学生素质优化评价体系介绍.docx

学生素质优化评价体系
摘要
建立科学有效的学生素质优化评价体系，利用数学模型，处理相关数据信息，并将该数学模型与模糊数学以及经典评价相结合，得出较好的理论成果。促进教学改革，引导学生自主全面的发展。

关键词：学生素质 数学模型 模糊数学 优化评价
引言
学生素质评价是学校教育评价的核心组成部分，优化评价体系的建立，则是对学校教育评价体系的一种比较更好的完善和补充，科学的建立优化评价体系是基础教育改革的需要。学生素质是一个模糊的概念，将模糊评价及经典评价和数学模型相结合，建立一个优化的学生素质评价模型，以期获得较好的评价效果。

1．多层次的指标体系
随着人类社会的不断向前发展，人们对客观事物的认识不断深入，从而使人们对学生素质评价的要求更加复杂、全面、科学。
以前对学生的评价一般从政治表现和学习成绩两方面入手，前者一般由班主任凭印象给出评语，后者是将各门成绩进行比较简单的叠加。该方法简单，可操作性强，但不足之处很多：首先，评语在很多时候都由一位老师完成，从而使结果中主观因素多于客观因素；其次，在现在的评优中更多的是看重分数，使成绩在评价结果中成了主导因素；最后，对学生的个性特点考虑不周全，不能从更多方面对学生进行评价，降低了评价的有效性。为了提高评价的准确性，我认为应增加学习态度和其他影响因素两方面的指标。新的指标体系应该包括以下几个方面：
（1） 政治表现 包括：①热爱祖国和人民；②尊敬师长、团结同学、关心集体等；③参加集体活动及社会实践活动情况；④思想状况；⑤遵守校规校纪。
（2） 学习态度 包括：①能否按时上下课，有无迟到早退及旷课现象；②遵守课堂纪律以及听课认真程度；③作业完成的质量；④课堂发言活跃程度。
（3） 其他影响因素 包括：①兴趣爱好的广泛性和专注性；②特长发挥发展情况；③身体健康程度；④心理健康发展情况。
（4） 学习成绩 包括：①平时测试成绩；②期末考试成绩；③动手能力测试；④各科成绩均衡发展情况。
2、 建立学生素质模糊优化评判模型
2.1 政治表现的模糊评判
2.1.1 确立因素集
设U={}，其中表示热爱祖国和人民；表示尊敬师长、团结同学、关心集体等；表示参加集体活动及社会实践活动情况；表示思想状况； 表示遵守校规校纪。
2.1.2 给出评判集V
设V={},其中分别表示优秀（90）、良好（85）、合格（60）、不合格（40）。
2.1.3 单因素评判
评判小组由专职老师、学生干部代表组成。具体方法是：评价人员对学生进行分等级评价。分为优秀、良好、合格、不合格4个等级。得出一个模糊映射 ：U→F(V),

+++
其中，0，
由诱导出模糊关系，得出矩阵
=

则为单因素评价矩阵。
由于各个因素的重视程度不同，设权重为={}。则该综合评判为U到V的模糊变换：

=
归一化：

2.2 学习态度的模糊评判
用类似政治表现评判的方法。其中，评价集相同，取因素集={}，表示能否按时上下课，有无迟到早退现象；表示遵守课堂纪律以及听课认真程度；表示作业完成的质量；表示课堂发言活跃程度；。
由各科任课老师进行评判，评判矩阵为
=
设权重为=，做出综合评判，即从到的模糊变换：

=
进行归一化处理：

2.3 对其他影响因素进行模糊评判
方法同上。评价集相同，取因素集 ={ }。表示兴趣爱好的广泛性和专注性；表示特长发挥发展情况；表示身健康程度；表示心理健康发展情况。
由各专职老师及家长进行评判，评判矩阵为
=
设权重为={}，给出综合评判，即对和进行模糊矩阵的合成运算：

归一化：

2.4 对政治表现、学习态度及其他影响进行模糊综合评价
确定政治表现、学习态度、其他影响的权重={}
由、、组成的模糊矩阵为
=
对和进行模糊变换得：

归一化：

按照一定的对应关系，参照人们对分数和等级的理解，得出模糊评估总分数

2.5 学习成绩的经典评价
现实中，学习成绩能够比较精确的反映学生的学习水平以及对知识的理解、掌握和运用情况。在一定程度上显现出学生对各种知识，难易程度不同的学习能力和学习要求的不同，在考试中表现出一定的应试技巧、手段和适应特殊环境的应变能力。所以，学习成绩是对学生素质评价体系中重要的一环。因此，确定因素集为
（表示平时测试成绩；表示期末考试成绩；表示动手能力测试；表示各科成绩均衡发展情况）
权重为，求出学习成绩为

2.6 得出优化评价
上述求出的x和，分别确定出权重，则学生的总体表现成绩为
X=

3. 应用
某学习小组由四名同学组成，为了对该学习小组进行比较科学有效的评价，现利用该评价体系对这四位同学进行总体评价（各情况采取百分制）。

表3-1 各同学政治表现情况

甲
乙
丙
丁
权重

90
85
70
51
0.25

91
86
71
52
0.20

92
87
72
53
0.20

93
88
73
54
0.15

98
89
75
55
0.20

表3-2 各同学学习态度情况

甲
乙
丙
丁
权重

95
88
75
59

0.30

94
87
76
58
0.30

96
86
77
57
0.20

97
89
78
56
0.20

表3-3 其他影响因素情况

甲
乙
丙
丁
权重

97
89
79
63
0.25

93
86
80
65
0.35

92
90
82
60
0.20

96
88
78
62
0.20

表3-4 学习成绩

甲
乙
丙
丁
权重

98
90
80
63
0.20

95
91
73
62
0.50

93
85

86
59
0.20

92
86
72
80
0.10

上述四位同学在政治表现、学习态度、其他影响因素等三个方面得到综合模糊评价的权重为，经计算得出上述四位同学的模糊综合表现，如下表：
表3-5 综合表现及权重

甲
乙
丙
丁
权重
政治表现
92.65
86.85
72.05
52.85
0.35
学习态度
95.30
87.50
76.30
57.70
0.45
其他影响
94.40
87.95
79.75
62.90
0.20
在综合评价和学习成绩两方面的权重为经计算得出上述四位同学的最后总体成绩为：
94.20
=87.40
=77.50
=57.00
经分析可知，该学习小组的四位同学总体综合成绩表现为：
甲（优秀）>乙（良好）>丙（合格）>丁（不合格）

4. 结论
上述优化体系通过模糊数学的综合评价和数学模型的建立对学生素质进行了比较精确的量化评价。对各个指标进行优秀、良好、合格、不合格评判，也给出了具体的数值，从而为学生素质评价给出较科学的依据，使学生素质的评价更加可观、公正。但是与此同时还应提高精确度和可操作性，尽可能的将两者结合起来。并尽可能多的增加评价指标，使该评价更加客观。现在我国的教育正处在初级阶段，学生的素质评价也刚刚起步，还需要进行更加深入的研究和探讨。

参考文献

[1]. 梁保松 曹殿立《模糊数学及其应用》 科学出版社2007（12）
[2] 彭志勇 周建国 《学生综合素质评价研究》 西南师范大学出版社 2005（2）
[3] 钟强 学生素质的模糊综合评价 济南职业学院学报 2007（2）
[4] 刘保仓 刘若慧 学生素质综合评价数学模型及程序设计 天中学刊 2005（10）

Students quality evaluation system to optimize
PU BIN
（ qiongzhou college, polytechnic sanya, hainan and 572022 ）
Abstract
effective appraisal system, improving the quality of mathematical model and related data information and the mathematical models and vague mathematics and oral assessment, the better results. to promote the teaching theories to guide students from the overall development.

Keywords ： students quality ;models ; a vague mathematics ; the evaluation