人口死亡研究专家讲座.pptx

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,人口死亡研究,郝虹生：中国人口死亡率差异研究,人口死亡研究,第1页,命运三女神,希腊神话：克劳索斯（Klothos）在纺出能够编成命运之线纺线之前就把好或者坏、高兴或者不幸纤维编入到每条纺线中。拉基西斯（Lachesis）在人出生时候就将这些量好纺线分配给了每一个人，这么，就确定了每个人生命长短。阿托普奥斯（Atropos）操控着令人惧怕、用来剪断每一条纺线剪刀，人死亡时间就是由她所决定。,人口死亡研究,第2页,曲线 A 是衰老就是种群中惟一死亡原因存活曲线。曲线 B表示是一点也没有因衰老而死亡群体特征。曲线 C较为合理地反应了美国 20世纪最终几十年中出生人预期存活情况.曲线 D 是出生于 19世纪最终 10年中人存活曲线真实写照。,人口死亡研究,第3页,生命终点：死亡 与之相关问题,人类最高寿命极限是多少？最高寿命会发生改变吗？,寿命有没有遗传性？寿命极限还与什么相关？,群体平均寿命是多少？,人类群体死亡曲线特征？,男性和女性平均寿命是否相同？,不一样人群死亡概率是否相同？存在差异原因？,人口死亡研究,第4页,人口死亡研究,第5页,人口学中死亡研究意义,出生和死亡是人口变动基本要素。,死亡水平与生育关系。,死亡水平是影响人口规模直接原因。,死亡水平也是反应社会经济情况主要指标。,死亡水平也与人口健康情况、人口质量亲密相关。,死因研究对提升平均寿命、改进人口素质至关主要。,人口死亡研究,第6页,描述死亡水平人口学指标,粗死亡率（CDR）,分性别、年纪别死亡率（ASDR）,围产期死亡率、新生儿死亡率、婴儿死亡率(IMR)、5岁以下儿童死亡率、14岁幼儿死亡率,孕产妇死亡率(MMR),平均期望寿命（e,0,）,人口死亡研究,第7页,描述死亡原因统计指标,国际疾病分类（ICD）死因分类：统计根本死亡原因,死因别死亡率,死因组成比和死因顺位,去死因寿命：反应某死因耗损平均寿命年数。,人口死亡研究,第8页,研究死亡有力工具,生命表,去死因生命表,人口死亡研究,第9页,死亡水平分布,死亡时间分布：长久趋势、季节变动等,死亡人群分布,年纪,性别,职业,受教育水平,民族、种族,人口死亡研究,第10页,死亡地域分布：国家间、城镇间、不一样区域间死亡水平差异,人口死亡研究,第11页,死因分析,全球死因组成比改变,我国死因组成比改变：1957年，呼吸系统疾病16.9，19731975年，心脏病17.2%，正在向发达国家死因谱转变。,我国1998年城市前5位死因：恶性肿瘤、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病、损伤和中毒。农村：呼吸系统疾病、脑血管病、恶性肿瘤、心脏病、损伤和中毒,人口死亡研究,第12页,死亡影响原因分析,经济发展：人均收入与期望寿命,文化与教育：文盲率与期望寿命、母亲文化程度与婴儿死亡率,社会关系：婚姻与死亡率,行为方式：吸烟、饮酒、性行为等,卫生保健：卫生服务及其可及性与健康。,生理特征：身高、体重、种族,饮食习惯、心理原因等。,人口死亡研究,第13页,人口规模对人口本身有没有影响？,环境,战争,灾害,流行性疾病,人口死亡研究,第14页,郝虹生：中国人口死亡率差异研究（基于1982年三普数据）,中国人口死亡率现实状况与回顾,资料数据评价和调整,死亡率地域差异,死亡率性别差异,死亡率社会经济差异,儿童死亡率社会经济差异,结论,人口死亡研究,第15页,1、中国人口死亡率现实状况与回顾,1949年前，中国人口死亡率25，婴儿死亡率200，e,0,35岁,198085年，e0,：中国67.8岁,世界59.5,发达国家73.1,发展中国家57.3,与人均收入相同国家相比，中国出生预期寿命显著较高。,人口死亡研究,第16页,死亡率研究意义,受计划生育政策影响，我国人口研究中关注出生远超出死亡。,死亡研究理论意义：死亡研究微弱，影响对人口变动规律把握,实践意义：死亡与健康直接相关；死亡率对政策变动反应愈加敏感；死亡率与生育率亲密联络。,人口死亡研究,第17页,死亡率差异研究意义,研究内部差异能反应死亡率全貌,死亡率差异反应社会经济、文化卫生上差异性,高死亡率地域和人群值得重点关注,死亡率差异研究有利于政策选择,对婴儿和儿童死亡率研究特殊意义,人口死亡研究,第18页,研究目标,死亡率水平地域差异,死亡年纪模式地域差异,死亡性别模式地域差异,死亡率社会经济差异,研究结果政策含义,人口死亡研究,第19页,2、数据质量评价与调整,数据质量总体较高：人口数误差率为1.27，死亡人口漏报率4.40。,对婴儿死亡数据质量有不一样看法,除新疆外，年纪堆积现象不严重。,人口死亡研究,第20页,数据调整,总标准：尽可能少修正,自修正迭代法推算1981年分年纪人口数,Logit线性回归法修匀新疆年纪别死亡率（以宁夏为标准率）,以Coale-Demeny模型生命表为标准，调整各地域婴儿死亡率，婴儿死亡率漏报预计为15。,对个别e,85,有疑问省份，用Logistic函数对5q75和5q80拟合后，外插出85岁以上qx值。,人口死亡研究,第21页,3、死亡率地域差异,从各省份1957、1965、1970、1975、1981年粗死亡率比较，可看出，伴随死亡率下降，地域差异趋于缩小（极差、差异系数）,平均预期寿命地域差异相当大。,婴儿死亡率地域差异很大。,人口死亡研究,第22页,出生预期寿命地域分层,e,0,省份,70岁,7省市：东部沿海省份及直辖市,66,10省市：东部沿海和偏东内陆,61,7省市：内陆省份,61,4省市：西部,人口死亡研究,第23页,小结,死亡率地理分布特征：西高东低、内陆高沿海低；经度相同时，江南高于江北（南北差异）。,东西差异与社会经济情况相合,南北差异可能更多归因于生活习惯和环境气候,人口死亡研究,第24页,32死亡年纪模式地域差异,经过对预期寿命（男）最高和最低北京云南、预期寿命（女）最高和最低上海贵州寿命表比较，发觉预期寿命主要差异在低、中年纪组，04岁是差距最突出年纪。,人口死亡研究,第25页,死亡年纪模式地域差异计算,按照主成份模型建立与各省份死亡水平相同一套标准生命表（全国生命表）,计算各省份生命表中年纪组死亡概率与同死亡水平标准生命表中年纪组死亡概率比值R,R年纪曲线反应各省市死亡率相对关系及对全国模式离异。,人口死亡研究,第26页,死亡年纪模式分组结果及探究,按照曲线形状分为6组,死亡年纪模式地理分布表现出地域同质性，也表现出东西和南北差异。该地域特征可能是死因结构及其背后社会经济、环境原因外在表现。,全国死亡率降低潜力在高死亡率地域，后者死亡率降低潜力在婴幼儿死亡率。政策关注焦点应是婴幼儿。,人口死亡研究,第27页,4、死亡率性别差异,性别差异普通规律：,生物学原因使得女性有较强存活能力（两性寿命天然差异）,社会原因使得两性寿命差异趋于缩小或扩大,传统社会两性寿命差异缩小,当代社会两性寿命差异扩大。,伴随死亡率降低，两性差异趋于扩大。,人口死亡研究,第28页,死亡率性别差异绝对差距和相对（期望值）差距,怎样比较不一样死亡水平下性别差距？,e,0,f-e,0,m=0.211e,0,-11.499,水平标准化后两性预期寿命差异：正交回归法建立方程:,e(0)m=0.8071e(0)f+10.54,e(5)m=0.5535e(5)f+27.64,e(15)m=0.5166e(15)f+25.64,e(65)m=0.5454e(65)f+4.64,人口死亡研究,第29页,预期寿命性别差异地理分布,据各地域实际值与正交回归计算预测值比较,西部死亡率较高地域，性别差异期望差距；表明两性差异偏小,东、中部地域，长江以北性别差异较小，以南差异较大（与死亡率南北差异相背离）。,人口死亡研究,第30页,两性死亡率年纪差异模式,伴随死亡率下降，两性死亡率年纪差异模式改变分3个阶段：,阶段一：全部年纪组均为女性死亡率高于男性（孟加拉国）。,阶段二：女婴和育龄妇女死亡率高于同龄男性（中国）。,阶段三：全部年纪组均为女性死亡率低于男性（瑞典）。,人口死亡研究,第31页,分地域死亡率性别差异模式,绝大多数地域属于阶段二,新疆属于阶段一,京津沪到达阶段三,14岁组，绝大多数地域女性死亡率高于男性，反应出男孩偏好文化背景。,各地域死亡率性别差异主要取决于老年段死亡率性别差异,死亡率性别模式也存在地域同质性。不符合预期是死亡水平较低北方，性别差异反而偏小。,人口死亡研究,第32页,5、死亡率社会经济差异（宏观分析）,各省市分性别因变量：,e,0,（出生预期寿命）,e,0-15,（015岁暂时预期寿命）,e,15-50,1550岁暂时预期寿命）,e,50-85,（5085岁暂时预期寿命）,人口死亡研究,第33页,各省市自变量选择：,人均工农业总产值,工业总产值占工农业总产值百分比、职员占总人口百分比,城镇人口百分比,农村人均纯收入,每个医生负担人口数、病床负担人口数,小学在校生百分比、十二岁以上识字率,少数民族百分比,人口死亡研究,第34页,分析步骤,相关分析,因子分析,多元回归分析,人口死亡研究,第35页,小结,对死亡率地域差异有影响原因有经济、教育、和民族三类原因,除高年纪段外，社会经济原因对两性死亡率作用相同,社会经济原因对死亡率影响伴随年纪提升而递减,少数民族百分比对死亡率地域差异影响最大,医疗卫生条件对死亡率影响有待深入研究,人口死亡研究,第36页,6、儿童死亡率社会经济差异（微观分析）,因变量：儿童死亡比,定义：每个妇女所生儿女实际死亡百分比与期望死亡百分比之比。,期望死亡百分比：由Brass儿童死亡率预计方法反转,人口死亡研究,第37页,抽样,抽样单位：家庭户1544岁有配偶已生育已婚妇女。,等距抽样,样本量：5738个妇女数,人口死亡研究,第38页,自变量,母亲民族,父教育程度,母教育程度,父职业,母职业,人口死亡研究,第39页,自变量,居住地：市、市郊、镇、县,地理区域：华北、东北、华东、中南、西南、西北,控制变量：母亲年纪,人口死亡研究,第40页,分析方法,单变量分析：对每个自变量比较儿童死亡比组间差异。,多变量分析：协方差分析。,人口死亡研究,第41页,小结,外在环境原因对儿童死亡率有显著影响。,汉族儿童死亡率低于少数民族,教育对儿童死亡率有主要影响：初等教育边际作用最大；母亲影响高于父亲。,相对母亲，父亲职业对儿童死亡率影响更大,人口死亡研究,第42页,7、结论,本文主要发觉,人口死亡研究,第43页,研究结论政策含义,西部省份应是健康政策重点,儿童，尤其是女性儿童死亡问题应受到重视,育龄段妇女死亡较高提醒妇保应该加强,发展教育，尤其是初等教育，对降低死亡率意义重大,因为死亡率与社会经济、文卫等亲密联络，人口健康政策应该是综合社会政策,人口死亡研究,第44页,有待深入研究问题,死亡率及其年纪、性别模式地域同质性与死因结构关系尚不清楚。,死亡率南北差异解释,医疗卫生与死亡率关系,以省为分析单位不足,14岁儿童死亡率偏高问题,死亡率长久趋势,人口死亡研究,第45页,