汽车售后零部件同步性获奖作品.docx

4.1 汽车零部件售后物流的分析
4.1.1对汽车售后零部件的认识
汽车零部件按集成度从小到大分为零件、部件、组合件、系统、模块系统组件。根据汽车零部件的特性和使用寿命，以及汽车零部件物流企业零部件的销售频率，售后零部件需求分为常备件、定期保养件、重要部件、交通事故件、非易损件、专用件。汽车售后零部件需求与整车生产时的零部件需求完全不一样，整车生产时需要组成汽车的所有零部件，而汽车售后零部件需求主要是汽车使用过程中经常使用、运转频繁的零部件，这部分零部件只占汽车零部件的极少比例。因而汽车售后零部件物流配送需要专业化，是最复杂性的物流领域，表现在需求量小、品种多、批量多、配送发生时间偶然配送目的地和目标客户不完全固定。在汽车售后零部件物流领域站稳脚跟的关键技能之一是精确、有效的、客户满意的零部件配送。可见，实现汽车零部件售后同步配送的主要性。

4.1.2汽车售后零部件的物流市场中存在的问题
由于配件来源诸多、识别困难、消费者又不具备相应的专业知识，因此除了4S店这个渠道模式外，其他3种模式的终端市场，都基本符合“柠檬市场”的条件。“柠檬市场”也称次品市场，也就是卖家比买家拥有更多的信息，两者之间的信息是非对称的。买者肯定不会相信卖者的话，即使卖家说的天花乱坠。买者惟一的办法就是压低价格。过低的价格也使得卖者不愿意提供高质量的产品，从而低质品充斥市场，高质品被逐出市场最后导致市场恶性循环和最终萎缩。
4.1.3汽车售后零部件市场的发展趋势
在世界汽车制造业日益重视供应链管理、千方百计降低成本提高供应链效率、拓展更大利润空间的今天，高速增长的我国汽车工业刚刚开始触及汽车供应链管理的边缘。随着我国汽车市场上经济型轿车所占比重越来越大，汽车制造、经销企业对成本的敏感度逐渐提高。成本意识的提高，会刺激物流需求，因为降低成本的一个有效途径就是优化物流。汽车物流被认为是所有行业物流中技术性最强、涉及面最广、复杂程度最高的领域之一。在汽车物流中，零部件物流又被公认为物流系统良性运作并持续优化最关键的环节。在供应链管理中零部件采购供应的管理也是企业经营管理不可忽视的重要部分。企业要在国际化分工越来越细、产品和技术发展日新月异的今天，具备参与竞争、迎接挑战的实力，就必须在零部件物流的管理上更新观念、开拓创新，掌握有效利用资源的方法，以系统的观点、系统工程的方法做好充分的技术准备，才能积极应战，从成功走向成功。
4.1.4汽零部件售后物流分析的意义
（1）、实现资源优化配置
企业能够实现资源优化配置，通过线路优化可以将有限的人力、财务集中起来通过合理的优化配置进而提高经济效益和节省时间。企业可以降低因拥有运输设备、仓库和其他物流过程中所必需的投资，从而改善赢利状况，把更多的资金投在企业的核心业务上。
（2）．有利于减少库存
企业不能承担多种原料和产品库存的无限增长，尤其是高价值的部件要及时被送往装配点；而且过大的库存则严重影响了其经营目标的实现。在保证生产经营正常进行的前提下实现零库存，是所有企业的理想目标。实现汽车物流的线路优化，最大限度地减少企业库存，改善企业的现金流量．实现其成本优势（3）、节省费用，减少资本积压
汽车运输是产品的生产过程在流通领域的继续，是连接生产与消费的纽带桥梁。实现路线的优化来提高运输效率是提高企业竞争力的关键要素。运输的基本功能就是为消除产品生产与消费之间的地域差异，提供空间效用。因此，全国各个物流公司注重高质量的服务品质和快捷的运输方式。而在当今物流发展逐渐完善的情形下，与一些高水平的企业相比，安吉物流还是有很大的发展空间，该企业的运输路线规划并不是完全合理科学。因为往往出现不合理的运输现象，不仅造成运输成本的上升，而且导致运输服务水平难以提高。因此对安吉物流进行运输路线优化是一项重要工作。货物运输是物流的两大核心功能之一,也是降低物流费用的重要环节。研究货物运输系统中的问题对降低企业成本，提高工作效率，进而提高企业在市场的竞争力是非常重要的。
4.2安吉汽车售后零件物流管理的特点
4.2.1是一门综合性复杂管理
汽车零部件供应物流是为了适应汽车制造企业的需求，将零部件及相关信息从供应商运到汽车生产基地。为了高效率、低成本流动和储存而进行的规划、实施和控制的过程，汽车零部件物流集运输、仓储、保管、搬运、包装、产品流通及物流信息于一体的综合性管理体包括生产计划制定、采购订单的下放及跟踪、物料清单维护、供应商的管理、运输管理、进出口、货物的接收、仓储管理、发料及在制品管理、生产线的物料管理等。
在汽车行业零部件全球采购的背景下，从生产厂家出厂的零部件，从功用上分析，要满足多种用途，有一部分提供给整车制造商，作为生产资料，有一部分提供给汽车维修部门或零售商，以满足汽车销售以后的维修功用。提供给整车制造商的部分批量往往很大，而提供给零售商和维修部门的批量相对要小得多。针对同一个运送目的地，同时满足两方面的需要，这就决定了物流配送的复杂性。
4.2.2跨部门，跨区域协同
随着上海大众近几年的不断发展壮大，安吉零部件售后仓库的数量也在逐渐增加。当发货仓库的库存不足时，非发货仓库要向发货仓库及时补充零部件，每个发货仓库储存一定种类和数量的零部件，同时7个发货仓库储存的零部件的种类各不相同。其中一个非发货仓库建在浙江昆山市之外，其他8个仓库都建在了上海嘉定区，这些外库均为中央总库CPD服务。
4.2.3缺货
由于每天处理订单数量很大，仓储条件和仓库间短驳工具又很有限，因此，零部件配送业务在运作过程中还存在着订单不能按时完成的诸多问题。缺货仍然是目前安吉汽车售后零件运作公司非常关注的问题，因为这常常会极大地打击客户满意度。行业研究表明，配件缺货和客户忠诚度之间有着直接的联系。或者说，在缺货和其他选择之间，客户通常会选择后一种。
4.2.4零件供应的时间要求越来越短
客户对于售后零件供应的响应速度要求越来越高。安吉汽车售后零件运作公司对于售后零件的服务水平协议的响应时间要求为24小时甚至更短。8个外库与CPD仓库间距离因建库的地址不同而远近不等，近的约2KM左右，远的则35KM。由于每个仓库到CPD的距离不相等，这就造成了零部件在运送的过程中存在时间差异，同时货物的装载和卸载也在一定程度上影响着零部件的运输速度。因此，保证外库（发货仓库）与总库的发货同步性以及控制非发货仓库（2个）向发货仓库（7个）的及时补货是目前要解决的首要问题
4.2.5加急处理
随着市场的发展程度越来越高，人们对货物到达时间的要求也来越来越苛刻。同时，一个企业对加急订单的处理能力也反映了一个企业对市场以及潜在市场的占有程度，在一定程度上可以同竞争者在竞争中占据优势地位。
4.3安吉汽车零部件物流存在的问题及原因
4.3.1 安吉汽车零部件物流存在的问题
（1）由于任务量及到CPD的距离不等，6个外库的零部件到达CPD的时间一般不一致，不能满足外库向CPD仓库的同步配送，导致订单不能及时的去处理，时间成本上大大的增加。
（2）由于每天的订单量较大，但CPD总库及6个发货外库的库存有限，不能及时的去完成订单的要求。
（3）两个非发货仓库对发货仓库补货不及时，在一定程度上限制了发货仓库的发货时间，造成订单不能按时完成；
4.3.2造成汽车物流问题存在的原因
（1）每一天要处理来自全国各地的271家4S店或分中心的712份订单，涉及到6700多种零部件，这些零部件分别分布在6个外库和CPD总库中。每个发货仓库储存一定种类和数量的零部件，同时7个发货仓库储存的零部件的种类各不相同，增加了取货的难度。进一步影响了CPD仓库向客户配送的效率。
（2）仓库1103,1104,1105和9106均由于补货不及时或时间太短没办法将零部件短驳至CPD仓库而不能按时完成订单。
（3）CPD仓库由于缺货而不能完成订单计划。
（4）外库向中心仓库送货时的送货线路及方式的选择不是很优，一定程度上影响了零部件的配送。
4.4针对于安吉物流存在的问题提出的解决方案
4.1.1建立信息与物流的一体化服务
（1）建立安吉物流零部件电子商务网站
要求：做到客户能够通过这个网站登录并且能够实现零部件的索检，订单查询，订单管理，实时修改，网上支付以及做到用户反馈。
优点：由于各个零件分属于不同的仓库，客户对需要的零部件下订单在CPD后台直接显示各个分仓库所需要的零部件的数量以及种类，同时各个仓库将每种零部件的库存量及时准确的反馈给CPD。这样CPD通过计算机对信息的处理就得出了各个仓库每种零部件的实际需求量，库存量，缺货量；对于缺货量的部分CPD及时的将所缺零部件的种类以及数量提交到两个非发货仓库，与此同时通过计算机的信息共享技术将每种零部件的订单直接反映到各个仓库，避免了对订单重复处理，信息重复提交造成时间的经济损失。
（2）在知名网站旗下实现零部件的网上采购
例如，利用阿里巴巴网（）实现零部件的批发，淘宝网(),京东商城(),卓越亚马逊网站（）等知名网站实现零部件的预览，采购。
优点：客户有了更多选择空间的同时，能够实现即时的交流。采用会员优惠，打折，秒杀，抽奖赠送等策略吸引客户。
物流中心系统

（3）信息服务与物流服务的流程图
信息中心系统

（4）一体化服务在实践中的要求以及采取的技术

（5）企业信息共享 带来的优势
l 实现了跨平台信息交流
由于涉及的部门众多，各部门在操作系统、数据库方面存在异构性，产品开发过程中充分考虑到保护工商、国税、地税、质监现有的投资，实现了数据在系统间交换时跨平台传输；
l 保障数据的完善性和安全性
在数据安全方面该系统也提供了访问控制、入侵检测、防病毒方案、安全备份、CA认证等安全措施；
l 信息共享可以合理安排生产，杜绝牛鞭效应。
通过企业资源的共享，可以及时的根据市场的需要安排生产，是企业内部之间以及同供应商之间更好的协调沟通。使企业的人力，物力，财力得到了充分的应用，从而形成了供产销的一体化服务，提高了经济效益。
l 信息共享带来充分的可扩展性
系统有高可扩展性，在业务不断发生变化的情况下，支持后继工程中更多的部门接入交换平台。坚持开放性，采用国际标准，易于系统扩展和技术更新。

4.2.2最佳库存的预测
（1） 建立准确的需求计划和预测
l 市场需求的预测程序：①确定预测对象，制定预测规划;②搜集、整理有关数据、资料、并进行分析比较③根据预测对象，选择适当的预测方法，提出数学模型，对需求情况作出定性分析和定量测算；④分析预测误差;⑤评价预测效果。
l 方法：(加权移动平均法、指数平滑法等)
l 零部件的需求与生产计划图

l 零部件的发货配送流程图

一市场调研法：采取市场调研、电话咨询的办法确定出客户在一段时间内对每种零部件的需求量。
二加权移动平均法：移动平均法的基础上，给定各项规定不同的权数，求出加权后的各期平均数。
（2） 对安吉物流的需求量和库存量定性分析
l 表中为对个仓库需求量的具体情况
类别
仓库名称
仓库编号
地址
面积m2
距CPD路程(km)
需求量Q
单位需求量Q/m2
发货仓库
CPD
CPD
上海嘉定区园汽路1000号
42,000
0
165813
3.947
1
1101
上海嘉定区民丰路24号
3,600
6.4
1468
0.407
2
1102
上海嘉定于塘路379号
15,000
3.2
47823
3.18
3
1103
上海嘉定区园工路1169号
1,000
3.9
741
0.74
4
1104
上海嘉定区园国路1366号
14,500
3.7
9992
0.689
5
1105
昆山市淀山湖镇北苑路288号
25,000
35
475
0.019
6
9106
上海嘉定区泰丰路225号
2,118
2
11496
5.427
非发货
仓库
1
1001
上海市嘉定区安亭镇墨玉北路98号
5,000
5.3
84931
16.98
2
1002
上海市嘉定区和静东路318号
9,000
4.1
152820
16.98
l 根据具体的情况得出各仓库同面积、需求量的关系

面积m2
需求量Q
CPD
42,000
165813
1101
3,600
1468
1102
15,000
47823
1103
1,000
741
1104
14,500
9992
1105
25,000
475
9106
2,118
11496
1001
5,000
84931
1002
9,000
152820

各仓库同面积、需求量的柱状图
分析：①由柱状图可以得出CPD的面积以及客户每天的需求量最大；
②1105的面积明显和每天的需求量不协调，面积偏大而需求量偏小。
③两个非发货仓库的需求量也偏大，从总体上看：汽车零部件的需求量明显超过了已有仓库提供的货量。
④仓库1005没有充分的去利用，资源浪费
l 虑装卸货物所用时间的情况下由出发地到达目的地所用的时间如下表。
名称
时间/min
距离/km
名称
时间/min
距离/km
1001到1101
4
1.8
1105到CPD
64
35
1001到1102
7
3.9
9106到CPD
5
2
1001到1103
4
1.9
1001到CPD
9
5.3
1001到1104
6
2.6
1002到CPD
12
4.1
1001到1105
42
27.6
1001经1101到CPD
16
8.2
1001到9106
7
3.8
1001经1102到CPD
12
7.1
1002到1101
5
2.1
1001经1103到CPD
11
5.8
1002到1102
2
1.3
1001经1104到CPD
13
6.3
1002到1103
4
2.2
1001经1105到CPD
106
62.6
1002到1104
10
6.4
1001经9106到CPD
12
5.8
1002到1105
39
34.8
1002经1101到CPD
17
8.5
1002到9106
4
2.2
1002经1102到CPD
7
4.5
1101到CPD
12
6.4
1002经1103到CPD
11
5.9
1102到CPD
5
3.2
1002经1104到CPD
17
10.1
1103到CPD
7
3.9
1002经1105到CPD
103
69.8
1104到CPD
7
3.7
1002经9106到CPD
9
4.2

根据以上数据会出折线图:
分析：①两个非发货仓库经1105到达CPD的时间和距离是最长的；
②缺货必然会引起两个非发货仓库向发货仓库先发货，然后发话仓库将货物发向CPD，从而延长了零部件配送的时间。
l 建立模型确定最佳存货量模型
根据需要，对模型提出以下几点假设
1) 采用（Q，R）策略，对库存进行连续性检查，当库存降低到订货点水平R时，即发出一个订货，每次的订货量保持不变，都为固定值Q；
2) 需求是连续的，随机变化的，需要根据以往的情况进行预测，需求分布函数已知；
3) 供应过程中允许缺货，但会产生缺货成本；
4) 采购时无价格折扣，但有运输折扣；
5) 在产品存储过程中会产生现金利息成本；
6) 订购货物后不能瞬时到货，需要提前一段时间进行订购，订货提前期是固定不变的；
参数设置
D：企业对某一产品的年需求量。
Q：企业每次订购该产品的订购批量。
P：该产品的单位采购价格。
k1：该产品的计划缺货率，因库存过高会导致较高的库存持有成本，而缺货会产生缺货成本。
S：一次订购费为S,且每次订购费都相等。
H：单位货物在仓库中保存一年的的储存成本。
K2：资金的年利息率。
b：单位产品的缺货成本。
n：企业每年订购该产品的次数。
f(Q)：订购量为Q时的单位运输成本。
Q1：企业的库存年平均水平。
L：订购提前期，用以减少缺货的发生。
公式推导
在企业年需求量为D，每次订购量为Q的条件下，企业年订购次数n的计算公式为：

则企业年订购成本C1为：

假设企业需求速率是不变的，则企业年库存平均水平Q1为：

企业年库存存储成本C2为：

企业年原材料成本C3为：

企业年缺货成本C4为：

企业年运输成本C5为：

企业年总成本=年订购成本+年存储成本+年原材料成本+年缺货成本+年运输成本
（4-8）
企业年订货量Ｑ越大，存储成本C2就越高，年运输成本C5越高，而订购成本C1越低；反之，订货量Q越小，储存成本C2就越低，年运输成本也C5越低，但订货成本C1越高。企业需要在增加订货量所节约的订购成本和运输成本与增加库存量所提高的储存成本之间进行权衡，以求得两者的最佳组合。假定价格是固定的，原材料成本C3与批量规模Q无关，即不产生规模经济效益。年缺货成本C4与订购批量Q也无关。随着批量规模的增加，年总成本先下降后上升。也就是说订货批量存在一个最佳值，使总成本最小，订货批量大于或小于这个最佳值都会使总成本增大。最佳批量规模是使总成本最小的批量规模。根据公式（4-8）对总成本求关于订货量Q的一阶导数，并使其为零，就可以得到最佳订货批量Q*。

则最佳订货批量Q*为

总结:
通过对市场上每种零件需求量的分析科学的预测每个仓库每次从两个非发货仓库的最佳订货单量，从而减少产品的积压和降低了缺货带来的经济损失，提高了经济效益。同时，可以有效地解决仓库1103,1104,1105和9106均由于补货不及时或时间太短没办法将零部件短驳至CPD仓库而不能按时完成订单。保证外库（发货仓库）与总库的发货同步性，以及控制非发货仓库向发货仓的及时补货。
（3） 基于vensim软件对仓库监控实施的仿真(没有填写)

42.3仓库货零部件的重组
安吉零部件物流存在的问题：由于市场上根据人口密度，经济收入，国家政策，季节性需求等要素造成了各个零部件的需求变化。而实际上安吉物流对每种零部件在每个仓库的存放是不变的，零部件的不合理存放导致了发货仓库同非发货仓库之间同步性问题，进而带来经济损失。
（1）提出的解决方案:采取仓库零部件储存的种类重组
（2）采取的原则（考虑的因素）：主要考虑每种零部件的需求量，体积以及零部件的价格。
（3）建立的模型
由于不知道具体的数值，所以将零部件的种类设为i(1～n);ai为i零件的体积；bi为i零件的体积占总零件体积的百分比；xi为i零件的需求量；yi为零件的需求量占总零件需求量的百分比；pi为i零件的价格，qi为i零件价格占总零件价格的百分比；权重zi=ai*bi+xi*yi+pi*qi；将计算的zi进行从小到大的排序就得到了每种零件重要性的一个排列。根据越重要的零件存放越靠近CPD仓库的原则实现存储的零部件重组。
列出表格如下图：
占总需求百分比yi
i零件的体积ai(m3)
占总体积的百分比bi
i零件的价格pi
占总价格的百分比qi
权重zi=ai*bi+xi*yi+pi*qi
y0
a0
b0
p0
q0
z0
y1
a1
b1
p1
q1
z1
y2
a2
b2
p2
q2
z2
y3

a3
b3
p3
q3
z3
y4
a4
b4
p4
q4
z4
y5
a5
b5
p5
q5
z5
y6
a6
b6
p6
q6
z6
y7
a7
b7
p7
q7
z7
y8
a8
b8
p8
q8
z8
y9
a9
b9
p9
q9
z9
y10
a10
b10
p10
q10
z10
y11
a11
b11
p11
q11
z11
y12
a12
b12
p12
q12
z12
y13
a13
b13
p13
q13
z13
y14
a14
b14
p14
q14
z14
y15
a15
b15
p15
q15
z15
y16
a16
b16
p16
q16
z16
y17
a17
b17
p17
q17
z17
……
……
……
……
……
……
yn
an
bn
pn
qn
zn
l 程序算法见附件一
l 当n=5，ai, bi xi, yi, pi qi 取一定值时计算结果见附件二

采取的具体措施：通过计算的输入，根据零件的实际情况，我们很明确的可以知道零件重要性的排序。对需求量比较大的零部件，尽量放在距离CPD仓库较近的外库，方便零件的及时供应。对于每一个季度，我们可以通过市场调研，确定零件的参数指标，对零部件 进行更为合理的分配，使经济达到最优。
（4）针对1105号仓库提出如下方案：
由以上分析可以得出：1105号仓库离目标地的距离最长，市场的需求不是太大，同时1105号仓库可以储存的货物非常大。实际上根据市场的需求可以看出，1105号仓库在很大程度上没有充分的利用。通过对1005号仓库合理的划分出一部分区域储存其他种类的汽车零部件，从而减少市场其他仓库的零件需求过大而仓库本身的储存不足问题。解决了仓库1103,1104,1105和9106均由于补货不及时或时间太短没办法将零部件短驳至CPD仓库而不能按时完成订单。
4.2.4取货线路的优化
（1） 安吉汽车零部件以往外库向CPD仓库供货运输线路
l 以往线路图：

l 对已有线路的分析：
①1105昆山市淀山湖镇北苑路288号仓库离两个非发货中心的距离
其他的发货仓库相比较是最远的，同时1105到达CPD的距离也是所有仓库中到达CPD中距离最远的；
②非发货仓库1001和1002向1101,1103,1102,9106四个仓库发货时有相当的地理优势，向1104发货时就缺少了这种地理优势。1001,1002,1101,1102,1103,9106的地理位置比较集中，有利于进行统一的发货管理。
③当1104缺货时，1104要向CPD发货时首先由两个非发货仓库向1104发货，1104对货物接受核对后才向CPD发货，无形中延长了1104向CPD发货所走的线路。
④如果每一个仓库用一辆5T的车运输，线路的重复性比较高，对小车的利用率比较低，同时增加了运输的费用。
⑤各个外库距离不等很难满足同步到达CPD仓库，进而影响CPD仓库向客户配送的效率；
（2） 线路优化的目的
l 总的目标
降低运输的经济成本和时间成本
形成一套完整合理的运输线路方案，使企业节约成本费用
l 具体目标
满足外库向中心仓库送货时的同步性，提高发单的速度
减少5T小车的数量，满足运输要求
减少小车的回程空载率
（3） 运输线路优化模型的建立
l 循环取货模型的假设：
假设一：CPD仓库为虚拟的配送中心，各个外库假设为供应商。每个外库向CPD的补货数量定义为客户的需求量，以逆向的思维去解决。
假设二：运输成本与距离成正比
假设三：每一项任务只能由一辆车完成（一对一，一对多）
假设四：不考虑车辆在各个仓库之间的交接费用
假设五：每个外库仅被一辆车访问
假设六：CPD编号为0 外库编号为1到L CPD及外库均以i
l 循环取货模型的建立
1） 符号的说明
Yki：点i的任务由车辆k来完成。等于1时，成立。等于0时，不成立。
Xijk:车辆k从i点到j点。等于1时，成立。等于0时不成立。
gi：第i个仓库向CPD仓库的配货量。

q：小车最大的载重量，与小车本身有关
Cij：从 i仓库到j仓库的运输费用，与距离成正比
Sij：从i仓库到j仓库的运输距离
a：小车行驶一公里的费用
K:零部件仓库小车总的数量
2） 数学模型

Cij=a×Sij
l 模型的求解
设a为一个固定值，已知每个仓库之间的距离矩阵，运用退化算法对模型进行求解。求解三次。第一次，不考虑1001,1002的情况下，以CPD为虚拟配送中心，进行求解。第二次，不考虑1002，以1001为虚拟配送中心，进行求解。第三次，不考虑1001，以1002为虚拟配送中心，对模型进行求解。
l 求解后的零部件配送流程图及分析
仓库之间的距离矩阵：

CPD
1101
1102
1103
1104
1105
9106
1001
1002
CPD
0
6.4
3.2
3.9
3.7
35
2
5.3
4.1
1101
6.4
0
2.8
2.1
4.4
29
4.1
1.8
2.1
1102
3.2
2.8
0
1.3
3.2
31.3
1.5
3.9
1.3
1103
3.9
2.1
1.3
0
3.9
31.4
2.4
1.9
2.2
1104
3.7
4.4
3.2
3.9
0
34.1
3.8
2.6
6.4
1105
35
29
31.3
31.4
34.1
0
34.2
27.6
34.8
9106
2
4.1
1.5
2.4
3.8
34.2
0
3.8
2.2
1001
5.3
1.8
3.9
1.9
2.6
27.6
3.8
0
3.5
1002
4.1
2.1
1.3
2.2
6.4
34.8
2.2
3.5
0
不考虑1001和1002，以CPD为虚拟配送中心求解
程序及结果见附件五
‚不考虑1002，以1001为虚拟配送中心进行求解
程序及结果见附件六
ƒ不考虑1001，以1002为虚拟配送中心进行求解
程序及结果见附件七
对三次求解的结果进行汇总，绘制出最基本的运输流程图，再次基础上，根据实际情况进行求解，以满足需求，达到最优。
CPD 1104 1103 1101 1105 1102 9106 CPD
1001 1104 CPD 9106 1102 1103 1101 1105 1001
1002 9106 CPD 1104 1102 1103 1105 1101 1002
1104

1002
1001
CPD仓库

1105
1101
09106
1102
1103

红线表示CPD向其他发货仓库取货的线路，黑线表示非发货仓库1001向发货仓库补货的线路，蓝线表示非发货仓库1002向发货仓库补货的线路。采用循环取货的方式，提高零部件的同步发货。
（4）优化后的线路与以往线路的对比
优化后的线路节约了运输的成本，减少了小车的使用，也尽可能的减少了小车的空载回程率。循环的取货方式，满足了汽车零部件的同步配送理念，节约了不能同步配送所等待浪费的不必要的时间，使客户的订单可以及时的去配发送，提升了安吉物流公司的配送速度，增强了客户对安吉物流的信任程度。
4.2.5建立新仓库
（1）建设新仓库考虑的主要问题
l 仓库的面积
l 仓库存储的零部件中类
l 仓库的建设费用
l 仓库建设所能达到的效果
l 仓库的地理位置
（2）建设零部件仓库的主要目的
l 通过建立新外库，使外库向CPD能及时的去配送货物，解决CPD货物短缺的问题，使CPD仓库可以及时去向客户配送货物。
l 缓解其他仓库配送的压力，均衡仓库分布，实现各个仓库之间更为紧密的联系。
l 贯穿同步配送的思想，增加仓库来满足同步配送的要求
（4） 新仓库的备选地址的选择依据
以下是安吉物流仓库的分布图：

在进行仓库备选地址选择时，考虑的是仓库的建设费用，以及新建仓库与各个仓库之间的联系。在选择时，我们主要考虑哪些距离CPD仓库比较近的地区，方便此仓库向CPD仓库零部件的进行运输，节约运输和时间的成本。另外，我们尽量选择以哪些和其他仓库运输线路在一条线上的地区，这样可以实现循环取货的理念，满足同步配送的观念。在此案例中，我们 通过分析比较，选择了五个比较合适建立新仓库的地区。包括：百安公路985号，园福路358号，百安公路1558号，园区路688号，安亭镇园大路185号。
（5） 建立新仓库选择的模型
l 模型的假设
假设一：仓库建设在上海嘉定区。
假设二：新建仓库为发货仓库。
假设三：新建仓库也配备一辆5T的小车。
假设四：仓库之间的运输费用与距离成正比。
假设五：仓库的容量尽可能足够的大，可以解决当前缺货的状况。
假设六：CPD对新建仓库的需求量已知
假设七：上海嘉定区的工业地价相同。
假设八：新建仓库的单位零部件的存储费相同。
l 模型符号的说明：
n:新建仓库备选地个数
t:实际拟建仓库个数
Xi:新建仓库到达CPD的距离
Hi:从新建仓库到CPD运输单位距离货物的运价
Gi:从非发货仓库到新建仓库的距离
Ki:从非发货仓库到新建仓库运输单位距离货物的运价
Qi：从新建仓库运到CPD的货物数量
Di:第i个仓库存储货物的单位存储费
Ei:CPD按照订单对新建仓库的需求量
Si:新建仓库的面积
Pi:备选地的地价
Yi=0，表示不在第i个备选地建仓库；1，表示在第i个备选地建仓库
l 数学模型

说明：模型中的目标函数是使总成本最小，其中第一项表示从仓库到CPD的运输费用，第二项表示新建仓库的建设费用，第三项表示仓库的存储成本。
约束条件项，第一项表示仓库运到CPD的货运量要满足CPD按照订单对仓库提供零部件的需求量，第二项表示在备选地中选择t个建立仓库，第三项表示变量的取值限制。
l 模型求解
对于此数学模型，我们引用lingo去求解
①Lingo所编写的程序如下所示：
已知备选地距CPD仓库的距离

、
距离
百安公路1588

嘉定区园福路358号

百安公路985号

上海市嘉定区园区路688号

上海嘉定区安亭镇园大路185号

CPD仓库
2.1公里

1.2公里

0.89公里

1.2公里

2.2公里

根据距离，编写的程序见附件三
求解的结果，见附件四
从结果中可知，选择在嘉定区园福路358号最为合适
4.2.6 CPD仓库的重新选择
（1）重新选择的原因和目的
新建仓库的基础上，仓库进行了局部的重新分布，有可能导致CPD仓库地址的改变。为了进一步去优化此方案，我们必须在已有发货仓库的基础上的重新选择。选择出一个最为合适的中心仓库，以达到最优化原则
（2）选择的方法
在这里，我们只提供一种较为合理的选择方法
步骤：
①用Floyd算法求出各个仓库的距离矩阵D=（dij）vv
②计算各仓库做为CPD仓库的总运力m（vij）

③ 求 vk 使，则 vk 就是CPD应该处在的最佳位置。

附页：
附件一
#include
void shuzhu(int n,float *p)
{int i;
for(i=0;i)
{int i;
for(i=0;i*(z+j))//升序
{
float temp;
temp=*(z+i);
*(z+i)=*(z+j);
*(z+j)=temp;
}
}
}

void main()
{float a[100];
float b[100];
float x[100];
float y[100];
float p[100];
float q[100];
float z[100];
int n;//数的个数

printf("input the n:\n");//输入数组的大小
scanf("%d",&n);
printf("input the ai:\n");//ai为i零件的体积
shuzhu(n,&a[0]);
printf("input the bi:\n");//bi为i零件的体积占总零件体积百分比
shuzhu(n,&b[0]);
printf("input the xi:\n");//xi为i零件的需求量
shuzhu(n,&x[0]);
printf("input the yi:\n");//yi为i零件的需求占总零件需求的百分比
shuzhu(n,&y[0]);
printf("input the pi:\n");//pi为i零件的价格
shuzhu(n,&p[0]);
printf("input the qi:\n");//qi为i零件的价格占总零件价格百分比
shuzhu(n,&q[0]);
shuchu(n,&a[0]);printf("\n");
shuchu(n,&b[0]);printf("\n");
shuchu(n,&x[0]);printf("\n");
shuchu(n,&y[0]);printf("\n");
shuchu(n,&p[0]);printf("\n");
shuchu(n,&q[0]);printf("\n");
jisuan(&a[0],&b[0],&x[0],&y[0],&p[0],&q[0],&z[0],n);
paixu(n,&z[0]);
shuchu(n,&z[0]);
}

附件二：

附件三：
Lingo求解程序：
model:
sets:
newj/1..5/:newd,newdf,news,newxul,x; !新设仓库 距离，地价，面积，需求量，0-1规划;
yuanj/1..9/:d,df,s,x