医疗大数据应用规划.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2019/11/23,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2019/11/23,#,区域医疗,大数据应用,佛山市佛盈盘古信息科技有限公司,Part 01/,大数据大趋势,Part 02/,医疗数据设计架构,Part 03/,医疗大数据应用,目录,Contents,Data Volume,数据量够大,Data Variety,数据种类多样,Data Velocity,数据生成速度够快,新进概念：,Data Veracity,数据准确性高,Big Data,IBM 的大数据定义,3V,数据无偏差,数据噪声少,数据无异常值,否则便是：,Garbage in，,Garbage out,.,在 2013 年波士顿的大数据峰会，,Express Scripts 的首席数据科学家 Inderpal Bhandar 提出了 Veracity 的概念。Veracity 主要是指数据是否有偏差、数据噪声有多大，以及是否有异常值。当业界大量积累各种来源的数据时，数据是否准确变成一个非常重大的问题，否则最后就是“Garbage in，Garbage out”。,大数据的第四个定义Data Veracity,数据计算能力提升,数据传输能力增强,数据存储成本下降,推动企业：,存储海量数据,将数据传输到数据中心,通过云计算进行分析、处理,网络端数据呈现，指导商业决策,大数据出现的技术背景及改变,得益于计算能力的快速增长、数据传输能力的增长和成本的下降，以及数据储存成本的下降，大数据获得了极大的发展。,大数据产业链,数据产生,数据处理,数据消费,数据存储和管理,贯穿了整个大数据周期,数据收集,数据定义,数据分析,数据准备,新数据产生,数据运用,医疗大数据,医疗健康数据来源,1,、医院信息系统（HIS）是医疗数据的重要来源。,医院信息系统包括：电子病例系统（EMRS）、实验室信息系统（LIS）、医学影像存档与通信系统（PACS）、放射信息管理系统（RIS）、临床决策支持系统（CDSS）等。,2,、除此之外，各种健康设备可以帮助收集用户的生命体征信息，比如心电数据、血氧浓度、呼吸、血压、体温、脉搏、运动量。社交网络和搜索引擎也包含了潜在的人口健康信息。,医疗健康数据特点,1,、,5V,Volume（数据规模巨大）Variety（数据类型繁多）Velocity（数据产生速度快）,Veracity（数据准确性要求高）,Value（大数据研究价值高）,2,、多态性、时效性、不完整性、冗余性、隐私性等。多态性指医师对病人的描述具有主观性而难以达到标准化；不完整性指医疗分析对病人的状态描述有偏差和缺失。,医疗健康数据处理,关联规则学习,分类,聚类分析,数据融合,机器学习自然语言处理,回归,信号处理,仿真,可视化,医疗大数据设计,架构,医疗大数据设计,架构,搭建区域医疗信息化平台,采用互联网SSL安全协议认证获取区域卫生资源库数据。,健康医疗用于连接患者，为患者提供更加优质的医疗服务,推动个体医疗的发展。,连接医疗业务，加强区域内部医疗健康数据的互通以及预警监测，运营监测等，实时提供给相关的机构,可进行有效的医疗机构监管，实现区域内部医疗资源的共享和互动,提升医院资源利用率，提供更丰富的医疗应用。,医疗大数据设计架构,搭建公共卫生综合管理平台,平台的接入服务利用ELT技术将公共卫生相关系统采用互联网SSL安全协议认证获取区域卫生资源库数据。,创建卫生局数据中心为医疗 大数据平台作为铺垫，更快、更精确、更安全地把医疗数据控制在手上。,可视化应用平台将硬件设备（GPS设备、监控设备、电视机等）接入服务。,健康医疗大数据典型应用,面向多主体、以需求为导向的健康医疗大数据应用规划,行业治理,体制改革评估监测,医院评价与监督,医疗保险控费,临床科研,临床决策支持,药物副作用监测,基因序列,基因组分析,公共卫生,监测评估与决策管理,预防控制重大疾病,预警与应急响应,管理决策,决策支持,资源配置优势,成本有效控制,惠民服务,优化诊疗流程,互联网健康医疗,服务模式,一体化电子,健康服务,产业发展,数据相关服务,传统产业融合,衍生平台,亚健康,/,健康群体,科研教学,医疗机构,政府,患者,医生,医药经销商,卫生体制改革评估监测,对分级诊疗效果进行监测评估,对医院进行风险监控管理,对居民健康状况等重要数据进行精准统计和预测评价,医院精细化运营管理,利用医疗成本大数据，促进医疗资源运营管理提升,基于,DRGS,的医疗服务能力分析，评价体系真实反映医院实际运营水平,通过大数据供应链开放平台，助力医疗机构上下联动、公开透明，对采购全过程综合监督,医疗保险控费,实现医疗保险由事后监控为主，逐步向事中监控、事前提示过渡的立体化监管模式,实现商业保险基于数据的保障设计与精准定价、理赔运营、市场和销售推广,通过系统实时监控，审核刷卡行为，对比医疗行为审查违规现象,健康医疗大数据典型应用,医疗行业治理,健康医疗大数据典型应用,医疗决策支持,临床决策支持,基因测序与精准医疗,临床医学书籍示范中心,新药研究,利用医院的综合数据，建立医学知识库，为医院医生提供临床决策支持,集成基因芯片与测序技术，推动精准诊疗与精准用药,我国目前依托现有资源建设一批心脑血管、肿瘤、老年病和儿科等临床医学数据示范中心,利用数据加速新药研发，寻找已有药新靶点，评估新药风险，跟踪药物上市后的反应,二、随着大数据技术与健康医疗服务的深度融合应用，能够使优势资源“下得去”，更好地推动分级诊疗落地，加快远程医疗普及，推动精准医疗发展；,一、通过互联网模式，不断增强“自主健康”服务体验，让健康数据“多跑路”，让人民群众“少跑腿”，在互联网健康咨询、预约就诊、预约挂号、诊间结算、医保联网异地结算、移动支付等方面，给百姓带来更加便捷的应用服务；,三、通过大数据分析应用，推动覆盖全生命周期的预防、治疗、康复和健康管理的一体化健康服务。,健康医疗大数据典型应用,数据惠民服务,谢谢您的观看,佛山市佛盈盘古信息科技有限公司,