大数据背景下公共管理模式面临的挑战及对策探析.pdf

中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 95 大数据背景下公共管理模式面临的挑战及对策探析 徐凯琪 国家税务总局深圳市福田区税务局，广东 深圳 518000 摘要：摘要：本文以大数据时代为背景，探讨公共管理模式在应对大数据挑战时所面临的问题及相应对策，首先分析大数据时代的特征，接着针对公共管理模式在大数据背景下面临的挑战，如数据不够丰富、开放，数据安全隐患，数据失真以及管理理念无法适应大数据时代要求等问题进行深入剖析，最后，提出公共管理应对策略，包括培养大数据思维，积极建立大数据共享平台，健全数据安全保障机制以及合理分配公共资源等。旨在为公共管理领域提供有益的参考和借鉴，以应对大数据时代的挑战。关键词：关键词：大数据；公共管理；挑战 中图分类号：中图分类号：D630 在大数据时代，公共管理者应积极拥抱变革，优化管理模式，以应对不断变化的挑战。通过培养大数据思维，提升决策科学性，公共管理者能够更为准确地预测和应对社会问题。在此基础上，积极建立大数据共享平台，最大化利用数据资源，进一步提高公共管理效能。同时，健全的数据安全保障机制对于确保数据的安全和保护公民隐私至关重要。1 大数据时代特征 1.1 数据量巨大 大数据时代的最突出特点是数据量的爆炸式增长。由于各种终端设备和传感器的普及，以及社交媒体、电子商务等网络服务的快速发展，全球每天产生的数据量以惊人的速度增加，这些海量数据为我们提供了丰富的信息资源，从而为各个领域的决策提供了有力支持1。同时，大数据的处理和分析也带来了技术和设备的挑战，如存储、计算、网络传输等方面的压力，因此，大数据时代要求我们不断创新和优化数据处理技术，以适应数据量的持续增长，从而充分挖掘大数据的价值。1.2 数据来源多样 在大数据时代，数据来源日益多样化。除了传统的结构化数据来源，如政府统计数据、企业管理数据等，还有大量的非结构化数据来源，如社交媒体、网络评论、图片和视频等，可以从不同角度和层次全面地了解社会现象，为公共管理提供更为丰富的参考依据。1.3 数据处理能力增强 随着计算机技术的发展，数据处理能力得到了极大的提升，分布式计算、云计算和人工智能等技术使得处理大量数据变得越来越容易，为大数据时代的公共管理提供了技术基础，使得政府和企业可以利用这些先进技术进行有效的数据挖掘和分析，从而为决策提供有力支持2。1.4 数据驱动决策 大数据时代的另一个重要特征是数据驱动决策，在这个时代，数据成为决策的核心，各种决策都需基于对大量数据的分析。通过对数据的挖掘和分析，可以发现潜在的规律和趋势，从而为公共管理提供科学的依据，使得决策过程更加客观和科学，提高了决策的有效性和准确性。2 大数据背景下公共管理模式面临的挑战 2.1 数据不够丰富、开放 虽然大数据涉及的范围很广，但在一些重要的公共管理领域，如教育、医疗、社会保障等，仍然存在数据匮乏的现象，主要是由于数据采集和整理的难度较大，以及部分领域对数据保密性要求较高导致的。在大数据背景下，各个部门、地区和机构产生的数据各自为政，缺乏统一的数据共享平台和标准，导致数据孤岛现象严重，阻碍了数据资源的有效利用，限制了公共管理的效能。虽然一些国家和地区已经开始推行开放数据政策，但在实际操作中，部分公共数据仍然难以获取，或者获取成本较高，不仅限制了公共管中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 96 理的透明度和公众参与度，也影响了数据分析和挖掘的深度和广度3。2.2 数据安全隐患 在数据收集、传输、存储和使用的过程中，可能存在各种安全漏洞，导致数据泄露。此外，不法分子可能通过网络攻击手段，获取并滥用个人和企业数据，进而侵犯公民隐私和商业利益，这些问题不仅影响到个人和企业的利益，还可能导致社会信任危机，削弱公共管理的权威性和有效性。虽然一些国家和地区已经出台了相关的数据保护法规，但在具体实施过程中，仍然存在监管不到位、法律漏洞等问题。此外，国际间关于数据保护的标准和规则尚未统一，导致数据跨境传输和使用存在较大的法律风险。尽管大数据技术在数据处理和分析方面取得了显著进展，但在数据安全保护方面，仍存在诸多技术挑战，例如，加密技术的不断更新使得数据安全防护更加复杂，同时，人工智能和机器学习等技术的发展也给数据安全带来了新的威胁4。2.3 数据失真 在数据采集过程中，可能会出现抽样偏差、测量误差等问题，导致数据不准确，例如，由于网络普及程度和网络使用行为的差异，部分人群在数据中的代表性可能不足，从而导致数据失真。在数据处理和分析过程中，可能会出现算法偏差、模型不适应等问题，导致数据分析结果与实际情况存在较大差异，从而影响公共管理的决策效果，例如，在使用机器学习算法进行数据分析时，如果算法存在偏差或者训练数据不准确，最终的分析结果很可能出现偏差。在数据呈现和传播过程中，可能会出现数据被截取、篡改或误解等问题，导致最终用户接收到的信息不准确，例如，部分媒体为追求煽动性和关注度，可能会对数据进行选择性报道和过度解读，从而误导公众和决策者。2.4 管理理念无法适应大数据时代要求 在大数据时代，数据已经成为各个领域中关键的决策依据。然而，传统的管理理念可能无法完全适应大数据时代的要求，这在一定程度上限制了大数据在公共管理中的应用。传统的管理理念往往依赖于经验和直觉进行决策，而在大数据时代，这种依赖性很可能导致决策失误。因此，管理者需要转变观念，学会利用数据进行科学决策，以确保决策的有效性和准确性。传统的管理理念往往强调等级制度和固定流程，而在大数据时代，这种管理模式可能会导致数据分析和决策过程的低效。为在传统的管理理念中，信息往往被视为权力和竞争优势的源泉，因此存在一定程度的信息壁垒和保守主义，然而，大数据时代要求公共管理者开放数据资源，促进数据共享和合作，因此，管理者需要摒弃保守主义，积极推动数据的开放和共享5。最后，缺乏数据驱动的创新意识，在传统的管理理念中，创新往往依赖于个人的灵感和创造力。然而，在大数据时代，数据可为创新提供有力支持。因此，管理者需要转变观念，充分利用数据资源，培养数据驱动的创新意识。3 大数据背景下公共管理应对策略 3.1 培养大数据思维，提升决策科学性 在大数据时代，培养大数据思维成为提升决策科学性的关键因素。大数据思维是一种基于数据的理性思考方式，旨在利用大量数据资源为决策提供有力支持。首先，大数据思维有助于提高决策的客观性，在传统决策过程中，决策者往往依赖于主观经验和直觉，然而，这种方式容易受到个人认知偏差和局限性的影响。而大数据思维强调对海量数据的分析和挖掘，能够发现潜在规律和趋势，从而使决策更加客观、理性和准确6。其次，大数据思维有助于提升决策的预测能力。通过对大量历史数据进行分析，决策者可以识别出未来可能出现的问题和机遇，这种基于数据的预测方法，相较于传统的经验预测，更具科学性和准确性，有助于决策者提前作出应对措施，降低风险。再者，大数据思维有助于提高决策的创新性。在大数据时代，数据的价值在于挖掘和利用，通过深入挖掘数据中的潜在信息，决策者可以发现新的商业模式、管理方式和解决问题的方法，从而实现决策的创新。最后，大数据思维有助于提升决策的实时性，大数据技术可以实时收集和处理数据，使决策者能够快速了解实时动态，从而作出及时、有效的决策。3.2 积极建立大数据共享平台，最大化利用数据 在大数据时代，数据资源已成为驱动社会发展和创新的关键要素。为了充分利用数据，积极建立大数据共享平台至关重要。大数据共享平台可以实现数据资源的整合、开放和共享，进而提高数据利用效率。在众多部门和组织中，数据资源往往分散存储，导致中文科技期刊数据库（全文版）经济管理 97 资源利用率低下，大数据共享平台可以将这些分散的数据资源进行整合，形成统一的数据池，从而提高数据的可利用性和价值。传统上，各部门和组织之间存在一定程度的信息壁垒，导致数据资源无法得到充分利用，大数据共享平台通过打破信息壁垒，实现数据的跨部门和跨领域共享，为各方提供更丰富的数据资源7。同时，大数据共享平台可以提高数据处理和分析效率，通过采用先进的数据处理技术和算法，大数据共享平台可以实现数据的快速清洗、加工和分析，从而为决策者提供及时、准确的数据支持。最后，大数据共享平台有助于激发创新活力，通过数据共享和开放，大数据共享平台可以为企业、政府和个人提供广泛的数据资源，激发其创新潜能，例如，开放的数据资源可以帮助企业发现新的商业机会，推动政府改革，以及促进个人发展。3.3 健全数据安全保障机制 随着信息技术的发展，数据泄露和滥用的风险不断增加，可能导致企业、政府和个人的利益受损，通过建立健全的数据安全保障机制，可以有效预防和应对这些风险，确保数据资源的安全利用。数据在传输、存储和处理过程中可能遭受来自内部和外部的攻击，导致数据损坏或篡改，通过建立一套完善的数据安全保障体系，可以保障数据的完整性和可靠性，确保数据驱动的决策和创新活动的有效性。同时，数据安全问题可能导致公众对数据共享和利用产生疑虑，从而影响数据的广泛应用，通过建立健全的数据安全保障机制，可以提高公众的信任度，促进数据资源的广泛利用。最后，健全数据安全保障机制有助于符合法律法规的要求，各国政府对数据安全和隐私保护的法律法规日益严格，通过建立健全的数据安全保障机制，可以确保企业和组织遵循相关法律法规，降低法律风险8。3.4 合理分配公共资源 在现代社会，合理分配公共资源对于促进社会公平和可持续发展具有重要意义。公共资源包括教育、医疗、基础设施等领域的资源，关系到每个公民的福祉。政府应确保公共资源分配的公平性和透明性，通过制定相关政策法规，引导和监督公共资源的合理分配，需要制定和完善公共资源分配的政策法规，明确政府在公共资源分配中的角色和责任。同时，充分发挥市场机制作用，引导公共资源配置的高效性。市场机制能够有效地调节供求关系，实现资源配置的优化，政府应在保障基本公共服务的同时，充分利用市场手段，提高公共资源配置的效率。再者，加强对弱势群体的扶持，确保公共资源分配的公平性，弱势群体在公共资源分配中往往处于不利地位，需要得到特殊关注和保障，政府应通过优惠政策、补贴等手段，保障弱势群体在教育、医疗等领域享有平等的权益。例如，可以通过设立助学金、学费减免、免费教辅资料等措施，帮助弱势群体家庭降低教育成本，提高受教育机会。在医疗保障方面，需要积极优化医疗资源分配，提高基层医疗服务水平，确保弱势群体能够获得及时、优质的医疗服务，如公共交通减免、文化娱乐优惠等，努力提高弱势群体的生活质量。最后，注重区域间公共资源分配的平衡，缓解地区发展差距。各地区在经济发展水平和资源禀赋上存在差异，可能导致公共资源分配的不均衡，政府需要关注区域间的公共资源配置问题，推动资源在地区间的合理流动，促进各地区的协调发展。此外，政府应积极推动公共资源分配体系的创新和改革，引入市场机制和社会力量参与公共资源分配，提高公共资源分配的效率和满意度，例如，政府可以鼓励公私合营、社会企业等多元化的公共资源分配模式，以满足不同领域和层次的公共需求。4 结束语 总之，在大数据时代，公共管理模式面临着一系列挑战，需要我们从多个层面加以应对，通过培养大数据思维，建立大数据共享平台，健全数据安全保障机制以及合理分配公共资源等措施，有望为公共管理模式带来新的发展契机。本文的探讨仅为公共管理领域在大数据背景下的一个初步尝试，希望能为相关研究提供一定的启示和借鉴。在未来的研究中，需要进一步探讨如何将大数据技术更好地融入公共管理，以实现公共管理的高效、智能和人性化。参考文献 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