云计算相关资料.doc

云

计

算

安徽康樱网络科技有限公司
2011年5月

一、 简要介绍 - 4 -
1. 狭义云计算 - 4 -
2. 广义云计算 - 4 -
二、 云计算的特点 - 5 -
1. 超大规模 - 5 -
2. 虚拟化 - 5 -
3. 高可靠性 - 5 -
4. 通用性 - 5 -
5. 高可扩展性 - 5 -
6. 按需服务 - 6 -
7. 极其廉价 - 6 -
8. 数据共享更加便捷 - 6 -
9. 潜在的危险性 - 6 -
三、 云计算的原理 - 6 -
四、 判断是不是云计算的三条标准 - 7 -
1. 用户所需的资源不在客户端而来自网络 - 7 -
2. 服务能力具有分钟级或秒级的伸缩能力 - 7 -
3. 具有较之传统模式5倍以上的性能价格比优势 - 7 -
五、 云计算的几大形式 - 8 -
1. SAAS（软件即服务） - 8 -
2. 实用计算（Utility Computing） - 9 -
3. 网络服务 - 9 -
4. 平台即服务 - 9 -
5. MSP（管理服务提供商） - 9 -
6. 商业服务平台 - 9 -
7. 互联网整合 - 9 -
六、 云计算的发展现状 - 9 -
1. 60年的代麦卡锡 - 9 -
2. Amazon - 9 -
3. Google - 10 -
4. IBM - 10 -
5. 微软 - 10 -
6. 云计算的效果 - 10 -
7. 我国的云计算发展 - 11 -
七、 云计算主要应用 - 11 -
1. 谷歌公司（Google，下称谷歌） - 12 -
2. Salesforce - 12 -
3. 微软公司 - 12 -
4. 亚马逊借云计算打入社交游戏市场 - 13 -
5. 云计算管理平台白皮书 - 13 -
八、云计算关键技术 - 14 -
1.虚拟化技术 - 14 -
1.1 虚拟化技术特性 - 15 -
1.2虚拟化技术类型 - 15 -
1.3 重点虚拟化产品分析 - 16 -
2. 分布式存储技术 - 18 -
2.1结构化数据的存储及应用 - 19 -
2.2 非结构化数据的存储及应用 - 20 -
2.3 半结构化数据的存储及NoSQL - 20 -
3 分布式并行计算技术 - 22 -
4.数据库管理技术 - 22 -
4.1 关系型数据库 - 22 -
4.2 NoSQL - 23 -
5.安全技术 - 24 -
5.1 云计算安全技术 - 24 -
5.2 云计算安全法规 - 24 -
5.3 云计算安全联盟 - 24 -
6.集成技术 - 25 -
九、云计算的未来发展前景 25 -
十、云计算相关资料链接 - 26 -

一、 简要介绍

云计算的概念是由Google提出的，这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；广义云计算是指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务，它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效；“云计算”图书版本也很多，都从理论和实践上介绍了云计算的特性与功用。
　　英译：cloud computing。
　　云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing）、分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物。它旨在通过网络把多个成本相对较低的计算实体整合成一个具有强大计算能力的完美系统，并借助SaaS、PaaS、IaaS、MSP等先进的商业模式把这强大的计算能力分布到终端用户手中。云计算的一个核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力！
　　最简单的云计算技术在网络服务中已经随处可见，例如搜索引擎、网络信箱等，使用者只要输入简单指令即能得到大量信息。
　　未来如手机、GPS等行动装置都可以透过云计算技术，发展出更多的应用服务。 进一步的云计算不仅只做资料搜寻、分析的功能，未来如分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等，都可以透过这项技术轻易达成。　
　　稍早之前的大规模分布式计算技术即为“云计算”的概念起源
云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只需要进入Google Docs页面，新建文档，编辑内容，然后，直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司，他可以直接打开浏览器访问URL。我们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。
1. 狭义云计算
　　提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用，随时扩展，按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。
2. 广义云计算
　　这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是任意其他的服务。
　　解释：
　　这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新和降低成本。
　　云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算 (Grid Computing)的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)等概念混合演进并跃升的结果。
　　总的来说，云计算可以算作是网格计算的一个商业演化版。我国刘鹏教授早在2002年，就针对传统网格计算思路存在不实用问题，提出计算池的概念：“把分散在各地的高性能计算机用高速网络连接起来，用专门设计的中间件软件有机地粘合在一起，以Web界面接受各地科学工作者提出的计算请求，并将之分配到合适的结点上运行。计算池能大大提高资源的服务质量和利用率，同时避免跨结点划分应用程序所带来的低效性和复杂性，能够在目前条件下达到实用化要求。”这个理念与当前的云计算非常接近。刘鹏教授当时通过在清华大学、北京大学、中科院计算所等单位的一系列精彩演讲，推动计算池思想的普及，受到广泛关注和接受。

二、 云计算的特点
1. 超大规模
具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。
2. 虚拟化
　　云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。应用在“云”中某处运行，但实际上用户无需了解、也不用担心应用运行的具体位置。只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。
3. 高可靠性
　　“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。
4. 通用性
　　云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。
5. 高可扩展性
　　“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。
6. 按需服务
　　“云”是一个庞大的资源池，你按需购买；云可以像自来水，电，煤气那样计费。
7. 极其廉价
由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势，经常只要花费几百美元、几天时间就能完成以前需要数万美元、数月时间才能完成的任务。
8. 数据共享更加便捷
数据存在云端，用户通过不同的设备在不同的时候登录都可以获取并操作这些数据，这就为用户不同地点不同设备数据共享创造的前所未有的便利条件。对于企业级应用来说，都采用云计算后，对于用户来说数据都在于云端，是统一在一起了，相互操作也只需要通过便捷的接口操作就可以实现。以前那种不同部门不同地区有不同数据中心，数据中心之间互通难的问题将不复存在。
9. 潜在的危险性
云计算服务除了提供计算服务外，还必然提供了存储服务。但是云计算服务当前垄断在私人机构（企业）手中，而他们仅仅能够提供商业信用。对于政府机构、商业机构（特别象银行这样持有敏感数据的商业机构）对于选择云计算服务应保持足够的警惕。一旦商业用户大规模使用私人机构提供的云计算服务，无论其技术优势有多强，都不可避免地让这些私人机构以“数据（信息）”的重要性挟制整个社会。对于信息社会而言，“信息”是至关重要的。
另一方面，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户云计算用户是保密的，但是对于提供云计算的商业机构而言确实毫无秘密可言。这就象常人不能监听别人的电话，但是在电讯公司内部，他们可以随时监听任何电话。所有这些潜在的危险，是商业机构和政府机构选择云计算服务、特别是国外机构提供的云计算服务时，不得不考虑的一个重要的前提。

三、 云计算的原理
　　云计算（Cloud Computing）是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算（Grid Computing）的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
云计算的基本原理是，通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将更与互联网相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。
　　这可是一种革命性的举措，打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。
　　云计算的蓝图已经呼之欲出：在未来，只需要一台笔记本或者一个手机，就可以通过网络服务来实现我们需要的一切，甚至包括超级计算这样的任务。从这个角度而言，最终用户才是云计算的真正拥有者。
　　云计算的应用包含这样的一种思想，把力量联合起来，给其中的每一个成员使用。
四、 判断是不是云计算的三条标准
　　到底什么是云计算？这是大家比较关注的一个问题。现在我们发现了有很多种不同的说法，到底什么是云，什么不是云，让人很费解。有人讲公有云是云，私有云不是云；还有人说支持虚拟化叫云，不支持虚拟化不叫云，但是Google不支持虚拟化，而我们都认为Google是云；还有人讲有1000台服务器是云，好像999台就不是云。现在有个别高性能计算中心，什么都没变，就是名字改成叫云计算中心啦。为什么有那么多人要打着云计算的旗号呢？要么赚眼球，要么圈钱，各有各的目的。
　　作为公众，需要鉴别哪些是真云，哪些是假云。为此，刘鹏教授提出判断是不是云计算的三条参考标准，供大家参考：
1. 用户所需的资源不在客户端而来自网络
　　这是云计算的根本理念所在，即通过网络提供用户所需的计算力、存储空间、软件功能和信息服务等。
2. 服务能力具有分钟级或秒级的伸缩能力
　　如果资源节点服务能力不够，但是网络流量上来，这时候需要平台在一分钟几分钟之内，自动地动态增加服务节点的数量，从100个节点扩展到150个节点。能够称之为云计算，就需要足够的资源来应对网络的尖峰流量，哪怕是突然出现了“贾君鹏”这样的热点。过了一阵子，流量下来了，服务节点的数量在随着流量的减少而减少。现在有的传统IDC自称也能提供伸缩能力，但需要多个小时之后才能提供给用户。问题是网络流量是不可预期的，不可能等那么久。
3. 具有较之传统模式5倍以上的性能价格比优势
　　看了上面一条，有些人在想，没关系，多配一些机器，流量再大也应付得了。但这不是云计算的理念。我们还有个性能价格比指标。云计算之所以是一种划时代的技术，就是因为它将数量庞大的廉价计算机放进资源池中，用软件容错来降低硬件成本，通过将云计算设施部署在寒冷和电力资源丰富的地区来节省电力成本，通过规模化的共享使用来提高资源利用率。国外代表性云计算平台提供商达到了惊人的10-40倍的性能价格比提升。国内由于技术、规模和统一电价等问题，暂时难以达到同等的性能价格比，我们暂时将这个指标定为5倍。拥有256个节点的中国移动研究院的云计算平台已经达到了5到7倍的性能价格比提升，其性能价格比随着规模和利用率的提升还有提升空间。
　　以上这三条标准相当于三张滤网，可以一层层地滤掉那些不属于云计算范畴的东西。让我们来试试灵不灵——来看看下面这些是不是云计算：
　　PC系统：第一关过不了，因用户所需的资源都在客户端，所以不属于云计算范畴；
　　iPhone应用软件：如果下载到iPhone上就能独立运行，与外界只是通信关系，则过不了第一关；如果是依托于网络平台运行，计算和数据资源来自网络，iPhone端只是个访问界面，则有可能进入云计算范畴；
　　Web网站：过得了第一关。但如果还过得了可伸缩性这一关，会很难过性能价格比这一关；
　　上网本：能过第一关，但它本身只是个终端，如果只是用于上网，则在传统范畴，如果用于与云计算设施交互，只可划入云计算范畴。
　　广告联盟：难过第二关。将不同网站的广告组织在一起，就构成了广告联盟。发布一个广告，可以出现在众多的网站上。不过，由于公众对广告的点击率不高，广告联盟不需要有大多的可伸缩性，也不容易做到——因为参与者都是众多的小网站；
　　超级计算中心：如果规模够大，勉强能过第二关，但性价比不好，过不了第三关。超级计算机都是很昂贵的，在性价比上没有优势。我们认为不是云；
　　在线Office：规模化运作后容易达到云计算的要求。例如，今天大家看到的百汇Office，还有Google的DOCS也是。
　　在线CRM：规模化运作后容易达到云计算的要求。提供给用户一个月使用成本是几十块钱，这个远远优于我们使用传统模式，是云；
　　IaaS：像亚马逊租用机器的服务，所以这种性价比也非常好，租用一个虚拟机1小时只要0.1美元，也是云。
　　Paas：如微软的Azure，可免费提供25GB的存储空间，必定有非常好的性价比，也是云。
云安全：规模化运作后容易达到云计算的要求。比如360安全卫士，提供给用户完全免费的服务，之所以能够这样，是因为有很高的性价比。

五、 云计算的几大形式
　　InfoWorld网站同数十家公司、分析家和IT用户讨论出了云计算的几大形式：
1. SAAS（软件即服务）
　　这种类型的云计算通过浏览器把程序传给成千上万的用户。在用户眼中看来，这样会省去在服务器和软件授权上的开支从供应商角度来看，这样只需要维持一个程序就够了，这样能够减少成本。shijiexuexi是迄今为止这类服务最为出名的公司。SAAS在人力资源管理程序和ERP中比较常用。 Google Apps和Zoho Office也是类似的服务
2. 实用计算（Utility Computing）
　　这个主意很早就有了，但是直到最近才在shijiexuexi、Sun、IBM和其它提供存储服务和虚拟服务器的公司中新生。这种云计算是为IT行业创造虚拟的数据中心使得其能够把内存、I/O设备、存储和计算能力集中起来成为一个虚拟的资源池来为整个网络提供服务。
3. 网络服务
　　同SAAS关系密切，网络服务提供者们能够提供API让开发者能够开发更多基于互联网的应用，而不是提供单机程序。
4. 平台即服务
　　另一种SAAS，这种形式的云计算把开发环境作为一种服务来提供。你可以使用中间商的设备来开发自己的程序并通过互联网和其服务器传到用户手中。
5. MSP（管理服务提供商）
　　最古老的云计算运用之一。这种应用更多的是面向IT行业而不是终端用户，常用于邮件病毒扫描、程序监控等等。
6. 商业服务平台
　　SAAS和MSP的混合应用，该类云计算为用户和提供商之间的互动提供了一个平台。比如用户个人开支管理系统，能够根据用户的设置来管理其开支并协调其订购的各种服务。
7. 互联网整合
　　将互联网上提供类似服务的公司整合起来，以便用户能够更方便的比较和选择自己的服务供应商。

六、 云计算的发展现状
1. 60年的代麦卡锡
　　早在60年代麦卡锡（John McCarthy）就提出了把计算能力作为一种象水和电一样的公用事业提供给用户。云计算的第一个里程碑是，1999年shijiexuexi提出的通过一个网站向企业提供企业级的应用的概念。
2. Amazon
　　Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。
3. Google
　　Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。
4. IBM
　　IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。
5. 微软
　　微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows真正由PC延伸到“蓝天”上。微软拥有全世界数以亿计的Windows用户桌面和浏览器，现在它将它们连接到“蓝天”上。Azure的底层是微软全球基础服务系统，由遍布全球的第四代数据中心构成。
6. 云计算的效果
　　云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。纽约一家名为Animoto的创业企业已证明云计算的强大能力。Animoto允许用户上传图片和音乐，自动生成基于网络的视频演讲稿，并且能够与好友分享。该网站目前向注册用户提供免费服务。2008年年初，网站每天用户数约为5000人。4月中旬，由于Facebook用户开始使用Animoto服务，该网站在三天内的用户数大幅上升至75万人。Animoto联合创始人Stevie Clifton表示，为了满足用户需求的上升，该公司需要将服务器能力提高100倍，但是该网站既没有资金，也没有能力建立规模如此巨大的计算能力。因此，该网站与云计算服务公司RightScale合作，设计能够在亚马逊的网云中使用的应用程序。通过这一举措，该网站大大提高了计算能力，而费用只有每服务器每小时10美分。这样的方式也加强创业企业的灵活性。当需求下降时，Animoto只需减少所使用的服务器数量就可以降低服务器支出。
7. 我国的云计算发展
　　在我国，云计算发展也非常迅猛。2008年6月24日，IBM在北京IBM中国创新中心成立了第二家中国的云计算中心——IBM大中华区云计算中心；2008年11月28日，广东电子工业研究院与东莞松山湖科技产业园管委会签约，广东电子工业研究院将在东莞松山湖投资2亿元建立云计算平台；2008年12月30日，阿里巴巴旗下子公司阿里软件与江苏省南京市政府正式签订了2009年战略合作框架协议，计划于2009年初在南京建立国内首个“电子商务云计算中心”，首期投资额将达上亿元人民币；世纪互联推出了CloudEx产品线，包括完整的互联网主机服务"CloudEx Computing Service", 基于在线存储虚拟化的"CloudEx Storage Service"，供个人及企业进行互联网云端备份的数据保全服务等等系列互联网云计算服务；中国移动研究院做云计算的探索起步较早，已经完成了云计算中心试验。中移动董事长兼CEO王建宙认为云计算和互联网的移动化是未来发展方向。另外，易度在线工作平台everydo .com在云计算领域发展也很快，旗下的多款云计算产品，包括文档、项目、工作管理等,致力于解决中小企业的软件领域问题。
　　我国企业创造的“云安全”概念，在国际云计算领域独树一帜。云安全通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到服务端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。云安全的发展像一阵风，瑞星、趋势、卡巴斯基、MCAFEE、SYMANTEC、江民科技、PANDA、金山、360安全卫士、卡卡上网安全助手等都推出了云安全解决方案。瑞星基于云安全策略开发的2009新品，每天拦截数百万次木马攻击，其中1月8日更是达到了765万余次。趋势科技云安全已经在全球建立了5大数据中心，几万部在线服务器。据悉，云安全可以支持平均每天55亿条点击查询，每天收集分析2.5亿个样本，资料库第一次命中率就可以达到99%。借助云安全，趋势科技现在每天阻断的病毒感染最高达1000万次。

七、 云计算主要应用
　　世界学习室网站（shijiexuexi，下称世界学习室）是以在线书店和电子零售业起家的，如今已在业界享有盛誉，不过它最新的业务却与云计算有关。两年多以前，亚马逊作为首批进军云计算新兴市场的厂商之一，为尝试进入该领域的企业开创了良好的开端。
　　亚马逊的云名为亚马逊网络服务（Amazon WebServices，下称AWS），目前主要由4块核心服务组成：简单存储服务（Simple StorageService，S3）；弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）；简单排列服务（Simple QueuingService）以及尚处于测试阶段的SimpleDB。换句话说，亚马逊现在提供的是可以通过网络访问的存储、计算机处理、信息排队和数据库管理系统接入式服务。
1. 谷歌公司（Google，下称谷歌）
　　围绕因特网搜索创建了一种超动力商业模式。如今，他们又以应用托管、企业搜索以及其他更多形式向企业开放了他们的“云”。
　　今年4月，谷歌推出了谷歌应用软件引擎（Google AppEngine，下称GAE），这种服务让开发人员可以编译基于Python的应用程序，并可免费使用谷歌的基础设施来进行托管（最高存储空间达 500MB）。对于超过此上限的存储空间，谷歌按“每CPU内核每小时”10至12美分及1GB空间15至18美分的标准进行收费。最近，谷歌还公布了提供可由企业自定义的托管企业搜索服务计划。
2. Salesforce
　　Salesforce是软件即服务厂商的先驱，它一开始提供的是可通过网络访问的销售力量自动化应用软件。在该公司的带动下，其他软件即服务厂商已如雨后春笋般蓬勃而起。Salesforce的下一目标是：平台即服务。
　　该公司正在建造自己的网络应用软件平台shijiexuexi，这一平台可作为其他企业自身软件服务的基础。shijiexuexi包括关系数据库、用户界面选项、企业逻辑以及一个名为Apex的集成开发环境。程序员可以在平台的Sandbox上对他们利用Apex开发出的应用软件进行测试，然后在Salesforce的AppExchange目录上提交完成后的代码。
3. 微软公司
　　在云计算的起步阶段，微软曾经历过不少周折。经过几年的磨合调整之后，这个软件巨头的云计算战略终于走上了正轨。
　　根据有些厂商的预想，未来绝大部分的IT资源都将来自云计算，但微软却并不这么认为。几个月前，微软首席软件架构师（CSA）雷;奥兹（RayOzzie）曾表示，微软的宏伟计划是“提供均衡搭配的企业级软件、合作伙伴托管服务以及云服务”。简而言之，微软将其称为“软件加服务 ”（software plus services）。
微软将在今年推出的首批软件即服务产品包括Dynamics CRM Online、Exchange Online、OfficeCommunications Online以及SharePointOnline。每种产品都具有多客户共享版本，其主要服务对象是中小型企业。单客户版本的授权费用在5,000美元以上。针对普通用户，微软的在线服务还包括Windows Live、Office Live和Xbox Live等。

4. 亚马逊借云计算打入社交游戏市场
据国外媒体报道，在线零售巨头亚马逊将通过其云计算业务将进入一个新的细分市场：社交游戏（social games）。

　　根据一家云服务管理和咨询公司RightScale的报告显示，亚马逊目前正在悄悄地向社交网站Facebook的游戏开发商提供网络基础设施，这些游戏包括虚拟农场游戏（FarmVille）和黑帮战争（Mafia Wars）。RightScale表示，亚马逊正在与三家顶级社交游戏公司Zynga、Crowdstar和Playfish合作，以在亚马逊的EC2云计算服务的基础上，“启动、管理和发展”社交游戏。

　　在EC2云计算服务基础上运行的其它游戏还有咖啡世界（Café World）、渔村（FishVille）、快乐水族馆（Happy Aquarium）、宠物社会（Pet Society）、宠物村（PetVille）、餐馆城(Restaurant City)等。RightScale表示，目前网络上最受欢迎的12款游戏中，有8种都在使用基于EC2的平台。这8种游戏的每日活跃用户(active users超过7700万人。

　　科技博客网站VentureBeat指出，云计算可以让游戏开发商“通过虚拟资源迅速获得巨额营收”，也使得游戏市场“难以预测，竞争激烈，对新来者的门槛也不高”。这对于亚马逊和其它的云服务提供者来说是一个很好的增长机会
5. 云计算管理平台白皮书
云计算管理平台之一：rightscale
    RightScale似乎是一家一夜就成长起来的企业。目前，RightScale具有上百名员工，并拥有上千名用户，它因云计算业务起家，并因此迅速崛起。RightScale的CTO Thorsten von Eicken仍然将企业定位为云管理公司，可见其对云计算的钟情。
　　RightScale组合中最引人注目的产品叫做ServerTemplates，它是一个云中特定服务器的规划，并允许用户预先部署云中执行操作的服务器，包括如何获取IP地址，如何访问管理存储，如何提交监测数据以及如何与云部署中的服务器相配合。ServerTemplates可以帮助管理人员保持基础设施的一致性和可预测性，并避免了大量繁琐的配置管理工作。
　　RightScale的CEO Michael Crandell表示，因为游戏厂商以及客户Zynga的在线游戏的高访问量，RightScale占据了全球互联网流量的2%。在2010年4月以前，RightScale已推出了100万台服务器，其客户使用率最近也增长了1000%。
　　显然，RightScale是一家杰出的云计算创新企业。目前，RightScale已经获得2200万美元的风险投资，早在2008年12月，RightScale就已经从Benchmark Capital获得了1300万美元的风险投资。
云计算管理平台之一：cloudstatus
  Hyperic的Cloud Status
性能监测和管理公司Hyperic公司提供一款免费的云监测服务试用版：CloudStatus BETA，提供服务可用性、响应时间、延迟和吞吐量的实时报告 。该服务目前可监测 Amazon Web Services和Google AppEngine 。Hyperic 表示，“由于云供应商为用户提供多种服务，我们的Cloud Status会针对每个服务的性能和状态分别提供报告” 。除了CloudStatus，Hyperic公司还提供Hyperic HQ Open Source，该公司表示，这是首款让企业可以同时监测云服务及内部基础设施的监测工具。 Hyperic HQ商业版可监测Amazon Web Services。

八、云计算关键技术
1.虚拟化技术
虚拟化技术将底层的计算资源切分(或合并)成多个(或一个)运行环境，以实现部分或完全的机器模拟和时间共享。虚拟技术在很多重要领域(服务集成、安全计算、多操作系统并行运行、内核的调试与开发、系统迁移等)都具有潜在的应用价值。现已有许多系统采用虚拟技术来充分挖掘现代机器的丰富资源。系统采用虚拟化技术后，对外表现出的运动方式是一种逻辑化的运动方式，而不是真实的物理运动方式，所以采用虚拟化技术能实现对物理层运动复杂性的屏蔽，使系统对外运行状态呈现出简单的逻辑运动形态(如右图所示)。
1.1 虚拟化技术特性
综合虚拟化技术的发展过程和现状，结合其实现原理，可以总结出虚拟化技术的6大特性：
(1) 软件实现。以软件的方式模拟硬件，通过软件的方式逻辑切分服务器资源，形成统一的虚拟资源池，创建虚拟机运行的独立环境。
(2) 隔离运行。运行在同一物理服务器上的多个虚拟机之间相互隔离，虚拟机与虚拟机之间互不影响。包括：计算隔离、数据隔离、存储隔离、网络隔离、访问隔离，虚拟机之间不会泄露数据，应用程序只能通过配置的网络连接进行通信。
(3) 封装抽象。操作系统和应用被封装成虚拟机，封装是虚拟机具有自由迁移能力的前提。真实硬件被封装成标准化的虚拟硬件，整个虚拟机以文件
形式保存，便于进行备份、移动和复制。
(4) 硬件独立。服务器虚拟化带来了虚拟机和硬件相互依赖性的剥离，为虚拟机的自由移动提供了良好的平台。
(5) 广泛兼容。兼容多种硬件平台，支持多种操作系统平台。
(6) 标准接口。虚拟硬件遵循业界标准化接口，以保证兼容性。
1.2虚拟化技术类型
根据抽象层的位置不同，通常将虚拟化分为四类：完全虚拟化(Ful l Virtual ization)、准虚拟化(Para Vi r tual izat ion)、操作系统虚拟化(OS Virtual ization)和应用程序虚拟化(Appl ication Virtualization)。
（1）完全虚拟化
完全虚拟化是目前最主要的虚拟化方法，使用一种名为Hypervisor的软件，在虚拟服务器和底层硬
件之间建立一个抽象层，该虚拟化方案具有很高的效率。Hypervisor可以捕获CPU指令，为指令访问硬件控制器和外设充当中介，作为一个对硬件资源进行访问的代理来协调上层OS对底层资源的访问，如图2所示。从虚拟技术的发展历史来看，此虚拟化方法也称为硬件虚拟化(Hardware Virtualization)。在这种情况下，每个虚拟机完全独立而互不相干，每个虚拟机提出的系统资源请求(处理器、硬盘、内存或网络)均被Hypervisor捕捉(最初由软件实现．现在已有CPU硬件支持)并被发送到物理硬件上进行处理。市场上可见的该类虚拟化产品包括VM/370、微软的Virtual Server、VMware公司的VMware Server和VMware ESX。

完全虚拟化结构示意图
(2) 准虚拟化
准虚拟化减轻了处理器的负担，客户操作系统需要在核心层面进行改动，能够与Hypervisor协同工作。准虚拟化技术同样支持在一个宿主机上运行多个虚拟机，从广义角度来讲，宿主机可以由操作系统和准虚拟化层共同构成，也可以仅仅包台一个准虚拟化层。与完全虚拟化的不同之处在于准虚拟化技术向虚拟机导出了一系列的API供虚拟机调用而不是为虚拟机模拟硬件设备，适应于BSD、Linux、Solaris等某些开源操作系统，典型的准虚拟化产品包括开源项目Xen和Denai，以及很多由Xen所衍生出来的商业版本，如Citrlx XenSource。Xen作为准虚拟化技术的典型代表，其层次结构如下图

准虚拟化结构示意图
1.3 重点虚拟化产品分析
Hyper-V：
Hyper-V设计的目的是为广泛的用户提供更为熟悉以及成本效益更高的虚拟化基础设施软件，这样可以降低运作成本、提高硬件利用率、优化基础设施并提高服务器的可用性。Hyper-V采用微内核的架构，兼顾了安全性和性能的要求。Hyper-V底层的Hypervisor运行在最高的特权级别下，微软将其称为ring -1（而Intel则将其称为root mode），而虚拟机的OS内核和驱动运行在ring 0，应用程序运行在ring 3下，这种架构就不需要采用复杂的BT（二进制特权指令翻译）技术，可以进一步提高安全性。由于Hyper-V底层的Hypervisor代码量很小，不包含任何第三方的驱动，非常精简，所以安全性更高。Hyper-V采用基于VMbus的高速内存总线架构，来自虚机的硬件请求（显卡、鼠标、磁盘、网络），可以直接经过VSC，通过VMbus总线发送到根分区的VSP，VSP调用对应的设备驱动，直接访问硬件，中间不需要Hypervisor的帮助。这种架构效率很高，不再像以前的Virtual Server，每个硬件请求，都需要经过用户模式、内核模式的多次切换转移。更何况Hyper-V现在可以支持Virtual SMP，Windo