1、1人工智能可以分为哪几种学派？
正确答案：连接主义,符号主义,功能主义.
2人工智能按强弱能够分为几类？
正确答案：弱人工智能，强人工智能，超人工智能。
1下面那个例子更像迭代加深搜索？
• A、人类寻找外太空生命
• B、航海家寻找新大陆
• C、战斗机索敌
• D、找两幅图的不同处
正确答案： A
2 深度优先搜素和广度优先搜索本质都是随机搜索。
正确答案： √
1以下哪点不是，设计游戏AI经常犯的错误？
• A、不能设计过于强大的AI
• B、不能设计过于愚蠢的AI
• C、不能设计过于随机的AI
• D、不能设计过于复杂的AI
2、我的答案：A
2 下列哪个更不像是专家系统？
• A、携程旅游
• B、高德地图
• C、豆瓣电影
• D、UC浏览器
我的答案：D得分：
3.水果忍者中每一个水果也可以看成是一个有限状态机。
我的答案：√
1计算机比较偏向于哪种方式来接受 猴子喜欢吃香蕉 这条知识？
• A、直接以自然语言的形式告知
• B、定义一个 喜欢的二阶谓词， 将这条知识表示为 喜欢（猴子， 香蕉）
• C、将所有 猴子和香蕉的信息都储存到一起
• D、给电脑存储很多猴子吃香蕉的视频和图片
我的答案：B
2下面哪个属于一阶谓词逻辑表示
• A、Like(X,Y)
• B、Human
3、X)
• C、A hits B
• D、Jack (Loves) Rose
我的答案：B
3游戏中的人物属性是一种框架的知识表示， 其中某个玩家和某件装备之间是横向联系。某个玩家与他所属的职业是纵向联系。
我的答案：√
1下列哪个不是命题联结词
• A、合取式
• B、析取式
• C、否定式
• D、合并式
我的答案：D
2如果一个命题是永真命题， 那么它的否命题是永假命题。
我的答案：对
1决策树的根节点都是分类的条件，叶节点是
• A、分类的类别
• B、分类的情况
• C、分类的属性
• D、分类的方法
我的答案：A
2如果一组数据的分类全部
4、为同一类，那么这组数据的信息熵为多少？
我的答案：0
1.自然语言理解技术发展的主要困难在于
• A、自然语言单词太多
• B、自然语言结构过于复杂
• C、自然语言具有多义性
• D、自然语言种类太多
我的答案：C
2句法分析中的转移网络的本质也是一个有限状态机。
我的答案：√
1下面哪些概念可以是模糊概念。
• A、老年人
• B、百分百正确
• C、绝对零度
• D、中雨
我的答案：AD
2.A=(0.2,0.6, 1, 0.8, 0.4), B=(0.3, 0.5,1, 0.7, 0.3)求A，B集合的贴近度
我的答案：0.7
3.两个模糊集合
5、A,B的交运算和并运算得到的模糊集合C的大小与A，B一样。
我的答案：√
1关于分类问题，下列说法错误的是
• A、分类问题可以分为线性分类和非线性分类
• B、分类问题可以按问题复杂程度分为， 一维分类， 二维分类， 和多维分类
• C、我们通常会设计一个分类器来解决分类问题
• D、一个只有4个二维点的数据集肯定能被线性分类
我的答案：D
2我们通过监督学习来获得一个分类器， 通常都包括_____和_____两个步骤。
我的答案： 训练…测试
1.以下哪些与支持向量机无关
• A、使用核函数
• B、将低维向量向高维向量转换
• C、使低维线性不可分的数据在高维线性可分
• D、使用的向量都叫做支持向量
我的答案：D
1.下列哪项不是遗传算法中的基本遗传操作
• A、选择
• B、交叉
• C、变异
• D、消亡
正确答案： D
2.遗传算法中通过_____计算来衡量染色体的优劣程度。
正确答案适应度
3.遗传算法肯定能找到最优解。
正确答案：×
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