2024年计算机二级公共基础知识重点笔记.doc

计算机考试公共基础知识重点笔记完整版

第1章 数据结构与算法
1.1 算法的复杂度
1. 算法的基本概念
利用计算机算法为计算机解题的过程实际上是在实行某种算法。
（1）算法的基本特性
算法一般具备4个基本特性：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
（2）算法的基本运算和操作
算法的基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
（3）算法的3种基本控制结构
算法的3种基本控制结构是：次序结构、选择结构、循环结构。
（4）算法基本设计措施
算法基本设计措施：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术、回溯法。
（5）指令系统
所谓指令系统指的是一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
2. 算法复杂度
算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。注意二者的区分，无混同，见表1-1。
表1-1 算法复杂性
名称 描述
时间复杂度 执行算法所需要的计算工作量
空间复杂度 执行这个算法所需要的内存空间
1.2 数据结构
1.2.1 逻辑结构和存储结构
1. 数据结构的基本概念
（1）数据结构
指相互有关联的数据元素的集合。
（2）数据结构研究的3个方面
① 数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；
② 在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；
③ 对各种数据结构进行的运算。
2. 逻辑结构
数据的逻辑结构是对数据元素之间的逻辑关系的描述，它能够用一个数据元素的集合和定义在此集合中的若干关系来表示。数据的逻辑结构有两个要素：一是数据元素的集合，一般记为D；二是D上的关系，它反应了数据元素之间的前后件关系，一般记为R。一个数据结构能够表示成：B=(D,R)
其中，B表示数据结构。为了反应D中各数据元素之间的前后件关系，一般用二元组来表示。
例如，假如把一年四季看作一个数据结构，则可表示成：B =(D,R)
D ={春季,夏季,秋季,冬季}
R ={(春季,夏季),(夏季,秋季),(秋季,冬季)}
3. 存储结构
数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存储形式称为数据的存储结构（也称数据的物理结构）。
因为数据元素在计算机存储空间中的位置关系也许与逻辑关系不一样，因此，为了表示存储在计算机存储空间中的各数据元素之间的逻辑关系（即前后件关系），在数据的存储结构中，不但要存储各数据元素的信息，还需要存储各数据元素之间的前后件关系的信息。
一个数据的逻辑结构依照需要能够表示成多个存储结构，常用的存储结构有次序、链接等存储结构。
次序存储方式重要用于线性的数据结构，它把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元里，结点之间的关系由存储单元的邻接关系来体现。
链式存储结构就是在每个结点中最少包括一个指针域，用指针来体现数据元素之间逻辑上的联系。
1.2.2 线性结构和非线性结构
依照数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，一般将数据结构分为两大类型：线性结构与非线性结构。
（1）假如一个非空的数据结构满足下列两个条件：
① 有且只有一个根结点；
② 每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
则称该数据结构为线性结构。线性结构又称线性表。在一个线性结构中插入或删除任何一个结点后还应是线性结构。栈、队列、串等都为线性结构。
假如一个数据结构不是线性结构，则称之为非线性结构。数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。
（2）线性表的次序存储结构具备如下两个基本特点：
① 线性表中所有元素所占的存储空间是连续的；
② 线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑次序依次存储的。
元素ai的存储地址为：ADR(ai)=ADR(a1)+(i-1)k，ADR(a1)为第一个元素的地址，k代表每个元素占的字节数。
（3）次序表的运算有查找、插入、删除3种。
1.3 栈
1. 栈的基本概念
栈（stack）是一个特殊的线性表，是限定只在一端进行插入与删除的线性表。
在栈中，一端是封闭的，既不允许进行插入元素，也不允许删除元素；另一端是开口的，允许插入和删除元素。一般称插入、删除的这一端为栈顶，另一端为栈底。当表中没有元素时称为空栈。栈顶元素总是最后被插入的元素，从而也是最先被删除的元素；栈底元素总是最先被插入的元素，从而也是最后才能被删除的元素。
栈是按照“先进后出”或“后进先出”的标准组织数据的。例如，枪械的子弹匣就能够用来形象的表示栈结构。子弹匣的一端是完全封闭的，最后被压入弹匣的子弹总是最先被弹出，而最先被压入的子弹最后才能被弹出。
2. 栈的次序存储及其运算
栈的基本运算有3种：入栈、退栈与读栈顶元素。
① 入栈运算：在栈顶位置插入一个新元素；
② 退栈运算：取出栈顶元素并赋给一个指定的变量；
③ 读栈顶元素：将栈顶元素赋给一个指定的变量。
1.4 队列
1. 队列的基本概念
队列是只允许在一端进行删除，在另一端进行插入的次序表，一般将允许删除的这一端称为队头，允许插入的这一端称为队尾。当表中没有元素时称为空队列。
队列的修改是依照先进先出的标准进行的，因此队列也称为先进先出的线性表，或者后进后出的线性表。例如：火车进遂道，最先进遂道的是火车头，最后是火车尾，而火车出遂道的时候也是火车头先出，最后出的是火车尾。若有队列：
Q =(q1,q2,…,qn)
那么，q1为队头元素（排头元素），qn为队尾元素。队列中的元素是按照q1，q2，…，qn的次序进入的，退出队列也只能按照这个次序依次退出，即只有在q1，q2，…，qn-1都退队之后，qn才能退出队列。因最先进入队列的元素将最先出队，因此队列具备先进先出的特性，体现“先来先服务”的标准。
队头元素q1是最先被插入的元素，也是最先被删除的元素。队尾元素qn是最后被插入的元素，也是最后被删除的元素。因此，与栈相反，队列又称为“先进先出”（First In First Out，简称FIFO） 或“后进后出”（Last In Last Out，简称LILO）的线性表。
2. 队列运算
入队运算是往队列队尾插入一个数据元素；退队运算是从队列的队头删除一个数据元素。
队列的次序存储结构一般采取队列循环的形式。循环队列s=0表示队列空；
s=1且front=rear表示队列满。计算循环队列的元素个数：“尾指针减头指针”，若为负数，再加其容量即可。
1.5 链表
在链式存储方式中，要求每个结点由两部分组成：一部分用于存储数据元素值，称为数据域；另一部分用于存储指针，称为指针域。其中指针用于指向该结点的前一个或后一个结点（即前件或后件）。
链式存储方式既可用于表示线性结构，也可用于表示非线性结构。
线性链表
线性表的链式存储结构称为线性链表。
在某些应用中，对线性链表中的每个结点设置两个指针，一个称为左指针，用以指向其前件结点；另一个称为右指针，用以指向其后件结点。这么的表称为双向链表。
在线性链表中，各数据元素结点的存储空间能够是不连续的，且各数据元素的存储次序与逻辑次序能够不一致。在线性链表中进行插入与删除，不需要移动链表中的元素。
线性单链表中，HEAD称为头指针，HEAD=NULL（或0）称为空表。
假如是双项链表的两指针：左指针（Llink）指向前件结点，右指针（Rlink）指向后件结点。
线性链表的基本运算：查找、插入、删除。
（2）带链的栈
栈也是线性表，也能够采取链式存储结构。带链的栈能够用来搜集计算机存储空间中所有空闲的存储结点，这种带链的栈称为可利用栈。
1.6 二叉树
1.6.1 二叉树概念及其基本性质
1. 二叉树及其基本概念
二叉树是一个很有用的非线性结构，具备如下两个特点：
① 非空二叉树只有一个根结点；
② 每一个结点最多有两棵子树，且分别称为该结点的左子树和右子树。
在二叉树中，每一个结点的度最大为2，即所有子树（左子树或右子树）也均为二叉树。另外，二叉树中的每个结点的子树被明显地分为左子树和右子树。
在二叉树中，一个结点能够只有左子树而没有右子树，也能够只有右子树而没有左子树。当一个结点既没有左子树也没有右子树时，该结点即为叶子结点。
例如，一个家族中的族谱关系如图1-1所示：
A有后裔B，C；B有后裔D，E；C有后裔F。
经典的二叉树如图1-1所示：
详细讲解二叉树的基本概念，见表1-2。

图1-1 二叉树图
父结点（根） 在树结构中，每一个结点只有一个前件，称为父结点，没有前件的结点只有一个，称为树的根结点，简称树的根。例如，在图1-1中，结点A是树的根结点
子结点和叶子结点 在树结构中，每一个结点能够有多个后件，称为该结点的子结点。没有后件的结点称为叶子结点。例如，在图1-1中，结点D，E，F均为叶子结点。
度 在树结构中，一个结点所拥有的后件的个数称为该结点的度，所有结点中最大的度称为树的度。例如，在图1-1中，根结点A和结点B的度为2，结点C的度为1，叶子结点D，E，F的度为0。因此，该树的度为2。
深度 定义一棵树的根结点所在的层次为1，其他结点所在的层次等于它的父结点所在的层次加1。树的最大层次称为树的深度。例如，在图1-1中，根结点A在第1层，结点B，C在第2层，结点D，E，F在第3层。该树的深度为3。
子树 在树中，以某结点的一个子结点为根组成的树称为该结点的一棵子树。
表1-2 二叉树的基本概念

2. 二叉树基本性质
二叉树具备如下几个性质：
性质1：在二叉树的第k层上，最多有2k-1（k≥1）个结点。
性质2：深度为m的二叉树最多有2m-1个结点。
性质3：在任意一棵二叉树中，度为0的结点（即叶子结点）总是比度为2的结点多一个。
性质4：具备n个结点的二叉树，其深度最少为[log2n]+1，其中[log2n]表示取log2n的整数部分。
3. 满二叉树与完全二叉树
满二叉树是指这么的一个二叉树：除最后一层外，每一层上的所有结点都有两个子结点。在满二叉树中，每一层上的结点数都达成最大值，即在满二叉树的第k层上有2k-1个结点，且深度为m的满二叉树有2m-1个结点。
完全二叉树是指这么的二叉树：除最后一层外，每一层上的结点数均达成最大值；在最后一层上只缺乏右边的若干结点。
对于完全二叉树来说，叶子结点只也许在层次最大的两层上出现：对于任何一个结点，若其右分支下的子孙结点的最大层次为p，则其左分支下的子孙结点的最大层次或为p，或为p+1。
完全二叉树具备如下两个性质：
性质1：具备n个结点的完全二叉树的深度为[log2n]+1。
性质2：设完全二叉树共有n个结点。假如从根结点开始，按层次（每一层从左到右）用自然数1，2，……，n给结点进行编号，则对于编号为k（k=1，2……，n）的结点有如下结论：
① 若k=1，则该结点为根结点，它没有父结点；若k>1，则该结点的父结点编号为INT（k/2）；
② 若2k≤n，则编号为k的结点的左子结点编号为2k；否则该结点无左子结点（显然也没有右子结点）；
③ 若2k+1≤n，则编号为k的结点的右子结点编号为2k+1；否则该结点无右子结点。
1.6.2 二叉树的遍历
在遍历二叉树的过程中，一般先遍历左子树，再遍历右子树。在先左后右的标准下，依照访问根结点的次序，二叉树的遍历分为三类：中序前序遍历、遍历和后序遍历。
（1）前序遍历
先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树；并且在遍历左、右子树时，仍需先访问根结点，然后遍历左子树，最后遍历右子树。例如，对图1-1中的二叉树进行前序遍历的成果（或称为该二叉树的前序序列）为：A，B，D，E，C，F。
（2）中序遍历
先遍历左子树、然后访问根结点，最后遍历右子树；并且，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后访问根结点，最后遍历右子树。例如，对图1-1中的二叉树进行中序遍历的成果（或称为该二叉树的中序序列）为： D，B，E， A，C，F。
（3）后序遍历
先遍历左子树、然后遍历右子树，最后访问根结点；并且，在遍历左、右子树时，仍然先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根结点。例如，对图1-1中的二叉树进行后序遍历的成果（或称为该二叉树的后序序列）为： D， E，B， F，C，A。
1.7 查找
1.7.1 次序查找
查找是指在一个给定的数据结构中查找某个指定的元素。从线性表的第一个元素开始，依次将线性表中的元素与被查找的元素相比较，若相等则表示查找成功；若线性表中所有的元素都与被查找元素进行了比较但都不相等，则表示查找失败。
例如，在一维数组[21，46，24，99，57，77，86]中，查找数据元素99，首
先从第1个元素21开始进行比较，比较成果与要查找的数据不相等，接着与第2个元素46进行比较，以此类推，当进行到与第4个元素比较时，它们相等，因此查找成功。假如查找数据元素100，则整个线性表扫描完成，仍未找到与100相等的元素，表示线性表中没有要查找的元素。
在下列两种情况下也只能采取次序查找：
①假如线性表为无序表，则无论是次序存储结构还是链式存储结构，只能用次序查找；
②虽然是有序线性表，假如采取链式存储结构，也只能用次序查找。
1.7.2 二分法查找
二分法查找，也称拆半查找，是一个高效的查找措施。能使用二分法查找的线性表必须满足用次序存储结构和线性表是有序表两个条件。
“有序”是特指元素按非递减排列，即从小到大排列，但允许相邻元素相等。下一节排序中，有序的含义也是如此。
对于长度为n的有序线性表，利用二分法查找元素X的过程如下：
步骤1：将X与线性表的中间项比较；
步骤2：假如X的值与中间项的值相等，则查找成功，结束查找；
步骤3：假如X小于中间项的值，则在线性表的前半部分以二分法继续查找；
步骤4：假如X不小于中间项的值，则在线性表的后半部分以二分法继续查找。
例如，长度为8的线性表核心码序列为：[6，13，27，30，38，46，47，70]，被查元素为38，首先将与线性表的中间项比较，即与第4个数据元素30相比较，38不小于中间项30的值，则在线性表[38，46，47，70]中继续查找；接着与中间项比较，即与第2个元素46相比较，38小于46，则在线性表[38]中继续查找，最后一次比较相等，查找成功。
次序查找法每一次比较，只将查找范围减少1，而二分法查找，每比较一次，可将查找范围减少为本来的二分之一，效率大大提升。
对于长度为n的有序线性表，在最坏情况下，二分法查找只需比较log2n次，
而次序查找需要比较n次。
1.8 排序
1. 互换类排序法
（1）冒泡排序法
首先，从表头开始往后扫描线性表，逐次比较相邻两个元素的大小，若前面的元素不小于背面的元素，则将它们互换，不停地将两个相邻元素中的大者往后移动，最后最大者到了线性表的最后。
然后，从后到前扫描剩余的线性表，逐次比较相邻两个元素的大小，若背面的元素小于前面的元素，则将它们互换，不停地将两个相邻元素中的小者往前移动，最后最小者到了线性表的最前面。
对剩余的线性表重复上述过程，直到剩余的线性表变空为止，此时已经排好序。
在最坏的情况下，冒泡排序需要比较次数为n(n-1)/2。
（2）迅速排序法
任取待排序序列中的某个元素作为基准（一般取第一个元素），通过一次排序，将待排元素分为左右两个子序列，左子序列元素的排序码均小于或等于基准元素的排序码，右子序列的排序码则不小于基准元素的排序码，然后分别对两个子序列继续进行排序，直至整个序列有序。
2. 插入类排序法
① 简单插入排序法，最坏情况需要n(n-1)/2次比较；
② 希尔排序法，最坏情况需要O(n1.5)次比较。
3. 选择类排序法
① 简单项选择择排序法，最坏情况需要n(n-1)/2次比较
② 堆排序法，最坏情况需要O(nlog2n)次比较。
相比以上几个（除希尔排序法外），堆排序法的时间复杂度最小。
第2章 程序设计基础
2.1 程序设计的措施与格调
养成良好的程序设计格调，重要考虑下述原因：
（1）源程序文档化
①符号名的命名：符号名的命名应具备一定的实际含义，以便于对程序功效的了解；
②程序注释：在源程序中添加正确的注释可协助人们了解程序。程序注释可分为序言性注释和功效性注释。语句结构清楚第一、效率第二；
③视觉组织：通过在程序中添加某些空格、空行和缩进等，使人们在视觉上对程序的结构一目了然。
（2）数据阐明的措施
为使程序中的数据阐明易于了解和维护，可采取下列数据阐明的格调，见表2-1。
表2-1 数据阐明格调
数据阐明格调 详细阐明
次序应规范化 使数据阐明次序固定，使数据的属性轻易查找，也有利于测试、排错和维护
变量安排有序化 当多个变量出目前同一个阐明语句中时，变量名应按字母次序排序，以便于查找
使用注释 在定义一个复杂的数据结构时，应通过注解来阐明该数据结构的特点
（3）语句的结构程序
语句的结构程序应当简单易懂，语句结构应当简单直接。
（4）输入和输出
输入输出比较简单，这里就不作简介。
2.2 结构化程序设计
1. 结构化程序设计的标准
结构化程序设计措施引入了工程思想和结构化思想，使大型软件的开发和编程得到了极大的改进。结构化程序设计措施的重要标准为：自顶向下、逐渐求精、模块化和限制使用goto语句。
① 自顶向上：先考虑整体，再考虑细节；先考虑全局目标，再考虑局部目标；
② 逐渐求精：对复杂问题应设计某些子目标作为过渡，逐渐细化；
③ 模块化：把程序要处理的总目标分解为分目标，再深入分解为详细的小目标，把每个小目标称为一个模块。
限制使用goto语句：在程序开发过程中要限制使用goto语句。
2. 结构化程序的基本结构
结构化程序的基本结构有三种类型：次序结构、选择结构和循环结构。
① 次序结构：是最基本、最一般的结构形式，按照程序中的语句行的先后次序逐条执行；
② 选择结构：又称为分支结构，它包括简单项选择择和多分支选择结构；
③ 循环结构：依照给定的条件，判断是否要重复执行某一相同的或类似的程序段。循环结构对应两类循环语句：先判断后执行的循环体称为当型循环结构；先执行循环体后判断的称为直到型循环结构。
2.3 面对对象措施
面对对象措施涵盖对象及对象属性与措施、类、继承、多态性几个基本要素。
1. 对象
一般把对象的操作也称为措施或服务。
属性即对象所包括的信息，它在设计对象时确定，一般只能通过执行对象的操作来变化。属性值应当指的是纯粹的数据值，而不能指对象。
操作描述了对象执行的功效，若通过信息的传递，还能够为其他对象使用。
对象具备如下特性：标识惟一性、分类性、多态性、封装性、模块独立性。
2. 类和实例
类是具备共同属性、共同措施的对象的集合。它描述了属于该对象类型的所有对象的性质，而一个对象则是其对应类的一个实例。
类是有关对象性质的描述，它同对象同样，包括一组数据属性和在数据上的一组合法操作。
3. 消息
消息是实例之间传递的信息，它祈求对象执行某一处理或回答某一要求的信息，它统一了数据流和控制流。
一个消息由三部分组成：接收消息的对象的名称、消息标识符（消息名）和零个或多个参数。
4. 继承
广义地说，继承是指能够直接取得已经有的性质和特性，而无须重复定义它们。
继承分为单继承与多重继承。单继承是指，一个类只允许有一个父类，即类等级为树形结构。多重继承是指，一个类允许有多个父类。
5. 多态性
对象依照所接收的消息而做出动作，同样的消息被不一样的对象接收时可导致完全不一样的行动，该现象称为多态性。
第3章 软件工程基础
3.1 软件工程基本概念
1. 软件定义与软件特点
软件指的是计算机系统中与硬件相互依存的另一部分，包括程序、数据和有关文档的完整集合。
程序是软件开发人员依照用户需求开发的、用程序设计语言描述的、适共计算机执行的指令序列。
数据是使程序能正常操纵信息的数据结构。文档是与程序的开发、维护和使用有关的图文资料。
可见，软件由两部分组成：
И698;机器可执行的程序和数据；
􀁺机器不可执行的，与软件开发、运行、维护、使用等有关的文档。
依照应用目标的不一样，软件可分应用软件、系统软件和支撑软件（或工具软件），见表3-1。
表3-1 软件的分类
名称 描述
应用软件 为处理特定领域的应用而开发的软件
系统软件 计算机管理自身资源，提升计算机使用效率并为计算机用户提供各种服务的软件
支撑软件（或工具软件） 支撑软件是介于二者之间，协助用户开发软件的工具性软件
2. 软件工程
为了挣脱软件危机，提出了软件工程的概念。软件工程学是研究软件开发和维护的普遍原理与技术的一门工程学科。所谓软件工程是指采取工程的概念、原理、技术和措施指引软件的开发与维护。软件工程学的重要研究对象包括软件开发与维护的技术、措施、工具和管理等方面。
软件工程包括3个要素：措施、工具和过程，见表3-2。
表3-2 软件工程三要素
名称 描述
措施 措施是完成软件工程项目标技术伎俩
工具 工具支持软件的开发、管理、文档生成
过程 过程支持软件开发的各个步骤的控制、管理
3.2 软件生命周期
1. 软件生命周期概念
软件产品从提出、实现、使用维护到停止使用退役的过程称为软件生命周期。
软件生命周期分为3个时期共8个阶段，
􀁺软件定义期：包括问题定义、可行性研究和需求分析3个阶段；
&1048698;软件开发期：包括概要设计、详细设计、实现和测试4个阶段；
􀁺运行维护期：即运行维护阶段。
软件生命周期各个阶段的活动能够有重复，执行时也能够有迭代，如图3-1所示。

图3-1 软件生命周期
2. 软件生命周期各阶段的重要任务
在图3-1中的软件生命周期各阶段的重要任务，见表3-3。
表3-3 软件生命周期各阶段的重要任务
任务 描述
问题定义 确定要求处理的问题是什么
可行性研究与计划制定 决定该问题是否存在一个可行的处理措施，指定完成开发任务的实行计划
需求分析 看待开发软件提出需求进行分析并给出详细定义。编写软件规格阐明书及初步的用户手册，提交评审
软件设计 一般又分为概要设计和详细设计两个阶段，给出软件的结构、模块的划分、功效的分派以及处理流程。这阶段提交评审的文档有概要设计阐明书、详细设计阐明书和测试计划初稿
软件实现 在软件设计的基础上编写程序。这阶段完成的文档有用户手册、操作手册等面对用户的文档，以及为下一步作准备而编写的单元测试计划
软件测试 在设计测试用例的基础上，检查软件的各个组成部分。编写测试分析报告
运行维护 将已交付的软件投入运行，同时不停的维护，进行必要并且可行的扩充和删改
3.3 软件设计
3.3.1 软件设计基本概念
（1）按技术观点分
从技术观点上看，软件设计包括软件结构设计、数据设计、接口设计、过程设计。
① 结构设计定义软件系统各重要部件之间的关系；
② 数据设计将分析时创建的模型转化为数据结构的定义；
③ 接口设计是描述软件内部、软件和协作系统之间以及软件与人之间怎样通信；
④ 过程设计则是把系统结构部件转换为软件的过程性描述。
（2）按工程管理角度分
从工程管理角度来看，软件设计分两步完成：概要设计和详细设计。
① 概要设计将软件需求转化为软件体系结构、确定系统级接口、全局数据结构或数据库模式；
② 详细设计确立每个模块的实现算法和局部数据结构，用适当措施表示算法和数据结构的细节。
3.3.2 软件设计的基本原理
1. 软件设计中应当遵照的基本原理和与软件设计有关的概念
（1）抽象
软件设计中考虑模块化处理方案时，能够定出多个抽象级别。抽象的层次从概要设计到详细设计逐渐减少。
（2）模块化
模块是指把一个待开发的软件分解成若干小的简单的部分。模块化是指处理一个复杂问题时自顶向下逐层把软件系统划提成若干模块的过程。
（3）信息隐蔽
信息隐蔽是指在一个模块内包括的信息（过程或数据），对于不需要这些信息的其他模块来说是不能访问的。
（4）模块独立性
模块独立性是指每个模块只完成系统要求的独立的子功效，并且与其他模块的联系最少且接口简单。模块的独立程度是评价设计好坏的重要度量标准。衡量软件的模块独立性使用耦合性和内聚性两个定性的度量标准。内聚性是信息隐蔽和局部化概念的自然扩展。一个模块的内聚性越强则该模块的模块独立性越强。一个模块与其他模块的耦合性越强则该模块的模块独立性越弱。
2. 衡量软件模块独立性使用耦合性和内聚性两个定性的度量标准
内聚性是度量一个模块功效强度的一个相对指标。内聚是从功效角度来衡量模块的联系，它描述的是模块内的功效联系。内聚有如下种类，它们之间的内聚度由弱到强排列：偶然内聚、逻辑内聚、时间内聚、过程内聚、通信内聚、次序内聚、功效内聚。
耦合性是模块之间相互连接的紧密程度的度量。耦合性取决于各个模块之间
接口的复杂度、调用方式以及哪些信息通过接口。耦合能够分为多个形势它们之间的耦合度由高到低排列：内容耦合、公共耦合、外部耦合、控制耦合、标识耦合、数据耦合、非直接耦合。
在程序结构中，各模块的内聚性越强，则耦合性越弱。一般较优秀的软件设计，应尽也许做到高内聚，低耦合，即减弱模块之间的耦合性和提升模块内的内聚性，有利于提升模块的独立性。
3.4 结构化分析措施
1. 结构化分析措施的定义
结构化分析措施就是使用数据流图（DFD）、数据字典（DD）、结构化英语、判定表和判定树的工具，来建立一个新的、称为结构化规格阐明的目标文档。
结构化分析措施的实质是着眼于数据流、自顶向下、对系统的功效进行逐层分解、以数据流图和数据字典为重要工具，建立系统的逻辑模型
2. 结构化分析措施常用工具
（1）数据流图（DFD）
数据流图是系统逻辑模型的图形表示，虽然不是专业的计算机技术人员也轻易了解它，因此它是分析员与用户之间极好的通信工具。
（2）数据字典（DD）
数据字典是对数据流图中所有元素的定义的集合，是结构化分析的核心。
数据流图和数据字典共同组成系统的逻辑模型，没有数据字典数据流图就不严格，若没有数据流图，数据字典也难于发挥作用。
数据字典中有4种类型的条目：数据流、数据项、数据存储和加工。
（3）判定表
有些加工的逻辑用语言形式不轻易体现清楚，而用表的形式则一目了然。假如一个加工逻辑有多个条件、多个操作，并且在不一样的条件组合下执行不一样的操作，那么能够使用判定表来描述。
（4）判定树
判定树和判定表没有本质的区分，能够用判定表表示的加工逻辑都能用判定
树表示。
3. 软件需求规格阐明书
软件需求规格阐明书是需求分析阶段的最后成果，是软件开发的重要文档之一。它的特点是具备正确性、无歧义性、完整性、可验证性、一致性、可了解性、可修改性和可追踪性。
3.5 软件测试
3.5.1 软件测试的目标和准则
1. 软件测试的目标
Grenford.J.Myers给出了软件测试的目标：
􀁺测试是为了发觉程序中的错误而执行程序的过程；
􀁺好的测试用例（test case）能发觉迄今为止尚未发觉的错误；
􀁺一次成功的测试是能发觉至今为止尚未发觉的错误。
测试的目标是发觉软件中的错误，不过，暴露错误并不是软件测试的最后目标，测试的根本目标是尽也许多地发觉并排除软件中隐藏的错误。
2. 软件测试的准则
依照上述软件测试的目标，为了能设计出有效的测试方案，以及好的测试用例，软件测试人员必须深入了解，并正确利用如下软件测试的基本准则：
􀁺所有测试都应追溯到用户需求；
􀁺在测试之前制定测试计划，并严格执行；
􀁺充足注意测试中的群集现象；
􀁺防止由程序的编写者测试自己的程序；
􀁺不也许进行穷举测试；
􀁺妥善保存测试计划、测试用例、犯错统计和最后分析报告，为维护提供以便。
3.5.2 软件测试的措施和实行
1. 软件测试措施
软件测试具备多个措施，依据软件是否需要被执行，能够分为静态测试和动态测试措施。假如依照功效划分，能够分为白盒测试和黑盒测试措施。
（1）静态测试和动态测试
① 静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。其中代码检查分为代码审查、代码走查、桌面检查、静态分析等详细形式；
② 动态测试。静态测试不实际运行软件，重要通过人工进行分析。动态测试就是一般所说的上机测试，是通过运行软件来检查软件中的动态行为和运行成果的正确性。
动态测试的核心是使用设计高效、合理的测试用例。测试用例就是为测试设计的数据，由测试输入数据和预期的输出成果两部份组成。测试用例的设计措施一般分为两类：黑盒测试措施和白盒测试措施。
（2）黑盒测试和白盒测试
① 白盒测试。白盒测试是把程序当作装在一只透明的白盒子里，测试者完全了解程序的结构和处理过程。它依照程序的内部逻辑来设计测试用例，检查程序中的逻辑通路是否都按预定的要求正确地工作；
② 黑盒测试。黑盒测试是把程序当作一只黑盒子，测试者完全不了解，或不考虑程序的结构和处理过程。它依照规格阐明书的功效来设计测试用例，检查程序的功效是否符合规格阐明的要求。
2. 软件测试的实行
软件测试过程分4个步骤，即单元测试、集成测试、验收测试和系统测试。
单元测试是对软件设计的最小单位——模块（程序单元）进行正确性检查测试。单元测试的技术能够采取静态分析和动态测试。
集成测试是测试和组装软件的过程，重要目标是发觉与接口有关的错误，重要依据是概要设计阐明书。集成测试所设计的内容包括：软件单元的接口测试、全局数据结构测试、边界条件和非法输入的测试等。集成测试时将模块组装成程序，一般采取两种方式：非增量方式组装和增量方式组装。
确认测试的任务是验证软件的功效和性能，以及其他特性是否满足了需求规格阐明中确定的各种需求，包括软件配备是否完全、正确。确认测试的实行首先利用黑盒测试措施，对软件进行有效性测试，即验证被测软件是否满足需求规格
阐明确认的标准。
系统测试是通过测试确认的软件，作为整个基于计算机系统的一个元素，与计算机硬件、外设、支撑软件、数据和人员等其他系统元素组合在一起，在实际运行（使用）环境下对计算机系统进行一系列的集成测试和确认测试。
系统测试的详细实行一般包括：功效测试、性能测试、操作测试、配备测试、外部接口测试、安全性测试等。
3.6 程序的调试
在对程序进行了成功的测试之后将进入程序调试（一般称Debug，即排错）。
程序的调试任务是诊疗和更正程序中的错误。调试重要在开发阶段进行。
程序调试活动由两部分组成，一是依照错误的迹象确定程序中错误确实切性质、原因和位置；二是对程序进行修改，排除这个错误。
程序调试的基本步骤：
① 错误定位。从错误的外部体现形式入手，研究有关部分的程序，确定程序中犯错位置，找犯错误的内在原因；
② 修改设计和代码，以排除错误；
③ 进行回归测试，预防引进新的错误。
软件调试可分为静态调试和动态调试。静态调试重要是指通过人的思维来分析源程序代码和排错，是重要的设计伎俩，而动态调试是辅助静态调试的。
重要的调试措施有：强行排错法、回溯法和原因排除法3种。
第4章 数据库设计基础
4.1 数据库的基本概念
数据是数据库中存储的基本对象，它是描述事物的符号统计。
数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合，它具备统一的结构形式并存储于统一的存储介质内，是多个应用数据的集成，并可被各个应用程序所共享，因此数据库技术的根本目标是处理数据共享问题。
数据库管理系统（DBMS，Database Management System）是数据库的机构，它是一个系统软件，负责数据库中的数据组织、数据操作、数据维护、控制及保护和数据服务等。数据库管理系统是数据系统的核心。
为完成数据库管理系统的功效，数据库管理系统提供对应的数据语言：数据定义语言、数据操纵语言、数据控制语言。
4.2 数据库系统的发展和基本特点
1. 数据库系统的发展

数据管理技术的发展经历了3个阶段：人工管理阶段、文献系统阶段和数据库系统阶段。
有关数据管理三个阶段中的软硬件背景及处理特点，简单概括可见表4-1。
人工管理阶段 文献管理阶段 数据库系统管理阶段
背 景 应用目标 科学计算 科学计算、管理 大规模管理
硬件背景 无直接存取设备 磁盘、磁鼓 大容量磁盘
软件背景 无操作系统 有文献系统 有数据库管理系统
处理方式 批处理 联机实时处理批处理 分布处理、联机实时处理和
批处理
表4-1 数据管理三个阶段的比较
特 点 数据管理者 人 文献系统 数据库管理系统
数据面对的对象 某个应用程序 某个应用程序 现实世界
数据共享程度 无共享，冗余
度大 共享性差，冗余
度大 共享性大，冗余度小
数据的独立性 不独立，完全依赖于程序 独立性差 具备高度的物理独立性和一定的逻辑独立性
数据的结构化 无结构 统计内有结构，
整体无结构 整体结构化，用数据模型描述
数据控制能力 由应用程序控制 应用程序控制 由 DBMS 提供数据安全性、完整性、并发控制和恢复

2. 数据库系统的特点
数据独立性是数据与程序间的互不依赖性，即数据库中的数据独立于应用程序而不依赖于应用程序。
数据的独立性一般分为物理独立性与逻辑独立性两种。
①物理独立性：当数据的物理结构（包括存储结构、存取方式等）变化时，如存储设备的更换、物理存储的更换、存取方式变化等，应用程序都不用变化。
②逻辑独立性：数据的逻辑结构变化了，如修改数据模式、增加新的数据类型、变化数据间联系等，用户程序都能够不变。
4.3 数据库系统的内部体系结构
1. 数据统系统的3级模式
①概念模式，也称逻辑模式，是对数据库系统中全局数据逻辑结构的描述，是全体用户（应用）公共数据视图。一个数据库只有一个概念模式；
②外模式，外模式也称子模式，它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特性的描述，它是由概念模式推导而出来的，是数据库用户的数据
视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。一个概念模式能够有若干个外模式
③内模式，内模式又称物理模式，它给出了数据库物理存储结构与物理存取措施。
内模式处在最底层，它反应了数据在计算机物理结构中的实际存储形式，概念模式处在中间层，它反应了设计者的数据全局逻辑要求，而外模式处在最外层，它反应了用户对数据的要求。
2. 数据库系统的两级映射
两级映射确保了数据库系统中数据的独立性。
①概念模式到内模式的映射。该映射给出了概念模式中数据的全局逻辑结构到数据的物理存储结构间的对应关系；
②外模式到概念模式的映射。概念模式是一个全局模式而外模式是用户的局部模式。一个概念模式中能够定义多个外模式，而每个外模式是概念模式的一个基本视图。
4.4 数据模型的基本概念
数据模型从抽象层次上描述了数据库系统的静态特性、动态行为和约束条件，因此数据模型一般由数据结构、数据操作及数据约束三部分组成。
数据库管理系统所支持的数据模型分为3种：层次模型、网状模型和关系模型。数据模型特点见表4-2。
表4-2 各种数据模型的特点
发展阶段 重要特点
层次模型 用树形结构表示实体及其之间联系的模型称为层次模型，上级结点与下级结点之间为一对多的联系
网状模型 用网状结构表示实体及其之间联系的模型称为网状模型，网中的每一个结点代表一个实体类型，允许结点有多于一个的父结点，能够有一个以上的结点没有父结点
关系模型 用二维表结构来表示实体以及实体之间联系的模型称为关系模型，在关系模型中把数据当作是二维表中的元素，一张二维表就是一个关系
4.5 E-R模型
1. E-R模型的基本概念
①实体：现实世界中的事物能够抽象成为实体，实体是概念世界中的基本单位，它们是客观存在的且又能