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SAS多因素方差分析应用程序.doc

1、I为重复数 单因素方差分析 OPTION LS=80; J为浓度处理数 DATA A; DO i=1 TO 4; DO j=1 to 5; INPUT X @@; OUTPUT; END; END; DROP i; CARDS; 1.74 1.62 0.78 1.09 0.92 1.62 1.24 0.76 1.15 0.91 2.08 1.32 1.85 1.23 0.87 2.34 1.09 1.39 0.93 0.90 PR

2、OC ANOVA; CLASS j; MODEL x=j; MEANS j/ SNK; RUN; DATA A; Do i=1 to 4; do j=1 to 6; input x@@; output; end; end; drop i; cards; 1.74 1.62 0.78 1.09 0.92 1.62 1.24 0.76 1.15 0.91 2.08 1.32 1.85 1.23 0.87 2.34 1.09 1.39 0.93 0.90 proc anova;

3、 class j; model x=j; MEANS j/LSD; run; A为浓度处理 有重复观察值的交叉分析 OPTION LS=80; B为时间段处理 DATA C; DO A=1 TO 2; K为重复数 DO B=1 TO 3; DO K=1 TO 4; INPUT X @@; OUTPUT; END; END; END; DROP K; CARDS; 0.88 0.85 0.59 0.57 1.23 1.70 2.70 2.38 5.06 4.12

4、6.15 5.20 0.84 0.92 0.84 0.72 1.03 1.27 1.05 1.02 1.35 1.23 0.98 1.38 PROC ANOVA; CLASS A B; MODEL X=A B A*B; MEANS A B/SNK; RUN; 不等项有重复观察值的交叉分析 OPTION LS=80; DATA C; DO A=1 TO 2; DO B=1 TO 3; INPUT n; DO K=1 TO

5、 n; INPUT X @@; OUTPUT; END; END; END; DROP K n; CARDS; 4 0.97 0.82 0.83 0.86 4 1.63 2.31 1.77 3.34 4 8.09 5.08 7.05 6.23 4 0.78 0.84 0.75 1.04 4 不等项要列在最后,且不能够将空格复制进程序中 1.13 1.35 1.51 1.24 3 2.41

6、 1.46 1.31 PROC ANOVA; CLASS A B; MODEL X=A B A*B; MEANS A B/SNK; RUN; I为浓度处理数 不等项单因素方差分析 OPTION LS=80; J为重复数 DATA A; DO i=1 TO 6; INPUT n; DO j=1 to n; INPUT X @@; OUTPUT; END; END; DROP j n; CARDS; 4

7、 0.791551943 0.676671595 0.666488756 1.274477599 4 0.430573272 0.547043901 0.500567785 0.565517735 4 0.626267656 1.00443686 0.694850507 0.79436352 4 0.573875169 0.746083315 0.703506821 0.650295583 4 0.472252101 1.010620439 0.642074499 0.578050454 3   0.671434103 0.505178134 0.532028843   PROC ANOVA; CLASS i; MODEL x=i; MEANS i/SNK; RUN;

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