2024年遥感面试题.doc

1. 在几何精校正中，控制点选用的标准是什么？控制点的最少数目怎样确定？ 控制点应选用图像上易辨别且较精细的特性点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、湖泊边缘等；特性变化大的地区应多项选择，图像边缘部分一定要选用控制点，以免外推；尽也许满幅均匀选用，特性实在不明显的大面积区域可用延长线交点的措施来填补。（6分）一次多项式最少需3个控制点，二次需6个，三次需10个，n次多项式，控制点的最少数目为(n+1)(n+2)/2。（4分）2.阐明Laplace算子和梯度运算成果的不一样之处。梯度运算检测了图像上的空间灰度变化率，因此 ，图像上只要有灰度变化就有变化率。而Laplace算子检测的是变化率的变化率，是二阶微分，在图像上灰度均匀和变化均匀的部分，依照Laplace算子计算出的值2f（x，y）为0。因此，它不检测均匀的灰度变化，产生的图像愈加突出灰度值突变的部分。3简述主成份（K-L）变换的实际应用意义。数据压缩：主成份变换后的前几个主分量图像包括了绝大部分的地物信息，因此能够只取前几个主分量，既取得了绝大部分的地物信息，又减少了数据量。如TM图像，经主成份变换后可只取前三个主分量，波段数由7个减少到3个，数据量减少了57%，实现了数据压缩。图像增强：主成份变换的前几个主分量图像，信噪比大，噪音相对较少，突出了重要信息，抑制了噪音，达成了图像增强的目标。分类前预处理：特性选择是分类前的一项重要工作，即减少分类的波段数并提升分类效果，主成份变换即是特性选择最常用的措施。4. 在哪些情况下需要应用几何精校正的措施？试述遥感图像几何精校正的重要原理和控制点的选用标准。合用情况如下： 本地面平坦，不需要考虑高程信息，或地面起伏较大而无高程信息，以及传感器的位置和姿态参数无法获取的情况下。 依照遥感平台的各种参数已作过一次校正，但仍不能满足要求，可用该措施作遥感影像相对于地面坐标的配准校正，影像相对于地图投影坐标系统的配准校正。 用该措施可作不一样类型或不一样时相的遥感影像之间的几何配准和复合分析，以得到比较精准的成果。（5分）基本原理为： 建立校正前图像坐标（x,y）与校正后图像坐标（u,v）之间的数学函数关系。通过校正后图像中的每一个像元的坐标点（u,v）计算出校正前对应的图像坐标点（x,y）。一般，两图像之间的数学关系表示为二元n次多项式，例如，采取二元二次多项式时，在图像上找到6个已知坐标的对应点（即控制点），通过控制点解方程组求出12个系数，建立二者间的数学关系。然后，逐行逐列计算校正后图像中的每一点所对应原图中的位置（x,y），直到全图结束。计算每一点的亮度值。计算后的（x,y）多数不在原图像的像元中心处，因此必须重新计算新位置的亮度值，采取内插的措施，一般有三种措施：最临近法、双线形内插法、和三次卷积内插法。控制点的选用标准：一次多项式最少需3个控制点，二次需6个，三次需10个，n次多项式，控制点的最少数目为(n+1)(n+2)/2。控制点应选用图像上易辨别且较精细的特性点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、湖泊边缘等；特性变化大的地区应多项选择，图像边缘部分一定要选用控制点，以免外推；尽也许满幅均匀选用，特性实在不明显的大面积区域可用延长线交点的措施来填补。5. 比较监督分类与非监督分类的不一样之处。监督分类与非监督分类的根本区分点在于是否利用训练场地来获取先验的类别知识。训练场地的选择是监督分类的核心，训练场地要求有代表性，同时要有足够书目标样本，这些不易做到，这是监督分类的不足之处。相比之下，非监督分类不需要更多的先验知识，分类措施简单，且分类有一定的精度。当光谱特性与唯一的地物类型相对应时，非监督分类可取得很好分类效果。当两个地物类型对应的光谱差异很小时，非监督分类效果不如监督分类效果好。6.比较均值平滑和中值平滑处理效果的不一样之处。中值滤波去掉了噪音，而原图像保持不变，阶梯保存；而均值平滑后阶梯消失，边缘含糊，灰度值呈渐变趋势。7. 何为高光谱遥感，它与老式遥感伎俩有何区分？简述其重要应用领域？高光谱遥感是高光谱辨别率遥感的简称，它是在电磁波的可见光、近红外、中红外和热红外波段范围内，获取许多非常窄的光谱连续的影像数据的技术。高光谱遥感与一般遥感的重要区分：高光谱遥感的成像光谱仪能够分离成几十甚至数百个很窄的波段来接收信息，每个波段宽度仅小于10mm；所有波段排列在在一起能形成一条连续的完整的光谱曲线；光谱覆盖了从可见光到热红外的所有电磁辐射波谱范围。常规遥感的传感器多数只有几个，十几个波段；每个波段宽度不小于100nm；并且这些波段在电磁波谱上不连续。因而，高光谱遥感的信息量大大增加。重要应用领域：高光谱遥感具备宽广的应用领域，重要有：地质调查、植被遥感研究、大气遥感、水文与冰雪研究、环境与灾害、以及土壤调查与城市环境调查等等。8.简述多波段遥感数字图像一般采取的三种数据格式。多波段数字图像的存储和分发，一般采取三种数据格式：BSQ（Band sequential）：按波段次序依次排列的数据格式。其数据排列如下：第一波段位居第一，第二波段居第二，第n波段居第n位。在第一波段中，数据依行号次序依次排列，每一行内，数据按象素号次序排列。其他波段依次类推。BIP(Band interleaved by pixel)：该格式中每个像元按波段次序交叉排列。其数据排列如下：第一波段第一行第一个象素位居第一位，第二波段第一行第一个象素位居第二位，第n波段第一行第一个象素位居第n位；然后为第一波段第一行第二个象素，它位居第n+1位，第二波段第一行第二个象素，位居第n+2位，其他数据排列位置依次类推。BIL：其数据排列如下：第一波段第一行第一个象素位居第一位，第一波段第一行第二个象素位居第二位，第一波段第一行第n个象素位居第n位；然后，第二波段第一行第一个象素位居第n+1位，第二波段第一行第二个象素位居第n+2位，其他数据排列位置依次类推。（各3分，写出三种格式名称1分）9. 依照传感器的成像原理，遥感分为几大类？试述其重要工作原理。依照传感器的成像原理，遥感可分为三大类：摄影成像、扫描成像、微波成像。摄影成像：摄影是通过成像设备获取物体影像的技术。老式摄影通过光学透镜及放置在焦平面上的感光胶片来纪律物体影像。数字摄影通过放置在焦平面上的光敏元件，经光电转换，以数字信号来统计物体影像。使用的传感器重要有：光学摄影机和数码摄影机。扫描成像：扫描成像是依托探测元件和扫描镜对目标地物以瞬时视场为单位进行的逐点扫描。重要有三种：光学/机械扫描，依托机械装置使扫描镜摆动形成对地物的逐点逐行扫。固体自扫描成像，用固定的探测元件，通过遥感平台的运动对地物进行扫描，常用的探测元件是电荷耦合器件CCD。高光谱成像光谱扫描，将光谱范围划分为几十或几百个很窄的波段，使扫描仪在获取图象的同时取得地物的光谱组成，常用的传感器为成像光谱仪。微波成像：重要指积极微波遥感，即通过向目标物发射微波并接收其后向散射信号来实现对地观测遥感。重要传感器是雷达、侧视雷达。10导致遥感图像几何畸变的重要原因有哪些？ 导致遥感图像几何畸变的重要原因有： 遥感平台位置和运动状态变化的影响，重要有航高、航速、仰俯、翻滚、偏航等变化引起的影像变形。地形起伏的影响。地球表面曲率的影响、大气折射的影响地球自转的影响11.遥感图像复合的前提是什么？举例阐明复合图象的优越性。遥感图像的前提是对要复合的两幅图像进行配准，使两幅图像所对应的地物相吻合。配准采取的是几何精校正的措施。（4分）以TM和SPOT影像的复合为例，TM影像有7个波段，光谱信息丰富；但其空间辨别率较低（30米）；SPOT卫星的全色(Pan)波段数据的光谱辨别率较低，但空间辨别率高，可达成10米。（3分）二者融合后的新图像既提升了空间辨别率（10米）又保持了丰富的光谱信息（7个波段）。（3分）12什么是假彩色合成？简述TM标准假彩色合成图像上重要地物的色调特性。依照加色法彩色合成原理，选择遥感影像的某三个波段，分别赋予红、绿、蓝三种原色，就能够合成彩色影像。因为原色的选择与本来遥感波段所代表的真实颜色不一样，因此生成的合成色不是地物真实的颜色，因此这种合成叫做假彩色合成。陆地卫星的TM影像的7个波段中，第2、3、4波段被分别赋予红、绿、蓝色，这一方案合成的图像被称为TM标准假彩色合成图像。在TM标准假彩色合成图像上，水体为蓝色或黑色；植被为深浅不一样的红色，城镇的色调偏暗，道路为白色条带，农田依照种植农作物的不一样为色调不一样的斑块状。一 名词解释（64分）遥感数字图像的量化级数：遥感数字图像中每个象元的灰度值都被量化为一个整数值，其所允许的总灰度级数是2的整数次幂，即G=2m，称为遥感数字图像的量化级数。多光谱空间：多光谱空间是一个n维坐标系，每一个坐标轴代表多波段图像的一个波段，坐标值表示该波段像元的灰度值，图像中的每个像元对应于坐标空间中的一个点。辐射校正：利用传感器观测目标的反射或辐射能量时，传感器得到的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐射亮度等物理量不一致，这是因为测量值中包括了太阳位置条件、薄雾等大气条件、或因传感器的性能不完备等条件引起的失真。消除图像数据中依附在辐射亮度中的各种失真的过程称为辐射量校正（radiometric calibration，简称辐射校正）。伪彩色增强：伪彩色增强是把一幅黑白图像的不一样灰度按一定的函数关系变换成彩色，得到一幅彩色图像的措施。累积直方图：以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级及其如下所具备的像元数或此像元数占总像元数的比值，做出的直方图即为累积直方图。同物异谱：自然界的情况是复杂的，反应在图像像元亮度中的信息常常是多个影响的综合，有时不一样的地物具备相同或相同的光谱特性，即同一个光谱类别中有不一样的信息类别，称为同物异谱。二 计算（25分）1. 订线装一景Landsat TM数字图像中，空间辨别率为30米的多光谱波段，每个波段有6166行，6166列。计算该辨别率的多光谱波段所需的存储空间。（10分）一景Landsat TM数字图像中，30m辨别率的波段有六个， 每个波段的存储空间为：616661661byte =38019556 bytes38MB（5-7分）因此，6个波段所需的存储空间为：38 MB6=228 MB（3-4分）2. 1. 对一幅图像进行分段线性拉伸，从起点算起，间断点取做（0，0），（2，6），（8，16），（18，18），共三个线段。列出每一段的直线方程并图示。（12分）评分标准：每个方程3分，图示3分。A：y=3x x0,2, y0,6B：y= 5 x /3 + 8/3 x2,8, y6,16C：y= x/5 + 72/5 x8,18, y16,18阐明在哪一段图像被拉伸，哪一段被压缩。（3分）图像在A、B段被拉伸，在C段被压缩。三、简答题（26分） 1. 在平滑处理中，为了即去掉尖锐噪声，又保存图像的边缘和细节信息，采取何种措施处理？（8分）为了保存图像的边缘和细节信息，可引入阈值T，将原图像灰度值f（i，j）和均值平滑图像灰度值g（i，j）之差的绝对值与选定的阈值进行比较，依照比较成果决定像元（i，j）的最后灰度值G（i，j）。当差小于阈值时取原值；差不小于阈值时取均值。其体现式为：或采取中值滤波措施，即中对以每个像元为中心的MN邻域内的所有像元按灰度值大小排序，用其中值作为中心像元新的灰度值，在抑制噪声的同时能够有效地保存边缘。（4分）2试比较监督分类与非监督分类的优缺陷。（8分）监督分类与非监督分类的根本区分点在于是否利用训练场地来获取先验的类别知识。训练场地的选择是监督分类的核心，训练场地要求有代表性，同时要有足够书目标样本，这些不易做到，这是监督分类的不足之处。相比之下，非监督分类不需要更多的先验知识，分类措施简单，且分类有一定的精度。（4分）当光谱特性与唯一的地物类型相对应时，非监督分类可取得很好分类效果。当两个地物类型对应的光谱差异很小时，非监督分类效果不如监督分类效果好。（4分） 3. 在几何精校正中，控制点选用的标准是什么？控制点数目怎样确定？（10分）控制点应选用图像上易辨别且较精细的特性点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、湖泊边缘等；特性变化大的地区应多项选择，图像边缘部分一定要选用控制点，以免外推；尽也许满幅均匀选用，特性实在不明显的大面积区域可用延长线交点的措施来填补。（6分）一次多项式最少需3个控制点，二次需6个，三次需10个，n次多项式，控制点的最少数目为(n+1)(n+2)/2。在实际校正中，控制点的最少数目都要不小于最低数诸多（有时为6倍）（4分）。四、论述题（25分）依照植被的光谱特性解释植被指数计算的原理；常用的植被指数有哪些？试举例阐明植被指数的应用。绿色植物叶子的细胞结构在近红外具备高反射，其叶绿素在红光波段具备强吸取。因此在多光谱图像中，用红外/红波段图像作比值（差值等）运算，在比值（差值等）图像上植被区域具备高亮度值，甚至在绿色生物量很高时达成饱和，从而能够突出图像中植被的特性、提取植被信息。（8分）常用的算法有：比值植被指数（RVI）：RVI=NIR-R，其中NIR：遥感影像中近红外波段的反射值；R：遥感影像中红波段的反射值，下同。归一化植被指数（NVI）：NVI=（NIR-R）/（NIR+R）；差值植被指数（DVI）：DVI= NIR-R；正交植被指数（PVI）：PVI=1.6225NIR-2.2978R+11.0656（AVHRR）或PVI=0.939NIR-0.344R+0.09（Landsat）。（10分）植被指数的应用：利用植被指数可监测某一区域农作物长势，在此基础上建立农作物估产模型从而进行大面积的农作物估产植被类型划分与制图林业、草场资源调查等。（7分）英译汉（30分）：Unlike GIS software, geographical information is special in many ways, but some of the more fundamental of these have little to do with its manipulation in digital systems. Anselin (1989) has argued that spatial is special in two crucial respects. The first is expressed in Toblers famous First Law of Geography (Tobler 1970): all things are related but nearby things are more related than distant things. This property of spatial dependence, or at least autocorrelation, is endemic to geographicaldata, violates the principle of independence that underlies much of classical statistics, and is the basis on which any representation of the infinite complexity of the Earths surface is even approximately possible.Anselins second special characteristic is spatial heterogeneity, the propensity of geographical data to drift such that conditions at one place are not the same as conditions elsewhere. Statistically, this concept corresponds to non-stationarity, and is well-known in geostatistics (e.g. Isaaks and Srivastava 1989). Practically, it means that the results of any analysis are always dependent on how the boundaries of the study are drawn whereas it is often (erroneously) assumed that a geographical study area is analogous to a sample in statistics, drawn from the set of all possible study areas by some random process, and thus that the choice of study area has minimal effect on the results. Many of the arguments that emerge from this point can be found in the fractal literature (e.g. Mandelbrot 1982). More recently, Fotheringham (1997), Getis and Ord (1992), and others have argued for a new approach to geographical analysis based on the need to determine the local characteristics of places, rather than universal generalities不一样的GIS软件，地理信息在许多方面是特殊的，但某些更根本的没有在数字系统中的操作。Anselin（1989）以为，空间是特殊的在两个至关重要的方面。第一次是在地理托卜勒知名的第一定律（托布勒1970）表示：“所有的事情都是有关但附近的东西更多有关的遥远的事情”。空间依赖这个属性，或最少自有关，是特有的地理数据，违背独立基础的经典统计学的原理，并基于任何表示地球表面的无限复杂性甚至约也许。Anselin的第二特点是空间异质性，地理数据的“漂移”，在一个地方条件没有条件同样的倾向。据统计，这一概念对应的非平稳性，是知名的地质统计学（如isaaks斯利瓦斯塔瓦1989）。实际上，这意味着任何分析的成果往往取决于研究的边界绘制而往往是（错误地）以为地理研究区类似于统计样本，由某些随机过程的所有也许的研究领域，集得出的，因此，研究区选择对成果的影响最小。从这一点上出现的许多参数能够在文献中找到的分形（例如曼德尔布罗特1982）。最近，Fotheringham（1997），G和奥德（1992），和其他人以为是一个新的措施，地理分析的基础上，需要确定的地方特色，而不是普遍的共性英译汉（30分）：Map projection are categorized in several ways (Monmonier and Schnell, 1988). A primary differentiation of classes of projection is based on the geometrical model of the projection. In the simplest azimuthal projections, the map is constructed by placing a plane tangent to a point on the surface of the Earth. Features on the map are generated by systematically transferring the locations of these features from sphere to the plane. We can imagine a transparent Earth, with an azimuthal plane tangent to the north pole, and a point light source at the south pole. The rays of light from the source may be traced in a straight line through points on the Earths surface, to the tangent point. Distortions are minimal in the immediate vicinity of the tangent point. These maps are popular for air navigation and radio transmission, with the destination or origin placed at the tangent point, since great circles passing through the tangent will be straight lines on this map. Conic projections are based on a cone placed over the Earth, oriented so that the intersection of cone and the Earth forms one or two small circles. Polyconic projections involve the use of a series of cones, each used to map a small fraction of the surface of the globe. For cones oriented conventionally, the axis of the cone is the same as the axis of the Earths rotation. In this case, the small circles at the intersection of the cone and the Earth correspond to latitude lines. This family of projections is commonly used for displaying areas that extend a greater distance in the east-west direction than in the north-south, to take advantage of the orientation of the areas on the map of minimum deformation.Equivalent projections display relative areas correctly. Equivalence is an important consideration for data used as input to a geographic information system, so that inferences about areas are correct. By modifying the features on a map so that areas are correct, directions become unreliable. Common equivalent projections are the Albers conic, a frequent choice for maps that cover a large east-west distance, and the Lambert azimuthal equal-area projection.地图投影的分类的几个措施（Monmonier和快，1988）。类的重要区分是基于投影的投影几何模型。在最简单的方位投影，地图是通过放置在地球表面上的点的切平面结构。地图上的特点是通过系统地将这些功效的位置从球面到平面产生的。我们能够想象一个透明的地球，与方位角平面相切的北极，和一个点光源在南极。来自光源的光线可追溯到在一个直线通过地球表面上的点，对切点。扭曲立即在切点附近是最小的。这些地图是流行的空中导航和无线电传输，与目标或源放置在切点，因为巨大的圆通过切线将在地图上的直线。圆锥投影是基于一个锥放在地上，定向使锥和地球的形成一个或两个小圆的交点。多圆锥投影，包括一系列视锥细胞的使用，每次使用地图的地球表面的一小部分。锥型常规，圆锥体的轴线是同样的地球的自转轴。在这种情况下，小圆圈相交的圆锥与地球相对应的经纬线。这个家庭的预测，一般用于显示区延伸更远的距离在东西方向上比在南北，利用基于最小变形的地图的区域的取向。等效投影显示相对正确的。等价是用来作为输入到一个地理信息系统数据的一个重要的考虑原因，这么的推论方面是正确的。通过修改特性在地图上，地区的正确方向，变得不可靠。常见的等效的预测是阿尔伯斯锥，一个地图，覆盖一个大东西距离频繁的选择，和兰伯特方位角等面积投影。英译汉：（1）Around the clock collection of terrain data is possible through the use of remote sensing. Remote sensing has the potential of detecting and developing data for many fields: agriculture, forestry, hydrology, and site planning, to name a few. Remote sensing techniques are useful in ultraviolet, visible infrared, and microwave regions of the electromagnetic spectrum. Remote sensing is used to measure reflectance, emittance, dielectric constant, surface geometry, equivalent black-body temperature of plants, soils, and water with a minimum of ground sampling data. The signature is the distinguishing feature of an object. In the electromagnetic spectrum each object has its own signature that is picked up on the scene. In the scene the detection (of the remote sensing device)”sees” many signatures at once.（2）Terrain data is commonly regarded as the most important basis for most of geo-analysis. However, the automatic depiction of earths relief is one of the most difficult tasks in GIS. The earths surface is an irregular three-dimensional continuum, then it is impossible to be fully defined and fully depicted with an infinite number of points only. DEMs are a means of terrain representation in which elevation is recorded at specific horizontal positions. Burrough (1986) defines DEM as “Any digital representation of continuous variation of relief over space”. The methods are needed to capture and store elevation data over intermediate or large areas. DEMs can be grouped into the following basic approaches: regular grids (raster), triangulated irregular networks (TIN) and contours. Each has its advantages and limitations in different applications, but raster based on DEMs has got more popularity in applications.日以继夜地形数据的采集是也许通过使用遥感技术。遥感技术具备检测和开发的数据潜力为许多领域：农业，林业，水利，和网站的规划，等等。遥感技术是有用的在紫外，可见光和红外，电磁波频谱的微波区域。遥感技术是用来测量反射，发射率，介电常数，表面的几何形状，等效黑体温度的植物，土壤，和最小的地面采样数据的水。署名是一个对象的特性识别。在电磁波频谱中的每个对象都有其自己的署名被捡起在现场。在现场检测（遥感设备）“看到”一次多的署名。地形数据一般被以为是最最重要的基础地质分析。然而，地球的安心的自动描述是GIS中最困难的任务。地球的表面是不规则的三维连续体，那么就不也许得到充足的定义和充足地描述与无数点只有。民主党人表示，地形高程是在特定的水平位置的统计伎俩。伯勒（1986）定义为“在DEM的空间”的任何救助连续变化的数字表示。该措施需要捕捉和储存的高程数据中间或大区域。民主党能够分为如下基本的措施：规则网格（光栅），不规则三角网（TIN）和轮廓。各有其优势和不足，在不一样的应用程序，但基于DEM栅格有更多的普及应用。汉译英二十世纪以来，人们对地形图和地表的专题地图的需要量迅速增加。但因为纸制地图在搜集、编码和重新利用地图包括的信息时产生了不良的后果：（1）原始数据量必须大大压缩或分类，才能使地图易于了解和表示，因而综合、损失掉许多碎部特性；（2）地图描绘必须极为精准；（3）信息的绝对容量意味着：百分比尺一定期，一个大面积制图区域需要用多幅地图描绘；（4）一旦数据表示成地图后，要从中恢复某些数据以便与其他空间数据组合分析时显得很困难且费用高；（5）印刷地图是静态资料。因为以上原因，地理信息系统技术的出现为制图学带来了新的革命。 Since twentieth Century,demandofpeoplethematic map oftopography andsurfaceincreases rapidly.Butas thepaper maptothemapinformation contained in thecollection,coding andproduceadverse consequences:(1)the amount of raw datamust becompressed greatlyor classification,can make mapsare easyto understand andexpress,socomprehensive,lostmanydetailcharacteristics;(2)mappingmustbeextremelyaccurate(3;)absolute capacityinformationmeans:a certain scale,alarge area ofdrawingarea needs to bedescribed withmultiplemap;(4)once the datais expressed as amap,to restore thedata fromtoand analysis ofotherspatial datacombinationis very difficultand costly;(5)the printedmapisstatic data.Due to the abovereasons,geographical information systemtechnology brings newrevolution forcartography.