大数据分析人才培养模式的探索PPT.ppt

单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,3,#,大数据分析人才培养模式的探索,2014,年,12,月,22,日 友谊宾馆,1,3,国内外人才需求与项目状况,1,我们的人才培养平台与进展,2,主要内容,3/9/2025,1,，国内外人才需求情况与项目状况,3/9/2025,数据科学家,谷歌首席经济学家哈尔,.,范里安,(Hal Varian),说“数据非常之多而且具有战略重要性，但是真正缺少的是从数据中提取价值的能力。这也就是为什么统计学家、数据库管理者和掌握机器学习理论的人是真正了不起的人。”,而据业界专家估算，中国大数据市场,未来几年,的人才需求量至少为,100,万人，其中统计人才、技术更是捉襟见肘。,3/9/2025,3/9/2025,3/9/2025,3/9/2025,3/9/2025,数据分析师,数据到价值关键环节,数据到价值核心环节,数据到价值,基础,环节,数据挖掘工程师,算法工程师,3/9/2025,掌握,Oracle,，,HiveSQL,等数据库管理和使用技术,熟悉,Linux/Unix,开发环境，能应用,Shell,、,Python,，,Perl,等脚本语言,熟练掌握,Hadoop,技术和,MapReduce,算法,计算机技能,编程,技能,业务和,管理技能,基于大数据挖掘和统计建模结果撰写数据分析报告，为其他业务部门提供数据分析支撑,精通,JAVA,、,C+,、,SAS,、,R,、,python,、,ruby,、,spark,等数据挖掘和统计分析编程语言,熟练掌握统计建模和数据挖掘算法原理和技术,协助团队进行相应的算法改进,大数据挖掘工程师,大数据挖掘和统计建模技能,3/9/2025,基本的数据库管理、网络信息获取技能,熟悉,Linux/Unix,操作系统了解分布式计算原理,熟悉,Hadoop,技术和,MapReduce,算法原理,掌握,SAS,、,R,等数据挖掘,和,统计分析编程语言,精通,关联规则、聚类分析、判别分析、数据清洗、数据降维、决策树、数据流挖掘、文本挖掘、社交网络、神经网络、支撑向量机,等,大数据挖掘技术和统计建模技能和相关算法,从海量数据中发现对企业的潜在价值，提炼出具体统计问题，并上升为具体业务,撰写数据分析报告，为企业运营,、,产品,、,研发和销售提供决策支持,计算机技能,编程技能,大数据挖掘,和统计建模,技能,业务和,管理技能,数据分析师,Coding,3/9/2025,3/9/2025,MBA,计算机,统计与运筹学,商学（市场营销、电子商务等）,在大数据环境下处理、分析数据的能力,遴选出的,20,个最顶尖,大数据分析硕士项目,3/9/2025,Data Analytics Capstone Project,Advanced Business Analytics,Organizational Design and Implementation,Economic Analysis,Financial Accounting,Principles of Finance,Decision Making Under Uncertainty,Statistics for IT Managers,Professional Writing,Measuring Social,Applied Econometrics,Data Analysis in Health Fields,Business Process Modeling,Large Scale Data Analysis,Text Analytics,2 Projects,4 Electives,4 courses in Organizational Management and Strategy,5 courses in Analytics and Technique Management,Distributed Systems,Database Management,Object Oriented Programming in Java,Data Mining Analytics&Business Intelligence,Data Warehousing,Digital Transformation,计算机,方向,CMU,：,MS.of Information Systems Management Business Intelligence and Data Analytics,3/9/2025,统计学和运筹学方向,York,：,Master of Science in Business Analytics,ThemeGallery,is a Design Digital Content&Contents,mall developed,by Guild Design Inc.,12-credit electives,21-credit required,9-credit project,Courses in marketing/supply chain management/general(quantitative+qualitative),Intro to predictive modeling,Data management and programming,Skills for leadership,Models and applications in OR,Data management and programming II,Analytics consulting,Case analysis and presentation skills,Multivariate methods for business analytics,3/9/2025,Sample courses:,data mining for business intelligence,decision models,econometrics,Financial accounting and reporting,Stats and data analysis,Firms&markets,Foundations of finance,The global economy,Leadership in org,Marketing,Operations management,Strategy,7 required coursesE,lectives,MBA,以,NYU,为例,3/9/2025,2-credit project,6-credit application courses,22-credit required,商学（市场营销、电子商务方向）,UMD,：,M.S.in Business-Marketing Analytics,Market Forecasting,Pricing Analytics and Strategies,Retail Analytics,Web Analytics,Customer Equity Management/CRM,Marketing-based Management,Customer Analysis,Advanced Marketing Analysis,Statistical Programming,Business Communications,Business Ethics,Data Science,Marketing Research and Analysis,3/9/2025,大数据分析应用型人才的培养面临两个方面的挑战。,首先，大数据分析人才是交叉学科人才，除了统计学科的统计建模、数据挖掘等内容外，还需具备计算机学科的相关知识，应用领域的背景,(,学科交叉,),；,其次，大数据分析应用型人才，要,培养,大数据,采集、管理、分析、决策的综合能力,，需要政企产学研等多部门协同培养,(,培养过程交叉）,。,这两个交叉决定必须协同创新。,2,我们的人才培养平台与进展,3/9/2025,大数据,分析的,本质,主要,有二：,第一，如何架构大数据环境来管理、存储和提取数据；,第二，如何根据“在线”和“实时”,等,模式从数据中发掘出价值。,这两个方面是统计学关注的重点内容。,大数据技术以开源为主，迄今为止，尚未形成绝对技术垄断。,即便是,IBM,、甲骨文等行业巨擘，也同样是集成了开源技术,.,我们有很多大数据公司和行业，只要我们方向正确、应该在人才培养上，至少在中等层次人才培养上有竞争力。,3/9/2025,国内试点有,:,2013,年，北京航空航天大学与慧科教育合作开办了“大数据技术与应用”软件工程硕士,研究,，,主要,是面向计算机领域,的项目。,今年,5,月，清华大学集中校内若干学院力量也开办了大数据硕士项目，也主要面向计算机领域,3/9/2025,平台,中的,五所高校在大数据分析领域各具特色，优势互补。,中国人民大学,：,在大数据分析的全面性和综合性方面在国内名列前茅,；,北京大学和中国科学院大学,：,大数据分析前沿技术研究的重要基地,；,中央财经大学和首都经济贸易大学,：,在财经和管理领域的大数据分析应用领域具有鲜明特色。,3/9/2025,平台中的业界单位都是大数据应用的翘楚，代表了大数据分析的方向和社会需求。,权威大数据媒体：人民日报、新华社、中央电视台,、,全国手机媒体专业委员会,、,华闻传媒产业创新研究院,运营商：,中国移动、中国联通、中国电信,权威大数据分析与云计算系统开发者：,SAS,（北京）有限公司,、西部云基地,商业大数据：阿里巴巴、京东、,华通人,等,政府大数据：,龙信数据（北京）有限公司,，中科院计算机网络信息中心等。,医学大数据,:,中国中医科学研究院,3/9/2025,这些政府部门或企业将为大数据分析硕士建立实习基地，,提供数据和筛选重要社会和经济问题供平台交流使用，,选派有丰富大数据分析经验的专家担任大数据分析硕士研究生的校外导师,已聘,20,多位校外导师,.,本平台,是一个向,业界,人才需求单位开放的平台,，,将建成一个,政、企、产、学、研,有机融和的协同创新平台,3/9/2025,3/9/2025,3/9/2025,专业,必修课,课程名称,主要内容,学分,大数据分析计算机基础,操作系统简介、分布式系统简介和结构化（,SQL,）、分布式数据库（,NoSQL,、,HBase,、,Hive,、,Pig,等）、数据的整合,3,大数据分布式计算,Hadoop,分布式平台、,MapReduce,并行编程、,Storm,实时计算等,3,大数据分析统计基础,描述、多元、时序、空间、可视化等,3,大数据挖掘与机器学习,抽样、分类、预测、聚类、关联、降维、集成算法等,3,非结构化大数据分析,文本挖掘、社交网络、数据流等,3,大数据分析案例,3,必修合计,18,应用统计专业硕士（大数据分析方向）专业课程设置,26,3,教学计划,大数据分析硕士项目将尝试,个,性化的教学方式,：,统计学背景的研究生侧重计算机学科相关知识的学习,计算机背景的研究生侧重统计学知识的学习,大数据分析硕士选修课由各校分别开设，彰显五校自身特色。,课性质,应修学分,课程名称,学时,学分合计,开课学期,学期学分,一,二,三,四,必修课,18,大数据分析计算机基础,54,3,3,大数据分布式计算,54,3,3,大数据分析统计基础,54,3,3,大数据挖掘与机器学习,54,3,3,非结构化大数据分析,54,3,3,大数据,统计建模,54,3,3,3/9/2025,3/9/2025,师资与首批实验班学生,大数据分析硕士培养协同创新平台为每门必修课均配备了,4,人以上的教学团队,教学团队由国家千人计划入选者、长江学者、国家杰出青年基金获得者在内，在大数据研究和应用方面有较高造诣的中青年学者组成,首批,55,名学生,7,所高校,28,男生,27,女生,本科专业,:,统计学,31,人,数学,15,人,计算机,金融,物理等,9,人,基本毕业于,985,和,211,高校,3/9/2025,3/9/2025,3/9/2025,3/9/2025,