于供应链管理的思想，运用模糊数学中的综合评判原理对供应商选择因子进行优化筛选,并使用德尔菲法和模糊数学中的隶属函数确定各因子的权重。然后利用模糊层次分析法建立供应商选择的理论模型。最后采用实地调查，运用一些企业对供应商选择的有关数据去进行实证分析,为目前我国制造企业提高经济效益,应对不断变化的市场环境提供一定的理论和实证依据.
本课题研究的意义可以归纳如下几点：
1、利用层次分析法把供应商选择问题条理化层次化，构造出一个递阶层次决策模型。在这个结构模型下，供应商评价问题被分解成各个指标元素。这些元素又按照其属性分成若千组，并形成不同层次。同一层次的元素又对下一层次的某些元素起支配作用，同时它又受上一层次元素的支配。再运用模糊集合隶属函数对各个评价指标的权重进行赋值。这种做法可以最大限度的减小评价分析决策中个人主观性带来的偏差。这种方法尽管不少参考文献已采用，但本课题将对不同行业或不同地区的企业进行对比分析，找出它们侧重不同供应商选择指标的原因，这是对模糊综合评判法的一个应用。
2、应用所学的模糊数学和德尔菲法确定供应商选择的指标体系，构建一个指标覆盖面全而指标个数切当的评价指标体系。这样在考虑到评价指标全面性的情况下不会由于采集的数据过多导致成本上升和操作过程的复杂程度增加。传统的供应商评价体系只是采用单一的专家评分法来确定评价指标，本文在此基础上运用德尔菲法和模糊综合评判法相结合对众多评价指标进行优化筛选来建立一套科学的供应商选择指标体系。
3、本课题的研究可以帮助企业进一步加深对现代供应链和企业的战略联盟的理解，并且为企业提供关于一些供应商选择的模型。
二、本课题国内外研究的历史、现状和研究目标：
（一）、本课题研究的历史和现状
下面从本课题的研究主题对国内外参考文献进行综述.
1. 关于供应商选择因子的筛选和优化研究
由于供应商选择所涉及的因素很多，使得供应商评选成为一项多准则决策。然而过去企业在选择供应商时，主观的成分过多，往往只是由采购部门主管根据其对供应商的影响进行选择的，导致供应商选择的标准不全面。目前企业的选择标准多集中在供应商的产品质量、价格、柔性、交货准时性、提前期和批量等方面，没有形成一个全面的供应商综合评价指标体系，不能对供应商做出全面、具体、客观的评价。后来一些学者根据评价指标的属性对其进行了归类，如Yahya&Kingsman(1999)运用层次分析法，通过对16位富有经验的GFSB和主管进行调查，反映出供应商评价指标包括质量、交货、财务状况、管理和纪律性等。有些学者运用企业管理信息系统于供应商选择，由于企业管理信息系统涉及供应商多方面的内容，既有内部、外部因素，也有短期目标和长期规划等众多指标因素，便于企业对自己的供应商进行分类。如华中理工大学马士华等（2000）提出了在供应链管理环境下供应商分类的模型,并利用统计分析法对企业的供应商选择选择指标进行了调查统计，其数据反映出目前我国企业在选择供应商时，主要的标准是产品“质量”，这与国际上重视质量的趋势一致；其次是“价格”，92.4%的企业考虑了这个标准；69.7%的企业考虑了“交货”提前期；另外批量柔性和品种多样性也是企业考虑的因素之一，这两者所占重要性程度分别是45.5%和20%。
2. 关于供应商选择指标的权重研究
在进行供应商选择评价时，各个企业对评价指标的重要程度有不同的评价。传统的做法一般是采用专家调查意见或层次分析法等方法。然而这些方法存在着较大的主观因素，不同的人对各个指标重要程度有不同的评价。为了对这种方法进行改进，邵晓峰、季建华、黄培清等（2000.10）在层次分析法中加入了TOPSIS法。TOPSIS是一种统计分析法,它借助多属性问题的理想解和负理想解对评价对象进行排序。理想解是一个虚拟的最优解,它的各个指标值都达到评价对象中的最优值;而负理想解是虚拟的最差解,它是各个指标都达到评价对象中的最差值。TOPSIS中采用熵的概念，这在质量、提前期和交货可靠性等指标因子权重的赋值中减弱了主观因素的影响。近年来，随着模糊数学实用性越来越为人们所熟知，已有部分学者在确定评价指标时采用了模糊数学和德尔菲法。如张先锋、郑建国（2009.01）通过建立评语集（很满意，满意，一般，不满意），应用Delphi法等调查统计方法，对各个方案相应指标评价得到评价矩阵（i=1,2,…,n），然后采用评价模糊评价方法：（i=1,2,…n），这就相当于对指标的权重进行了修正。
3. 关于模糊层次分析法在供应商选择理论模型中应用研究
供应商的选择和评价综合了决策者的主观评测，学者们无法直接以精确的数学模型来对其进行定量的数学解析。因此只能借助部分数学理论对供应商的选择准则进行分解归类。目前学者们一般采用的方法有灰色关联选择模型、数据包网络分析模型、模糊综合分析模型和层次分析模型等。张先锋、郑建国（2009.01）在综合分析Mohanty和Deshmukn有关供应商选择准则的基础上，给出六个一级准则，每个一级准则还有三至四个二级准则，基本概括了各个方面的因素，最终建立了层次分析模型。如刘晓东、张桂成（2006）依据2003年中国电子商务协会供应链管理委员会提出的SCPR模型构建了包括订单反应能力（B1）、客户满意度（B2）和业务标准协同（B3）三大准则的供应商评价模型，然后利用层次分析法将相关因素分解成多个层次，分别计算出各层指标的相对权重；再经过层次串连，求出最低层细化指标的综合权重，最后通过对各个细化指标进行打分，得出方案的综合评价值，选出最优方案。
（二）、本课题研究的目标
本课题的研究目标围绕研究主题的三个核心内容展开:
1.运用模糊数学中的综合评判原理对供应商选择因子进行优化筛选方面的研究
对供应商选择因子的筛选直接关系到整个供应商评价的结果。笔者旨在前人研究成果的基础上，遵循供应商选择因子的准则例如全方位性原则、节约与简明性原则、灵活可操作原则等，调查一至几个制造商在选择供应商采用的评价因子，利用模糊数学里的隶属函数对这些选择因子的隶属度的大小进行排序，筛选出关键因子。
2.使用德尔菲法和模糊数学中的隶属函数确定各因子权重的研究
供应商选择因子通常有定性和定量两种。对于定性指标例如技术、柔性、质量等难以用一个确切的数值进行评价，很多学者确定这些指标的权重往往只是根据个人的主观性或者只是来之专家等少数人的意见，得出来的数值不够客观。笔者据此,利用掌握的模糊数学理论对供应商选择中的定性因子进行定量化,再对这些指标因子进行无量纲化处理，并运用德尔菲法综合多位专家的意见对指标进行进一步筛选，最后结合两者对所得到的权重进行归一化处理，得出已确立的评价因子权重。
3、关于模糊层次分析法在供应商选择理论模型中的应用研究
在全面分析国内外关于供应商选择评价研究的有关理论基础上，本课题认为供应商选择的关键在于评价指标权重的赋值和评价方法的构建。在供应商选择与评价指标体系中,有一些指标,例如开发人员的素质、全面质量管理情况等很难用一个准确的数值来进行评价。针对供应商评价信息难以量化，主观性较强的问题，本课题运用模糊数学、德尔菲法和层次分析法相结合，将定性的因子转化为“定量因子”，构建供应商选择的递阶层次选择结构模型，并运用质量、成本、技术、交货提前期和柔性等准则对供应商进行综合评价，弥补了决策行为中的个人主观性带来的偏差。
三、本课题研究的基本内容和方法：
本课题主要基于供应链管理思想，针对制造商企业对供应商选择这一事例从其选择动机和影响因子方面进行研究，并构建出一个评价模型。本课题研究的基本内容和方法围绕上述三个目标展开,再加上实证分析。现在分述如下:
1、运用模糊数学中的综合评判原理对供应商选择因子进行优化筛选，过去的制造企业对供应商选择只注重质量和价格等“硬指标”，然而随着人们物质需求水平的提高和市场需求的竞争日益剧烈，供应商的选择准则也变得多样化和全面化。本文正是在这种情况下运用所学模糊数学中的评判原理，通过构建重要程度集G={很重要，重要，稍微重要，一般，注意}，计算所调查出来的因子在重要程度集中某个元素的隶属度，并进行排序、然后在众多的评价因子中筛选出比较重要而且能全面反映出供应商具体情况的因子。
2、使用德尔菲法和模糊数学中的隶属函数确定各因子权重。过去企业对于各个评价因子权重的赋值是依据采购主管人员的意见或者是直接采纳专家的意见。然而这种做法颇受主观影响。笔者将采用德尔菲法由多位专家对各个指标的打分，最后利用模糊数学的模糊评价集法得出一个评价矩阵，以此来计算出各个因子权重。
3、利用模糊层次分析法建立供应商选择的理论模型。本课题构建出来的结构模型包括目标层、准则层和措施层三个层次。目标层即供应商选择问题；准则层即选择指标准则元素（如质量、交货、技术和柔性等）；各个具体选择因子（如质量指标中的可靠性、认证率）作为底层既措施层，这样就把供应商选择这模糊问题沿着层次的向下传递分解成了各个具体因子进行选择分析，在这个基础上再加入以上研究得来的各指标权重，使得供应商选择问题得以用比较客观量化指标进行选择。通过对每个供应商的各个指标进行与对应的权重就行合成，得出这些供应商综合评价分数的排序。
4、模型的实证分析，本文通过网络手段和实地调查的方法了解广州市几家制造商关于供应商选择的评价指标和其所依仗的评价权重，对其指标和权重用本文研究的理论进行综合评判、确定。然后重点以某公司所提供的有关供应商选择指标的资料作为实证对象，构建供应商选择结构模型，对各个指标下的各个因子进行无量纲化处理，结合经模糊数学处理得出的各权重进行加权求和，对该企业的供应商进行分析评价决策。
四、课题研究的步骤及进度安排：
课题研究的步骤及进度安排如下：
1、2009.10.12-2009.11.5：深入企业调研，收集相关的一手和二手资料。尽可能多的收集与一些相关的文献，最终确定论文题目；
2、2009.11.6-2010.11.21：根据收集资料以及参考相关的文献，围绕论文题目研究问题，同时制定出论文详细大纲（到三级小标题）；
3.2009.11.22-2009.12.15：再次深入企业调查，收集数据资料，同时去中山大学图书馆收集国外参考文献、查阅相关统计年鉴，建立起论文的理论数据库和实证数据资料数据库；
4、2009.12.6-2009.12.11：撰写开题报告并修改，同时撰写初稿的前言部分。
5、2009.12.19-2009.12.27：撰写初稿的主体部分；
6、2009.12.28-2009.12.30：整理初稿的全部资料，形成文章格式上交指导老师修改指导；
7、2010.1.1-2010.1.16：根据指导老师的意见再次深入企业调查，进行理论研究，对第一次初稿进行认真修改；
8、2010.1.17-2010.1.24：将第一次修改稿再次上交指导老师征求修改意见；
9、2010.1.25-2010.2.28：完成第二次修改稿，配合指导教师完成毕业论文指导和写作工作的中期检查；
10、2010.4.6-2010.4.19：完成论文定稿并进行规范化审核；
11、2010.4.20-2010.4.30：将完成的论文按要求整理装订成册，和有关的参考资料、数据原始记录、模型以及附带图表等材料一并交指导教师审阅并申请参加论文答辩，由指导教师签署意见后报到系论文工作（答辩）委员会，送交主审教师初审，如不合格应在一周内完成修改；
12、2010.5.16-2010.5.17：答辩；
13、2010.5.18-6.3：按答辩意见进行最后修改并定稿，按指导教师要求收集相关的需要上交的毕业论文资料。
五、课题的成果形式：
以论文形式附有数据、图表分析等资料。
六、其他有关问题或保障机制：
本人在现有的理论与数据资料及构思思路条件下，尚可能出现一些其他问题，现将这些问题及其应对措施罗列如下：
（1）由于供应商评价中关于指标权重值的确定是来自于每位专家打分，很难从根本解除人的主观能动性对权重确定的影响但本文以模糊数学和德尔菲法为依托可以最大的限度的减弱决策行为中的个人主观性带来的偏差。
（2）供应商指标在确定的既要考虑到全面性，同时指标的个数有不宜太多。采集的数据过多导致成本上升和操作过程的复杂程度加。本文的解决方法是把影响供应商评价的指标按其属性进行相应的归类，杜绝指标出现混淆，包含或重复等关系。
(3)本文的研究要考虑到国外的研究成果,然而我们学院内的资料有限不能满足本人的需求,提供本人需要的外国文献。最后在陈日新指导老师的带领下到中山大学图书馆借阅外国文献。
(4)本文的研究是建立在制造企业关于供应商选择问题上,需以真实可靠的评价数据为根本方可进行研究,然而这一些一手数据资料学校图书馆并无存库,恰逢在中山大学找外文资料时,查到里面图书馆有这一方面的数据。
指导教师意见

指导教师签名： 月 日
专业教研室意见

教研室主任签名： 月 日
系（部）意见

系主任签名： 月 日
可另加附页