大数据时代会计人员面临的挑战与对策.pdf

审计与理财 2023.9大 数 据 时 代会 计 人 员 面 临 的 挑 战 与 对 策姻 刁雪林一、大数据会计现状和发展趋势分析大数据会计是以互联网为媒介，以大数据为基础，由专门的服务商提供软件、硬件及其维护等服务，客户利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析等功能的在线会计信息系统。传统的会计工作流程简单，而大数据时代改变了财务数据采集整理模式和数据分析的方法，会计从业人员也面临全新的挑战。据统计，普通的财务人员在会计从业人员市场里供大于求，社会对会计人员的技术要求也逐渐提高。据统计，截止到 2021年，具备初、中、高级资格会计人员分别达到 670.20 万人、242.02 万人和 20.57 万人，高端人才培养力度持续加大，为行业改革与发展提供人才保障。预计到 2025年，初级资格会计人员数量超过 900 万人。截至到 2021年 7 月底，全国共有执业注册会计师 11.1 万人次，行业年度业务收入超过一千亿元(如下图所示）。各单位对会计人才需求量很大，要求也很高，未来的会计行业更加需要的既懂管理、又懂技术的财税高端人才。20172022 年中国会计师事务所行业营业收入及增速二、大数据背景下会计发展的特点1.数据来源的多样性。在大数据时代，企业对会计信息进行第一时间处理后，可以大大提高对会计账务处理的效率。随着信息技术和互联网的发展，会计信息的数据来源越来越多，数据类型、格式、结构等的差异性比较大，越来越多的大型企业已经建立了财务共享中心，比如蒙牛、中石油、中国铁建、万达等，通过建立财务共享中心后，财务人员相比要减少了 30%70%，这样有利于提高企业的决策效率和管理水平。2.数据量的大规模化。财务数据在大数据会计时代下呈爆炸式增长，会计信息整合需要大数据技术的支持，如数据分区、数据并行计算等技术，利用强大的数据处理技术和数据处理平台分析、统计、预测和决策。大数据技术使财务信息能更加有效地为企业管理、决策提供优质服务。3.数据的实时性和及时性。在传统的会计信息管理中，数据的处理和分析往往是周期性且漫长的，如果核算速度缓慢，数据不能及时汇总，则会影响高层的决策及时程度。而在大数据背景下，由于数据的源头多样性和数据量的规模化，数据处理和分析的周期性已经无法满足需求。近年来，越来越多的公司为了提高数据及时性，在管理信息系统中附加了各种自动数据处理功能，通过数据上传到系统中之后，系统自动完成生产报表，数据报表制作完成后，要及时发送到指定的部门，或者上传到指定的存储空间中，这样大大提高了数据处理的效率。以TCL 集团为例，通过实施财务共享平台后，业务范围由原来负责 1 个类型项目增加到了 5 个，集团在相同期间的单据审核数量也明显增加，约增加了 170 万单，审批时间缩短为 5 天，成本相比降低了 50%左右，平台在实施前只能完成一家公司的财务核算工作，实施后数量增加到了 100 余家。财务报表的出具时间也缩短为 3 天，财务人员可通过财务共享平台获取各类财务数据的分析结论，及时发现企业运营过程中可能存在的问题，及时为管理层制定决策提供信息支持，提高预决策效率。1600140012001000800600400200025%20%15%10%5%0%2017201820192020202120221470会计师事务所行业营业收入（亿元）增速【摘要】大数据信息技术的快速发展和进步，为会计人员管理工作带来新的机遇和挑战，对于会计工作人员而言，要想有效应对大数据时代带来的全新挑战，必须转变思维模式，增强自身知识和素养，以便更好地适应会计工作在大数据会计时代的发展趋势。本文通过对大数据会计的现状和特点来进行阐述，分析企业会计人员面对挑战的应对策略，为会计人员队伍的稳定企业更好的发展奠定理论基础。【关键词】会计行业；会计变革；会计专业人员；挑战与对策财审论坛56SHENJI YU LICAI三、大数据技术对会计人员工作带来的挑战1.信息安全意识的要求提高大数据时代的到来，信息数据逐渐增多，会计人员同样可以有效的加以利用，会计人员通过科学精细化的数据分析软件，加大对信息的收集及应用。随之而来的，信息数据泄露事件的也可能频繁出现，信息安全意识已经成为会计人员必备的一项基本技能。会计人员需要了解保护信息安全的方法，掌握常见的信息防范措施，保护企业的财务信息不受到非法侵入和泄露。2.数据分析能力的要求增加随着大数据时代数据量的大规模化和多样性，企业信息化程度不断提高，会计人员需要在海量数据中快速筛选出重要的信息，并且对数据进行深入的分析和挖掘，从而更好地服务于企业的决策。这就要求会计人员需要具备更高的数据处理和分析能力。包括数据挖掘、数据清洗和可视化等技能。同时，会计人员应明确方向，提高对数据分析准确率，提高数据分析能力和水平，保证每项工作都能够发挥出应有的价值。3.会计工作的复杂性增加面对海量数据信息，会计人员需要处理和管理这些数据，需要具备更加丰富和高级的技术知识，以确保数据的安全性和可靠性。传统会计工作具有较强的复杂性和可变性，在完成会计工作的时候，会计人员必须要依据严格的会计流程，一些重要信息甚至被遗漏，传统的会计流程已经不再适用，甚至被淘汰。大数据时代的到来，使我们获得财务信息的方式也越来越多，获取信息的速度变快，面对如此复杂多变的数据，会计人员需要花更多的时间和精力去监控和分析数据信息，增加了数据监管风险，要想正确地掌握和分析大规模数据信息，必须拥有专业的知识和技术。然而在当前，很多会计人员缺乏相关的技术和知识，无法适应大数据时代的需求，这就会出现会计人员的工作效率低、工作成本增加等诸多问题。四、大数据背景下会计工作的改进措施1.加强数据安全和信息隐私保护财务部门涉及财务数据、公司账户、客户信息、交易记录等敏感信息，如果这些信息被泄露或盗用，将会给公司带来巨大的财务风险。因此，保障数据和信息的安全是财务人员的首要任务，提高风险意识，制定完善的信息安全管理体系，包括安全培训、员工守则等，通过提升风险感知与应对能力。网络安全专家和数据分析人员要经常进行漏洞扫描和数据分析，以快速发现异常情况并采取合适的应对措施。2.加强数据分析技能的培训和学习随着大数据现代化技术的应用，会计人员的核算量也大大减轻，从而提高会计工作效率。大数据会计时代，财务人员应为高端复合管理型人才，需要具备较高的综合素养，会计人员的职业道德素质对会计工作会产生重要影响。会计人员素质差很容易被有心之人诱导，作出违反会计法律的事情。数据分析是大数据时代会计人员必备的技能之一，因此，会计人员应该注重数据分析技能的培训和学习，平时要学会借助网络信息和多媒体技能，注重加强对数据敏感度的培养和对数据分析与处理能力的锻炼，提高业务技能。3.建立人才培养、激励计划在会计信息化工作开展过程中，会计人员综合能力的高低直接会影响到工作质量，企业要想留住人才，就必须重视会计人员的培养和激励。我国高等院校的管理会计专业教育起步晚，普遍存在相关会计课程设置不合理和实验室建设不完善等问题，后续管理会计教育体系不规范，为适应会计变革，各院校需要完善和优化会计课程体系和人才培养方案，改变课程陈旧、体系缺失和企业需求严重脱节的现象，实现行业需求、教学内容与课程体系做到无缝对接，实现双元育人。企业应当建立适合业务经营和组织管理的企业组织管理模式，配备相应的云会计人才队伍，以适应信息系统和业务的变化。在招聘时设定岗位条件，优先录取具备专业会计能力，又具备计算机、互联网等信息化技术的综合素质人才，通过提高工资待遇，加大会计人才的吸引力度，另外要成立专门的培训部门，定期组织会计工作人员进行学习和培训，不断提高理论知识与专业素养，从而进一步满足企业自身在“互联网”时代复杂多变的背景下对人才的需求，确保企业会计信息化风险防范工作达到显著的效果。参考文献 1 范纪蕊，石雅琪，高何莉.“互联网”时代财务会计行业面临的机遇和挑战 J.中国商论，2001，（1）：169-170.2 陈雯霞.浅谈“互联网”时代下的会计改革与发展J.瞭环渤海经济望，2020，（2）：40.3 夏红雨，刘艳云.大数据时代对传统会计体系的影响路径与机制分析 J.商业会计，2021，（2）：13-18.4 李怡.会计人工智能存在的风险与对策研究 J.财会学习，2020，（28）：96-97.5 尹悦.大数据时代管理会计的机遇、挑战与应对 J.时代金融，2019，（36）：67-68.6 刘冬梅.大数据时代的会计信息化探讨J.纳税，2019，13（36）：98+101.（作者单位：南昌理工学院）笠本论文是南昌理工学院 2021 年人文社科课题 “双一流”背景下民办本科高校教师教学能力提升机制研究的阶段性研究成果。财审论坛57