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车牌自动识别停车场管理系统方案.doc

1、车牌识别停车场收费管理系统技术方案第1章 用户需求分析在商业停车场的管理中,出入车辆的管理是一个重要的方面,需要对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各种车辆进行车牌号码的登记和收费。由于出入车辆较多,车流量大,如果对每辆车都进行人工判断,既费时,又不利于车辆的管理和查询,效率低下。为了改善这种与现状不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现停车场管理的高效率、智能化。该系统是利用视频流的车牌自动识别算法,无需地感触发,对车辆进行抓拍、号牌

2、识别,当车辆进入小区入口时,车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码,将车牌号码,颜色,车牌特征数据,入场时间信息等传记录下来,车辆可无障碍出入停车场,为用户提供了一种崭新的服务模式。系统自动识别进入场区车辆的号码和车牌特征,验证用户的合法身份,自动比对黑名单库,包括出入口管理,内部管理,采集,存储数据和系统工作状态,以便管理员进行监控,维护,统计,查询和打印报表等工作。车辆出入场区,完全处于系统监控之下,使场区的出入,收费,车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷,安全可靠的优点其主要特点如下:u 识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。u 基

3、于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。u 可识别的最小号牌宽度为80个像素u 适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。u 实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。u 工程安装简便、运行稳定。u 无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。u 具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力。1.1 对不同光照的适应能力在工程现场环境比较复杂,例如:烟雾、雨雪、日光不同角度的照射、车灯以及大型广告牌等都有可能对识别系统造成干扰,特别是采用外触发方式的识别设

4、备,其识别率严重依赖于所抓拍的图片,当抓拍的瞬间,车辆牌照处在受干扰位置,会造成误识别。 我公司的车牌识别算法对视频图像进行逐帧实时处理,车辆在运动过程中,角度、光照是不断变化的,总会在某些时刻车牌是清晰的,一定会采集到一些车牌清晰的视频帧用于分析和识别,因此我公司的车牌识别设备对光线、气候的抗干扰能力极强。第2章 系统结构、技术指标 2.1 系统工作流程入口部分 说明如下:车辆达到场区入口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。临时车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,计时并保存入口抓拍车辆信息到数据库。

5、无法确认车辆:可手动放行,可手工输入车牌号码,手工修改车牌号码,记录数据库。出口部分说明如下:车辆达到场区出口摄像机识别区域,自动识别车辆车牌号码,并对车辆类型做出判断。内部车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,车辆进入信息及图片保存数据库。临时车:自动开闸放行/手工开闸放行可选,计时并保存入口抓拍车辆的相关信息到数据库。如收费,按临时车收费标准收费,一般选择手工放行。无法确认车辆:可手动放行,手工输入车牌号码,选择车辆类型,记录数据库,并产生正确的费用。2.2 车牌识别系统安装图示每个出入口架设一个高度为1.0-1.5米的摄像机立柱,立柱安装车牌识别专用摄像机,摄像机镜头指向车道前方约6米的地

6、面处对准车牌。具体安装位置如下图所示。 设备安装三维示意图具体的施工要求,根据现场情况另做详图。不同的施工尺寸,选择不同的焦距镜头。2.3 识别系统技术指标在正常城市车牌清洁程度情况下,行驶车牌无遮挡,平均字母和数字识别率可达到99%以上,通过针对系统应用地区加强模板,可实现整牌识别率(含车牌汉字)达到99%以上。u 单号牌识别时间:98% (整牌识别率 = 完全正确号牌数/自然车流量)u 号牌检测率:99.9%u 允许车辆行驶速度:0200 公里/ 小时u 输出图像分辨率:720*576u 输出信息:车辆大图、号牌识别号码、号牌颜色、车辆类型、进出时间第3章 系统功能3.1 应用系统功能车牌

7、自动识别算法可灵活挂接在各种需要车牌识别功能的管理系统中,从通常情况下考虑,管理软件具有以下功能: 管理系统界面进出记录查询报表可根据车牌号码、出入时间段、操作员等条件查询相关的出入记录,并附带每条信息的出入口的图象对比,出入场时间,及收费金额。可生成进出记录报表。收费记录报表及查询可根据不同的条件查询收费记录,如车牌号码、出入场时间段、操作员等条件查询收费记录,并导出收费报表。临时车收费标准(可定制)u 车牌识别:车牌的识别采用车牌自动识别算法技术,可实现全天候工作。采用纯视频算法识别,无需地感即可工作u 车辆出入数据存储归档u 车牌号码自动比对功能,通过数据库的查询,对车牌号码进行比对,并

8、通过车牌的颜色分类处理u 支持临时计费车,月租车,储值车,免费车四类车。u 车牌查询:可进行包括 A:按出入时间查询;B:按出入地点查询;C:按车辆车牌号查询等各种查询条件的模糊查询u 车流统计功能:对任意时段任意方向出入车辆进行统计,生成统计报表u 打印数据清单或查询结果清单u 可外输出语音及LED信息显示屏(此项选配)可显示收费金额及剩余车位信息,并可显示出入场车辆的车牌号码,可滚屏显示加载广告信息。车牌自动识别算法作为应用系统的前端,后端需要一个车辆管理系统及数据库支持,以有效地利用和体现车牌识别的功能,发挥其在车辆管理系统的巨大作用。.3.2 中心管理系统 车场管理-包含车场名称定义,车位数目管理,车场编号。可增加,修改。 用户管理-包含操作员权限管理,可增加,修改。 系统密码修改,数据库连接设置等 车辆管理包含三块1)内部车辆授权2)内部车辆充值延期3)内部车辆注销。 报表查询包含1)授权报表2)车主报表3)充值报表4)金额报表5)收费报表6)出入报表7)出入详情报表8)车场状态 中心管理软件界面第四章 系统配置要求系统配置清单1工控主机2专业的强光抑制道路摄象机3车牌识别管理软件4控制板控制闸机的开关5岗亭6LED显示屏显示车辆出入时间及收费金额7阻车带防止跟车及冲关8LED车牌补光灯

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