大数据时代下会计教育课程的扩展研究.pdf

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 30 大数据时代下会计教育课程的扩展研究 张比亚 新疆财经大学会计学院，新疆 乌鲁木齐 830000 摘要：摘要：随着大数据时代的到来，会计教育课程也需要进行拓展研究。首先介绍了大数据的定义和特点，以及会计教育课程的标准。接着探讨了大数据对会计教育的影响。然后，本文介绍了教育课程的理论基础，包括泰勒的现代课程理论、马丁特罗的高等教育大众化理论的课程哲学观。随后，分析了大数据背景下会计专业课程设置中存在的不足，包括课程目标不明确、不全面，课程内容不能满足社会和学生的需求且不完备，课程实施中学生实践环节薄弱，课程评价目标、内容、方式和主体均存在不足。关键词：关键词：大数据时代；会计教育；课程扩展；课程不足 中图分类号：中图分类号：G71 大数据的产生和应用给各个领域带来了巨大的机遇和挑战，会计领域也不例外。在这个高度数字化和信息化的时代，会计教育需要与时俱进，适应大数据时代的需求，培养适应新技术和新趋势的会计人才。传统的会计教育课程主要注重会计准则、财务报表分析和审计等基础理论的实践。然而，在大数据时代下，会计职业所面临的挑战和机遇已经发生了巨大的变化。大数据技术的崛起使得会计岗位需要具备数据分析、数据挖掘和数据管理能力。因此，在会计教育中引入大数据相关的内容成为必然的趋势。1 大数据时代的会计教育 1.1 大数据的定义和特点 大数据是指以巨大的规模和多样的类型产生的数据集合。这些数据集合通常以高速涌现、高维度、高密度和高价值为特征，无法通过传统的数据处理工具进行管理、处理和分析。大数据的特点包括巨大的规模、多样的类型、高速涌现、高维度、高密度和高价值。这些特点使得大数据对于各个领域的发展具有重要而深远的影响。1.2 大数据对会计教育的影响 大数据对会计教育产生了积极的影响。它推动了教学内容的更新和改进，使会计教育更加贴近实际，帮助学生更好地理解和掌握会计知识。此外，大数据技术的应用也培养了学生数据分析和判断能力。同时，大数据技术也优化了会计教学方法，教师可以更好地进行会计教学，提高学教效果。更重要的是，大数据的应用也拓宽了会计教育的应用领域，使其能更好地参与企业的战略决策和管理1。2 教育课程的理论基础 2.1 泰勒的现代课程理论 泰勒的现代课程理论是指由美国教育学家 Ralph W.Tyler 提出的教育课程设计理论。根据泰勒的理论，一个有效的课程设计需要包含四个基本要素：目标（Objectives）、内容（Content）、教学活动（Learning Experiences）和评估（Evaluation）。这四个要素被称为泰勒模型或泰勒的课程设计模型。首先，目标是课程设计的核心，明确和具体的目标能够指导教学活动的设计和评估。目标应当是可衡量和可达成的，它们需要明确表达学生应该达到的知识、技能和态度。其次，内容是指教学计划中所涵盖的知识和技能。在泰勒的理论中，内容的选择应基于目标，以确保学生能够实现预定的目标。第三，教学活动是指在课堂上实施的教学方法和策略。泰勒强调通过提供适当的学习经验，帮助学生达到预定的目标。这些经验可以是课堂讨论、小组合作、实验、案例分析等多种形式。最后，评估是检查学生是否达到预定目标的过程。根据泰勒的理论，评估应当与目标相一致，使用合适的评估工具和方法来确保目标的实现。2.2 马丁特罗的高等教育大众化理论 马丁特罗是一位美国教育学家，他提出了高等教育大众化理论。根据特罗的理论，高等教育大众化是指一个社会中参与高等教育的人口比例的增加。特罗基中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 31 于对不同国家高等教育发展的研究，提出了三个阶段的高等教育大众化过程2。3 大数据时代下会计专业课程设置中存在的不足 3.1 课程目标不明确、不全面 在大数据时代，会计专业课程设置中存在课程目标不明确、不全面。传统的会计教育注重培养学生的会计核算技能和财务管理能力，但却缺乏对大数据技术的理解和应用能力的培养。在大数据时代，金融机构需要根据海量的数据进行风险分析和预测。然而，传统的会计专业课程往往没有涉及运用大数据技术来分析和管理风险。导致会计专业毕业生在面对实际的风险管理需求时，缺乏相应的知识和技能。3.2 课程内容不完备不能满足社会和学生的需要 大数据时代，会计专业课程设置存在着课程内容不能满足社会和学生的需要。随着大数据应用的广泛普及，会计职业岗位的需求也发生了变化，但是许多会计专业课程的内容和教学方法仍然停留在传统的会计理论和核算技术上，无法满足社会和学生对于新技术和新方法的需求3。3.3 课程实施中学生实践环节薄弱 大数据时代，会计专业课程设置中存在的不足是课程实施中学生的实践环节薄弱。传统的会计教育注重理论知识的传授，但在大数据时代，仅仅掌握理论是不够的，学生需要通过实践活动来应用所学知识，提升实际操作能力。3.4 课程评价目标、内容、方式和主体存在的问题 3.4.1 课程评价目标不足 大数据时代下，会计专业需要具备数据分析和处理的能力，但传统会计专业课程的评价目标仍侧重于知识的掌握，缺乏对学生数据分析和处理能力的评价，导致了学生在实际应用能力不足。传统会计课程中的成本会计课程主要注重学生对成本概念和计算方法的理解，缺乏在真实业务环境下分析的能力。3.4.2 课程内容不足 大数据时代下，会计专业需要关注数据分析、风险管理和智能财务等新兴领域的知识，但传统会计专业课程的内容仍停留在传统会计理论和基础知识层面。传统会计课程中的财务报表分析主要注重学生对财务报表的解读和评价，而缺乏对学生如何从大数据中提取有用信息、进行数据分析和预测的内容。3.4.3 评价方式不足 大数据时代下，会计专业应该关注学生的实际操作和应用能力，但传统会计专业课程的评价方式仍主要侧重于笔试和报告写作，缺乏对学生实际操作和应用能力的评价。这导致了学生在面对实际工作中可能存在操作不熟练和应用能力不足的问题。传统会计课程中的财务报表分析课程评价主要基于学生对报表的解读和撰写报告的能力，而缺乏对学生从实际数据中进行财务分析和预测的能力的评价。3.4.4 主体不足 大数据时代下，会计专业需要与其他专业知识融合，充分利用多学科的知识和技能来解决实际问题。然而，传统会计专业课程的设置往往忽视了与其他专业的融合，缺乏跨学科的知识和技能。传统会计课程中的审计课程侧重重学生对审计理论和方法的学习，而缺乏与信息技术和数据科学等专业知识融合，缺乏对学生在大数据背景下进行数据审计和风险管理的能力的培养。4 大数据时代下会计专业课程扩展的实践建议 4.1 创新课程目标与大数据时代的要求相匹配 4.1.1 强调数据分析能力 将数据分析能力作为课程目标之一，培养学生在大数据环境下的数据收集、清洗、整理和分析能力。例如，在财务会计课程中，可以设计实践项目，要求学生从大规模的财务数据中提取有用信息、进行数据分析并提出改进建议4。4.1.2 注重风险管理和智能财务 增加关于风险管理和智能财务的课程内容，培养学生在大数据时代下对风险的识别、评估和控制的能力。例如，在审计课程中，导入对数据分析工具和技术的讲解，并要求学生运用这些工具和技术进行数据审核和风险管理。4.1.3 强化与其他专业的合作 推动会计专业与数据科学、信息技术等相关专业之间的合作，以培养学生跨学科的知识和技能。例如，中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 32 在会计信息系统课程中，与计算机科学专业合作，设计实验项目来探索如何利用大数据技术进行会计信息系统的开发和管理。4.2 引入实践环节，让学生在实际应用所学知识 4.2.1 利用实际案例 在课堂上引入实际案例，让学生通过实际案例来分析和解决真实的会计问题。例如，在财务报表分析课程中，可以给学生提供真实的财务报表数据，要求他们分析并提出有关财务状况、经营绩效等方面的建议。4.2.2 开展实践活动 设计实践项目，要求学生运用所学知识和技能来完成一项实际任务。例如，在管理会计课程中，让学生根据一个企业的需求和数据，设计制定成本控制策略，并进行预测和分析。4.3 与行业专家或企业合作，了解行业需求 邀请行业专家来授课：邀请具有实践经验的行业专家来讲授相关课程，使学生能够了解行业的最新发展和需求。例如，在税法课程中，邀请税务专家来讲解最新的税法法规和实践操作，让学生能够了解税务领域的最新动态。开设职业发展讲座：邀请企业的人力资源专家或会计从业人员来进行职业发展讲座，让学生了解行业对会计专业人才的需求以及就业前景。例如，邀请会计师事务所的合伙人来讲解会计师执业资格考试的要求和职业发展的方向。4.4 配置实践导师或实践指导教师提供指导和反馈 4.4.1 配置实践经验丰富的导师 为学生配备实践导师，专门指导学生的实践。挑选行业的专业人士或具有丰富实践经验的教师担任实践导师，分享他们实际问题的解决方案和经验，指导学生在实践中培养实际应用能力。例如，在企业会计实操课程中，每位学生可以由一名实践导师负责指导和辅导，帮助他们解决实际会计实操中遇到的问题。4.4.2 建立反馈机制 建立反馈机制，让学生能够及时获得实践导师或实践指导教师的指导和反馈。实践导师定期与学生进行讨论和交流，评估学生的实践成果并有针对性的反馈。例如，在实践项目的中期和最终阶段，实践导师与学生进行面对面的反馈，指出他们在实践过程中的不足之处，并提出改进建议。4.4.3 促进学生交流与分享 引导学生在实践过程中开展交流与分享，激发他相互合作和学习动力。组织开展学生参加实践交流会，让他们分享自己的实践经验和困惑，借助集体智慧解决问题。例如，在会计信息系统课程中，组织学生成立小组，共同开展实际项目，每个小组在项目实践中定期进行交流与分享，互相学习和帮助解决问题。4.5 评价目标与课程目标相一致 首先，明确会计专业课程的目标，根据课程目标和业界需求，制定相应的评价标准。其次，要将实际案例、最新技术融入课程教学中，这样，学生能够更好地理解理论知识的应用和实际操作的方法，从而提高其在大数据时代下的应变能力。例如，在会计数据处理与分析课程中引入一些大数据分析工具，如 Tableau、Python等，在教学过程中通过实际案例和实践操作，让学生了解如何利用大数据工具进行会计数据的处理和分析。评价标准需包括学生对实际案例的解决能力、对大数据工具的熟练程度等5。4.6 设计多样化的评价方式 4.6.1 组织小组项目 将学生分成小组，并要求他们完成一个项目。项目可以包括数据分析、财务报表分析、风险评估等。评价方式可以根据小组报告、展示和项目成果来进行。4.6.2 运用模拟软件 引入会计模拟软件，让学生进行虚拟实践。通过模拟软件，学生可以模拟真实的会计环境，进行数据录入、财务报表编制、风险评估等操作。评价方式可以根据学生在软件中的表现和成果来进行。以会计信息系统课程为例，设计一个小组项目，要求学生选取一个实际企业，对其会计信息系统进行分析和改进建议。学生需要调研企业的会计信息系统现状，识别问题和挑战，并提出改进方案。评价可以通过小组报告、展示和项目成果来进行。5 结语 当前的会计教育课程存在诸多不足，如课程目标不明确、课程内容不能满足需求、学生实践环节薄弱以及课程评价存在问题等。为了弥补这些不足，提高会计教育的质量，需更新会计课程目标，使其与大数据时代的要求相匹配；引入实践环节，让学生能够实际应用所中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 33 学知识；与行业专家或企业合作了解行业需求，配置实践导师或实践指导教师及时提供指导和反馈，确定评价目标与课程目标相一致，并设计多样化的评价方式。本研究归纳了会计教学中的行之有效方式，提出了行之有效方的改革建议，为大数据时代下的会计教育课程拓展提供支撑。参考文献 1赵玮.基于中国特色现代学徒制的本科层次职业教育 会 计 人 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