调查资料的整理与分析.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,第,6,章 调查资料的整理与分析,6.1 调查资料的整理,6.2 调查资料的分类,6.3 调查资料的录入,6.4 调查资料的汇总,6.5 调查资料的列示,6.1.1 确认数据资料,6.1.1.1 回收登记问卷,1.各调查点完成的问卷分别编号存放,2.填写问卷登记表（调查地区及编号、调查员姓名及编号、调查实施的时间，问卷交付的时间，问卷编号，实发问卷数、上交问卷数，未答或拒答问卷数，丢失问卷数）,6.1,调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料,6.1.1.2 审核调查问卷,1.完整性审核（调查的总体单位是否齐全调查项目的回答是否完整）,答案缺失有三种表现：,全部不回答,部分不回答,隐含不回答（如所有问题都选A或是）,-无效处理,6.1,调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料,6.1.1.2 审核调查问卷,2.准确性审核（逻辑检查、比较审核法、设置疑问框）,逻辑检查：分析标志、数据之间是否符合逻辑，有无违背常理或矛盾的地方，即合理性检查。,比较审核法：利用数据之间的关系及规律进行审查。,设置疑问框：利用指标之间存在一定量值和比例关系，通过规定疑问框，审查数据。,6.1,调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料,6.1.1.2 审核调查问卷,3.时效性审核：检查各调查单位的资料在时间上是否符合本次调查的要求（接受资料是否延迟，填写的资料是否最新）,6.1,调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料,6.1.1.2 审核调查问卷,4.一致性审核：检查资料前后是否一致，避免自相矛盾。,6.1,调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料,6.1.1.3 处置有问题问卷,1.重返现场重新调查,2.视为缺失数据（平均值替代、相关推测值替代、删除调查对象）,3.视为无效问卷（不完整、回答不完全、被调查者误解问题、所有答案差不多、缺乏时效性、调查对象不符合要求、记录不准确、答案前后不一致等）,6.1,调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料,6.1.1.4 进行资料分组,资料分组是指根据调查研究的目的和任务，按照某种标志，将总体区分为若干部分的一种统计方法。总体的这些部分，称为“组”。,6.1,调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料,6.1.1.4 进行资料分组,1.选择分组标志,（1）要根据调查研究目的选择分组标志,如：对于某地区所有消费者这一总体，根据研究目的不同，可以分别按姓名、年龄、职业等标志作为分组标志,（2）选择能反映现象本质或主要特征的标志,如：研究购买力，人均收入为关键标志,6.1,调查资料的整理,6.1.1 确认数据资料,6.1.1.4 进行资料分组,2.简单分组和复合分组（根据标志的多少）,6.1,调查资料的整理,6.2.1 对文献资料的分类,1.主题分类法,2.项目分类法,6.2.2 对实地资料的分类,6.2 资料的分类,传统的手工录入,计算机录入,6.3.1 编码,编码是把原始资料转化为符号或数字的资料标准化过程。,1.事前编码,问卷设计者在编写题目时，给予每一个变量和可能答案一个符号或者数字代码。,6.3 数据的录入,6.3.1 编码,2.事后编码,问卷调查及回收工作完成以后再进行编码设计,（1）封闭性问题的“其他”选项,（2）开放性问题或非结构性问题,6.3 数据的录入,6.3.1 编码,3.事后编码注意事项,（1）编码尽可能保持内容的翔实性,（2）采取一一对应的原则,（,3）一些重要项目即使未在问卷中出现，也要进行编码,6.3 数据的录入,6.3.1 编码,4.设计编码表,6.3 数据的录入,6.3.2 资料录入,1.选择录入方式,计算机辅助电话调查（CATI）、计算机辅助面访（CAPI）以及网络调查，数据收集和录入同时完成,其他的需要事后数据录入：,手工键盘录入（数据库、录入软件）,光电录入（扫描、光标阅读器）,6.3 数据的录入,6.3.2 资料录入,2.手工录入注意事项,（1）挑选工作认真、有责任心、技术水平高的人员,（2）加强对录入人员的培训、管理和指导,（3）定期不定期检查，淘汰录入人员,（4）对录入的资料进行抽样复查,（5）双机录入,6.3 数据的录入,汇总，即将分类或组的各项数值加以计算，计算各类的数据个数，总体的数据个数，对数值型数据、各类变量值以及全部变量值加总求和，计算各类比值、平均数等。,6.4 资料的汇总,6.5 资料的列示,表格化和图式化,1,）,表格,化,表6-1 表格化形式,您是否会买这种产品？,数值（频率）,百分比,绝对会买,很可能会买,不知道,很可能不买,绝对不买,合计,124,211,376,204,200,1115,11.1,18.9,33.7,18.3,18.0,100.0,1 单个问题的表格化分析,1),频率分布分析 它指出每个问题中各备选答案被选择的数量,2),平均值分析,对有些问题特别是有关被调查者态度的问题的回答，常需用某个简单数据，如样本平均值来进行描述。,2 多问题和多因素的综合分析横列表法,横列表法就是对每个问题针对不同的被调查类型（或其他不同因素）,用几个表进行分解分析,例子：某保险公司对影响保险户开车事故率的因素进行调查，并对各种因素进行了横列表分析。从表,6-4,中可以看出有,61%,的保险户在开车过程中从未出现过事故。,表,6-4,驾车者的事故率,状态,百分比（,%,）,开车时无事故,61,开车时至少经历一次事故,39,样本数量（人）,17800,然后在性别基础上分解这个信息，判断男女之间是否有差别。这就出现了下面这种二维表，见表6-5。,表,6-5,男女驾车者的事故率,状态,男（,%,）,女（,%,）,开车时无事故,开车时至少有一次事故,样本数量（人）56,44,9320,66,34,8480,这个表的结果令男士懊恼，因为他们的事故率高。但人们会提出疑问而否定上述判断的正确性，即：男的事故多，是否因为他们驾驶的路程较长。这样就引入第三个因素“驾驶距离”见表,6-6,：,表,6-6,不同驾驶距离下的事故率,状态,男（,%,）,女（,%,）,驾驶距离,开车时无事故,开车时至少有一次事故,样本数量（少）,1,万公里,1,万公里,1,万公里,50,73,50,27,2430,60,（资料来源：,.,美,拉里,.,帕西著,:,市场调研,机械工业出版社,1999,）,【,分析提示,】,表,6-6,的结果表明，男驾驶者的高事故率是由于他们的驾驶距离比女驾驶者的长。结果证明事故率只跟驾驶的距离成正比而与驾驶者的性别无关。,2,）图式化,(1),曲线图。如图,6-1,图,6-1,曲线图,(2),直线图。如图,6-2,图,6-2,直线图,(3),复合直线图。如图,6-3,A,B,C,图,6-3,复合直线图,(4),圆形图。如图,6-4,A,B,D C,A,A,A,B,C,D,图,6-4,圆形图,图式化时应注意的事项,(1),题材必须使人一目了然、简明易懂，标题必须表达完整的内容精髓；必要时可适当注释。,(2),准确标明图中相关栏目名称及计量单位。,(3),注明资料来源，以便核对。,(4),图中互不相同的栏目必须划线区分。,(5),图中所记载资料按一定的逻辑顺序排列，如按数值大小、时间、地区等排列。,