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大数据背景下会计信息处理智能化探讨华萍杭州赛明照明电器有限公司摘要：随着我国经济总量和质量的不断提高，各种类型的公司也在不断地扩建。面对日益增长的业务量，传统的会计信息处理系统及方法已不能满足当前时代发展的需要。在大数据环境下，企业要想获得更好的发展，就必须有行之有效的经营模式和科学的经营方法。作为财务部门的一个重要工作，会计信息的处理在整个企业的运作中起着举足轻重的作用，而智能化的运用正是它的工作方向。在此基础上，企业要抓住机遇，利用信息化技术在会计信息处理中的作用，通过采取相应的防范措施，以弥补传统的会计信息系统与方法的不足，从而让企业在日益激烈的市场竞争中脱颖而出，巩固核心竞争力。在大数据时代，会计信息处理的智能化可以改变传统的思维方式，注重新技术的开发，加强技术投资，推动企业转型升级，通过加强对人才的培训和职能的优化，重视网络安全，加强风险防范。关键词：大数据；会计处理；会计信息；智能化引言近年来，我国市场经济发展迅猛，市场竞争日趋激烈，企业要想取得较好的发展，必须加强自身市场竞争力，加强对会计信息处理的有效应用，做到会计信息处理更加智能化、信息化，以便企业可以从多个渠道、多个维度获取信息，提高会计信息处理的效率和科学性，从而促进企业的快速发展。一、大数据与会计信息处理智能化概述（一）会计信息处理智能化的内涵会计信息处理的智能化是以现代科技手段为载体，以财务数据为主要目标，以全面提升和优化会计信息为最终目的，是一种更有效、更完善的会计信息处理方式，是满足现代经济发展的新要求。随着现代会计信息化进程的不断推进，可以充分发挥智能技术在会计信息处理中的巨大作用和优越性，并将其转化为提高会计信息处理的整体效果。近几年，我国有关部门对会计信息处理技术的运用和创新给予了极大的重视，制定了一系列有关会计信息处理的重要政策和相关制度，为推动现代会计信息处理迈向更高层次注入强大动力。（二）大数据与会计信息处理智能化的关联会计信息的处理特征是规范化、程序化。规范化主要表现为业务规范和信息处理的规范，即每个步骤的操作都不受操作者主观影响，会计信息的采集可以与多个场景结合，能联通税务、海关、车站、码头、航空、银行等相关的行业。如果会计资料收集正确，业务流程步骤正确，则会计信息处理的结果通常是单一的。程序化是指会计信息收集、会计核算和审计过程中不存在人为因素的影响。它的主要特征有：第一，共享性。在金融信息化建设中，共享是一个突出的特点。大数据技术的共享和开放特性运用到财务管理中，则会产生其共享的特性。随着我国财政信息化建设的不断深入，我国财政管理工作方式也发生转变，从传统的单一经营模式逐渐走向多元化、智能化模式，财务人员在日常工作中通过运用科技和智能设备进行财务管理，使得企业财务管理的效率和质量得到明显改善。在财务信息化的基础上，企业可以通过电脑对各种数据进行录入，并将这些数据存储到数据库中，改变以往人工收集和记录的传统方法，通过对企业内部数据的分析，可以有效提高企业的信息传递效率。二是拓展性。随着大数据技术和财务管理工作的结合，逐步实现会计业务的自动化运行，会计人员的工作内容也随之发生变化。在财务管理智能化建设中，企业要根据自身的实际情况建立健全财务数据，以解决原来的财务会计报表单一化的问题，充分利用金融人才的专业知识，不断拓展信息的传播和服务，提升企业的财务管理水平。二、大数据背景下会计信息处理智能化的运行逻辑（一）输入系统方面的运行逻辑与传统的鼠标、键盘输入相比，智能输入系统有很大不同。传统的手工输入模式要求在作业层次上不断地寻找、确认、切换，以实现作业输入流程。随着大数据的窑窑不断发展，越来越多的动态输入操作模式如语音、手势、数据传输等将代替传统的输入操作模式，从而使输入工作更高效、更简单。（二）数据库系统方面的运行逻辑智能信息系统的正常运转有利于建立和完善数据库。数据库通过收集信息、整合信息和测试信息，来满足实际工作各环节的需要，信息反馈、信息调整，使财务信息的智能化处理能力基本涵盖日常业务和局部突发事件，使一线运营人员的工作职能向二级维护人员转移。采用高精度、高覆盖面的智能化处理代替手工作业，以此提高工作效率，降低失误率和降低劳动成本，进一步提高了企业的经济效益。（三）智能化处理系统方面的运行逻辑在会计信息智能化的全过程中，处理系统起到了“大脑”的作用，自动化运行、智能化纠错是其运行的核心功能。在大量的数据支撑下，智能处理系统不断地学习、模拟人类的运算逻辑，使某些程序运行过程能够高效地进行，并通过智能运算确保无差错。比如：对资料库中的发票资料进行核对，与货单上的货号、货名是否相符，并核对支付记录，最后生成进货单自动入库。（四）输出系统方面的运行逻辑输出系统的主要任务是对智能处理系统进行信息的整理和归纳。在会计方面，就是要准备一份成形的会计报表。它的智能化体现在它能够使以往仅有的报表形式变得更为丰富及多元化。单纯地呈现报表并不能反映出智能的优越性，而是在对数据进行分析、归纳的同时，还可以通过大量的数据进行预测。（五）控制系统方面的运行逻辑在会计信息化的过程中，各个系统之间没有相互独立的关系，只有相互协作才能提高会计信息化的整体效率。因此，控制系统的重要性主要在于对数据库中的数据进行排序，并进行仿真手工操作。三、大数据背景下会计信息处理智能化的难点（一）观念与认知存在偏差财务人员对会计信息处理智能化存在认知偏差，会导致财务会计信息处理智能化推进的困难。一是财务人员可能会感到对新技术的不适应，产生技术焦虑，从而不愿意接受新的会计信息处理智能化系统。二是财务人员往往习惯使用传统的会计信息处理方式，并对新的智能化系统持怀疑态度，认为新系统会带来风险和不确定性。三是财务人员更关注短期的利益，而忽略长期的投资和效益，他们可能不愿意在新的会计信息处理智能化系统上投入时间和精力。因此，在推广会计信息处理智能化系统时，需要考虑这些认知偏差，并采取措施减少其影响。例如，可以通过培训来缓解技术焦虑，进而引导财务人员逐步适应新系统；通过向财务人员展示智能化系统的优势和价值来减少习惯的影响；通过分析长期投资策略来强调系统的长期效益，以及提供足够的信息和数据来纠正自我感知的偏差。（二）信息联动存在短板由于受到智能技术的大力支持，一些社会组织对会计信息处理的智能化投入不断增加，从而使得信息化程度不断提高。然而，一些会计信息处理系统在设计和建设中缺少宏观和全局的考虑，不能将其与现实相结合，无法协调会计信息流和数据流，在不同的信息系统和平台上进行互联和共享，或只能用单一的电子文件来进行导入，而财务信息处理智能化系统缺少与其他信息系统的有效连接与串联，系统之间的沟通障碍时常存在，部分现金管理、资产管理、债务管理等功能无法通过会计信息处理智能化系统来实现。（三）专业人才队伍支撑力不足在会计信息处理智能化系统的实施过程中，会计人员的智能化素质也受到了很大的挑战和考验。实际应用显示，一些会计从业人员的智能素质较低，智能技术有关的专业理论知识相对薄弱，缺少必要的智能思维，我国目前会计信息处理的智能化程度较低，会计信息处理的准确性不高导致存在一定的偏差，这与新形势下会计信息处理工作的开展速度和执行趋势不相符。当前，在高速、高强度的会计信息处理环境中，提高会计人员的智能化水平，促使有关会计信息处理的智能化与实际工作密切结合是必然的。（四）风险管理体系有待完善通过建立智能化的财务管理体系，可以有效地改善财务管理的质量，减轻财务人员的工作压力，实现财务信息的及时有效传递。然而，在大数据时代，企业在进行财务管理的智能化过程中，常常会遇到财务数据的丢失及被人篡改的问题。不法人员往往会通过网络的漏洞来获得财务资料和窃取公司的秘密资料，从而获得不法利润。比如，在企业财务信息的上传过程中，一些不法人员通过非法技术手段篡改企业的财务信息或盗用企业财务资料，从而使企业蒙受巨大损失。四、大数据背景下企业会计信息处理智能化的实施策略（一）科学转变观念，提升认知水平在大数据时代，会计信息处理的智能化实践需要与时俱进，及时更新会计观念，摆脱传统的会计思想观念，窑窑把信息化、智能化的会计思想融入整个会计信息的处理中。建立和完善会计信息处理系统，为全面理顺和优化会计信息处理过程提供必要的制度基础和保障，以提高信息技术水平，突出会计信息收集和处理的关键地位。构建一个以计算机和软件技术为基础的智能化会计信息处理平台，通过将会计行为和相关业务的必要功能模块整合到一起，以优化各模块间的逻辑关系，并对会计信息处理的需要进行调整和变更，同时调整和完善相应的制度、依据和模式，使之能够始终发挥基本的引导功能，解决内外信息的“孤岛”问题。（二）强化信息协调，打通环节壁垒随着信息技术的不断发展和应用，企业的会计信息处理不再是简单的数据记录和报表编制，而是需要通过信息协调来打通关节壁垒，从而推进会计信息处理智能化。企业需要建立信息协调机制，明确各部门的职责和信息交流渠道，以确保信息的流通和共享。特别是财务部门需要与其他部门加强协作，及时了解其他部门的经营情况和信息需求，以便为其他部门提供有针对性的财务信息支持，帮助企业作出更加科学的经营决策。同时还需要加强部门的信息化建设，采用信息化技术支撑会计信息处理。例如，建立企业财务管理信息系统，实现会计信息的自动化、智能化处理，提高信息处理的效率和准确性。同时，也要加强员工的信息技能培训，提高员工的信息化素养和使用信息化工具的能力，增强风险防范意识，从而建设一支会计信息处理智能化专业团队。此外，还要强化财务会计软件界面的智能化管理。在实现财务管理的智能化过程中，财务会计核算软件界面的智能化是关键。第一，在企业使用内部会计软件界面时，要清楚两者的关系，并结合企业实际情况建立健全智能数据通道，做好会计信息的采集和输入，保证其与财务系统完全融合，提高电子凭证的准确度。第二，在电子账单制作完毕后，为确保会计处理工作的智能化进行，企业必须在原来的账务制度上建立新增数据分析功能，增强财务人员对数据的分析和处理能力，以确保财务工作的质量，促进财务管理的智能化。（三）提升培训水平，提高人才队伍专业素养在大数据时代，企业内部的良好环境对会计信息的处理起着至关重要的作用。要充分利用大数据、云计算等技术的带动性和规范性，对会计信息处理智能化的目标任务、职责权限等进行细化分解，固化数据分析模块。在大数据的背景下，会计信息的处理必须具有很强的协作能力，内部各部门要建立起良好的沟通、交流、协调、协作、动态地联系会计数据，形成强有力的工作合力，共同抵御金融风险。以大数据为基础，建立“智慧会计”系统，从而能够对未来经济的发展趋势进行科学的预测，对结算方式进行创新，实现不同行业间的信息交流，并运用大数据技术实现部门间的协同效应。（四）持续加强体系维护，降低信息风险为了降低财务信息风险，企业需要强化财务管理体系，采取有效的措施加以防范。一是要建立健全财务管理制度。企业需要建立完善的财务管理制度，规范财务管理流程，保障财务信息的保密性和准确性。制度应包括财务流程、财务管理规定、财务数据处理标准、财务内部控制制度等方面的内容，确保各项财务管理活动符合法律法规、会计准则和企业内部规定，避免管理漏洞和人为疏忽带来的风险。二是要加强内部控制。企业应建立健全内部控制制度，确保财务信息的真实性、准确性和完整性，进而防止出现人为错误和欺诈行为。内部控制制度应包括企业组织架构、人员分工、授权制度、审计制度、信息系统控制等方面，确保企业内部控制各环节全面覆盖，控制措施有效，保障财务信息的保密性和准确性。三是要加强财务信息系统的建设和管理。财务信息系统是保障财务信息准确性和安全性的关键环节，企业需要采用先进的技术手段，对系统进行有效管理和维护，以防范系统漏洞和被攻击。结语综上所述，随着大数据时代的到来，企业面临着越来越多的数据，如何有效地处理和分析这些数据，并将这些数据转化为有价值的信息，成为企业面临的重要问题之一。在这个背景下，会计信息处理的智能化成为一种趋势和需要，企业要通过数据挖掘和技术分析，提取有价值的信息，为自身管理决策提供支持和依据。参考文献：1刁镜林.大数据背景下会计信息处理智能化探讨J.财经界,2022(29):126-128.2成金霞.大数据背景下会计信息处理智能化研究J.财会学习,2021(22):98-99.3杜家晶.大数据背景下企业会计信息处理智能化研究J.税,2021,15(13):99-100.作者简介：华萍（1977.11-），女，汉族，浙江人，大专，中级会计师，研究方向：信息化建设。窑窑