1、欢迎关注本刊公众号肿瘤影像学肿瘤影像学2023年第32卷第5期Oncoradiology 2023 Vol.32 No.5429论著通信作者:王媛E-mail:常规超声及超声造影对乳腺癌新辅助化疗效果的预测价值朱佳丽,马艳强,王媛兰州大学第二医院超声医学中心,甘肃兰州,730030摘要目的:评估二维超声联合超声造影对乳腺癌新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)效果的预测价值,以期指导NAC评价方式的选择。方法:纳入2020年6月2021年12月于兰州大学第二医院接受NAC的69例乳腺癌患者为研究对象,化疗前均行常规超声及超声造影检查并接受68个周期NAC后手术,
2、术后以Miller Payne(MP)病理反应分级标准进行病理学疗效评价,分为有效组和无效组。单因素分析比较两组患者NAC前的常规超声及超声造影的特征,logistic多因素分析乳腺癌NAC效果的独立预测指标,并建立预测模型,绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线。结果:69例患者病理学有效者共有54例(78.26%),无效者共有15例(21.74%)。单因素分析示边缘毛刺、后方回声衰减、增强模式、增强后病灶范围扩大等特征与NAC的疗效相关(2=4.438,P=0.035;2=4.193,P=0.041;2=4.277,P=0.03
3、9;2=4.334,P=0.037)。将指标纳入二元logistic回归分析示病灶后方回声无衰减、超声造影后无病灶范围扩大是NAC有效的病理学独立预测因素。以后方回声衰减、造影后病灶范围等指标构建预测模型,诊断效能较高(曲线下面积为0.759,灵敏度为46.3%,特异度为100.0%)。结论:常规超声显示病灶后方回声衰减及超声造影后病灶范围扩大等指标可预测乳腺癌NAC的病理学疗效,该预测模型的预测能力较高,对乳腺癌NAC临床诊疗决策具有指导意义。关键词乳腺癌;新辅助化疗;超声;超声造影中图分类号:R737.9;R445.1 文献标志码:ADOI:10.19732/ki.2096-6210.20
4、23.05.005Predictive value of conventional ultrasound and contrast-enhanced ultrasound for efficacy of neoadjuvant chemotherapy in breast cancerZHU Jiali,MA Yanqiang,WANG Yuan(Department of Ultrasound Medicine,The Second Hospital of Lanzhou University,Lanzhou 73000,China)Correspondence to:WANG YuanE-
5、mail:Abstract Objective:To evaluate the predictive value of conventional ultrasound combined with contrast-enhanced ultrasound for efficacy of neoadjuvant chemotherapy(NAC)in breast cancer to guide the selection of NAC evaluation method.Methods:Sixty-nine patients with breast cancer who underwent NA
6、C in Lanzhou University Second Hospital were enrolled.All patients underwent conventional ultrasound and contrast-enhanced ultrasound before chemotherapy and underwent 6-8 cycles of NAC after surgery.Univariate analysis was used to compare the characteristics of conventional ultrasound and contrast-
7、enhanced ultrasound before NAC between the two groups.Logistic multivariate analysis was used to analyze the independent predictors of the efficacy of breast cancer NAC and the receiver operating characteristic(ROC)curve of the prediction model was established.Results:Among the 69 patients,54(78.26%
8、)were pathologically effective and 15(21.74%)were not.Univariate analysis showed that edge burr,posterior echo attenuation,enhancement pattern,and enlarged lesion area after enhancement were correlated with the efficacy of NAC(2=4.438,P=0.035;2=4.193,P=0.041;2=4.277,P=0.039;2=4.334,P=0.037).The abov
9、e indicators were included in binary logistic regression analysis,which showed that no attenuation of the echo behind the lesion and no expansion of the lesion after contrast-enhanced ultrasound were effective independent predictors of NAC pathology.The prediction model was constructed based on the
10、parameters of posterior echo attenuation and lesion range after angiography,and the diagnostic performance of the model was high(area under curve was 0.759,sensitivity was 46.3%,specificity was 100.0%).Conclusion:Conventional ultrasound and contrast-enhanced ultrasound can predict the pathological e
11、fficacy of breast cancer NAC.The prediction model has high predictive ability,which has guiding significance for the clinical diagnosis and treatment of breast cancer NAC.Key words Breast cancer;Neoadjuvant chemotherapy;Ultrasound;Contrast-enhanced ultrasound430朱佳丽,等 常规超声及超声造影对乳腺癌新辅助化疗效果的预测价值乳腺癌的发病率
12、居女性恶性肿瘤的首位,每年新增患者可达279 000例1,严重威胁女性健康。新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy,NAC)是在手术治疗前进行全身系统性化疗,以达到降期保乳、获得体内药物敏感信息指导后续治疗的目的2。有研究3-4表明,NAC后达到病理学完全缓解(pathologic complete response,pCR)的患者可以获得较好的预后,但并不是所有局部晚期乳腺癌患者均能从NAC中受益。针对化疗不敏感人群开展过度化疗不仅会增加患者痛苦,还会延误手术时机产生不良预后,因此在手术治疗前及时正确地评估疗效、筛选出真正的疗效敏感人群具有重要的意义。虽然病理学检查是N
13、AC效果评价的金标准,但在临床实践中因其有创、滞后的限制无法频繁开展。目前常规超声联合超声造影检查已广泛应用于乳腺癌的诊断及疗效监测,但其对于NAC的预测价值尚无明确的定论。本研究旨在探究常规超声联合超声造影相关指标评估乳腺癌NAC效果的价值,为临床提供影像学依据。1资料和方法1.1研究对象选择2020年1月2022年5月就诊于兰州大学第二医院行NAC的69例乳腺癌患者为研究对象。患者均为女性,年龄2576岁,中位年龄49岁。纳入标准:化疗前均接受乳腺常规超声及超声造影检查,影像学资料保存完整;化疗前经病理学检查确诊为乳腺癌,病理学资料完整;临床分期符合NAC的适应证。排除标准:患有严重心肺疾
14、病,基础状态差者;同时患有其他部位恶性肿瘤者。研究对象均已签署知情同意书,且本研究已获得医院伦理委员会的批准。1.2研究方法1.2.1超声检查仪器与方法采用德国Siemens公司的ACUSON Sequoia超声诊断仪,使用频率为512 MHz的高频线阵探头。患者取仰卧位,双手抱头充分暴露乳腺及腋窝并行常规超声扫查。分别由2名超声科医师分析记录病灶的位置、大小、形态、边界、边缘毛刺、回声类型、后方回声等特征,依据乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)标准进行分类,以上操作需保存完整的图片,并由上级医师协助判断统
15、一结论。超声造影检查:建立肘静脉通道,配制声诺维(SonoVue)超声微泡造影剂悬液,动态观察病灶的增强模式、灌注模式、增强后病灶范围、有无灌注缺损等特征,并记录造影灌注 过程。1.2.2病理学疗效的判定采用Miller Payne(MP)病理反应分级标准(表1)进行病理学疗效5判定,比较化疗前后病理标本单位内残留的肿瘤细胞数量,计算肿瘤细胞减少比例。1级:化疗前后总体肿瘤细胞结构上未减少;2级:化疗后肿瘤细胞减少率小于30%;3级:化疗后肿瘤细胞减少率30%90%;4级:化疗后肿瘤细胞减少率90%,仅残留小细胞团或单个肿瘤细胞;5级:没有肿瘤细胞残余。将MP 45级定义为病理学有效;将MP
16、13级定义为病理学无效。表1NAC获得病理学有效的单因素分析n(%)项目病理学疗效2值P值有效无效年龄/岁0.3920.5315026(48.15)6(40.00)5028(51.85)9(60.00)绝经0.4170.518是23(42.59)5(33.33)否31(57.41)10(66.67)化疗次数/次1.3110.252627(50.00)5(33.33)627(50.00)10(66.67)分子分型6.7660.080Luminal A5(9.26)5(33.33)Luminal B16(29.63)5(33.33)三阴性 8(14.81)2(13.34)HER2阳性25(46.3
17、0)3(20.00)肿瘤影像学肿瘤影像学2023年第32卷第5期431项目病理学疗效2值P值有效无效位置1.2050.752内上13(24.07)4(26.27)内下 7(12.96)3(20.0)外上26(48.16)5(33.33)外下 8(14.81)3(20.00)大小/cm0.3830.535517(31.48)6(40.00)537(68.52)9(60.00)回声0.7810.377低回声42(77.78)10(66.67)极低回声12(22.22)5(33.33)毛刺4.4380.035有31(57.41)4(26.67)无23(42.59)11(73.33)后方回声衰减4.1
18、930.041有20(37.04)10(66.67)无34(62.96)5(33.33)钙化0.3830.536有37(68.52)9(60.00)无17(31.48)6(40.00)血流2.5640.464无4(7.41)3(20.00)点状18(33.33)3(20.00)短棒状13(24.07)4(26.67)多量19(35.19)5(33.33)增强模式4.2770.039速升型37(68.52)6(40.00)缓升型17(31.48)9(60.00)增强后范围扩大4.3340.037是41(75.93)7(46.67)否13(24.07)8(53.33)灌注缺损0.0690.792有
19、38(70.37)10(66.67)无16(29.63)5(33.33)增强顺序0.5830.746离心16(29.63)6(40.00)向心34(62.96)8(53.33)弥漫4(7.41)1(9.67)1.3统计学处理采用SPSS 25.0软件进行统计学分析,将患者分为病理学有效组和无效组,采用2检验进行单因素组间比较,将单因素分析中有意义的指标纳入二元logistic多因素回归分析。P0.05为差异有统计学意义。2结果2.1NAC的效果评价69例患者NAC后病理学有效者共有54例,病理学有效率为78.26%,无效者共有15例,病理学无效率为21.74%。2.2NAC获得病理学有效的单因
20、素分析年龄、绝经情况、分子分型、肿瘤大小、位置、回声类型、钙化情况、血流类型以及超声造影中是否有灌注缺损、增强顺序与NAC的病理学疗效无关,差异均无统计学意义(P 0.0 5);常 规 超 声 示 肿 瘤 边 缘 毛 刺(2=4.438,P=0.035)、后方回声衰减(2=4.193,P=0.041)与病理学疗效相关,在有效组和无效组之间比较,差异均有统计学意义;超声造影示增强模式(2=4.277,P=0.039)、增强后范围扩大(2=4.334,P=0.037)与病理学疗效相关,在有效组和无效组之间比较,差异均有统计学意义(表1)。2.3预测NAC病理学有效的logistic多因素分析将单因
21、素分析中有意义的指标纳入logistic多因素回归分析示病灶后方回声衰减(OR=5.151,95%CI 1.30520.332)、超声造影后病灶范围扩大(OR=0.182,95%CI 0.0470.709)是NAC病理学有效的独立预测因素,化疗前病灶后方回声无衰减、造影后病灶范围无扩大具有更高的病理学有效率(表2)。表2NAC病理学有效的logistic多因素分析指标回归系数标准误Wald值P值OR值95%CI后方回声衰减1.6390.7 5.4760.0195.1511.30520.332增强后扩大范围1.705 0.695 6.0220.0140.1820.0470.709截距1.212
22、1.151.110.2923.3590.35332.012续表432朱佳丽,等 常规超声及超声造影对乳腺癌新辅助化疗效果的预测价值2.4NAC病理学疗效的预测模型 根据以上logistic多因素回归分析结果,化疗前病灶后方回声衰减、造影后病灶范围扩大被纳入方程构建预测模型,模型公式为Y=1.212+1.639后方回声衰减+1.705增强后扩大范围。对上述预测模型计算绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线(图1),评价模型的预测能力。其结果,增强后扩大范围曲线下面积(area under curve,AUC)为0.354,不符合实际情
23、况。后方回声衰减对应的AUC为0.648,意味着后方回声衰减对于病理学疗效的诊断价值比较低。预测模型对应的AUC为0.759,意味着预测对于病理学疗效的诊断价值比较高,并且对应最佳界值为0.463(灵敏度为46.3%,特异度为100.0%)。图1NAC病理学疗效的预测模型ROC曲线3讨论NAC是乳腺癌综合治疗中的重要方式,其主要目的是降期保乳及监测治疗方案药敏 性6。相关研究7表明,乳腺癌NAC后达到pCR者具有更好的预后,因此前期有效地预测NAC效果对于指导临床实践具有重要价值。中国临床肿瘤学会(Chinese Society of Clinical Oncology,CSCO)指南2提出在
24、乳腺癌NAC治疗前后应用超声、计算机体层成像(computed tomography,CT)及磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查进行评估,超声检查相较于CT、MRI而言,具有动态可重复且无明显禁忌等优势,超声造影检查能清晰地显示肿瘤组织的微小血管及微血流状态。目前有关超声及超声造影评估乳腺癌NAC效果的研究甚多,但仍未出现统一定论且大多数研究并未进行常规超声与超声造影指标的联合研究。因此本研究回顾并分析69例乳腺癌患者NAC前常规超声及超声造影指标与病理学疗效的相关性,拟寻找最佳的预测指标构建模型指导临床实践。本研究共纳入69例乳腺癌患者,将MP 4
25、5级定义为病理学有效,结果显示病理学有效率为78.26%,无效率为21.74%,这与相关研究8的结果基本一致。但因部分研究9-10定义MP 5级为pCR,以pCR率作为研究终点,因此NAC后的有效率小于本研究结果。MP 4级定义为化疗后肿瘤细胞减少率90%,仅残留小细胞团或单个肿瘤细胞,作者认为将MP 4级纳入病理学有效更符合临床实际。灰阶超声预测pCR的研究主要是监测目标肿瘤的大小、形状、回声的变化,但其预测NAC效果并未取得令人满意的效果,并且由于重复性低和操作依赖性高,准确度受到显著影响11。因此本研究在二维超声检查的基础上联合超声造影指标分析其与乳腺癌NAC的关系,结果显示后方回声衰减
26、、超声造影后病灶范围扩大是NAC病理学有效的独立预测因素,这与相关研究12-13的结果基本一致。但大多数研究选用超声造影定量参数指标,如高峰值强度(peak intensity,PI)、AUC、上升支斜率(wash-in slope,WIS)及较短达峰时间(time to peak,TTP)等。此类研究的结果不尽相同,但大多数认为TTP、PI是pCR的独立预测因子。NAC后肿瘤细胞缺氧坏死,继而发生纤维化,另外NAC会引起肿瘤微环境的变化,这种变化早于肿瘤大小及形态的变化。有学者3,14-16认为,病灶后方回声衰减是由于胶原纤维成分增多、组织硬度增加导致声波吸收增多所致,增强后病灶范围扩大的乳
27、腺癌呈“侵袭性”浸润生长的可能性更 大17。因此以上两个指标说明乳腺癌具有较高的恶性程度,对于NAC不敏感。本研究利用化疗前病灶后方回声衰减、造影后病灶范围两个预测指标构建NAC效果预测模肿瘤影像学肿瘤影像学2023年第32卷第5期433型,绘制ROC曲线评价其预测能力。结果显示该模型对于病理学疗效的诊断价值高于单个指标,对应最佳界值为0.463(灵敏度为46.3%,特异度为100.0%),在一定程度上可指导临床诊疗。对比相关研究的预测模型18-20,本研究构建的模型灵敏度不足,但特异度较高。分析原因在于:本研究样本量尚不充足;本研究纳入的指标单一,缺少Ki-67增殖指数、人表皮生长因子受体2
28、(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)或CBL原癌基因C(CBL proto-oncogene C,CBLC)蛋白等分子标志物及超声弹性成像、三维超声、乳腺X线摄影、MRI等其他影像学指标;本模型的研究指标均为定性指标,在临床应用中存在局限性。目前最新研究21-23探究了超声影像组学、基因、分子标志物与乳腺癌NAC效果的相关性,更深入探究NAC后分子甚至基因水平变化与超声影像学指标的关系。因此未来我们需要扩大样本量,结合更多前沿指标,进行多中心的探究来提高预测乳腺癌NAC效果的 准确性。综上,常规超声显示病灶后方回声衰减及超声造影后病灶范
29、围扩大可预测乳腺癌NAC的病理学疗效,预测模型对乳腺癌NAC临床诊疗具有一定指导意义。参考文献1 FERLAY J,COLOMBET M,SOERJOMATARAM I,et al.Estimating the global cancer incidence and mortality in 2018:GLOBOCAN sources and methodsJ.Int J Cancer,2019,144(8):1941-1953.2 中国乳腺癌新辅助治疗专家共识年版专家组.中国乳腺癌新辅助治疗专家共识(2022年版)J.中国癌症杂志,2022,32(1):80-89.3 CORTAZAR P,
30、ZHANG L J,UNTCH M,et al.Pathological complete response and long-term clinical benefit in breast cancer:the CTNeoBC pooled analysisJ.Lancet,2014,384(9938):164-172.4 ASAOKA M,NARUI K,SUGANUMA N,et al.Clinical and pathological predictors of recurrence in breast cancer patients achieving pathological co
31、mplete response to neoadjuvant chemotherapyJ.Eur J Surg Oncol,2019,45(12):2289-2294.5 SHINTIA C,ENDANG H,DIANI K.Assessment of pathological response to neoadjuvant chemotherapy in locally advanced breast cancer using the Miller-Payne system and TUNELJ.Malays J Pathol,2016,38(1):25-32.6 JONES R L,SMI
32、TH I E.Neoadjuvant treatment for early-stage breast cancer:opportunities to assess tumour responseJ.Lancet Oncol,2006,7(10):869-874.7 RASTOGI P,ANDERSON S J,BEAR H D,et al.Preoperative chemotherapy:updates of national surgical adjuvant breast and bowel project protocols B-18 and B-27J.J Clin Oncol,2
33、008,26(5):778-785.8 HUANG Y X,LE J,MIAO A Y,et al.Prediction of treatment responses to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer using contrast-enhanced ultrasoundJ.Gland Surg,2021,10(4):1280-1290.9 高歌,边甜甜,毛艳,等.磁共振成像联合超声检查对乳腺癌新辅助化疗疗效的评估J.中国普外基础与临床杂志,2021,28(1):73-78.10 宋鹏远,塔娜,王霞.超声造影参数预测乳腺癌新辅助化疗疗效及C
34、BLC蛋白、COL10A1表达的价值J.中国医学前沿杂志(电子版),2022,14(4):47-53.11 MA Y,ZHANG S,ZANG L,et al.Combination of shear wave elastography and Ki-67 index as a novel predictive modality for the pathological response to neoadjuvant chemotherapy in patients with invasive breast cancerJ.Eur J Cancer,2016,69(1):86-101.12 P
35、ENG J,PU H,JIA Y,et al.Early prediction of response to neoadjuvant chemotherapy using contrast-enhanced ultrasound in breast cancerJ.Medicine(Baltimore),2021,100(19):e25908.13 唐益勇,李晓琴,施燕芸,等.超声结合钼靶成像及Ki-67表达对乳腺癌新辅助化疗疗效的预测价值J.中华医学超声杂志(电子版),2021,18(6):564-569.14 WAN C F,LIU X S,WANG L,et al.Quantitativ
36、e contrast-enhanced ultrasound evaluation of pathological complete response in patients with locally advanced breast cancer receiving neoadjuvant chemotherapyJ.Eur J Radiol,2018,103:118-123.15 杨洁,黄志平,廖萍,等.三阴性乳腺癌与非三阴性乳腺癌超声表现对比分析J.中国临床医学影像杂志,2014,25(2):127-129.16 LEE Y J,KIM S H,KANG B J,et al.Contras
37、t-enhanced ultrasound for early prediction of response of breast cancer to neoadjuvant chemotherapyJ.Ultraschall Med,2019,40(2):194-204.17 VRAKA I,PANOURGIAS E,SIFAKIS E,et al.Correlation between contrast-enhanced ultrasound characteristics(qualitative and quantitative)and pathological prognostic fa
38、ctors in breast cancerJ.In Vivo,2018,32(4):945-954.18 李强.乳腺癌新辅助化疗疗效的影响因素分析及预测模434朱佳丽,等 常规超声及超声造影对乳腺癌新辅助化疗效果的预测价值型构建D.南昌:南昌大学,2021.19 KANTOR O,SIPSY L M,YAO K,et al.A predictive model for axillary node pathologic complete response after neoadjuvant chemotherapy for breast cancerJ.Ann Surg Oncol,2018,
39、25(5):1304-1311.20 ZHOU J L,LU J H,GAO C,et al.Predicting the response to neoadjuvant chemotherapy for breast cancer:wavelet transforming radiomics in MRIJ.BMC Cancer,2020,20(1):100.21 查海玲,栗翠英.超声影像组学在乳腺癌中应用的研究进展J.肿瘤影像学,2021,30(3):214-217.22 NIE C Y,LV H F,BIE L Y,et al.Hypoxia-inducible factor 1-alp
40、ha expression correlates with response to neoadjuvant chemotherapy in women with breast cancerJ.Medicine(Baltimore),2018,97(51):e13551.23 WANG Y X,XU Y,CHEN J A,et al.TP53 mutations are associated with higher rates of pathologic complete response to anthracycline/cyclophosphamide-based neoadjuvant c
41、hemotherapy in operable primary breast cancerJ.Int J Cancer,2016,138(2):489-496.(收稿日期:2023-06-21 修回日期:2023-07-24)中国癌症杂志2024年征订启事中国癌症杂志1991年创刊,是由中华人民共和国教育部主管、复旦大学附属肿瘤医院主办的全国性肿瘤类学术期刊。名誉主编为汤钊猷、曹世龙教授,主编为沈镇宙教授。其宗旨是“服务读者,成就 作者”。中国癌症杂志为中文核心期刊(中文核心期刊要目总览(2020年版)收录)、中国科技核心期刊、中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊、“中国精品科技期刊顶尖学术
42、论文(F5000)”项目来源期刊,并被国内其他多家大型数据库收录。国际上,中国癌症杂志目前被荷兰Scopus数据库、DOAJ数据库、波兰哥白尼索引、美国化学文摘(CA)、日本科学技术振兴机构数据库(JST)以及WHO西太平洋地区医学索引(WPRIM)收录。中国癌症杂志主要报道国内外肿瘤学领域前沿的研究内容,包括肿瘤的临床医学、基础医学、流行病学等。开设栏目包括专家述评与专题论著、论著、综述、论著选登、个案报道、指南与共识等。中国癌症杂志为月刊,A4开本,80页,铜版纸(随文彩图),每月30日出版,单价30元,全年360元。国际标准连续出版物号(ISSN)1007-3639,国内统一连续出版物号(CN)31-1727/R,邮发代号4-575,读者可在当地邮政局订阅。联系地址:上海市东安路270号复旦大学附属肿瘤医院10号楼415室邮编:200032电话:(021)64188274;(021)64175590转83574网址:www.china-电子邮箱:zgazzzchina-中国癌症杂志编辑部
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