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归并排序算法实现(迭代及递归).doc

1、归并排序算法实现 (迭代和递归) \递归实现归并排序的原理如下: 递归分割: 34 23 12 55 66 4 2 99 1 45 77 88 99 5 34 23 12 55 66 4 2 99 1 45 77 88 99 5 34 23 12 55 66 4 2 99 1 45 77 88 99 5 34 23 12 55 66 4 2 99 1 45 77 88 99 5 递归到达底部后排序返回: 23 34 12 55 4 66 2 1 99 45 77 88 99 5 12 23 34 55 2 4 66

2、1 45 77 99 88 99 5 34 23 12 55 66 4 2 99 1 45 77 88 99 5 1 2 4 5 12 23 34 45 55 66 77 88 99 99 最终实现排序: #include void merge(int *array, int low, int center, int high) { if(low >= high) return; int m = center - low + 1; int n = high - center; int L[m], R[n]; for(int i=0; i

3、 ++i) L[i] = array[low+i]; for(int i=0; i R[j]) array[k] = R[j++]; else array[k] = L[i++]; } while(i

4、gh) { int center; if(low < high) { center = (low + high)/2; m_sort(array, low, center); m_sort(array, center+1, high); merge(array, low, center, high); } } int main() { int array[] = {23, 2, 45, 78, 1, 99, 3}; m_sort(array, 0, 6); for(int i=0; i<=6; ++i) { printf("%d\n", array[i]); }

5、 return 0; } 时间复杂度:最坏和平均时间复杂度均为O(nlogn) 空间复杂度:上面的实现有些问题,如果真如上面实现,在函数merge中都要使用辅助函数L[m]和R[n],那么归并了logn层,每层消耗空间O(n),则实际消耗O(nlogn),再加上栈空间的消耗O(longn),总的消耗为O(nlogn+logn).该算法不符合空间复杂度为O(n)的要求,所以需要修改,实现如下: #include #include using std::string; void merge(int *array, int *extra, int

6、 low, int center, int high) { memcpy(extra+low, array+low, (high-low+1)*sizeof(int)); int i,j,k; for(i=low,j=(center+1),k=low; i<=center && j<=high;++k) { if(extra[i] > extra[j]) array[k] = extra[j++]; else array[k] = extra[i++]; } while(i<=center) array[k++] = extra[i++]; while(j<=high

7、) array[k++] = extra[j++]; } void m_sort(int *array, int *extra, int low, int high) { int center; if(low < high) { center = (low + high)/2; m_sort(array, extra, low, center); m_sort(array, extra, center+1, high); merge(array, extra, low, center, high); } } int main() { int array[7] = {

8、23, 2, 45, 78, 1, 99, 3}; int extra[7]; m_sort(array, extra, 0, 6); for(int i=0; i<=6; ++i) { printf("%d\n", array[i]); } return 0; } 空间复杂度:使用了辅助数组extra,消耗辅助空间O(n),加上栈空间的消耗O(logn),总的空间复杂度为 O(n+logn),如果n无限大,则空间复杂度可以简化为O(n)。 归并排序的迭代实现的原理如下: 34 23 12 55 66 4 2 99 1 45 77 88 99 5 2

9、3 34 12 55 66 4 2 99 1 45 77 88 5 99 12 23 34 55 2 4 66 99 1 45 77 88 5 99 2 4 12 23 34 55 66 99 1 5 45 77 77 99 1 2 4 5 12 23 34 45 55 66 77 88 99 99 实现程序如下: #include #include using std::string; void merge(int *sort, int *list, int low, int center, int

10、high) { int i,j,k; for(i=low,j=(center+1),k=low; i<=center && j<=high;++k) { if(list[i] > list[j]) sort[k] = list[j++]; else sort[k] = list[i++]; } while(i<=center) sort[k++] = list[i++]; while(j<=high) sort[k++] = list[j++]; } void merge_pass(int *a, int *b, int length, int n) { int

11、 i; for(i=0; i<=n-2*length; i+=2*length) { int center = (i + i + 2*length - 1)/2; merge(a, b, i, center, i+2*length-1); } if((i+length)

12、) { int extra[n]; int length = 1; while(length < n) { merge_pass(extra, array, length, n); length *= 2; merge_pass(array, extra, length, n); length *= 2; } } int main() { int data[] = {34, 23, 12, 55, 66, 4, 2, 99, 1, 45, 77, 88, 99, 5}; m_sort(data, 14); for(int i=0; i<14; ++i) { printf("%d ", data[i]); } printf("\n"); return 0; } 时间复杂度为:O(nlogn) 空间复杂度为:这里的空间复杂度仅为所需的辅助空间,不需栈空间,为O(n)。

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