1、附1： 青岛科技大学本科毕业设计（论文）任务书
毕业设计(论文)题目
数据挖掘中的统计方法及其应用
题目类型
理论研究
课题来源
自选
院 （部）
数理学院
指导老师
吕玉华
专 业
信息与计算科学
班 级
信计082
学生学号
0806010215
学生姓名
吴帆
毕业设计(论文)的主要任务及目标：
深入学习数据挖掘有关理论及思想，进一步研究数据挖掘的某些应用。加强理论修养，增强理论联系实际解决实际问题的能力。通过这些工作，使学生对科研工作有一定的感性认识，为学生毕业后进行科学研究和应用打下基础。
毕业设计(
2、论文)的主要内容：
1. 数据挖掘的一般概念
2. 数据挖掘中的统计方法概述
3. 数据挖掘技术应用举例
4. 总结及展望
毕业设计(论文)的基本要求：
1. 查阅文献资料，了解数据挖掘的最新研究成果。
2．深入学习数据挖掘的一般理论。
3. 数据挖掘技术的应用举例。
4. 推理正确、论证严谨，严格按照论文格式要求写出论文。
主要参考文献(要求至少外文二篇,中文三篇)：
[1]庄楚强，何春雄编著．应用数理统计基础［M］．广州：华南理工大学出版社，2006.2
[2]王学仁编著．经济学中的统计方法［Ｍ］．北京：科学出
3、版社，2000.5
[3]丁元等编著．回归分析及其实验设计［Ｍ］．上海：华东师范大学出版社，1981
[4] Jackson T.Biomathematics and Statistics [DB/OL]. Scotland, January 1999
[5] Miller I. John E.Freud's Mathematical Stantistics with Applications［M］. 北京：清 华大学出版社，2004.11
[6]施然.浅谈数据挖掘在证券分析中的应用[J].价值工程，2011，21：127-128
[7]王利.数据挖掘技术在高校管理中的应
4、用[J].福建电脑，2005,6:48-49
进度安排
设计（论文）各阶段主要任务
起止日期
1
确立研究方向， 查阅相关文献资料
2011.12.20-2012.1.16
2
写出开题报告及提纲
2012.3.7-2012.3.20
3
撰写毕业论文
2012.3.21-2012.4.17
4
初稿
2012.4.18-2012.4.24
5
中期检查
2012.4.25-2012.5.1
6
完成毕业论文撰写
2012.5.2-2012.5.29
7
修改毕业论文，准备毕业答辩
2012.5.30-2012.6.12
8
毕业答辩
2012.6.13-2012.6.19
院（部）审核意见:
院长（主任）签名：
年 月 日
2
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