1、Aspen Plus 模拟在氟化工中的应用研究 李盛姬;田端正;吴江平;张建君 【摘 要】 Aspen Plus is a large-scale process simulation system which is used universally in producing equipment design,steady-state simulation and optimization.Many famous engineering and manufacturing companies of chemical engineering,petro-
2、chemical industry and%Aspen Plus 是生产装 置设计、稳态模拟和优化的大型通用流程模拟系统。全球各大化工、石化、炼油等 过程工业制造企业及著名的工程公司都是 Aspen Plus 的用户。举例介绍了Aspen Plus 模拟在氟化工中的应用,分析可能存在的困难,并展望 Aspen Plus 模拟在氟化 工中的应用前景。 【期刊名称】 《有机氟工业》 【年(卷),期】 2011(000)002 【总页数】 5 页(P36-40) 【关键词】 Aspen;Plus;过程模拟;氟化工;应用 【作 者】 李盛姬;田端正;吴江平;张建君
3、 【作者单位】 浙江省化工研究院有限公司,浙江杭州 310023;浙江省化工研究院有 限公司,浙江杭州 310023;浙江省化工研究院有限公司,浙江杭州 310023;浙江省化 工研究院有限公司,浙江杭州 310023 【正文语种】 中 文 【中图分类】 TQ342.206 1 前言 Aspen Plus 是美国 Aspen 技术公司 20 世纪 80 年代初推向市场、具有准确单元 操作模型和最新计算方法的大型工艺流程模拟计算软件。源于美国能源部 70 年代 后期在麻省理工学院(MIT)组织的会战,开发新型第三代流程模拟软件。该项目称 为“过程工程的先进系统
4、Advanced System for Process Engineering,简称 Aspen) ,并于 1981 年底完成。 1982 年为了将其商品化,成立了 AspenTech 公 司,并称之为 Aspen Plus。该软件经过 20 多年来不断的改进、扩充和提高,已 先后推出了十多个版本,成为举世公认的标准大型流程模拟软件,应用案例数以百 万计。它用严格和精确的计算方法进行单元和全过程的计算,为企业提供准确的单 元操作模型,还可以寻找已有装置的优化操作条件和进行新建、改建装置的优化设 计。它还配有较完整的物性数据库,能自动生成计算顺序(sequence)、循环圈
5、 (loop)和撕裂流(tear) ,并能进行在线前馈反馈控制、灵敏度分析及过程优化。 Aspen Plus 是化工过程建模的基础平台,没有它,其他套件就没法使用。它提供 了大量的化工单元操作模型,包括反应器、分离操作单元、换热器等;同时它还提 供了大量的物性数据,几乎包括所有的化学物质,绝大多数化学物质的物性数据都 能从它的物性数据库中查找。 Aspen Plus 单独使用可以对一般的化工过程进行模 拟分析,还能对操作参数进行优化。 全球各大化工、石化、炼油等过程工业制造企业及著名的工程公司都是 Aspen Plus 的用户。本文举例介绍Aspen Plus 模
6、拟在氟化工中的应用。 2 Aspen Plus 模拟在氟化工中的应用 2.1 Aspen Plus 软件在 NF3-CF4 体系共沸精馏中的应用 彭立培等人[ 1 ]通过对 NF3-CF4 共沸体系的深入研究,选用氯化氢(HCl)为共沸 剂,利用 Aspen Plus 软件对该体系共沸精馏过程进行了模拟,选择 RADFRAC 模 型进行模拟计算,采用 PR 方程进行物性计算。模拟流程如图 1 所示。 图 1 NF3-CF4 体系共沸精馏模拟流程 通过模拟,可以得到共沸精馏中回流比、进料比及进料位置对产品纯度的影响分别 如图 2、 3、 4 所示。 图 2 共沸精馏中回流
7、比对产品纯度的影响 由图 2 可知,随着回流比的加大,塔底产品中 CF4 含量减少,但是在 R=15 时, 减小的趋势减弱,因此,选择最佳回流比为 15。 图 3 共沸精馏中进料比对产品纯度的影响 图 3 表明,精馏进料比越大,则在塔底得到的 NF3 产品纯度越高,但其产量却愈 小。从数据结果可以看出,精馏进料比在 0.38~0.4 之间就可以得到满足 99.999% 纯度要求的 NF3 产品。经过微调得到塔顶采出率为0.384 时,即可得到5N 级产 品。 图 4 共沸精馏中进料位置对产品纯度的影响 进料板为 16 时塔底产品中的 CF4 含量已经远远小于
8、10-5ppm ,故而再次减小精 馏进料比以得到更大的 NF3 产量。经过灵敏度分析可得:当精馏进料比为0.34 时, 塔底恰好得到纯度为 99.999%的 NF3 产品,此时 NF3 的收率为 66%。 在设定的进料条件下,模拟得到的最优操作参数为:回流比 15;进料板数为 16;精 馏进料比为 0.34。 应用 Aspen Plus 软件中的 RADFRAC 模型,能简单快捷地进行精馏塔的设计和操 作分析,节省大量资源。通过模拟得到了最优操作条件,为实际生产提供了理论依 据。 2.2 1-氯-1, 1-二氟乙烷反应精馏工艺的定态模拟研究 郭涛等人[ 2 ]提出了以偏氯乙
9、烯为原料生产 1-氯-1, 1-二氟乙烷的反应精馏新工 艺,并运用 Aspen Plus 软件对实现该工艺的反应精馏塔的定态行为进行了数值模 拟研究。分别获得反应精馏塔内反应量的分布及组分浓度分布如图 5、 6 所示。 图 5 反应精馏塔内反应量分布 图 6 反应精馏塔内各组分浓度分布 结合图 5 和图 6 可以看出,塔釜中反应大量生成 HCFC-141b 和 HCFC-142b ,反 应段第 40~60 块板反应基本停滞,但有助于将组分 HCFC-142b 与 HCFC-141b 分开,起到提馏的作用;在精馏段形成了组分 HCFC-142b 的高浓区,能有效地将 HC
10、FC-142b 组分与其他组分分开。模拟研究结果表明:将化学反应过程和产物、 副产物及残余反应物的分离过程集成在一个塔内实现是可能的,不仅能够得到高纯 度的产品,同时还能提高反应选择性,减少副产物的生成量。相比于目前采用的传 统生产工艺,反应精馏新工艺能够大大减少工艺环节和节省设备投资。案例研究显 示,对于相同的偏氯乙烯加料量, 1-氯-1, 1-二氟乙烷产品的产量提高 6.4% ,副 产物 1, 1, 1-三氟乙烷的产量降低 70.6%。 2.3 VDF 生产过程仿真研究与优化 郑根土等人[ 3 ]以实际生产数据为基础,运用化工稳态模拟计算软件 Aspen P
11、lus ,建立了从 HCFC-142b 裂解生产 VDF 产品的过程仿真模型,经过参数整定 后,所建立的仿真模型能很好地反应实际生产过程,其中关键参数的误差在 5‰ 以内。运用所建立的仿真模型,在保持原有设备不变、原料量不变的情况下,通过 对 VDF 精制塔进行仿真研究,发现产量可以提高 3.2% ,指出了该塔最佳进料位 置为第 10~12 块,并给出了回流比变化与产品纯度的对应关系图。提出了减少一 个塔设备,采用侧线采出的改进工艺,可大大节省设备投资。通过仿真模拟研究, 得到改进工艺中塔的最佳进料位置为第 18 块板,最侍侧线出料位置为第 4 块板, 并给出了产品纯度、 CO
12、的脱除率、冷凝器热负荷等参数随回流比增大而变化的对 应关系。 2.4 HFP 和 HFPO 混合物的分离及工艺优化研究 六氟丙烯(简称 HFP)和六氟环氧丙烷(简称 HFPO)是有机氟工业的重要中间体, HFPO 一般由 HFP 氧化制得,因此在产物中一般都含有 HFP。 HFPO 和 HFP 二者 的沸点差很小(HFPO 为-27.4℃, HFP 为-29.4℃),使用普通精馏的方法难以分开 HFPO 和 HFP 的混合物。杨波等人[4]以实验测出的 HFP 和 HFPO 体系的气液 平衡数据为基础,以二氯甲烷为萃取剂,采用萃取精馏法分离 HFP 和 HFPO。用 A
13、spen Plus 对 HFP 和 HFPO 的分离进行仿真模拟优化,通过改变不同的条件如 原料进料位置、溶剂比、回流比等,得出各自的最佳工艺条件;最终确定萃取精馏 塔的最佳工艺流程和工艺参数:理论板数为 20 块时,溶剂进料位置为第 3 块理论 板,待分离物料进料位置为第 11 块理论板,回流比为 3.6 ,塔顶的 HFPO 含量能 够达到 99.69% ,满足工艺上的分离要求。通过 Aspen Plus 仿真模拟取得的主要 工艺参数,为实际生产的操作提供了有指导意义的根据。 2.5 变压精馏分离 1, 1, 1, 3, 3-五氟丙烷和氟化氢的工艺模拟
14、 1, 1, 1, 3, 3-五氟丙烷和氟化氢混合物是一种二元最低共沸物。曾纪珺等人[ 5 ] 在计算机模拟和分析的基础上,研究了变压精馏分离五氟丙烷、氟化氢的工艺流程。 选用 Aspen Plus 软件内置的热力学模型 WILS— HF 描述五氟丙烷-氟化氢二元共 沸体系的气液平衡,获得二元体系相图如图 7 所示。由图 7 可知,随着压力的增 加, HFC-245fa-HF 的共沸组成中 HFC-245fa 的含量有较明显的增加,由 0.3 MPa 增加到 0.7 MPa, HFC-245
15、fa 共沸组成含量由 34.86%增加到 41.67% ,因 而使用变压精馏的方法分离 HFC-245fa-HF 混合物是可行的。 图 7 0.3、 0.5、 0.7、 0.9 MPa 下 HFC-245fa-HF 的 x-y 相图 根据实验数据,回归该热力学模型中的交互作用参数,进行模型计算。可以得到整 个变压精馏各物流属性如图 8 所示,并分别得到低压塔和高压塔内液相浓度分布 如图 9、 10 所示。 图 8 变压精馏分离 HFC-245fa-HF 流程模拟结果 使用 Aspen Plus 对整个分离流程进行模拟计算,以系统能耗最低为目标,对重要 的工
16、艺参数进行了优化,模拟结果对工业过程的设计具有一定的指导意义。 2.6 氟硅酸钾制无水氟化氢的Aspen Plus 模拟分析 图 9 高压塔内液相浓度分布 图 10 低压塔内液相浓度分布 邹文龙等人[ 6 ]基于 Aspen Plus 软件平台,对氟硅酸钾与硫酸反应制取无水氟 化氢的工艺进行了模拟分析,根据氟硅酸钾与硫酸的反应条件及反应后混合气的分 离条件。采用 ELECNRTL 物性方法及 NRTL 物性方法,确定出当反应条件选取 0.1 MPa、200℃ 时,氟硅酸钾的转化率达到 98.60%。图 11 为反应温度影响考 察,可知,当反应温度达到 200℃以后,反应器
17、出口物料中的氟硅酸钾质量流量 保持在很低水平,经计算后发现其转化率可达到 98.60% ,故认为反应温度达到 200℃时,氟硅酸钾即发生比较完全的反应,因此选择 200℃作为氟硅酸钾同硫酸 的反应温度。在模拟过程中考察了后续精馏工序中精馏塔塔板数、进料位置和回流 比等参数对无水氟化氢产品质量的影响,特别分析了进料温度对塔底 HF 质量及再 沸器能耗的影响分别如图 12、 13 所示。由塔底 HF 质量分数、再沸器能耗与进料 温度的关系曲线可知: 1)HF 的质量分数在进料温度低于 100℃时基本保持不变, 在进料温度高于 100℃时下降较快;2)精馏塔再沸器的能耗随进料温
18、度升高,近似 呈线性下降趋势。因而为了减小能耗并保持产品 AHF 有高的质量分数,物料需冷 却到 100℃进料。 经过分析得出最优的分离条件为:四氟化硅与氟化氢混合气体预热至 100℃,进 入塔板数为 6 及回流比为3 的精馏塔进行分离,可得到质量分数为 99.74%的无水 氟化氢,其回收率可达 92.22%。 图 11 出口物料中氟硅酸钾质量流量与反应温度的关系 图 12 塔底 HF 质量分数与进料温度的关系 图 13 再沸器能耗与进料温度的关系 3 Aspen Plus 模拟应用于氟化工中存在的困难 根据 Aspen Plus 软件使用经验,个人觉得 Aspen
19、Plus 模拟应用于氟化工中存在 以下的困难: (1)物性估算难以验证 利用 Aspen Plus 模拟优化含氟化学品生产过程时,可能软件自带数据库无法提供 该物质(尤其是新开发氟化工产品)的数据,以致不能对该体系进行模拟优化。针对 这种情况,在软件中手动输入物质已知相关的基础数据或导入物质的摩尔文件,选 择物性方程,通过化学结构、常规沸点等来估算其他物性数据。但很多氟化工产品 的基础物性数据鲜有文献报导,因此无法验证所选择的物性方程是否能较好的估算 物性数据。 (2)缺少基础反应数据 当利用 Aspen Plus 模拟氟化工中的化学反应时,往往需要该化学反应的动力学数 据或平衡数据。
20、而实际上,很多氟化工反应并无相应的动力学数据报导,大多数氟 化工科研工作者在做反应的时候也很少关注动力学数据或平衡数据,因此,在利用 Aspen Plus 模拟反应时,还需要花一定时间去获得相应的数据或平衡数据,给模 拟优化工作带来一定困难。 4 结论与展望 尽管 Aspen Plus 模拟应用于氟化工中存在物性估算难以验证及缺少基础反应数据 的困难,其优点仍非常明显。若能利用中试数据模拟生产,或是用计算机模拟化学 反应过程,则可减少实验测试次数,节省大量资金和时间,并能解决某些由于实验 技术所限难以进行测量的问题,具有重大的现实意义和经济效应。 参考文献 [ 1 ]彭立培,王少波
21、ASPEN PLUS 软件在三氟化氮-四氟化碳体系共沸精馏中的 应用[ J ] .舰船防化, 2007(4): 17-20. [ 2 ]郭涛,吴嘉.1-氯-1, 1-二氟乙烷反应精馏工艺的定态模拟研究[ J ] .化学反 应工程与工艺, 2004,20(3):204 -208. [ 3 ]郑根土.VDF 生产过程仿真研究与优化[ D ] .浙江大学硕士学位论文, 2004. [4]杨波.HFP 和 HFPO 混合物的分离及工艺优化研究[ D ] .浙江大学硕士学位 论文, 2006. [ 5 ]曾纪珺,张伟,杨志强,等.变压精馏分离 1, 1, 1, 3,3-五氟丙烷和氟化 氢的工艺模拟[ J ] .应用化工, 2009,38 (6):809-812. [ 6 ]邹文龙,张志业,王辛龙.氟硅酸钾制无水氟化氢的 Aspen Plus 模拟分析 [ J ] .化工生产与技术, 2009, 16(5):8-10.






