1、20. 方差齐性检验
方差齐性检验，又称Levene检验，用于检验两个或两个以上的样本的方差是否相等，要求样本之间是相互独立的。既可用于正态分布数据，也可用于非正态分布数据。
有数据文件：
检验不同性别的“数学成绩”的方差齐性。
一、用“探测性描述统计”检验方差齐性
1.【分析】——【描述统计】——【探索】，打开“探索”窗口，将变量“数学成绩”选入【因变量列表】框，将变量“性别”选入【因子列表】框，
注意：勾选【输出】可选项的“两者都”。
2.点【绘制】，打开“图”子窗口，【箱图】框勾选“按因子水平分组”，【伸展与级别Levene检验】框，勾选“未转换”，
2、
点【继续】回到窗口，点【确定】得到
方差齐性检验
Levene 统计量
df1
df2
Sig.
数学成绩
基于均值
.971
1
48
.329
基于中值
.934
1
48
.339
基于中值和带有调整后的 df
.934
1
44.014
.339
基于修整均值
.989
1
48
.325
原假设H0：各分组方差相等；备择假设H1：各组方差不等。
本例中，P值=0.329>0.05, 接受原假设H0，即方差齐。
二、用“单因素ANOVA”检验方差齐性
1.【分析】——【比较均值】——【单因素ANOVA】，打开“单因素方差分析”窗口，将变量“数学成绩”选入【因变量列表】框，将变量“性别”选入【因子】框，
2.点【选项】，打开“选项”子窗口，勾选“方差同质性检验”，
点【继续】回到原窗口，点【确定】得到
方差齐性检验
数学成绩
Levene 统计量
df1
df2
显著性
.971
1
48
.329
与前面结果相同。
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